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        基于群體機(jī)器人的智能倉儲系統(tǒng)優(yōu)化資源分配策略研究

        2017-03-27 13:50:14朱紅帥
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年4期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化策略

        朱紅帥

        摘 要:智能倉庫系統(tǒng)(IWS)為拾取包裝和運(yùn)輸倉庫創(chuàng)造了一個(gè)新模式,顯著提高了工人的生產(chǎn)率,從而帶來了前景廣闊的新研究方向。整個(gè)系統(tǒng)的吞吐量是資源優(yōu)化的關(guān)鍵挑戰(zhàn)性問題。然而,該領(lǐng)域的研究幾乎沒有探索。在這項(xiàng)工作中,我們介紹了資源分配優(yōu)化問題,如訂單分配、貨架分配和機(jī)器人分配的拍賣方法。

        關(guān)鍵詞:IWS;資源配置優(yōu)化;優(yōu)化策略

        1 簡介

        IWS受到與移動(dòng)機(jī)器人相關(guān)的AI技術(shù)的高度影響,但是所使用的許多技術(shù)是眾所周知的算法的教科書實(shí)現(xiàn)。在多移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域,在關(guān)于任務(wù)分配的問題上已經(jīng)引起了極大的關(guān)注[1]。它只是屬于IWS研究領(lǐng)域的一部分。移動(dòng)機(jī)器人群將貨架從存儲位置運(yùn)輸?shù)焦ぷ髡荆と丝梢詮呢浖苌先∠仑浳锊⒇浳锓湃胴涍\(yùn)箱[2]。

        與傳統(tǒng)倉庫相比,IWS過程訂單更有效率。當(dāng)一批訂單進(jìn)來時(shí),準(zhǔn)備填寫訂單的工人站在有空紙板箱的工作站。當(dāng)訂單完成時(shí),紙板箱行進(jìn)到輸送機(jī)上的運(yùn)送區(qū)域或由機(jī)器人運(yùn)送。倉庫管理系統(tǒng)(WMS)負(fù)責(zé)入站管理,出站管理和信息集成[3]。

        2 問題描述

        IWS解決方案的優(yōu)勢在于它允許每個(gè)工人隨機(jī)訪問倉庫中的任何產(chǎn)品。此外,產(chǎn)品可以并行檢索[4]。對于一個(gè)大型倉庫,人員節(jié)省可能是顯著的。智能倉庫的一個(gè)小區(qū)域,存儲貨架為綠色,移動(dòng)機(jī)器人為橙色,工作站在左側(cè)藍(lán)色隊(duì)列[5]。

        機(jī)器人分配的數(shù)學(xué)描述

        機(jī)器人系統(tǒng)中的所有機(jī)器人設(shè)置R={R1,R2,...,Rm}。有n個(gè)任務(wù),由T={T1,T2,...,Tn}表示。機(jī)器人Ri完成任務(wù)T的成本是 ,它有n個(gè)任務(wù)。

        因此,機(jī)器人組R執(zhí)行任務(wù)T的目標(biāo)函數(shù)Sr被表示為:

        其中成本函數(shù)pij表示機(jī)器人需要支付任務(wù)的成本Ri。機(jī)器人Ri選擇任務(wù)Tj的概率定義為xij。當(dāng)xij=1,表示W(wǎng)MS將任務(wù)Tj分配給機(jī)器人Ri,xij=0與此相反。

        3 機(jī)器人分配的優(yōu)化

        在將架子分配給所需的工作站之后,當(dāng)需要分配移動(dòng)機(jī)器人以將架子遞送到每個(gè)工作站以完成任務(wù)時(shí),出現(xiàn)另一個(gè)優(yōu)化機(jī)會。鑒于選擇了貨架,存在幾個(gè)基本問題。

        機(jī)器人選擇的拍賣標(biāo)準(zhǔn)分配(r-ACA)

        為了合理且有效地將移動(dòng)機(jī)器人與候選貨架匹配,類似于貨架分配的優(yōu)化的拍賣標(biāo)準(zhǔn)分配應(yīng)當(dāng)實(shí)施以下操作。

        3.1 生成報(bào)價(jià)

        在初始狀態(tài)下,智能倉庫系統(tǒng)中存在的貨架將給出報(bào)價(jià)作為買方,而移動(dòng)機(jī)器人給出詢價(jià)報(bào)價(jià)作為賣方。我們將完成產(chǎn)品交付的基本收入br定為5。機(jī)器人的利潤pr定義為從運(yùn)載所需的貨架到工作站交付產(chǎn)品。權(quán)重參數(shù)ar設(shè)置為0.02,并且IMS的更新時(shí)間(Tu)被設(shè)置為0.5。

        3.2 處理價(jià)格報(bào)價(jià)

        我們使用兩個(gè)堆結(jié)構(gòu)來組織出價(jià)。通過它們是代表買入或賣出報(bào)價(jià)以及它們是否在當(dāng)前匹配集中來區(qū)分出價(jià)。

        3.3 清除和匹配

        買方數(shù)量必須等于Min中的賣方數(shù)量。清算價(jià)格設(shè)置為Min的頂級節(jié)點(diǎn)。然后,通過拆解堆Min中的價(jià)格,買方和賣方將按順序匹配。拍賣發(fā)生在倉庫管理系統(tǒng)每0.5秒標(biāo)準(zhǔn)分配的基礎(chǔ)上,移動(dòng)機(jī)器人將發(fā)送一批貨架到所需的工作站。在完成一批交付后,每個(gè)工作站附近的機(jī)器人將重新選擇完成根據(jù)拍賣標(biāo)準(zhǔn)分配交付貨架的任務(wù)的路由。移動(dòng)機(jī)器人將往返于每個(gè)工作站,完成產(chǎn)品的交付。在此期間,機(jī)器人不斷地通過拍賣標(biāo)準(zhǔn)分配來增加新的任務(wù)添加到交付產(chǎn)品的隊(duì)列。

        參考文獻(xiàn)

        [1]Enright J, Wurman P R. Optimization and Coordinated Autonomy in Mobile Fulfillment Systems.[C]// Automated Action Planning for Autonomous Mobile Robots, Papers From the 2011 AAAI Workshop, San Francisco, California, Usa, August. 2011.

        [2]Konolige K, Fox D, Ortiz C, et al. Centibots: Very Large Scale Distributed Robotic Teams[M]// Experimental Robotics IX. Springer Berlin Heidelberg, 2004:131-140.

        [3]Ma H, Wu X, Gong Y, et al. A Task-Grouped Approach for the Multi-robot Task Allocation of Warehouse System[C]// 2015 International Conference on Computer Science and Mechanical Automation (CSMA). IEEE Computer Society, 2015:277-280.

        [4]Zhai X, Ward J E, Schwarz L B. Coordinating a one-warehouse N-retailer distribution system under retailer-reporting[J]. International Journal of Production Economics, 2011, 134(1):204-211.

        [5]Guizzo, Erico. Three Engineers, Hundreds of Robots, One Warehouse[J]. IEEE Spectrum, 2008, 45(7):26-34.

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