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        數(shù)學(xué)之于經(jīng)濟(jì)

        2016-11-19 18:21:19張亞妮
        經(jīng)濟(jì)師 2016年4期
        關(guān)鍵詞:積分數(shù)學(xué)模型導(dǎo)數(shù)

        張亞妮

        摘 要:數(shù)學(xué)歷來有學(xué)科之王的稱號。作為一門“工具性質(zhì)”的學(xué)科,數(shù)學(xué)滲透于多種學(xué)科研究之中。經(jīng)濟(jì)學(xué)就是其中之一。經(jīng)濟(jì)學(xué)中的很多研究都離不開數(shù)學(xué)的幫助,微積分作為數(shù)學(xué)學(xué)科中的重要組成部分同樣是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的必備知識,數(shù)學(xué)模型的建立同樣也必不可少??梢哉f數(shù)學(xué)使得經(jīng)濟(jì)學(xué)研究變的更加嚴(yán)謹(jǐn)也更加簡單且一目了然。很多時候一長段的文字描述用數(shù)學(xué)符號表示后就變成了簡單的兩三行符號公式,一個經(jīng)濟(jì)問題的發(fā)展趨勢用函數(shù),函數(shù)圖像來表示時也變得更加直觀。

        關(guān)鍵詞:導(dǎo)數(shù) 積分 函數(shù) 數(shù)學(xué)模型

        中圖分類號:F224

        文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        文章編號:1004-4914(2016)04-207-02

        翻開諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的歷史,我們會發(fā)現(xiàn)很多獲獎?wù)叨际窃跀?shù)學(xué)領(lǐng)域同樣有傲人成績的。史上第一屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者拉格納·弗里希(Ragnar Frisch),是數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)計量學(xué)研究領(lǐng)域的先驅(qū)者,他發(fā)展了經(jīng)濟(jì)規(guī)劃的決策模型,設(shè)計了設(shè)法利用現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法。弗里希作為經(jīng)濟(jì)計量學(xué)“三合一”的開山之祖而最負(fù)盛名?!叭弦弧奔窗呀?jīng)濟(jì)理論、數(shù)理方法和統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的分析中。甚至經(jīng)濟(jì)計量學(xué)就是弗里希創(chuàng)造的一個名詞,而也在經(jīng)濟(jì)學(xué)的許多領(lǐng)域均有廣泛的影響。同時獲獎的還有簡·丁伯根(Jan Tinbergen)教授,他是經(jīng)濟(jì)計量學(xué)模式建造者之父,主要從事于把統(tǒng)計應(yīng)用于動態(tài)經(jīng)濟(jì)理論。這兩位學(xué)者發(fā)展了動態(tài)模型來分析經(jīng)濟(jì)進(jìn)程。

        其實(shí)在平時的學(xué)習(xí)中我們也不難發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)是有著密切關(guān)系的兩個學(xué)科。經(jīng)濟(jì)學(xué)中的很多經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象經(jīng)濟(jì)理論都可以通過數(shù)學(xué)知識去解釋。本文主要淺析數(shù)學(xué)中的導(dǎo)數(shù)、微積分在經(jīng)濟(jì)活動中的應(yīng)用。

        數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)預(yù)測管理與決策優(yōu)化方面扮演著重要角色。預(yù)測作為經(jīng)濟(jì)活動中非常重要的一項(xiàng)行為其在管理資金投放、商品產(chǎn)銷、人員組織等方面是重要的決策依據(jù)。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開各種資源的優(yōu)化組合,為了獲得最大的利益需要在多種策略中擇其一。而將這類問題投射到數(shù)學(xué)學(xué)科上既是需要使代表獲利的目標(biāo)函數(shù)達(dá)到極大值,代表損失的目標(biāo)函數(shù)達(dá)到極小值問題。即經(jīng)濟(jì)學(xué)上的利益問題轉(zhuǎn)為數(shù)學(xué)方面的目標(biāo)函數(shù)求極值問題。而在決策問題上即為線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、優(yōu)選問題等。

        一、數(shù)學(xué)模型之于經(jīng)濟(jì)活動

        在經(jīng)濟(jì)建設(shè)中,經(jīng)常碰到大宗物資調(diào)用問題,例如煤、鋼材、樹木等等,在全國有若干生產(chǎn)基地,根據(jù)已有的交通網(wǎng),應(yīng)如何制定調(diào)運(yùn)方案,將這些物資運(yùn)到各消費(fèi)地點(diǎn),而總費(fèi)用要最小。而將這一問題用數(shù)學(xué)語言描述既是已知有m個生產(chǎn)地Ai,i=1,2,…,m??晒?yīng)某種物質(zhì),其供應(yīng)量分別為ai ,i=1,2…,m。有n個銷地Bj,j=1,2,…,n,其需要量分別為bj,j=1,2,…,n,從Ai到Bj運(yùn)輸單位物資的運(yùn)價(單價)為cij,這些數(shù)據(jù)可匯總于產(chǎn)銷平衡表和單位運(yùn)價表中如圖1和2。

        若用xij表示從Ai到Bj的運(yùn)量,那么在產(chǎn)銷平衡的條件下,要求得總運(yùn)費(fèi)最小的調(diào)運(yùn)方案,可求解以下數(shù)學(xué)模型:

        min z=■i=jm■nj=1cjix

        ■x=b,j=1,2,……n■xij=ai,i=1,2,……mxij≥0

        這就是運(yùn)輸問題的數(shù)學(xué)模型。它包含m×n個變量,(m+n)約束方程。然后再經(jīng)過單純形法等求解這一問題。

        上述過程就是典型的利用數(shù)學(xué)知識對經(jīng)濟(jì)問題建立數(shù)學(xué)模型,進(jìn)而得到最優(yōu)解決方案的例子。

        通過以上我們也可以發(fā)現(xiàn),在經(jīng)濟(jì)活動中應(yīng)用數(shù)學(xué)的過程其實(shí)是將所研究經(jīng)濟(jì)問題變得簡單、清晰更具科學(xué)性和說服性的過程。而在此過程數(shù)學(xué)就是我們研究經(jīng)濟(jì)問題的工具。

        二、導(dǎo)數(shù)之于經(jīng)濟(jì)活動

        導(dǎo)數(shù)反映函數(shù)的自變量在改變時,相應(yīng)的因變量變化的快慢程度,即變化率。而將導(dǎo)數(shù)引進(jìn)經(jīng)濟(jì)研究之后,通常被應(yīng)用于邊際和彈性。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,邊際經(jīng)濟(jì)變量都是用增加某一個經(jīng)濟(jì)變量一單位從而對另一個經(jīng)濟(jì)變量帶來的影響是多少,例如邊際效用、邊際收益、邊際成本、邊際利潤等等。而經(jīng)濟(jì)學(xué)中的這些邊際概念幾乎都是用導(dǎo)數(shù)來表示的。例如邊際成本的計算公式MC(Q)=△TC(Q)/△Q,其中△TC(Q)表示總成本的變化量△Q表示對應(yīng)產(chǎn)量上的變化量。而邊際成本用以判斷增減產(chǎn)量在經(jīng)濟(jì)上是否合算。正如前邊所說,經(jīng)濟(jì)研究非常注重預(yù)測,而導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用使得我們可以更直觀地估算出在動態(tài)過程中經(jīng)濟(jì)活動的虧盈情況。

        三、微積分之于經(jīng)濟(jì)活動

        微積分作為數(shù)學(xué)的主要部分同樣也被廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理活動中的最優(yōu)化問題中。在經(jīng)濟(jì)分析中我們會見到很多的函數(shù),很多時候當(dāng)知道了邊際函數(shù)而需求得總函數(shù)(即原函數(shù))時就需要用積分來解決。例如知道了生產(chǎn)某產(chǎn)品a個的邊際成本函數(shù),固定成本,并且知道了產(chǎn)品售價,在假設(shè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品售罄的情況下,求生產(chǎn)量為多少時利潤會達(dá)到最大?在這個問題中我們首先就由邊際成本積分再加上固定成本求得生產(chǎn)該產(chǎn)品的總成本,繼而由利潤=銷售額-成本得到利潤和產(chǎn)量a之間的函數(shù),分析該函數(shù)利用導(dǎo)數(shù)求得利潤最大時的產(chǎn)量。從而問題得到解決。

        在人類學(xué)科史上積分是用來解決人們在生產(chǎn)活動過程中遇到的復(fù)雜和動態(tài)過程的量化累計。所以在經(jīng)濟(jì)活動中,除了求總值還被應(yīng)用到其它變量時間累積的總量等。所以即使經(jīng)濟(jì)活動的復(fù)雜性,涉及的領(lǐng)域多,且函數(shù)表達(dá)方式都會有所不同,但究其根本的原理是一樣的。所以通過積分和微分的廣泛應(yīng)用能很好地解決這些問題。微積分在經(jīng)濟(jì)學(xué)上的應(yīng)用可以說具有劃時代的意義,它使得經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究由原來的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)楦兇獾难芯咳绾卫孀畲蠡?,如何用有限的資源創(chuàng)造出更大的價值上。在這個過程中經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究也更加定量化、精密化和準(zhǔn)確化。

        數(shù)學(xué)作為形式科學(xué)的一種在人類歷史發(fā)展和社會生活中發(fā)揮著不可替代的作用。作為學(xué)習(xí)和研究現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)必不可少的基本工具,數(shù)學(xué)同樣在經(jīng)濟(jì)研究中必不可或缺。在經(jīng)濟(jì)活動中對經(jīng)濟(jì)環(huán)節(jié)進(jìn)行定量分析是十分必要的,數(shù)學(xué)作為一個有力的定量分析工具可以更好地促使這些環(huán)節(jié)的進(jìn)行。數(shù)學(xué)是工具同樣也是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的翅膀。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 張麗玲.微積分在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的運(yùn)用[J].白色學(xué)院學(xué)報,2007

        [2] 錢頌迪等編著.運(yùn)籌學(xué)(3版).北京:清華大學(xué)出版社,2005

        [3] 杭世杰,洪洲.運(yùn)用貨運(yùn)直達(dá)理論確定商品砼最優(yōu)供應(yīng)方案.科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2006(8)

        [4] 佟嘉明,趙啟蘭.運(yùn)輸能力限制條件下的煤炭物流路徑選擇.物流技術(shù),2011(2)

        (作者單位:中央民族大學(xué)理學(xué)院信息與計算科學(xué)專業(yè) 北京 100000)

        (責(zé)編:賈偉)

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