摘 要：通過對計量經(jīng)濟學(xué)實踐教學(xué)現(xiàn)狀的分析，針對金融數(shù)學(xué)專業(yè)提出Eviews和SPSS計量軟件的不足。依據(jù)金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生量化分析金融問題的培養(yǎng)目標，同時考慮到金融數(shù)學(xué)學(xué)生的后續(xù)發(fā)展，提出了金融數(shù)學(xué)專業(yè)計量經(jīng)濟學(xué)實踐教學(xué)采用SAS的意見和建議。

關(guān)鍵詞：計量經(jīng)濟學(xué)；實踐教學(xué)；SAS

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1673-9132（2018）07-0006-02

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2018.07.002

金融數(shù)學(xué)專業(yè)屬于金融學(xué)大類中的高端專業(yè)，培養(yǎng)的是新型復(fù)合型金融人才。計量經(jīng)濟學(xué)在面對這一新興專業(yè)時，應(yīng)該重視實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，全面提高教學(xué)質(zhì)量，并且根據(jù)人才培養(yǎng)目標，理論聯(lián)系實際，注重能力培養(yǎng)，循序漸進合理安排實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，加強實踐教學(xué)管理，改革實踐教學(xué)模式，系統(tǒng)培養(yǎng)學(xué)生量化分析金融問題的能力。

我主要針對金融數(shù)學(xué)專業(yè)的計量經(jīng)濟學(xué)實踐教學(xué)方面，考慮到金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的量化分析的核心能力培養(yǎng)問題，分析了當前主要統(tǒng)計軟件的優(yōu)缺點，給出金融數(shù)學(xué)專業(yè)計量經(jīng)濟學(xué)實踐教學(xué)中計量軟件的選擇建議和意見。

一、計量經(jīng)濟學(xué)的計量軟件選擇及應(yīng)用現(xiàn)狀

當前計量經(jīng)濟學(xué)教材在編寫時主要面向文科性質(zhì)的經(jīng)濟學(xué)學(xué)生，授課以講授計量經(jīng)濟學(xué)理論為主，偶爾輔以部分經(jīng)濟學(xué)實證案例。并且，當前計量經(jīng)濟學(xué)教材的計量軟件大多是選擇Eviews或SPSS，而這些軟件在計量經(jīng)濟學(xué)的教學(xué)中存在著不少缺陷。

（一）計量經(jīng)濟學(xué)教材中，Eviews或SPSS介紹操作不便利

Eviews和SPSS這兩個計量軟件都是通過點擊鼠標就可以完成從導(dǎo)入數(shù)據(jù)到選擇方法，再到輸出最終結(jié)果的操作。但是，在教材中插入這些軟件的“點鼠標”操作是很不便利的。實際教材里，往往編者會采用截圖的方式告訴讀者該如何“點鼠標”，進行選擇。而這又造成了另外一個問題——圖片占教材版面太多，造成了教材表面上很厚，實際上教授的知識并不多。

（二）Eviews和SPSS數(shù)據(jù)處理功能不強

在經(jīng)濟學(xué)等文科專業(yè)的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)中，由于大多采用的是已經(jīng)處理好的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，比如：GDP、家庭人均消費、人均可支配收入等。這些數(shù)據(jù)大多是國家或各地方統(tǒng)計局處理好公布的，很少缺少數(shù)據(jù)間日期不匹配等問題。然而，對金融數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說，他們面對的往往是公開交易數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)相對復(fù)雜。比如，有的公司出現(xiàn)一段時間的停牌交易，在做研究時需要剔除1年交易天數(shù)少于120天的公司。面對近3000家上市公司的交易數(shù)據(jù)，用Eviews和SPSS處理起來往往比較困難。

（三）Eviews和SPSS不利于金融定量分析的深入學(xué)習

當前，計量經(jīng)濟學(xué)的教學(xué)中使用Eviews和SPSS確實能讓學(xué)生快速掌握計量經(jīng)濟學(xué)的基本知識、模型。但是，金融數(shù)學(xué)專業(yè)屬于金融學(xué)大類中較高端的專業(yè)，學(xué)生的量化分析金融問題能力要求更高。當進一步需要處理復(fù)雜金融問題的時候，Eviews和SPSS編程能力弱的局限性往往就體現(xiàn)出來了。例如，投資學(xué)里著名的三因子模型（Fama和French，1993）：利用Eviews和SPSS往往只能用別人計算好的市值因子（SMB）、賬面市值比因子（HML）代入模型進行分析。然而，事實上，金融領(lǐng)域做因子分析時，更重要的是掌握因子的來源、計算。而市值因子（SMB）、賬面市值比因子（HML）都需要動態(tài)分組的技術(shù)，編程能力弱的Eviews和SPSS很難勝任這一工作。

二、計量經(jīng)濟學(xué)計量軟件的選擇

鑒于Eviews和SPSS在金融數(shù)學(xué)專業(yè)的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)中的諸多不足。我推薦使用SAS進行計量經(jīng)濟學(xué)的教學(xué)。SAS系統(tǒng)在國際上已被譽為統(tǒng)計分析的標準軟件，在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。SAS系統(tǒng)主要完成以數(shù)據(jù)為中心的四大任務(wù)：數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析。當前軟件最高版本為SAS9.4。其中Base SAS模塊是SAS系統(tǒng)的核心。其他各模塊均在Base SAS提供的環(huán)境中運行。用戶可選擇需要的模塊與Base SAS一起構(gòu)成一個用戶化的SAS系統(tǒng)。利用SAS可以較好地解決Eviews和SPSS在金融數(shù)學(xué)專業(yè)的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)中存在的問題。

（一）計量經(jīng)濟學(xué)教材中，SAS的介紹操作非常便利

不同于Eviews或SPSS的“點鼠標”操作，SAS采用編程（或可以轉(zhuǎn)換成程序代碼）的方式進行數(shù)據(jù)訪問、管理、分析。因此，在教材中，采用SAS進行實證案例教學(xué)時，只需要把相關(guān)程序代碼告訴學(xué)生即可，避免了Eviews或SPSS需要截圖來教學(xué)“點鼠標”這一占教材版面的缺陷。

（二）SAS具備強大的數(shù)據(jù)處理能力

雖然相對于SQL等專業(yè)的數(shù)據(jù)庫軟件而言，SAS的數(shù)據(jù)處理能力不是很強。但SQL畢竟是計算機專業(yè)專門處理數(shù)據(jù)的，難以用于統(tǒng)計計量。事實上，在統(tǒng)計計量軟件中，相對于Eviews或SPSS幾乎沒有數(shù)據(jù)處理能力，SAS的數(shù)據(jù)處理能力就顯得強大很多。對數(shù)據(jù)的刪除、篩選；合并表格、變量等操作很好，便于金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生處理大量數(shù)據(jù)。

（三）SAS有利于金融定量分析的深入學(xué)習

面對Eviews和SPSS難以進行的動態(tài)分組等金融定量分析技術(shù)，SAS通過循環(huán)語句（宏語句）可以輕易完成。對于SAS的編程學(xué)習，初學(xué)可能會有一定困難，但是一旦掌握這門語言后，就為金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的金融定量分析奠定了扎實的基礎(chǔ)，有利于學(xué)生的長期發(fā)展。

總之，金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生以量化分析金融問題為核心技能。在計量經(jīng)濟學(xué)的實踐教學(xué)中，Eviews和SPSS難以勝任復(fù)雜的金融分析。因此，我推薦使用SAS進行計量經(jīng)濟學(xué)的實踐教學(xué)，在完成現(xiàn)階段教學(xué)任務(wù)的同時，確保金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的長遠發(fā)展。

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