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        承壓類特種設(shè)備系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的探究

        2017-07-19 17:28:21孫毓源
        科學(xué)與財(cái)富 2017年19期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)

        孫毓源

        摘 要:近年來,我國(guó)承壓類特種設(shè)備的使用數(shù)量在不斷地增長(zhǎng),因此,保障設(shè)備的安全運(yùn)行就變得極其重要,在傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,設(shè)備的失效可能性和失效后果是主要的檢驗(yàn)內(nèi)容。廣東省汕尾市特種設(shè)備檢驗(yàn)所,提出了失效事件的影響力強(qiáng)度(對(duì)社會(huì)的影響力的修正因素)一詞,在傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)上,對(duì)失效后果進(jìn)行修正,形成系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)模型。

        關(guān)鍵詞:承壓類特種設(shè)備;系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn);網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù);影響力強(qiáng)度

        隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)技術(shù)的飛速發(fā)展,承壓類特種設(shè)備的發(fā)展也越來越快,其在市場(chǎng)上所占比例也在日益增加,這就突出了系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的重要性。系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),通常情況下,是指在市場(chǎng)以及機(jī)構(gòu)所組成的系統(tǒng)里,由一個(gè)事件,引起的持續(xù)損失的可能性,可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)或者市場(chǎng)發(fā)生崩潰,將其擴(kuò)展到市場(chǎng)監(jiān)管的范圍,是指因?yàn)槁男胁划?dāng)以及職能設(shè)置問題等而導(dǎo)致系統(tǒng)失靈,甚至?xí)斐杀O(jiān)管缺失以及喪失社會(huì)公信力等一些列問題,最終有可能帶來全局性風(fēng)險(xiǎn),影響到整個(gè)行業(yè),系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)與市場(chǎng)監(jiān)管部門的制度建立、職權(quán)分配有關(guān)。

        1 演進(jìn)模型之網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)

        1.1 網(wǎng)絡(luò)知情人模型的構(gòu)建

        設(shè)網(wǎng)絡(luò)知情人與時(shí)間t(單位:小時(shí))的函數(shù)關(guān)系為f=f(t),這是一個(gè)連續(xù)可微的函數(shù)。通過對(duì)Logistic模型的借鑒,可以得出變化率和知情人數(shù)存在著正比的關(guān)系,即

        式(1)中,r(f)是網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)的增長(zhǎng)率,同時(shí),其也是網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)f的函數(shù),其最大增長(zhǎng)率r0∈[0,1],通常情況下為定值,取決于發(fā)生事故的等級(jí);作為知情人數(shù)上限的Nmax,是從互聯(lián)網(wǎng)每天的基本在線人數(shù)得到的,例如騰訊QQ同時(shí)在線人數(shù)已達(dá)到一億人。f0是網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)的初始值,f0=f(t=0),由輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得出,一般是指在事故發(fā)生后(在十二小時(shí)以內(nèi))有關(guān)信息的閱讀量。

        參照《特種設(shè)備安全監(jiān)察條例》,可以將各類事件按照一系列的指標(biāo)分為四級(jí),包括I 級(jí)( 一般)、II 級(jí)(較大)、III級(jí)(重大)以及IV級(jí)( 特別重大)。為了能夠很好的表達(dá)網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù),廣東省汕尾市特種設(shè)備檢驗(yàn)所將事故等級(jí)和人數(shù)最大增長(zhǎng)率r0相對(duì)應(yīng),如下表1所示。

        對(duì)式(1)解微分方程,得:

        從(2)式中可以得到,r0越大,達(dá)到Nmax的時(shí)間就越短;(3)式告訴我們,r0越大,網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)的變化率達(dá)到最大值所需要的時(shí)間越短。

        1.2 規(guī)律的分析

        在t0時(shí)刻,d2f/dt2=0,那么(t0,Nmax/2)就是網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)的變化率df/dt曲線的最高峰,即網(wǎng)絡(luò)知情人函數(shù)曲線f(t)的拐點(diǎn)。當(dāng)d3f/dt3=0時(shí),方程的根設(shè)為t1、t2。拐點(diǎn)t0和t1、t2的關(guān)系如下:

        t1和t2的關(guān)系如下:

        對(duì)網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)的變化率求積分,t1和t2時(shí)的網(wǎng)絡(luò)知情人總數(shù)如(6)式和(7)式所示。從(7)式可以看出,事故發(fā)展到t2時(shí),網(wǎng)絡(luò)知情人總數(shù)已經(jīng)達(dá)到上限Nmax的78.9%。

        當(dāng)r0=0.5、Nmax=100,000,000,f0=10000時(shí),網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)的變化率與網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)二者隨時(shí)間的變化曲線如圖1。從圖中可以看出,隨時(shí)間的變化,網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)呈指數(shù)增長(zhǎng);而網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)的變化率同樣也隨著時(shí)間的變化而在逐漸增長(zhǎng),增長(zhǎng)到最大值之后,又隨時(shí)間的變化降低逐漸趨近于0,很好的描述了網(wǎng)絡(luò)輿論情況的形成、高漲、波動(dòng)以及淡化4個(gè)階段。

        從圖一中可以看出,事故發(fā)生后,網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)隨著時(shí)間的變化而發(fā)展到不同的階段,其中,事件的形成期是[0,t1],事件的擴(kuò)散期為[t1,t2],事件的淡化期是[t2,+∞],其中,擴(kuò)散期又可以分為兩種狀態(tài),一種是擴(kuò)散前期[t1,t0],一種是擴(kuò)散后期[t0,t2],前期知情人數(shù)呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng),后期知情人數(shù)隨著時(shí)間的變化逐漸下降。

        從(5)式中可以得知,時(shí)間擴(kuò)散期的時(shí)間間隔與Nmax以及f0均無關(guān),僅僅和知情人數(shù)增長(zhǎng)率r0有關(guān),其關(guān)系對(duì)應(yīng)表如表2所示。

        從上表中可以得知,事故等級(jí)越高,擴(kuò)散間隔的時(shí)間就越短,一般事件的擴(kuò)散期間隔為8.78小時(shí),而重大事件的的擴(kuò)散僅僅只需要2.93小時(shí)。這就表明,若想有效控制事態(tài)的發(fā)展,就必須在事件發(fā)生后的12小時(shí)以內(nèi),采取有效的措施。

        2 系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)模型

        傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估由失效可能性以及失效后果兩部分構(gòu)成,,表達(dá)式如下:

        其中,R是風(fēng)險(xiǎn);P是失效可能性;C是失效后果,通常是指失效后帶來的經(jīng)濟(jì)損失或者影響面積。

        2.1 建立影響力強(qiáng)度

        為了得到承壓類特種設(shè)備系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的知情人數(shù),廣東省汕尾市特種設(shè)備檢驗(yàn)所只能根據(jù)(2)式進(jìn)行預(yù)測(cè)。網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)達(dá)到Nmax的78.9%的時(shí)間越少,說明事件的影響力就愈大,定義影響力強(qiáng)度I,則有:

        從上述表達(dá)式可以看出,影響力強(qiáng)度不僅與r0有關(guān),還與Nmax和f0都有關(guān)系,這就說明影響力強(qiáng)度不但可以反映出發(fā)生事故的等級(jí),而且還可以反映網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)的發(fā)展與大眾對(duì)于事故的關(guān)注情況。

        2.2 模型的建立

        通過引入影響力強(qiáng)度I這個(gè)因素,修正失效后果,則承壓類特種設(shè)備的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的表達(dá)式如下:

        上式表明,系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)可以由傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)R和影響力強(qiáng)度I相乘得到。

        3 承壓類特種設(shè)備系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)分析

        3.1 分析影響力強(qiáng)度的影響

        從(9)式可知,在Nmax一定的情況下,I與r0成正比,同時(shí)和f0是正相關(guān)關(guān)系。f0越大,表明事故發(fā)生時(shí),周圍的人越多,事故的擴(kuò)散越快,也就是說事故的影響力越大。

        當(dāng)r0=0.5、Nmax=100,000,000的時(shí)候,不同的f0的情況下,其隨時(shí)間的變化如圖2所示。

        在不同的事故等級(jí)以及不同的網(wǎng)絡(luò)知情人數(shù)的初值f0下,t2和影響力強(qiáng)度I的值如下表所示。

        3.2 分析系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的結(jié)果

        系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)矩陣圖通過借鑒API的風(fēng)險(xiǎn)矩陣方法,縱坐標(biāo)為傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn),橫坐標(biāo)為影響力強(qiáng)度I,并對(duì)矩陣進(jìn)行區(qū)域劃分,同時(shí)賦予風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分為低、中、中高、高四個(gè)等級(jí),根據(jù)表3的結(jié)果,將I同樣也分為四個(gè)等級(jí),形成4×4的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)矩陣圖。

        通常來說,事故后果對(duì)社會(huì)造成的沖擊力要遠(yuǎn)大于事故等級(jí)對(duì)于系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響,也就是說,考慮大眾的風(fēng)險(xiǎn)心理的承受能力,承壓類特種設(shè)備系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)劃分結(jié)果如圖3所示。

        由圖3知,通過引入影響力強(qiáng)度I的這一因素,使得系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)有所提高。即使某一事件的傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別為低,經(jīng)過修正后,使得其風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)達(dá)到中,在影響力強(qiáng)度較大的情況下,甚至可以達(dá)到中高級(jí)別。

        結(jié)束語:

        廣東省汕尾市特種設(shè)備檢驗(yàn)所創(chuàng)設(shè)性地引入了影響力強(qiáng)度,并對(duì)傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行修正,形成了具有特色的承壓類特種設(shè)備系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)性模型。影響力強(qiáng)度和很多因素有關(guān),包括增長(zhǎng)率r0、知情人數(shù)上限Nmax和知情人數(shù)初值f0,而且,其不僅可以很好的反映事故等級(jí),還可以反映出大眾對(duì)事故的關(guān)注情況。當(dāng)事故等級(jí)高,r0大時(shí),社會(huì)影響力也會(huì)相應(yīng)的增大,系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)性也隨之增加。如果事故發(fā)生在人群密集的區(qū)域內(nèi),事故的傳播速度將會(huì)大大增加,使得大眾對(duì)于事故的關(guān)注度較高,系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)性同樣也會(huì)增加。這就很好的詮釋了相同類型的特種設(shè)備在不同的場(chǎng)所發(fā)生事故所引起的影響不同的現(xiàn)象。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 任小鐵. 改革舊模式-適應(yīng)新需要—探討特種設(shè)備安全監(jiān)管模式與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)防范[N]. 中國(guó)質(zhì)量報(bào),2010-6-25( 3)

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