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        基于Eviews上證綜合指數(shù)預(yù)測

        2016-12-05 16:12:09葉鵬馬成浩
        時代金融 2016年29期
        關(guān)鍵詞:ARIMA模型時間序列

        葉鵬+馬成浩

        【摘要】本文采用自回歸移動平均模型(ARIMA),選取上證綜合指數(shù)2000年1月28日至2015年10月30日單月收盤數(shù)據(jù)進(jìn)行短期預(yù)測,并以2015年11月和12月數(shù)據(jù)檢驗(yàn)預(yù)測結(jié)果,結(jié)果顯示ARIMA(11,1,11)模型對上證綜合指數(shù)有較好的預(yù)測性,為投資者在股票市場的投資提供了有效參考。

        【關(guān)鍵詞】指數(shù)預(yù)測 ?時間序列 ?ARIMA模型

        一、模型構(gòu)建

        (一)樣本選取

        本文選用上證指數(shù)時間跨度為2000年1月28日至2015年10月30日的月份數(shù)據(jù),剔除節(jié)假日和個別不交易的數(shù)據(jù),樣本容量為191。其中,選取2015年11月上證指數(shù)收盤價作為模型預(yù)測的估計量,所有交易數(shù)據(jù)來源于同花順官方網(wǎng)站。

        (二)數(shù)據(jù)處理

        由于上證指數(shù)數(shù)據(jù)較大,故本文通過對數(shù)化處理得出上證指數(shù)的收益率LNXt=lnXt,式中Xt為第t個交易日上證指數(shù)的月收盤價,LNXt表示上證指數(shù)在第t個交易日的收益率。

        (三)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        一般而言時間序列數(shù)據(jù)都具有某種趨勢,是非平穩(wěn)的,用單位根檢驗(yàn)方法(ADF檢驗(yàn))可驗(yàn)其平穩(wěn)性,本文用單位根檢驗(yàn)的三種設(shè)定形式分別檢驗(yàn)上證指數(shù)的平穩(wěn)性。

        模型1:

        模型2:

        模型3:

        表1 上證收益率LNX的ADF檢驗(yàn)結(jié)果表

        由表1可以看出,無論在哪一種模型形式下,上證指數(shù)收益率序列LNX非平穩(wěn),無法對其建立ARIMA模型。

        為了得到平穩(wěn)的收益率序列,對其進(jìn)行一階差分得D(LNXt)=LNXt-LNXt-1。

        對差分序列DLNX進(jìn)行ADF檢驗(yàn)(表2),上證指數(shù)收益率1階差分序列通過了ADF檢驗(yàn),該序列是平穩(wěn)的,ARIMA模型中滯后階數(shù)d=1,可對DLNX建立ARIMA模型。

        表2 DLNX的ADF檢驗(yàn)結(jié)果表

        (四)模型估計

        作收益率1階差分后滯后20期的自相關(guān)——偏自相關(guān)圖,發(fā)現(xiàn)收益率1階差分后的序列自相關(guān)圖是截尾的,偏自相關(guān)圖是截尾的,對收益率差分序列建立ARIMA模型,估計結(jié)果如表3。

        表3 ARIMA(11,1,11)估計結(jié)果

        估計方程:

        ARIMA(11,1,11)模型參數(shù)在10%的水平下都是顯著的,其中,AR(11)和MA(11)在1%顯著性水平在顯著,常數(shù)項在10%顯著性水平下顯著,AR特征根0.96和MA特征根0.99都在單位圓之內(nèi),是平穩(wěn)的。

        (五)模型診斷

        對模型ARIMA(11,1,11)殘差進(jìn)行檢驗(yàn),得到殘差單位根檢驗(yàn)結(jié)果(表4)。殘差通過了ADF單位根檢驗(yàn),故殘差序列是白噪聲。

        表4 殘差A(yù)DF檢驗(yàn)結(jié)果表

        二、樣本外預(yù)測

        本文采用靜態(tài)預(yù)測,依據(jù)模型對上證指數(shù)收益率進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果見表5。

        表5 上證指數(shù)預(yù)測結(jié)果

        三、結(jié)論

        本文利用ARIMA模型對上證指數(shù)月度數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,真實(shí)值與預(yù)測值對比情況見表5,預(yù)測結(jié)果在允許的誤差內(nèi),從而ARIMA(11,1,11)模型對大盤指數(shù)有較好的預(yù)測性。選取的月度數(shù)據(jù)未包含一個月內(nèi)影響指數(shù)變動的諸多因素,故有一定的誤差。此模型對大盤走勢進(jìn)行的短期預(yù)測,可為投資者提供一定的投資決策依據(jù)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]劉云.ARIMA對我國上證指數(shù)的預(yù)測研究[J],現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2012(16).

        [2]柯文泉.ARIMA模型在上證指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[J],現(xiàn)代商業(yè),2008(13).

        作者簡介:葉鵬(1995-),男,漢族,遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院本科生,研究方向:金融學(xué);馬成浩(1994-),男,漢族,遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院本科生,研究方向:金融學(xué)。

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