杜維++王盼盼

摘 要：為了研究包括服務(wù)化在內(nèi)的因素對制造企業(yè)內(nèi)部失敗知識共享行為的影響，在有關(guān)知識共享研究的基礎(chǔ)上，建立制造企業(yè)內(nèi)部失敗知識共享行為的演化博弈模型。研究結(jié)果表明，提高服務(wù)化程度，降低失敗知識黏度系數(shù)，增加服務(wù)化初期可共享的失敗知識量，降低共享成本與風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，建立完善的懲罰與激勵機(jī)制，可以有效地促進(jìn)企業(yè)采取失敗知識共享策略。

關(guān)鍵詞：服務(wù)化；制造企業(yè)；失敗知識共享；演化博弈

中圖分類號：F270 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）19-0012-03

一、制造企業(yè)服務(wù)化與失敗知識共享

制造企業(yè)開展服務(wù)化運(yùn)作能夠提升競爭能力，國內(nèi)外許多大型制造業(yè)（如長安、IBM、西門子、通用電氣等）主動探索與其主營業(yè)務(wù)相關(guān)的服務(wù)，逐步向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，并取得了成功。但企業(yè)在推行服務(wù)化戰(zhàn)略時，隨著服務(wù)化程度不斷的深入，不可避免地會出現(xiàn)困難以及失敗。Intel公司曾斥巨資成立數(shù)據(jù)庫為企業(yè)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)，但是該服務(wù)并沒有取得令人滿意的收益，隨后Intel公司放棄了這項(xiàng)業(yè)務(wù)。在裝備制造業(yè)，一直充斥著對成功知識的偏愛，側(cè)重于從某些成功企業(yè)的案例中學(xué)習(xí)，忽視了對失敗知識的研究。Madson和Desai研究發(fā)現(xiàn)，與成功知識相比，失敗知識可以讓組織獲得更多的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)。

失敗知識是指對失敗經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行探索和學(xué)習(xí)中，獲得的某種潛在的提高組織績效的知識與技能。它不僅能夠幫助企業(yè)認(rèn)識自我、識別商業(yè)環(huán)境、改善企業(yè)管理，而且能夠提升企業(yè)績效。失敗知識共享是知識管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是組織知識創(chuàng)造的重要源頭之一。因此，對服務(wù)化戰(zhàn)略實(shí)施過程中失敗知識共享的研究顯得十分必要。制造企業(yè)服務(wù)化是指企業(yè)為滿足用戶的個性化需求，從只向用戶提供產(chǎn)品的模式，向同時提供產(chǎn)品與服務(wù)轉(zhuǎn)型。在制造業(yè)服務(wù)化的潮流下，服務(wù)化程度成為了影響企業(yè)內(nèi)部失敗知識共享的重要因素之一。學(xué)者對制造企業(yè)服務(wù)化程度的測算主要從服務(wù)的質(zhì)量以及服務(wù)的數(shù)量兩方面來進(jìn)行，企業(yè)的服務(wù)化程度越高，服務(wù)的范圍越廣，服務(wù)的種類及數(shù)量越繁多，提供的服務(wù)越令顧客滿意。

二、演化博弈模型

（一）模型變量與收益矩陣

A0、B0分別表示事業(yè)部A與事業(yè)部B在不進(jìn)行失敗知識共享時獲得的正常收益。

KA、KB分別表示在服務(wù)化初期事業(yè)A與事業(yè)部B可以共享的失敗知識量。

rA、rB分別表示，當(dāng)且僅當(dāng)只有一方進(jìn)行失敗知識共享時，失敗知識接收方的收益系數(shù)。

RA、RB分別表示，當(dāng)雙方都進(jìn)行失敗知識共享時，失敗知識接收方的收益系數(shù)。因?yàn)殡p方都進(jìn)行失敗知識共享時，會產(chǎn)生一定的協(xié)同效益，故Ri>ri（i=A，B）。

μA、μB表示事業(yè)部各自失敗知識的黏度系數(shù)。在近期訪談中，我們發(fā)現(xiàn)，多家制造企業(yè)管理者對失敗知識諱莫如深，不愿意分享。

CA、CB分別表示事業(yè)A部與事業(yè)部B選擇失敗知識共享策略時所花費(fèi)的成本。

λA、λB分別表示事業(yè)部A與事業(yè)部B的服務(wù)化程度。制造企業(yè)服務(wù)化程度指從服務(wù)質(zhì)量和數(shù)量等不同方面測度制造業(yè)服務(wù)化的效果。

fA、fB分別表示事業(yè)部A與事業(yè)部B在選擇失敗知識共享時所面臨風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)。在進(jìn)行共享時，企業(yè)面臨著核心的失敗知識被泄露，從而導(dǎo)致自身利益受到損失。

α表示激勵系數(shù)，事業(yè)部因進(jìn)行知識共享而受到激勵，激勵包括因進(jìn)行失敗知識共享所帶來的形象與聲譽(yù)的提升，以及總公司的一些獎勵。

βA、βB表示在服務(wù)化初期，雙方僅有一方采取失敗知識共享策略時，不共享的一方收到的懲罰。

根據(jù)上述變量可以得到雙方是收益矩陣（見下表）。

（二）復(fù)制動態(tài)方程與演化穩(wěn)定策略

假設(shè)事業(yè)部A選擇失敗知識共享策略的比例是x（0≤x≤1），則選擇不共享的比例為1-x；事業(yè)部B選擇失敗共享策略的比例為y（0≤y≤1），則選擇不共享的比例為1-y。

當(dāng)A企業(yè)選擇失敗知識共享時的收益為：

UA1=[A0+λBKB（1-μB）RA+αλAKA-CA-fAλAKA+（1-y）（A0+αλAKA-CA-fAλAKA]

A企業(yè)選擇失敗知識不共享時的收益為：

UA2=y[A0+λBKB（1-μB）rA-λBβA]+（1-y）A0

A企業(yè)的平均收益為：

U=xUA1+（1-x）UA2

A企業(yè)的復(fù)制動態(tài)方程為：

αλAKA-CA-fAλAKA} （1）

同理，B企業(yè)的復(fù)制動態(tài)方程為：

αλBKB-CB-fBλBKB} （2）

于是制造企業(yè)服務(wù)化失敗知識共享的演化可以用式（1）和式（2）兩個微分方程組成的系統(tǒng)來描述。令=0、 =0可以得出系統(tǒng)的5個局部均衡點(diǎn)，分別是：D1（0，0）、D2（0，1）、D3（1，0）、D4（1，1）、D5，。

通過微分方程組（1）和（2），分別對x和y求偏導(dǎo)可得雅克比矩陣：

J=a bc d（1-2x）{y[λBβA+λBKB（1-μB）（RA-rA）]+αλAKA-CA-fAλAKA}y（1-y）[λAβB+λAKA（1-μA）（RB-rB）

x（1-x）[λBβA+λBKB（1-μB）（RA-rA）（1-2y）{x[λAβB+λAKA（1-μA）（RB-rB）]+αλBKB-CB-fBλBKB}

J的行列式的值為ad-bc，跡的值為a+d，當(dāng)行列式的值大于0，跡的值小于0時，均衡點(diǎn)是穩(wěn)定狀態(tài)，根據(jù)雅可比矩陣的局部穩(wěn)定性分析法對均衡點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定性分析，可分為以下四種情況進(jìn)行討論：

情況1：當(dāng)CB+fBλBKB-αλBKB<λAβB+λAKA（1-μA）（RB-rB）且CA+fAλAKA-αλAKA<λBβA+λBKB（1-μB）（RA-rA）時，即事業(yè)部雙方都進(jìn)行失敗知識共享時的收益均大于各事業(yè)部不進(jìn)行共享時的收益（此時有且僅有一個事業(yè)部進(jìn)行失敗知識共享），演化博弈最終收斂于點(diǎn)D1（0，0）和D4（1，1）。

制造業(yè)服務(wù)化失敗知識共享有5個局部均衡點(diǎn)，即D1（0，0）、D2（0，1）、D3（1，0）、D4（1，1）、D5（x*，y*），其中ESS有兩個點(diǎn)，為D1（0，0）和D4（1，1），即都選擇失敗知識共享策略與都選擇失敗知識不共享策略。折線D2D5D3是系統(tǒng)收斂于不同狀態(tài)的臨界線，處于區(qū)域D1D2D5D3時，收斂于點(diǎn)D1（0，0），即博弈雙方都選擇失敗知識不共享策略；處于區(qū)域D2D4D3D5時，收斂于點(diǎn)D4（1，1），即雙方都選擇失敗知識共享策略。

情況2：當(dāng)CB+fBλBKB-αλBKB>λAβB+λAKA（1-μA）（RB-rB）且CA+fAλAKA-αλAKA>λBβA+λBKB（1-μB）（RA-rA）時，即事業(yè)部雙方都進(jìn)行失敗知識共享時的收益均小于各事業(yè)部不進(jìn)行共享時的收益（此時有且僅有一個事業(yè)部進(jìn)行失敗知識共享）。演化博弈最終收斂于點(diǎn)D1（0，0），即雙方都選擇失敗知識不共享策略。

情況3：當(dāng)CB+fBλBKB-αλBKB<λAβB+λAKA（1-μA）（RB-rB）且CA+fAλAKA-αλAKA>λBβA+λBKB（1-μB）（RA-rA）時，即當(dāng)事業(yè)部A進(jìn)行失敗知識共享時，事業(yè)部B的共享收益大于不共享時的收益，且當(dāng)事業(yè)部B進(jìn)行失敗知識共享時，事業(yè)部A的共享收益小于不共享時的收益。演化博弈收斂于點(diǎn)D1（0，0），即雙方都選擇失敗知識不共享策略。

情況4：當(dāng)CB+fBλBKB-αλBKB>λAβB+λAKA（1-μA）（RB-rB）且CA+fAλAKA-αλAKA<λBβA+λBKB（1-μB）（RA-rA）時，即當(dāng)事業(yè)部A進(jìn)行失敗知識共享時，事業(yè)部B的共享收益小于不共享時的收益，且當(dāng)事業(yè)部B進(jìn)行失敗知識共享時，事業(yè)部A的共享收益大于不共享時的收益。演化博弈收斂于點(diǎn)D1（0，0），即雙方都選擇失敗知識不共享策略。

綜上，當(dāng)CB+fBλBKB-αλBKB<λAβB+λAKA（1-μA）（RB-rB）且CA+fAλAKA-αλAKA<λBβA+λBKB（1-μB）（RA-rA）時，即事業(yè)部雙方都進(jìn)行失敗知識共享時的收益均大于各事業(yè)部不進(jìn)行共享時的收益（此時有且僅有一個事業(yè)部進(jìn)行失敗知識共享），雙方才可能選擇失敗知識共享策略。

三、結(jié)語

本文建立制造企業(yè)內(nèi)事業(yè)部間失敗知識共享演化博弈模型，分析了影響事業(yè)部間采取失敗知識共享策略的因素，并對部分關(guān)鍵因素進(jìn)行了仿真分析。本研究表明，提高服務(wù)化程度，降低失敗知識黏度系數(shù)，增加服務(wù)化初期可共享的失敗知識量，降低成本與風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，建立完善的懲罰與激勵機(jī)制，可以有效地促進(jìn)事業(yè)部采取失敗知識共享策略。

參考文獻(xiàn)：

[1] Hsu Dan K.，Wiklund J.，Cotton R.D.Success，F(xiàn)ailure and entrepreneurial reentry：an experimental assessment of the veracity of self-

efficacy and prospect theory[J].Entrepreneurship Theory and Practice，2015，（26）：145-179.

[2] 謝雅萍，梁素蓉.失敗學(xué)習(xí)研究回顧與未來展望[J].外國經(jīng)濟(jì)與管理，2016，（1）：42-53.

[3] Peter M.Madsen，Vinit Desai.Failing to Learn？The effects of failure and success on organizational learning in the global orbital

launch vehicle industry[J].Academy of Management Jornal，2010，（2）：451-476.

[4] 杜維，劉清華.合作聯(lián)盟間失敗知識定價模型研究[J].情報(bào)雜志，2015，（11）：94-99.

[5] Cope J.Entrepreneurial learning from failure：an interpretative phenomenological analysis[J].Journal of Business Venturing，2011，（3）：

604-623.

[6] 于曉宇，蔡莉.失敗學(xué)習(xí)行為、戰(zhàn)略決策與創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2013，（12）：37-55.

[責(zé)任編輯 吳高君]