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        研究生隨機(jī)微分方程課程的教學(xué)探索

        2016-11-21 11:17:12楊曉麗張麗
        課程教育研究·中 2016年9期
        關(guān)鍵詞:教學(xué)探索

        楊曉麗++張麗

        【摘要】研究生教育處于整個(gè)教育鏈的最頂端,如何做好研究生教學(xué)工作對(duì)教育強(qiáng)國(guó)具有至關(guān)重要的作用。鑒于此,本文對(duì)研究生課程隨機(jī)微分方程穩(wěn)定性的教學(xué)方法和教學(xué)目的進(jìn)行分析探索,提出研究生教學(xué)工作既要傳授本學(xué)科堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、又要培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)研究能力和創(chuàng)新精神。

        【關(guān)鍵詞】隨機(jī)微分方程 隨機(jī)穩(wěn)定性 教學(xué)探索

        【中圖分類(lèi)號(hào)】O211.63 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089(2016)09-0112-02

        系統(tǒng)隨著時(shí)間的演化規(guī)律可以用微分方程來(lái)描述。隨機(jī)噪聲無(wú)處不在,它廣泛存在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)及工程領(lǐng)域??茖W(xué)發(fā)展驅(qū)動(dòng)微分方程和隨機(jī)過(guò)程相結(jié)合而形成一個(gè)新的數(shù)學(xué)分支——隨機(jī)微分方程。隨機(jī)微分方程的穩(wěn)定性分析不僅有著深刻的理論意義,還具有潛在應(yīng)用價(jià)值,它廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)金融、非線性科學(xué)、航空航天、控制科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等領(lǐng)域。關(guān)于隨機(jī)微分方程的穩(wěn)定性已經(jīng)有一些成熟的理論和方法,感興趣的讀者可以參考專(zhuān)著[1]。常見(jiàn)的隨機(jī)微分方程的穩(wěn)定性定義有隨機(jī)穩(wěn)定性及隨機(jī)漸近穩(wěn)定性、P階矩穩(wěn)定性及P階矩漸近穩(wěn)定性、P階矩指數(shù)穩(wěn)定性及P階矩全局指數(shù)穩(wěn)定性、幾乎必然穩(wěn)定性等。

        在隨機(jī)微分方程的教學(xué)過(guò)程中,教師不僅傳授給本學(xué)科的背景、堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí),更要結(jié)合所從事的研究領(lǐng)域,更要引導(dǎo)學(xué)生,如何利用專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí),逐步開(kāi)展創(chuàng)新性的科研工作。接下來(lái)說(shuō)明如何結(jié)合隨機(jī)微分方程穩(wěn)定性的相關(guān)理論知識(shí),展開(kāi)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步動(dòng)力學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)研究工作。事實(shí)上,隨著網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的興起,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)正在成為描述、研究復(fù)雜體系的最合適模型。同步是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)集群動(dòng)力學(xué)的一種表現(xiàn)形式,它可以是系統(tǒng)輸出軌道的步調(diào)一致,也可以是系統(tǒng)之間相位的鎖定。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)演化規(guī)律可以由高維的隨機(jī)微分方程控制,從而隨機(jī)微分方程零解的穩(wěn)定性分析在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步研究中具有重要的應(yīng)用。具體地,我們闡述隨機(jī)時(shí)滯微分方程的LaSalle型不變性定理在耦合網(wǎng)絡(luò)同步研究中的應(yīng)用。

        首先系統(tǒng)講解LaSalle型不變性定理的相關(guān)理論知識(shí)和該定理使用條件。

        對(duì)于n維泛函隨機(jī)微分方程:

        dx(t)=f(x(t),x(t-■),t)dt+g(x(t),x(t-■),t)dw(t). (1)

        其中f:Rn×Rn×R+→Rn,g:Rn×Rn×R+→Rnxm,f和g滿(mǎn)足局部Lipschitz條件和線性增長(zhǎng)條件,w(t)=(w1(t),w2(t),…,wm(t))T∈Rm是標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng),則給定初值{x(?茲):-■≤?茲≤0}=ξ∈■([-■,0];Rn),系統(tǒng)(1)在t≥-■上存在唯一的連續(xù)解,且對(duì)于任意給定的p>0,有E■<∞對(duì)任意T>0成立。

        引理[2](隨機(jī)時(shí)滯微分方程LaSalle型不變性定理) 假設(shè)系統(tǒng)(1)滿(mǎn)足局部Lipschitz條件和線性增長(zhǎng)條件,且存在函數(shù)V∈■2,1(Rn×R+;R+),?酌∈?詛1(R+;R+)以及ω1,ω2∈■(Rn;R+)滿(mǎn)足:(i)對(duì)任意的(x,y,t)∈Rn×Rn×R+,成立?詛V(x,y,t)≤?酌(t)-ω1(x)+ω2(y).

        則對(duì)任意初值?孜∈■([-■,0];Rn),系統(tǒng)(1)的零解為幾乎必然漸近穩(wěn)定的,即■x(t;?孜)=0。

        進(jìn)一步引入耦合網(wǎng)絡(luò)模型,并闡述耦合網(wǎng)絡(luò)的演化方程與隨機(jī)微分方程、耦合網(wǎng)絡(luò)同步與隨機(jī)微分方程零解穩(wěn)定性之間的內(nèi)在聯(lián)系,引導(dǎo)學(xué)生利用專(zhuān)業(yè)理論知識(shí)進(jìn)行科學(xué)研究。

        Ui(t)∈Rn(i=1,2,…,N)是待定的控制函數(shù)。耦合網(wǎng)絡(luò)(2)在合適的控制函數(shù)作用下,將達(dá)到完全同步,具體如下:

        定理 對(duì)于耦合網(wǎng)絡(luò)模型,如果采用下面的控制器和更新規(guī)則

        Ui(t)=-ki(t)ei(t)-g(yi(t))+f(xi(t))-G(yi(t))■+F(xi(t))■+■(cij-dij)Qxj(t-■(t)). (2)

        其中ki(t)是反饋強(qiáng)度,更新增益?姿為任意正常數(shù),■和■是分別是未知參數(shù)?琢和?茁的估計(jì),r1、r2>0,則耦合網(wǎng)絡(luò)在幾乎必然漸近穩(wěn)定性意義可以達(dá)到同步。

        若定義誤差狀態(tài)變量ei(t)=yi(t)-xi(t),i=1,2,…,N,

        則誤差系統(tǒng)可以表示為

        dei(t)=[-ki(t)ei(t)-F(xi(t))(?琢-■)+G(yi(t))(?茁-■)+■dijQej(t-■(t))]dt+Hidw(t),i=1,2,…,N, (3)

        顯然,該誤差系統(tǒng)是形如方程(1)隨機(jī)時(shí)滯微分方程,根據(jù)隨機(jī)時(shí)滯微分方程LaSalle型不變性定理,可以證明誤差方程(3)的零解是幾乎必然漸近穩(wěn)定的,從而耦合網(wǎng)絡(luò)在幾乎必然漸近穩(wěn)定性意義下達(dá)到完全同步。鑒于篇幅,具體過(guò)程略。

        本文以隨機(jī)時(shí)滯微分方程的LaSalle型不變性定理在耦合網(wǎng)絡(luò)同步研究中的應(yīng)用為案例,說(shuō)明隨機(jī)微分方程教學(xué)中不僅要講授專(zhuān)業(yè)的理論基礎(chǔ)知識(shí),更要引導(dǎo)學(xué)生,如何利用專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí),逐步開(kāi)展創(chuàng)新性的科研工作,這為研究生利用本學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行科學(xué)研究和創(chuàng)新起到拋磚引玉的作用。

        參考文獻(xiàn):

        [1]胡適耕,黃乘明,吳付科.隨機(jī)微分方程. 北京: 科學(xué)出版社, 2008.

        [2]X.R.Mao.A note on the LaSalle-type theorems for stochastic differential delay equation. J. Math. Appl., 2002, 268 (1): 125-142.

        作者簡(jiǎn)介:

        楊曉麗(1979-),女,漢族,博士,陜西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院副教授,研究方向:隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)。

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