潘文君
摘 要:將立體視覺技術(shù)應(yīng)用在森林資源的調(diào)查和統(tǒng)計過程之中可以較為高效的完成對測量地區(qū)森林資源數(shù)量的調(diào)查,且其高分辨率的遙感圖像也提供了一種新的沿林森林資源動態(tài)變化的因素。從森林資源調(diào)查的實際情況出發(fā),介紹了立體視覺技術(shù)在調(diào)查工作之中的應(yīng)用方案。
關(guān)鍵詞:立體視覺技術(shù);森林資源調(diào)查;應(yīng)用
一、立體視覺技術(shù)在森林資源調(diào)查之中的應(yīng)用價值
當(dāng)前我國為了提升林業(yè)資源調(diào)查工作的進行效率,開始在國內(nèi)推行數(shù)字林業(yè)建設(shè)。其建設(shè)的一大目的就是建立高分辨率的林業(yè)影像數(shù)據(jù)資源,以用來進行資源動態(tài)分析和調(diào)查。調(diào)查人員可以利用相機等成像設(shè)備對調(diào)查區(qū)域進行有計劃的攝影,獲得該地區(qū)森林資源的影像數(shù)據(jù),這些影像數(shù)據(jù)可以和遙感技術(shù)的測量數(shù)據(jù)相結(jié)合,進而組成立體化的林業(yè)資源影像數(shù)據(jù)。這種調(diào)查方法可以有效的減少在傳統(tǒng)的森林資源調(diào)查過程之中為了獲取林業(yè)樹木的樹高、樹木數(shù)量等信息而使用的人力物力,提升了檢測的精確度和自動化程度,將立體化視覺技術(shù)應(yīng)用在森林資源的調(diào)查之中可以有效提升調(diào)查工作的準(zhǔn)確度。
1、立體視覺概述
立體視覺是指在對場景的攝影過程之中,攝影人員通過兩個或是兩個以上的攝影視角來觀察同一個場景,從而獲得同一物體現(xiàn)在不同視角下的圖像,之后再通過三角計算的方式阿里確定不同視角之下物體的視差,進而對場景之中物體的位置進行判斷。在當(dāng)前的社會建設(shè)過程之中,立體視覺技術(shù)主要是用用在遙感圖像分析、醫(yī)學(xué)圖像處理、身份驗證等領(lǐng)域,且取得了相當(dāng)好的時間效果。林業(yè)管理部門為了提升森林資源調(diào)查過程之中的效率,降低工作內(nèi)的支出,也開始將立體視覺技術(shù)應(yīng)用到了林業(yè)調(diào)查之中,技術(shù)人員可以根據(jù)對調(diào)查區(qū)域不同視角的攝影圖像來判斷區(qū)域內(nèi)的樹木分布以及樹木的數(shù)量變化情況,對于森林資源調(diào)查工作的進行質(zhì)量有提高作用。
2、立體視覺在森林資源調(diào)查之中的應(yīng)用價值
立體視覺技術(shù)在使用過程之中主要是通過模仿人類視覺的方式來對被測量地區(qū)的森林資源的立體信息進行采集,在實際使用過程之中其主要的特點是測量之中工作量較低,可以獲得的森林資源的信息量大。我國當(dāng)前為了推進林業(yè)資源的保護和建設(shè)工作,一般會定期進行針對地區(qū)的森林資源調(diào)查和動態(tài)變化分析,將立體視覺技術(shù)引入森林資源調(diào)查領(lǐng)域可以有效提升調(diào)查工作的進行效率,使得獲取的資源信息更為直觀且易于理解。
二、以立體視覺技術(shù)為基礎(chǔ)的森林資源調(diào)查系統(tǒng)的組成
以立體視覺技術(shù)為基礎(chǔ)的森林資源調(diào)查系統(tǒng)主要是將立體視覺技術(shù)應(yīng)用到了森林資源的調(diào)查之中。在系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)上,技術(shù)人員一般將立體視覺系統(tǒng)分為硬件和軟件兩部分。硬件系統(tǒng)主要是指攝影部分,這一部分的設(shè)備在調(diào)查過程之中會從多個視角使用光學(xué)攝影機或是用于林業(yè)資源調(diào)查的其他種類攝像機來拍攝調(diào)查區(qū)域內(nèi)部的林業(yè)資源,獲取在不同的拍攝視角之下的林木資源圖像,并將所得的圖像上傳至調(diào)查系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析中心之中。對于數(shù)據(jù)和圖像的分析過程主要是由調(diào)查系統(tǒng)的軟件部分來完成,在完成不同的視角之下的森林資源的攝影之后,軟件梓潼會使用立體匹配技術(shù)來完成樹木和立體像的對應(yīng)匹配,完成匹配之后會通過三維重建來獲取樹木的實際信息,進而計算該地區(qū)的林業(yè)調(diào)查因子數(shù)據(jù)。林業(yè)立體視覺測量系統(tǒng)一般包括圖像獲取、攝像機的標(biāo)定、特征提取、立體匹配、三維重建以及林分調(diào)查因子等六大部分,其結(jié)構(gòu)如下圖所示:
1、圖像獲取
在立體視覺調(diào)查研究過程之中,用作圖像獲取方式的技術(shù)是多樣的,鑒于調(diào)查區(qū)域在調(diào)查時間和環(huán)境上的不同,技術(shù)人員會選擇不同的圖像獲取方式,以便于取得最佳的調(diào)查結(jié)果。在圖像獲取方式的選擇過程之中,可以用于考慮的因素包括被調(diào)查區(qū)域的森林資源的面積、圖像拍攝時間、環(huán)境光照情況以及攝像機的實際參數(shù)。在圖像獲取的過程之中,由于場景的復(fù)雜程度對于物體成像的影響,在實際測量時技術(shù)人員需要根據(jù)當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境對攝像機的位置以及攝像方式進行調(diào)整。在調(diào)查工作的進行過程之中,工程人員首先需要獲取待調(diào)查區(qū)域的人造物體的圖像,將其進行記錄。在實際測量之中,技術(shù)人員也可以使用全站儀等儀器來測定森林的林分調(diào)查因子,并以此來對調(diào)查結(jié)果的精確程度進行檢驗。
2、攝像機標(biāo)定
攝像機標(biāo)定的目的是根據(jù)已知的若干匹配點由對當(dāng)?shù)厣仲Y源分布計算來確定攝像機的圖像坐標(biāo)系與地理坐標(biāo)系之間的對應(yīng)關(guān)系.攝像機標(biāo)定需要確定內(nèi)參數(shù)和外參數(shù)。一般在調(diào)查過程之中,工程人員會采用基于度量誤差模型的攝像機標(biāo)定方案,即首先由最小二乘法計算投影矩陣,然后從投影矩陣中分解出參數(shù)作為進一步計算的初始值,最后考慮投影矩陣中的約束條件及圖像坐標(biāo)的誤差結(jié)構(gòu),由度量誤差模型優(yōu)化參數(shù)。
3、特征提取
在應(yīng)用立體視覺技術(shù)進行森林資源調(diào)查時,特征提取過程就是從立體像對中提取匹配基元的過程.由于實際拍攝的圖像中不可避免地存在光度學(xué)和幾何學(xué)的畸變,所以選擇匹配基元時要考慮基元的穩(wěn)定性和敏感性.針對森林資源調(diào)查中的具體問題,主要特征為點特征和邊緣特征.點特征主要指明顯點,如角點、樹皮紋理線的交點、樹枝的稍部等.提取點特征的算子常用的有Moravec算子、Forstner算子、形態(tài)學(xué)確定拐點方法.我國在森林資源調(diào)查之中一般采用Forstner算子.邊緣特征主要指的是樹干的邊緣.同時還能檢測出邊緣的方向,這非常有利于立體匹配。
4、立體匹配
立體匹配是尋求同一空間景物在不同視點下投景圖像的對應(yīng)點間的一一對應(yīng)關(guān)系.與普通的圖像模板匹配不同,立體匹配是在兩幅存在視點差異、幾何、灰度畸變和噪聲干擾的圖像間進行的,這無疑是十分困難的.根據(jù)林業(yè)環(huán)境下圖像的特點,我國提出了外極線約束和邊緣約束下的人機交互式的相關(guān)匹配策略。
三、結(jié)語
本文給出了立體視覺技術(shù)應(yīng)用于森林資源調(diào)查的算法、步驟,同時以實驗為依據(jù),初步驗證了立體視覺技術(shù)測定樹木胸徑和樹木點位所能達到的精度水平.結(jié)果表明,在實驗條件下,立體視覺技術(shù)測定的樹木胸徑和點位圖基本能夠滿足森林資源調(diào)查的精度要求,同時大大減輕了森林調(diào)查的外業(yè)勞動強度以及調(diào)查過程中人對環(huán)境的破壞。
參考文獻:
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