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        江西農(nóng)村銀行業(yè)市場興起背景下的農(nóng)業(yè)銀行發(fā)展

        2017-09-26 09:29:01傅丹陳丹
        大經(jīng)貿(mào) 2017年8期
        關(guān)鍵詞:實證分析

        傅丹+陳丹

        【摘 要】 “社會主義新農(nóng)村建設(shè)”使得江西農(nóng)村經(jīng)濟(jì)迅速崛起,新農(nóng)村的崛起為江西農(nóng)村銀行業(yè)市場的建立和發(fā)展創(chuàng)造有利的條件,對于立足“服務(wù)三農(nóng)”的農(nóng)業(yè)銀行而言是一個前所未有的良機(jī)。基于上述背景,筆者從農(nóng)業(yè)銀行競爭力影響因素模型構(gòu)建和農(nóng)業(yè)銀行江西省分行發(fā)展規(guī)劃兩個方面進(jìn)行了深入的調(diào)研和思考。

        【關(guān)鍵詞】 銀行業(yè)市場 農(nóng)業(yè)銀行 發(fā)展規(guī)劃 實證分析

        一、引言

        農(nóng)業(yè)銀行憑借自身長期以來在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、中小企業(yè)、農(nóng)村專業(yè)戶等信貸業(yè)務(wù)上積累的豐富經(jīng)驗,加上網(wǎng)點(diǎn)、資源優(yōu)勢和長期服務(wù)“三農(nóng)”的品牌和信譽(yù)的優(yōu)勢,具備發(fā)揮縣域商業(yè)金融重要渠道的經(jīng)營基礎(chǔ)??梢钥闯?,作為中國農(nóng)業(yè)銀行位于農(nóng)業(yè)大省江西的一級分行,中國農(nóng)業(yè)銀行江西省分行在江西農(nóng)村銀行業(yè)市場興起背景下的發(fā)展,是同時符合政策導(dǎo)向和利益導(dǎo)向的。

        二、中國農(nóng)業(yè)銀行競爭力影響因素實證分析

        銀行競爭力的影響因素有兩大類,分別是資本因素和能力因素。其中資本因素包括:物質(zhì)資源、人力資源和無形資源等幾個方面。能力因素則包括:盈利能力、風(fēng)險控制能力和發(fā)展能力等。筆者將從上述影響因素中選取一些最具代表性的因素將其指數(shù)化作為變量,進(jìn)行回歸分析,得出其與農(nóng)業(yè)銀行競爭力間的內(nèi)在關(guān)系。本章是農(nóng)行盈利能力影響因素的實證分析,鑒于農(nóng)行全國各分行運(yùn)營模式類似,所以本章所有數(shù)據(jù)均選用中國農(nóng)業(yè)銀行全行數(shù)據(jù)。

        (一)模型的建立

        1、初步模型回歸:

        以SDL為被解釋變量,以5個變量ES、LI、ROA和NIR為解釋變量,t為變量對應(yīng)的年份,C為常數(shù)項。設(shè)計模型如式:

        采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews6做初步回歸分析,結(jié)果下表所示:

        SDL關(guān)于ES、LI、ROA和NIR的回歸結(jié)果:

        模型的擬合優(yōu)度R-squared=0.951782較高高,P值=0.001725<0.55,F(xiàn)值=24.67767,說明模型的設(shè)立較為合理。但從各變量的t值和相應(yīng)的P值可以發(fā)現(xiàn),選取的4個變量中,非利息凈收入占比(NIR)變量表現(xiàn)的不顯著,t值很小、P值很大,且資本份額(ES)系數(shù)符號與經(jīng)濟(jì)意義可能不符。這說明方程可能存在多重共線性修正。本文下面就要對該模型進(jìn)行多重共線性修正。

        2、多重共線性的修正:

        要消除多重共線性,通常采用逐步回歸法進(jìn)行修正。逐步回歸法的運(yùn)用就是運(yùn)用OLS方法逐一求被解釋變量對各個解釋變量的回歸,結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和調(diào)整后的可決系數(shù)(2)大小選出擬合效果最好的自變量組成一元線性回歸方程。然后,逐次添加剩下的變量,依然選取調(diào)整后可決系數(shù)(2)最高的變量進(jìn)入方程依次形成二元、三元線性回歸方程。直到出現(xiàn)添加一個變量后,其調(diào)整好可決系數(shù)小于不添加該變量的2,則停止回歸。如此,多重共線性得到修正,只保留到可決系數(shù)沒有變小的變量。

        修正后模型回歸的結(jié)果見下表。

        從上表可以看出,模型的擬合優(yōu)度R-squared=0.978148很高,說明擬合優(yōu)度很好P值=0.000505<0.05,F(xiàn)值=30.33539,說明回歸模型的設(shè)立非常合理。消除多重共線性后,三個變量的t值都有明顯的改善,P值都小于5%,通過顯著性水平為5%的檢驗,且都符合經(jīng)濟(jì)意義。故最后的回歸模型結(jié)果為:

        式(3-10)

        4、回歸結(jié)果分析:

        結(jié)果表明:中國農(nóng)業(yè)銀行的競爭力與銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新水平為代表的無形資產(chǎn)、以資本收益率為代表的盈利能力和流動性比率為代表的風(fēng)險控制能力正相關(guān)。且影響力大小排序為:盈利能力>分險控制能力>無形資產(chǎn)。

        基于前文針對江西農(nóng)村銀行業(yè)市場與中國農(nóng)業(yè)銀行競爭力影響因素的實證分析,筆者就江西農(nóng)村銀行業(yè)市場興起新形勢下的中國農(nóng)業(yè)銀行江西省分行發(fā)展提出以下幾點(diǎn)建議:一是優(yōu)化資源配置,發(fā)揮稟賦優(yōu)勢。在進(jìn)行資源優(yōu)化配置時應(yīng)當(dāng)把握“區(qū)別對待、共同發(fā)展”的原則,針對經(jīng)濟(jì)環(huán)境富裕、自身管理規(guī)范、盈利能力強(qiáng)的支行應(yīng)以“集中優(yōu)勢資源,樹立品牌形象”為準(zhǔn)則進(jìn)行資源配置,集中更多的資源在這類支行上。二是建立健全農(nóng)村業(yè)務(wù)風(fēng)險控制機(jī)制。其一重視營運(yùn)環(huán)境的構(gòu)建,加強(qiáng)江西農(nóng)村銀行業(yè)市場狀況的了解,把握農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策導(dǎo)向和市場走勢,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)分析研究。其二完善農(nóng)村信貸的體系。加強(qiáng)上級分行對信貸業(yè)務(wù)的指導(dǎo),把好農(nóng)村信貸業(yè)務(wù)投放關(guān),依據(jù)不同區(qū)域市場特點(diǎn),足額計提涉農(nóng)貸款撥備,有效補(bǔ)償風(fēng)險。其三強(qiáng)化后期風(fēng)險的控制。改變以往信貸工作“前緊后松”的工作作風(fēng),建立完備的風(fēng)險跟蹤機(jī)制和風(fēng)險預(yù)警機(jī)制,嚴(yán)格落實風(fēng)險管理責(zé)任。三是積極推進(jìn)農(nóng)村金融產(chǎn)品創(chuàng)新。其一合理整合現(xiàn)有產(chǎn)品,發(fā)揮整體作用。組合現(xiàn)有產(chǎn)品,推出系列“套餐式”服務(wù),增強(qiáng)產(chǎn)品吸引力,從而以產(chǎn)品為媒介,吸引客戶存款,進(jìn)而帶動負(fù)債業(yè)務(wù)、中間業(yè)務(wù)及其他業(yè)務(wù)的全面開展。其二推廣新型融資業(yè)務(wù),服務(wù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)。根據(jù)中小企業(yè)的特點(diǎn)和需求,推廣抵押形式靈活的融資項目,在保證農(nóng)行風(fēng)險控制的前提下,推廣融資業(yè)務(wù)。其三發(fā)展電子交易平臺,延伸服務(wù)范圍。借助新興的電子交易平臺,向普通農(nóng)村居民提供掌上銀行服務(wù),解決因農(nóng)村網(wǎng)點(diǎn)少,匯款和兌付不方便、不能及時了解賬戶資金變動情況的問題,并滿足其資金管理、理財、代收費(fèi)等金融需求。endprint

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