王晶+李單單

摘要：本文在參考相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，從中國統(tǒng)計年鑒獲取我國1978年到2014年的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)，運用灰色預(yù)測模型和ARIMA模型來對我國糧食生產(chǎn)進行預(yù)測，并用方差倒數(shù)法對其進行線性組合預(yù)測，最后通過分析所建組合模型預(yù)測的精度來確定其是否可以應(yīng)用到實際中，為全國及各省市的糧食生產(chǎn)分析提供一定的理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：糧食產(chǎn)量；ARIMA模型；灰色預(yù)測；組合預(yù)

一、引言及研究文獻

糧食問題不僅僅是經(jīng)濟問題，更是一項重大的政治問題。實踐證明，糧食豐收時我國的社會經(jīng)濟就會呈現(xiàn)出一派繁榮景象。相反，糧食生產(chǎn)不景氣時國民經(jīng)濟運行便會出現(xiàn)很多矛盾。鑒于糧食問題的特殊性，我國政府十分關(guān)注糧食產(chǎn)量這一問題。對我國糧食產(chǎn)量進行準確預(yù)測不僅可以為糧食儲備問題提供依據(jù)，保障人們的生活，進而還能起到穩(wěn)定社會、保障經(jīng)濟正常發(fā)展的作用，因此進行糧食預(yù)測意義非凡。

國內(nèi)學(xué)者對糧食產(chǎn)量預(yù)測的研究很多。姚作芳、劉興土等首先分別建立了灰色預(yù)測模型、灰色馬爾科夫預(yù)測模型、邏輯斯蒂預(yù)測模型，并運用最優(yōu)加權(quán)方法建立組合預(yù)測，預(yù)測了東北地區(qū)未來10年的糧食產(chǎn)量。結(jié)果表明與各單項預(yù)測模型相比，組合預(yù)測模型具有較高的預(yù)測精度[1]。孫東升、梁仕瑩利用濾波分析法將我國糧食產(chǎn)量分解為時間趨勢序列和波動序列，分別建立時間趨勢模型與周期波動模型，將兩個模型疊加，對我國糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)進行預(yù)測[2]。與各單項預(yù)測模型相比，組合預(yù)測模型可以從各個模型中提取不同的信息，集中較多的經(jīng)濟信息，減少預(yù)測的系統(tǒng)誤差。故本文采用組合預(yù)測法對我國糧食產(chǎn)量進行預(yù)測。

二、組合預(yù)測模型

貝茨和格杰蘭首先提出可以建立線性組合模型綜合各單項模型的信息，以產(chǎn)生更好的預(yù)測效果，是一種將不同預(yù)測方法所得的預(yù)測結(jié)果組合起來形成最終預(yù)測結(jié)果的方法。

假設(shè)對某一問題有m種預(yù)測方法，如果經(jīng)過分析可以確定第i種方法的權(quán)重Qi（i=1，2，...，m），那么組合模型可以表示為

由表4可知，利用灰色預(yù)測模型、時間序列法、組合預(yù)測法分別對我國2011年至2014糧食產(chǎn)量進行預(yù)測，三種方法的平均相對誤差分別為3.4419%、3.5425%、1.0239%，由此可見，組合預(yù)測模型的平均預(yù)測誤差最小，組合預(yù)測法是三種方法中最優(yōu)的，故利用該模型對2015年我國糧食產(chǎn)量進行組合預(yù)測。已知運用灰色預(yù)測法對2015年糧食產(chǎn)量預(yù)測結(jié)果為59274萬噸，運用時間序列預(yù)測法的預(yù)測結(jié)果為60615.48萬噸，那么組合預(yù)測法的預(yù)測結(jié)果即為：

四、結(jié)語

由預(yù)測結(jié)果來看，利用灰色預(yù)測模型對我國2011年至2014糧食產(chǎn)量預(yù)測的平均相對誤差為3.4419%；利用時間序列預(yù)測的平均相對誤差為3.5425%；而運用組合預(yù)測法對近幾年的糧食產(chǎn)量預(yù)測的平均相對誤差僅為1.0239%，由此可見，組合預(yù)測模型的平均預(yù)測誤差最小，即預(yù)測精度最高，也就說明組合預(yù)測法是三種方法中最優(yōu)的，因此組合預(yù)測法可以運用到我國糧食產(chǎn)量預(yù)測中去。最后利用該模型對2015年我國糧食產(chǎn)量進行組合預(yù)測，結(jié)果為59708.91萬噸。（作者單位：吉首大學(xué)）

參考文獻：

[1]姚作芳，劉興土，楊飛等.組合預(yù)測模型在東北地區(qū)糧食產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用[J].華北農(nóng)學(xué)報，2009，24（2）：215-219.

[2]孫東升，梁仕瑩.我國糧食產(chǎn)量預(yù)測的時間序列模型與應(yīng)用研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2010（3）：97-106.

[3]李勝利.基于灰色系統(tǒng)理論的湖南省糧食產(chǎn)量預(yù)測研究[D].長沙：長沙理工大學(xué)，2012.

[4]詹英.組合預(yù)測方法在我國人均GDP預(yù)測中的應(yīng)用[D].武漢：華中師范大學(xué)，2014.