許博洋

摘 要 科學(xué)技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)了人工智能的發(fā)展，縱觀我國(guó)人工智能發(fā)展的歷程，我們不難發(fā)現(xiàn)，人工智能的發(fā)展主要是有以下幾個(gè)階段，傳統(tǒng)人工智能，分布式人工智能，現(xiàn)場(chǎng)人工智能，社會(huì)智能。錢學(xué)森在20世紀(jì)90年代提出了發(fā)展現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)體系要結(jié)合人工智能，也就是我們常說(shuō)的信息空間綜合集成研討體系。隨著我國(guó)現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展體系日益完善，人工智能的發(fā)展也上了一個(gè)新的臺(tái)階，社會(huì)發(fā)展對(duì)人工智能的要求也越來(lái)越高，基于此，文章對(duì)基于邏輯的人工智能到社會(huì)智能的發(fā)展進(jìn)行了相關(guān)探討。

關(guān)鍵詞 人工智能；社會(huì)智能；邏輯思維；人機(jī)結(jié)合

中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708（2018）204-0124-02

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，我國(guó)的人工智能技術(shù)也越來(lái)越成熟，20世紀(jì)90年代，錢學(xué)森先生對(duì)于現(xiàn)代科學(xué)的發(fā)展提出了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)體系，并指出，要把邏輯學(xué)擴(kuò)大為思維學(xué)，除了一部分我們已經(jīng)研究并取得成績(jī)的邏輯思維外，還要對(duì)其他的以及人的思維過(guò)程進(jìn)行研究?；诖耍恼聫倪壿嬎季S科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)對(duì)人工智能的發(fā)展進(jìn)行了相關(guān)的研究。

1 基于邏輯的人工智能概述

在早期的人工智能發(fā)展過(guò)程中，相關(guān)研究表明，在人類的整個(gè)思維過(guò)程中，啟發(fā)式知識(shí)對(duì)其有著非常積極的意義，通過(guò)邏輯的方式對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行表達(dá)，這就是早期人工智能“基于邏輯的心理模型”。傳統(tǒng)的人工智能被稱作是啟發(fā)式編程、邏輯推理、符號(hào)表達(dá)，概括來(lái)說(shuō)，就是對(duì)人類“深思熟慮”的思維模擬。從對(duì)人類的思維模擬來(lái)看，人工智能通過(guò)對(duì)人類思維的模擬，代替人來(lái)解決一些問(wèn)題，例如“一般問(wèn)題求解”，在這個(gè)過(guò)程中，推理發(fā)揮著核心作用。在整個(gè)人工智能的發(fā)展過(guò)程中，這種啟發(fā)式思維過(guò)程以及計(jì)算機(jī)“物理符號(hào)假設(shè)”對(duì)其產(chǎn)生著較為深遠(yuǎn)的影響。但是在人工智能發(fā)展的過(guò)程中，人們發(fā)現(xiàn)如果沿著這一途徑進(jìn)行發(fā)展，將會(huì)面對(duì)更多的困難。也正是這些困難的出現(xiàn)，才會(huì)使人工智能技術(shù)得到發(fā)展。

2 模擬形象思維的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及分布式并行處理

當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)在基于邏輯的人工智能發(fā)展出現(xiàn)了種種困難后，人們另辟蹊徑，采用并行處理，分布表達(dá)的方法，以模擬與復(fù)制形象思維的“象智”為主要形式，形成上了一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。該方法有以下幾個(gè)特點(diǎn)：首先是采用并行的方式處理，其次是以分布的方式表示信息。相比傳統(tǒng)的通過(guò)單個(gè)結(jié)點(diǎn)表示單個(gè)概念模式，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與之有著一定的區(qū)別，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)結(jié)點(diǎn)分布模式以及加權(quán)量的大小與一個(gè)概念進(jìn)行對(duì)應(yīng)，因此，在實(shí)際的使用過(guò)程中，就算結(jié)點(diǎn)上的信息屬性出現(xiàn)問(wèn)題，對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)所要表達(dá)的概念或者信息也不會(huì)產(chǎn)生較大的改變。這也是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比傳統(tǒng)人工智能的精髓所在。

再進(jìn)行人工智能的研究時(shí)，大多是從兩個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行研究，第一方面就是模擬邏輯思維，以符號(hào)處理為核心的傳統(tǒng)方法；一種是模擬形象思維，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要的聯(lián)接機(jī)制方法。人的思維模式主要是邏輯思維和形象思維，從人工智能的發(fā)展來(lái)看，這兩個(gè)方面對(duì)于人工智能的發(fā)展都有著十分重要的意義。盡管現(xiàn)階段人們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了形象思維在人工智能發(fā)展過(guò)程中重要作用，但是要想實(shí)現(xiàn)通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)模擬形象思維相對(duì)來(lái)說(shuō)也是極其困難的，需要計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展才能真正實(shí)現(xiàn)以形象思維促進(jìn)人工智能的發(fā)展。

3 現(xiàn)場(chǎng)人工智能概述

隨著對(duì)人工智能研究的不斷深入，人們也開始發(fā)展，智能系統(tǒng)的復(fù)雜程度，除了系統(tǒng)本身的復(fù)雜性之外，還有系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境的復(fù)雜性。因此，在人工智能的發(fā)展過(guò)程中，現(xiàn)場(chǎng)人工智能也逐漸成為了人們關(guān)注的對(duì)象。所謂的現(xiàn)場(chǎng)人工智能就是通過(guò)系統(tǒng)與周圍世界的交互，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)人工智能，也正是由于多種復(fù)雜系統(tǒng)的不斷涌現(xiàn)，為現(xiàn)場(chǎng)人工智能的發(fā)展起到了一定的促進(jìn)作用。

隨著我國(guó)對(duì)認(rèn)知、思維與智能交叉研究的不斷深入，人們提出了現(xiàn)場(chǎng)人工智能概念，并形成了“現(xiàn)場(chǎng)認(rèn)知理論”，在此理論基礎(chǔ)上，人們也開展了一些相關(guān)工作，例如新型機(jī)器人設(shè)計(jì)、采用新方法使用計(jì)算機(jī)等等。在現(xiàn)場(chǎng)人工智能技術(shù)中，如果將人腦看作一個(gè)系統(tǒng)，那么外部環(huán)境又是一個(gè)系統(tǒng)，這兩者的關(guān)系是密不可分的。人與環(huán)境兩者之間相輔相成，通過(guò)以后總動(dòng)態(tài)自適應(yīng)機(jī)制形成一個(gè)整體，這個(gè)整體在發(fā)展過(guò)程中，是不斷進(jìn)化的，智能工作的本質(zhì)也與其近乎相同，因此，現(xiàn)場(chǎng)人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。人們通過(guò)對(duì)人工智能的研究對(duì)智能技術(shù)進(jìn)行了掌握；通過(guò)對(duì)人工智能思維科學(xué)的研究，得出提高人類思維能力以及智慧的相關(guān)理論；通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人工智能的研究，只有通過(guò)交互作用，才能真正實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)與其所處環(huán)境的完美融合，促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展。

4 人工智能與思維和系統(tǒng)研究相結(jié)合概述

隨著我國(guó)現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能與思維和系統(tǒng)研究相結(jié)合拓展也越來(lái)受到人們的關(guān)注。在現(xiàn)階段的人工智能與思維和系統(tǒng)研究相結(jié)合的過(guò)程中，人工智能技術(shù)得到了較大的拓展。

4.1 人機(jī)結(jié)合智能系統(tǒng)

相比之下，現(xiàn)場(chǎng)人工智能一般是以一種智能系統(tǒng)的形式出現(xiàn)，通過(guò)這個(gè)智能系統(tǒng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能在現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中的適應(yīng)能力。20世紀(jì)90年代，錢學(xué)森提出在發(fā)展計(jì)算機(jī)技術(shù)時(shí)，應(yīng)將人與機(jī)器向結(jié)合，形成一種智能系統(tǒng)，以人為本，不斷提高人工智能的水平。人機(jī)系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程中最顯著的一個(gè)特點(diǎn)就是交互作用，并且隨著系統(tǒng)的復(fù)雜性程度的增強(qiáng)來(lái)不斷拓寬其范圍。隨著時(shí)代的發(fā)展，社會(huì)化水平也越來(lái)越高，在社會(huì)化的影響下，人與人、機(jī)器與機(jī)器之間也在進(jìn)行著不間斷的信息交互，諸多此類的交互，隨著數(shù)量及種類的增多，交互量也會(huì)越來(lái)越大，由量變實(shí)現(xiàn)質(zhì)變，新的智能系統(tǒng)出現(xiàn)。因此在開放復(fù)雜的環(huán)境中形成的這種人機(jī)系統(tǒng)，在人和環(huán)境交互作用的影響下，不斷提高著人們的認(rèn)知能力。

4.2 智能體以及智能社會(huì)性的研究

近年來(lái)，人工智能技術(shù)得到了較大的發(fā)展，智能體技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，這是人工智能發(fā)展過(guò)程中的又一大突破。智能體除了擁有自主性、反應(yīng)性、主動(dòng)性之外，還具有著移動(dòng)性、學(xué)習(xí)性、適應(yīng)性、交互性、社會(huì)性等特點(diǎn)，并且與多個(gè)智能體相互結(jié)合形成一個(gè)智能的社會(huì)環(huán)境。尤其是多智能體系統(tǒng)環(huán)境除了知識(shí)層以及組織層外，其社會(huì)層的特點(diǎn)也越來(lái)越明顯，由于其社會(huì)性以及復(fù)雜性不斷增強(qiáng)，社會(huì)智能出現(xiàn)。

4.3 “人工社會(huì)”研究啟示

人工社會(huì)是以科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)智能體建模和模擬技術(shù)，從各種活動(dòng)和現(xiàn)象動(dòng)態(tài)交互入手，對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)以及群體規(guī)律進(jìn)行分析，從而形成一種“仿真社會(huì)”。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，智能必然會(huì)融入社會(huì)，走向未來(lái)。

5 社會(huì)智能的出現(xiàn)與發(fā)展

5.1 社會(huì)思維和群體智慧

現(xiàn)階段所說(shuō)的社會(huì)思維指的是人作為社會(huì)主體對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)，它是一種涉及多種思維交互、復(fù)合的觀念體系。其主要包括兩方面，一種是個(gè)人思維，一種是群體思維。群體思維就是通過(guò)若干個(gè)思維個(gè)體組成一個(gè)思維主體，從而達(dá)到一種個(gè)人思維不能達(dá)到的思維高度。這種思維的出現(xiàn)，會(huì)使人類的思維能力大大提高，從而發(fā)揮出較高的水平，形成一種群體智慧。

5.2 人文與科技相融合

隨著我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)的不斷發(fā)展，人類對(duì)于生態(tài)也造成了巨大的破壞，但是緊緊依靠現(xiàn)階段的科學(xué)技術(shù)時(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，在人類文明的發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)與科技相結(jié)合，探索一條交叉發(fā)展的道路。因此，在實(shí)際的社會(huì)智能發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)將人文與科技相融合，通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)、多媒體現(xiàn)代技術(shù)，充分發(fā)揮社會(huì)智能的綜合優(yōu)勢(shì)，不斷促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。

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