摘 要：近年來(lái)，相比于以往對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的研究多偏向于宏觀（大的流域，大的空間結(jié)構(gòu)，種植結(jié)構(gòu)等），越來(lái)越多的學(xué)者開始關(guān)注區(qū)域經(jīng)濟(jì)微觀層面的研究，如從地塊角度研究聚落人地系統(tǒng)，從村域單元研究專業(yè)村與環(huán)境關(guān)系，從點(diǎn)位角度構(gòu)建區(qū)域可持續(xù)發(fā)展模型[1]等。本文則介紹了計(jì)量地理學(xué)的相關(guān)知識(shí)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì) 微觀層面 計(jì)量地理學(xué)

1、計(jì)量地理學(xué)[2]在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用

1.1 地理學(xué)中經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分析方法

經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)方法有回歸分析、主成分分析、時(shí)間序列分析、相關(guān)分析、系統(tǒng)聚類分析、趨勢(shì)面分析方法等等

1.1.1回歸分析

回歸分析是研究對(duì)象與影響因素之間的關(guān)系，包括函數(shù)確定和相關(guān)關(guān)系不確定?；貧w就是用統(tǒng)計(jì)手段找出變量間近似函數(shù)關(guān)系的方法。在回歸分析中，通常將我們關(guān)心的研究對(duì)象稱為因變量，并且在一次研究中一般只有一個(gè)因變量，將影響因變量的其他因素稱為自變量，自變量的個(gè)數(shù)既可以有一個(gè)（稱為一元回歸），也可以有多個(gè)（多元回歸）。在農(nóng)戶自主發(fā)展能力的三商影響研究[3]中，采用多元回歸分析可知農(nóng)戶自主發(fā)展能力與智商，情商和財(cái)商存在顯著的線性關(guān)系。在研究智商，情商和財(cái)商分別對(duì)農(nóng)戶自主發(fā)展能力貢獻(xiàn)大小時(shí)，可依次采用一元回歸分析。

1.1.2主成分分析

主成分分析是指把反映樣本某項(xiàng)特征的多個(gè)指標(biāo)變量轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合變量的多元統(tǒng)計(jì)方法。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究過(guò)程中，常常需要用多個(gè)變量對(duì)多個(gè)區(qū)域或城市進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，如區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，地區(qū)投資環(huán)境，城市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力等，這些綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的共同特點(diǎn)是需要將多個(gè)相關(guān)指標(biāo)合成一個(gè)綜合指標(biāo)，以反映各區(qū)域或城市在某一方面的綜合水平。要完成這項(xiàng)工作，一般要經(jīng)過(guò)以下五項(xiàng)步驟：

第一，選取指標(biāo)

第二，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行矢量綱化處理

第三，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)化或歸類處理

第四，確定權(quán)重

第五，計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值

在基于微觀視角的河南省農(nóng)區(qū)經(jīng)濟(jì)類型劃分[4]文章中，采用主成分分析方法，通過(guò)計(jì)算出各鄉(xiāng)鎮(zhèn)每個(gè)主成分的得分，結(jié)合地勢(shì)狀況，土地資源狀況，把農(nóng)區(qū)經(jīng)濟(jì)首先劃分為富裕區(qū)、小康區(qū)、溫飽區(qū)、貧困區(qū)等4中類型，又可進(jìn)一步劃分為平原富裕區(qū)、丘陵富裕區(qū)、平原小康區(qū)、丘陵小康區(qū)、山地小康區(qū)、盆地溫飽區(qū)、山地溫飽區(qū)、平原貧困區(qū)、盆地貧困區(qū)、山地貧困區(qū)等9種類型區(qū)。

1.2 線性規(guī)劃分析

線性規(guī)劃在實(shí)際應(yīng)用日益廣泛與深入，已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)與交通運(yùn)輸規(guī)劃、工程技術(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)以及企業(yè)管理等各個(gè)領(lǐng)域。在地理學(xué)領(lǐng)域，線性規(guī)劃是解決有關(guān)規(guī)劃，決策和系統(tǒng)優(yōu)化問題的重要手段。

線性規(guī)劃應(yīng)用最多的實(shí)例就是農(nóng)場(chǎng)種植計(jì)劃或農(nóng)區(qū)集中選擇。如果線性規(guī)劃只有單一的目標(biāo)函數(shù)，那么建立的種植計(jì)劃模型就是單目標(biāo)規(guī)劃模型，進(jìn)而給出種植計(jì)劃方案，要么使總產(chǎn)量最大，要么使總產(chǎn)值最大，兩目標(biāo)無(wú)法兼得；多目標(biāo)規(guī)劃的思想就可以解決這個(gè)問題。

1.3 空間統(tǒng)計(jì)分析

空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論發(fā)展與70年代，空間統(tǒng)計(jì)分析處理的數(shù)據(jù)是空間數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)具有地理位置屬性的一類特殊數(shù)據(jù)，不用于一般的截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。通常運(yùn)用空間分析的方法分析空間中“點(diǎn)”的分布具有什么樣的規(guī)律，是否具有聚集性的特點(diǎn)，怎樣去度量這種聚集程度?？臻g統(tǒng)計(jì)分析的核心是認(rèn)識(shí)與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)間的空間依賴，空間關(guān)聯(lián)或空間自相關(guān)，通過(guò)空間位置建立數(shù)據(jù)間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。

Moran指數(shù)和Geary系數(shù)是兩個(gè)用來(lái)衡量空間自相關(guān)的全局指標(biāo)。Moran指數(shù)反映的是空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度。Geary系數(shù)與Moran指數(shù)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。局部空間自相關(guān)的分析方法包括3種：（1）空間聯(lián)系的局部指標(biāo)（LISA）：是描述區(qū)域單元周圍顯著的相似值，區(qū)域單元之間空間集聚程度的指標(biāo)。（2）G統(tǒng)計(jì)量：顯著的G統(tǒng)計(jì)量正值表示在該區(qū)域單元周圍，高觀測(cè)值的區(qū)域單元趨于空間集聚；而顯著的負(fù)值表示低觀測(cè)值的區(qū)域單元趨于空間集聚。（3）Moran散點(diǎn)圖：用來(lái)研究局部的空間不穩(wěn)定性。

利用空間統(tǒng)計(jì)分析通常用于宏觀尺度的分析，比如中國(guó)大陸30個(gè)省級(jí)行政區(qū)人均GDP的空間關(guān)聯(lián)分析，基于空間統(tǒng)計(jì)分析與GIS的人口空間分布模式研究——以甘肅省天水市為例[5]，研究表明天水市人口分布呈現(xiàn)西北-東南模式，存在顯著的空間集聚現(xiàn)象。

1.4 投入產(chǎn)出分析

投入產(chǎn)出分析又稱“部門平衡”分析，或稱“產(chǎn)業(yè)聯(lián)系分析”，最早由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家瓦.列昂捷夫（W.Lenotief）提出，主要通過(guò)編制投入產(chǎn)出表及建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各個(gè)部門（產(chǎn)業(yè)）之間的相互關(guān)系。自20世紀(jì)60年代以來(lái)，這種方法就被地理學(xué)家廣泛地應(yīng)用于區(qū)域產(chǎn)出構(gòu)成分析，區(qū)域相互作用分析以及資源利用與環(huán)境保護(hù)研究等方面。在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中，投入產(chǎn)出分析方法是必不可少的方法之一。

投入產(chǎn)出在微觀層面的研究，地形對(duì)山區(qū)農(nóng)田人地系統(tǒng)投入產(chǎn)出影響的微觀分析——河南省鞏義市吳溝村的實(shí)驗(yàn)研究[6]中把多種農(nóng)業(yè)投入（x1，x2，x3...）與產(chǎn)出（Y）之間的關(guān)系以道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的形式Y(jié)=AX1αX2α表示出來(lái)，在該文中利用有關(guān)學(xué)者的研究成果確定折能系數(shù)，進(jìn)行農(nóng)田地塊能量投入產(chǎn)出及效率的有關(guān)折算，得出地形對(duì)農(nóng)田投入產(chǎn)出的影響。

1.5 AHP決策分析

AHP決策分析方法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty于20世紀(jì)70年代提出的，AHP決策分析方法（Analytic Hierarchy Process）是一種定性與定量相結(jié)合的決策分析方法，常常被運(yùn)用到多目標(biāo)，多準(zhǔn)則，多要素，多層次的非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜決策問題，特別是戰(zhàn)略決策問題的研究，具有十分廣泛的實(shí)用性。

甘肅省兩西地區(qū)扶貧開發(fā)戰(zhàn)略問題進(jìn)行定量分析[7]文章中采用層次分析法給出了諸戰(zhàn)略目標(biāo)、發(fā)展戰(zhàn)略、制約因素及方針措施的重要性排序，為地區(qū)扶貧開發(fā)建設(shè)決策提供了可續(xù)依據(jù)。根據(jù)這種思路是否也可以在微觀層面上用層次分析法為較快較好的進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧提供較為科學(xué)的依據(jù)。

1.6 地理網(wǎng)絡(luò)分析

網(wǎng)絡(luò)分析主要運(yùn)用圖論方法研究各類網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其優(yōu)化問題，對(duì)于許多現(xiàn)實(shí)的地理問題，譬如城鎮(zhèn)體系問題，城市地域結(jié)構(gòu)問題，交通問題，商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局問題，物流問題，管道運(yùn)輸問題等等都可以運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析方法進(jìn)行研究。中國(guó)中部農(nóng)區(qū)企業(yè)集群的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)研究——以河南省虞城縣南莊村鋼卷尺企業(yè)集群為例[8]利用圖論很清楚的描述出了各個(gè)因素之間的聯(lián)系。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李小建.經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的微觀研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（6）：881-887.

[2] 徐建華.計(jì)量地理學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2006.

[3] 喬家君，黨睿，趙德華.農(nóng)戶自主發(fā)展能力的三商影響研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2009，29（7）：1160-

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[4] 喬家君，李小建.基于微觀視角的河南省農(nóng)區(qū)經(jīng)濟(jì)類型劃分[J].經(jīng)濟(jì)地理，2008，28（5）：832-

836.

作者簡(jiǎn)介：

張志偉，女，河南商丘市，河南大學(xué)環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院2016級(jí)碩士研究生，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論與規(guī)劃。