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        大數(shù)據(jù)預(yù)測與決策在高校就業(yè)工作中的應(yīng)用

        2017-06-08 11:07:55李文生李夢芝
        中國管理信息化 2017年10期
        關(guān)鍵詞:畢業(yè)生就業(yè)大數(shù)據(jù)高校

        李文生+李夢芝

        (廣東環(huán)境保護(hù)工程職業(yè)學(xué)院,廣東 佛山 528216)

        [摘 要]進(jìn)入21世紀(jì),隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算、移動終端、數(shù)據(jù)儲存方式的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。大數(shù)據(jù)改變了人們的思維、生活習(xí)慣,幫助人類創(chuàng)造更大的價(jià)值。與此同時,大數(shù)據(jù)時代給高校畢業(yè)生就業(yè)工作也帶來了新的變革。本文通過分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用在高校就業(yè)工作中的重要意義,探討大數(shù)據(jù)在就業(yè)工作中的應(yīng)用模式,以期大數(shù)據(jù)應(yīng)用為高校畢業(yè)生提供更加個性化、精準(zhǔn)化的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。

        [關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);高校;畢業(yè)生就業(yè)

        doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.10.145

        [中圖分類號]G647.38 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194(2017)10-0-02

        隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算、移動終端、數(shù)據(jù)儲存方式的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。在大數(shù)據(jù)時代,高等教育面臨著一次重大的時代轉(zhuǎn)型,關(guān)乎畢業(yè)生本人發(fā)展前途、國計(jì)民生和社會和諧的高校畢業(yè)生的就業(yè)工作更是首當(dāng)其沖。如何充分挖掘和利用大數(shù)據(jù),加強(qiáng)預(yù)測和提升就業(yè)工作服務(wù)水平與質(zhì)量,是當(dāng)前值得探討的課題。

        1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用在高校就業(yè)工作中的重要意義

        隨著高等教育大眾化、普及化,高校畢業(yè)生人數(shù)逐年增加,以近三年的數(shù)據(jù)為例,根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),2013年普通高等教育本??飘厴I(yè)生638.72萬人,2014年659.37萬人,2015年達(dá)680.9萬人,屢創(chuàng)歷史新高。高校畢業(yè)生人數(shù)日益增多,使更加嚴(yán)峻的就業(yè)形勢引起了社會各界的廣泛關(guān)注,同時也給高校的就業(yè)工作帶來了巨大的壓力和挑戰(zhàn)。借助于大數(shù)據(jù)的處理和分析功能,可建立多層次、多功能的就業(yè)信息服務(wù)體系,加強(qiáng)就業(yè)信息統(tǒng)計(jì)、分析和發(fā)布,提供個性化就業(yè)指導(dǎo)和政策咨詢服務(wù),落實(shí)《2006—2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》文件精神,提升就業(yè)工作效率與服務(wù)質(zhì)量。

        1.1 預(yù)測就業(yè)形勢,為畢業(yè)生提供精準(zhǔn)化的培養(yǎng)和就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)

        大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測。通過采集全體數(shù)據(jù),篩選出有用信息,并對其進(jìn)行整合、關(guān)聯(lián)分析,挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,把握就業(yè)新方向,從而做到預(yù)測就業(yè)形勢變化、行業(yè)走向和人職匹配情況,為畢業(yè)生提供精準(zhǔn)的就業(yè)服務(wù)。獲取全體數(shù)據(jù)之后進(jìn)行及時準(zhǔn)確的分析和整合,精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)就業(yè)服務(wù)的著力點(diǎn),并提出精準(zhǔn)預(yù)測,才是目前就業(yè)工作面臨的最大挑戰(zhàn)。在就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)快速增長的形勢下,數(shù)據(jù)分析的時效性也是就業(yè)工作的重點(diǎn),事前的精準(zhǔn)預(yù)測也將比事后統(tǒng)計(jì)描述更加重要。前瞻性的工作能更加有效的提升畢業(yè)生就業(yè)的質(zhì)量。同時高質(zhì)量的就業(yè)數(shù)據(jù)也將為招生、教學(xué)提供反饋與支撐。

        1.2 促進(jìn)就業(yè)工作質(zhì)量的提升

        通過掌握畢業(yè)生求職、就業(yè)過程的實(shí)時信息,及時發(fā)現(xiàn)問題、分析需求、并提供精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo);通過對招聘企業(yè)面試、錄用過程的跟蹤調(diào)查,挖掘數(shù)據(jù)潛在信息,找到用人單位的錄用規(guī)律,清楚就業(yè)動向。對全體相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時的收集、整合和關(guān)聯(lián)分析,有效推動高校就業(yè)工作的開展,提升就業(yè)服務(wù)的個性化與精準(zhǔn)化,強(qiáng)化就業(yè)工作作為高校優(yōu)化人才培養(yǎng)方案、調(diào)整專業(yè)布局、優(yōu)化招生的重要參考依據(jù),從而更好地實(shí)現(xiàn)服務(wù)社會的功能。

        2 基于大數(shù)據(jù)的高校就業(yè)工作模式

        運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘就業(yè)全體數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,提升高校畢業(yè)生精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)工作的水平,這也是大數(shù)據(jù)背景下高等學(xué)校精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)工作新的重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)在高校就業(yè)工作中的應(yīng)用,主要是針對相關(guān)群體或?qū)ο蟮娜w數(shù)據(jù)集合,集應(yīng)用識別、收集、存儲、分析、挖掘等相關(guān)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)這一“未來的新石油”的提純與精簡,并依托可視化技術(shù),形成從數(shù)據(jù)整合、分析、挖掘到展示的完整閉環(huán),幫助高校就業(yè)工作人員更好的通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、預(yù)測問題。

        結(jié)合實(shí)際工作,筆者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)背景下的高校就業(yè)信息應(yīng)建立以下三個數(shù)據(jù)庫:畢業(yè)生基本信息數(shù)據(jù)庫、就業(yè)市場信息數(shù)據(jù)庫、離校畢業(yè)生跟蹤服務(wù)數(shù)據(jù)庫。這三個數(shù)據(jù)庫提供的全體數(shù)據(jù),共同保障就業(yè)工作數(shù)據(jù)的收集、識別與存儲;在這三個數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,建立信息分析系統(tǒng)、就業(yè)平臺系統(tǒng)和信息聯(lián)動系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與使用,從而達(dá)到精準(zhǔn)預(yù)測就業(yè)趨勢、準(zhǔn)確提供個性化就業(yè)服務(wù),優(yōu)化高校人才培養(yǎng)模式的目的。

        2.1 數(shù)據(jù)收集

        對畢業(yè)生數(shù)據(jù)的收集,高校就業(yè)指導(dǎo)部門應(yīng)主動匯總學(xué)籍信息、學(xué)生的圖書借閱記錄、社會實(shí)踐活動、實(shí)習(xí)應(yīng)聘情況、師生評價(jià)、消費(fèi)情況,學(xué)生的興趣愛好、就業(yè)意向和能力發(fā)展情況。

        對用人單位數(shù)據(jù)的收集,主要包括用人單位官方網(wǎng)站,工商、稅務(wù)部門登記的公司規(guī)模,社保管理機(jī)構(gòu)的薪資數(shù)據(jù)、崗位變動情況、職級變動等人力資源數(shù)據(jù),畢業(yè)生簽訂的就業(yè)協(xié)議書,畢業(yè)生學(xué)生的評價(jià)以及社會評價(jià)。

        在所要收集的數(shù)據(jù)中,既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。為便于對接信息分析系統(tǒng),結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)要通過打通學(xué)生學(xué)籍系統(tǒng)等學(xué)生管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動更新與提取,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如評價(jià)、網(wǎng)絡(luò)行為、消費(fèi)情況等以圖片、數(shù)據(jù)流存儲的數(shù)據(jù))則由系統(tǒng)從指定來源(如官方網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、微信、搜索引擎等)自動收集所需數(shù)據(jù)。

        2.2 數(shù)據(jù)分析與使用

        通過全面整合、分析宏觀經(jīng)濟(jì)狀況、用人單位招聘崗位需求,信息分析系統(tǒng)可以對就業(yè)形勢作出初步判斷;通過對比歷史同期數(shù)據(jù),分析就業(yè)崗位的增減情況、平均起薪,系統(tǒng)能夠預(yù)測就業(yè)市場的新變化、不同行業(yè)的發(fā)展前景。

        信息聯(lián)動系統(tǒng)能通過分析用人單位的招聘簡章,調(diào)查用人單位對畢業(yè)生的評價(jià),通過對比分析往屆高質(zhì)量就業(yè)學(xué)生的特點(diǎn)、就業(yè)困難學(xué)生的特點(diǎn),比較在校學(xué)生的相關(guān)屬性,及時優(yōu)化人才培養(yǎng)方案,有意識的糾正存在的問題。

        此外,系統(tǒng)還可以根據(jù)畢業(yè)生投遞簡歷的數(shù)量、簡歷中標(biāo)率、應(yīng)聘崗位的專業(yè)對口情況和消費(fèi)規(guī)律等數(shù)據(jù),篩選可能存在的就業(yè)困難畢業(yè)生,分析其求職過程中存在的問題,預(yù)測其求職行為。就業(yè)工作人員可以依據(jù)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù),找到真正的就業(yè)困難畢業(yè)生,引導(dǎo)其正確認(rèn)識個人能力與心儀崗位需求的差距,及時有針對性的進(jìn)行心理輔導(dǎo)、求職指引以及經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼等幫扶措施。想創(chuàng)業(yè)的同學(xué),則可以通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)為畢業(yè)生提供可行性分析,預(yù)測目標(biāo)行業(yè)的發(fā)展前景。

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