摘 要：當(dāng)今社會(huì)，低碳環(huán)保是全世界日益關(guān)注的問題，國(guó)家對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展越來越關(guān)注。本文從低碳角度出發(fā)，研究了農(nóng)村物流的幾個(gè)因素對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響。通過分析2009年～2014年全國(guó)31個(gè)省的“農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)性支出”、“第一產(chǎn)業(yè)增加值”、“農(nóng)村物流碳排放量”和“人均GDP”的有關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法得到各個(gè)因素對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響。

關(guān)鍵詞：碳排放 農(nóng)村物流 主成分分析法 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型

中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2017）06（a）-047-02

1 引言

我國(guó)提出2020年單位GDP碳排放比2005年減少40%～45%的目標(biāo)。從2010年樣本期的平均情況看：1989年～1990年的碳排放增長(zhǎng)增速為4.7%，1990年～1999年為3.4%，2000年～2006年為9.2%（數(shù)據(jù)來源于CDIAC）。本文對(duì)低碳物流研究現(xiàn)狀進(jìn)行回顧梳理后，根據(jù)低碳物流研究的深度和廣度來劃分，研究主要集中在低碳農(nóng)村物流，但目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于這個(gè)題目的研究較少，僅僅有低碳物流，農(nóng)村物流兩個(gè)單獨(dú)內(nèi)容，本文屬于這兩個(gè)方向的結(jié)合，再加上對(duì)碳排放計(jì)算方法的使用和演化博弈模型，對(duì)農(nóng)村低碳物流系統(tǒng)的構(gòu)建進(jìn)行了分析。

李麗[1]、李玉民[2]重點(diǎn)設(shè)計(jì)了低碳物流環(huán)境、低碳物流實(shí)力、低碳物流潛力、物流低碳水平為要素的低碳物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，周蓉[3]在“綠色經(jīng)濟(jì)與低碳轉(zhuǎn)型”一文做了市場(chǎng)導(dǎo)向的綠色低碳發(fā)展國(guó)際研討會(huì)綜述，楊雨薇[4]從低碳物流的定義、低碳物流實(shí)施機(jī)制與對(duì)策、低碳物流設(shè)計(jì)定量模型三個(gè)方面，對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行梳理；王國(guó)文[5]從低碳物流和綠色供應(yīng)鏈的概念出發(fā)，基于供應(yīng)鏈流程標(biāo)準(zhǔn)，提出了綠色供應(yīng)鏈的框架體系，結(jié)合發(fā)達(dá)國(guó)家的實(shí)踐，分析了主要綠色供應(yīng)鏈管理與技術(shù)手段，提出了建立低碳物流體系的一系列政策建議。鐘新周[6]探討了發(fā)展低碳物流的影響因素，并提供了相關(guān)的解決辦法。

2 碳排放的計(jì)算

利用各種燃料的年消耗量和燃料的碳排放系數(shù)[7]計(jì)算出各種氣體的年碳排放量，再進(jìn)行加總，即，

3 農(nóng)村物流因素對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響

3.1 指標(biāo)選取

考慮到數(shù)據(jù)的可取性與重要性，本文根據(jù)主成分從各要素中選取四個(gè)主要影響因素作為第三個(gè)階段對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的博弈分析。我們選取“各個(gè)市生產(chǎn)總值”、“農(nóng)村人均消費(fèi)支出”、“農(nóng)林牧漁業(yè)增加值”作為農(nóng)村物流需求影響的指標(biāo)；選取“農(nóng)村固定資產(chǎn)投資”作為農(nóng)村物流供給的影響指標(biāo)；分別選取“第一，二，三產(chǎn)業(yè)增加值”作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響指標(biāo)；用“農(nóng)村居民人均收入”作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的衡量指標(biāo)。選取“人均消費(fèi)支出”、“第一產(chǎn)業(yè)增加值”、“農(nóng)村物流碳排放”作為影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“GDP”的衡量指標(biāo)。將以上影響因素變量分別設(shè)為：農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)支出，第一產(chǎn)業(yè)增加值，農(nóng)村物流碳排放，GDP增長(zhǎng)y。

3.2 數(shù)據(jù)分析

從2009年～2014年31個(gè)省人均GDP的條形圖可以看出，北京、天津、上海、江蘇較其他省份有普遍較高的人均GDP，貴州、云南，甘肅等省人均GDP較低，反映了由于國(guó)家政策和或者經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定的GDP大小不一。但每個(gè)省份的GDP每年都保持上浮趨勢(shì)。

從2009年～2014年31省農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)性支出折線圖可以看出北京、上海的數(shù)據(jù)仍獨(dú)具鰲頭，浙江其次，其他省份的農(nóng)村居民消費(fèi)支出相對(duì)比較平均。

3.3 計(jì)量分析

鑒于21世紀(jì)宏觀變量序列波動(dòng)較為劇烈的統(tǒng)計(jì)事實(shí)，本文選取2009年～2014年這一時(shí)期的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行實(shí)證分析?；谠鲩L(zhǎng)理論模型和變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，為了把各個(gè)變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用形象的表示出來，我們假設(shè)農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)支出，第一產(chǎn)業(yè)增加值，農(nóng)村物流碳排放，GDP增長(zhǎng)y。則用stata進(jìn)行回歸分析結(jié)果如表1所示。

其中R-squared=0.7843，決定系數(shù)表明數(shù)據(jù)解釋力較強(qiáng)，回歸模型模擬的較好，而p值較小，t值較大，統(tǒng)計(jì)顯著，說明各個(gè)變量都是有意義的。農(nóng)村CO2排放量的系數(shù)0.43表示其他變量不變，CO2排放每增加一個(gè)單位，gdp增加0.43個(gè)單位，當(dāng)然這樣解釋有點(diǎn)勉強(qiáng)，CO2排放在一定程度上反映的是農(nóng)林牧漁業(yè)的生產(chǎn)情況，在這些產(chǎn)值的過程中需要排放CO2，對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有一定的貢獻(xiàn)作用，但這種貢獻(xiàn)是建立在增加溫室氣體排放，污染大氣的基礎(chǔ)上的。0.36表示其他兩個(gè)變量不變，第一產(chǎn)業(yè)增加值每增加一個(gè)單位，人均GDP就會(huì)增加0.36各單位，同樣，農(nóng)村人均消費(fèi)每增加一個(gè)單位，人均GDP就會(huì)增加0.90個(gè)單位，與gdp增長(zhǎng)有最為密切的關(guān)系。通過上述分析，我們可以將模型寫成下面的形式。

Lngdp=3.00+0.900614Lnconsume+0.364889Lnadd+0.424264 LnCO2

同樣我們可以根據(jù)這個(gè)模型對(duì)2015年、2016年乃至以后時(shí)間的GDP等變量進(jìn)行預(yù)測(cè)，在此不再做陳述。

4 結(jié)論與建議

從上文分析中我們得出農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的途徑。首先，可以從拉動(dòng)農(nóng)村居民消費(fèi)入手，降低銀行利率，拉動(dòng)內(nèi)需，增加消費(fèi)。其次是增加產(chǎn)值，第一產(chǎn)業(yè)是農(nóng)村賴以生存的發(fā)展產(chǎn)業(yè)，能增加農(nóng)民收入，但由于第一產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)因子較小，貢獻(xiàn)率低，政府應(yīng)該鼓勵(lì)農(nóng)村居民從第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，從宏觀調(diào)控和社會(huì)發(fā)展政策的取向上要以提高落后地區(qū)利用市場(chǎng)機(jī)會(huì)和發(fā)展機(jī)會(huì)為重點(diǎn)，加大財(cái)政投入力度，大力完善交通運(yùn)輸、農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[22]。同時(shí)，加大教育投入，提高勞動(dòng)力的普遍教育程度，積累人力資本。最后發(fā)展物流業(yè)，建設(shè)工廠，加大投入對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有帶動(dòng)作用，但這是以較高的碳排放為基礎(chǔ)，污染環(huán)境，不能有效的結(jié)合國(guó)家政策和世界形式健康綠色的發(fā)展，不應(yīng)該被鼓勵(lì)通過這種方式拉動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)

[1] 李麗.京津冀低碳物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].經(jīng)濟(jì)問題研究，2013（2）.

[2] 李玉民，熊玉偉，張莉.基于ANP的企業(yè)發(fā)展低碳物流關(guān)鍵影響因子評(píng)價(jià)體系[J].物流工程與管理，2011，33（1）.

[3] 周蓉，王成，徐鐵，等.綠色經(jīng)濟(jì)與低碳轉(zhuǎn)型[J].經(jīng)濟(jì)研究， 2014（11）.

[4] 楊雨薇.國(guó)內(nèi)外低碳物流研究綜述[J].物流工程與管理， 2011，33（3）.

[5] 王國(guó)文.低碳物流與綠色供應(yīng)鏈：概念、流程與政策[J].開放導(dǎo)報(bào)，2010，4（2）.

[6] 鐘新周.發(fā)展低碳物流的影響因素及對(duì)策[J].改革與戰(zhàn)略， 2012（1）.

[7] Diana Diziain，Eiichi Taniguchi，Laetitia Dabanc.Urban Logistics by Rail and Waterways in France and Janpan[J].Social and Behavioral Sciences，2014（125）.

①基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“低碳經(jīng)濟(jì)視角下的現(xiàn)代農(nóng)村物流體系構(gòu)建及調(diào)控研究”（71473213）；江蘇省社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)一體化研究（13 EYA003）；江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重大重點(diǎn)項(xiàng)目“基于城鄉(xiāng)一體化的城鄉(xiāng)物流體系互動(dòng)機(jī)制及對(duì)策研究”（2014ZDIXM019）。

作者簡(jiǎn)介：趙子琪（1992-），女，江蘇大學(xué)管理學(xué)院研究生，物流工程專業(yè)碩士，主要從事低碳農(nóng)村物流方面的研究。