劉璐+楊威+藥少敏

摘要：本研究根據學習分析技術在教育技術學領域的研究現狀，高職院校發(fā)展前景和高職學生學習特點，基于項目式課程，使用雨課堂平臺，構建了混合式學習模型。說明了此研究的意義，重點闡述了學生的學習行為數據獲取與分析過程。以促進高職教師對學生學習過程進行實時的分析、診斷與改善。

關鍵詞：混合學習 項目教學法 學習分析

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5349（2017）05-0163-01

根據國家和山西省發(fā)布的關于高職院校內部質量診斷與改進通知的文件精神，以“知識管理”和“教學診改”為理念，推進課程改革，提升教學質量。美國新媒體聯盟發(fā)布的2015年《地平線報告（高教版）》認為，當前及今后5年，學習分析技術、混合學習等是教育技術領域研究的熱點。

近年來，混合式學習模型的優(yōu)點逐漸突出，應用更加廣泛。將傳統(tǒng)學習與網絡學習的優(yōu)勢相互結合，真正做到“以學生為本”。學習分析從2012年開始，一直活躍在國際視野，近年來與教育技術領域的整合是國內外專家研究的熱點。通過收集分析學生學習過程中的數據，教師做到對學生的實時診斷與預測。

一、國內外研究現狀

筆者通過對知網上近5年關于學習分析的文獻進行整理分析，發(fā)現無論是翻轉課堂還是混合學習，專家對教學模式，影響因素等方面都作出了大量的研究，但是對教學產生的數據沒有予以充分的重視。國際上關于學習分析技術在教育中應用主要包括四方面：業(yè)務情報（47%）、學位指導（32%）、業(yè)務績效（35%）、課程分析（35%）。

當前國外研究的主要熱點是通過學習分析研究對教育產生的實質性影響。很多學者提出了學習分析框架，如Campbell 提出了學習分析五步驟，Tanya Elias 提出了七步驟等。國外對學習分析工具的開發(fā)也比較多，如文本分析工具CATPAC、LIWC等，而國內研究較少。國內學者的研究熱點還在于學習分析文獻綜述及學習分析技術與其他領域的整合，如智慧教育、數據挖掘等。如黃榮懷教師提出要將教學過程中的結構化和半結構化數據結構化顯示。挖掘這部分數據，提取有效信息，并作用于教學。祝智庭教授對國內五年來關于學習分析的研究進行了文獻綜述。國內對學習分析模型構建的研究還不多。綜合以上研究，筆者發(fā)現還存在一些問題，如：強調人為干預和人為分析，忽略機器自動預測。過于依賴教師的能動性，加重教師負擔和主觀臆斷。注重學習分析模型構建， 忽略學習分析具體診改過程。

二、學習分析研究模型

學習分析研究模型。針對高職院校學生學習興趣低下，自我管理能力不強等特點，應國家教育部關于高職院校質量整改文件精神。通過構建項目引領下的混合學習模式，運用知識服務和學習分析方法精細化實時評測學習情況、診斷學習中發(fā)生的問題、優(yōu)化學習效果。在項目式課程Dreamweaver中，將教學內容細化為單個任務、學習任務、創(chuàng)設任務情境，以任務驅動學習者學習。提高課堂教學質量，提高教學績效。構建基于項目課程的新型課堂：任務驅動，激活主體個性學習，精準推送，適時自測，自動評價，診斷反饋，改進提升。

通過對學生的學習數據進行分析，可以及時反饋學習情況，預測學習結果，提高學習績效，以便教師更好地指導學生和評估教學。將知識服務應用于課程改革，讓知識產生于教學，服務于教學。此研究的意義在于：（1）教學數據結構化。通過采集挖掘學生在混合學習模式下學習的信息和教師的 教學資源，進行整理歸納，形成結構化的數據，便于分析。（2）分析結果可視化。通過專業(yè)工具對收集的數據進行分析。以可視化的形式顯示學生的學習情況和學習結果，便于教師及時調整教學計劃。（3）學習管理智能化。智能化地監(jiān)測和評價學生學習情況，引導學生自我管理，減輕教師工作負擔，提高學生體驗。（4）提高學習績效。在項目課程的混合學習中開展知識服務應用，并且針對每個學生進行學習數據分析。知識的共享和及時的反饋，能夠顯著提升學生的學習興趣，提高學習績效。

三、學習行為數據收集與分析

通過線上雨課堂平臺和線下學生學習評價量表雙渠道獲取學生學習行為數據，為學生進行學習畫像，研究學生的學習興趣與態(tài)度、學習風格、出勤紀律、起點水平、認知能力、操作水平、合作交流能力和學習成就。根據每個學生不同的學習情況，教師進行干預性教學，做到“因材施教”，最終提高整體學習績效，提升高職院校內部教學質量。

參考文獻：

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責任編輯：楊國棟