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        互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下農(nóng)資電商發(fā)展對(duì)策研究

        2016-10-21 14:53:25李治軍閔程王婷
        大經(jīng)貿(mào) 2016年7期
        關(guān)鍵詞:技術(shù)接受模型

        李治軍 閔程 王婷

        【摘 要】 在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)紛紛謀求與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,從而實(shí)現(xiàn)自身的跨越和升級(jí),而農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的一大支柱產(chǎn)業(yè)也開始向“互聯(lián)網(wǎng)+”逐漸靠攏。然而,傳統(tǒng)農(nóng)資行業(yè)卻未因此出現(xiàn)明顯改觀,相反,原本有望打通農(nóng)資領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)鏈條的“農(nóng)資電商”,其發(fā)展道路始終阻力不斷。本文基于武漢周邊農(nóng)村的實(shí)證調(diào)研數(shù)據(jù),結(jié)合技術(shù)接受模型和路徑分析方法,對(duì)農(nóng)資電商發(fā)展的影響因素及其傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行探討研究,并在此基礎(chǔ)上提出促進(jìn)武漢周邊農(nóng)村推廣普及農(nóng)資電商的建議對(duì)策。

        【關(guān)鍵詞】 農(nóng)資電商 技術(shù)接受模型 路徑分析法

        一、引言

        在“互聯(lián)網(wǎng)+”的國家戰(zhàn)略背景下,各行各業(yè)都開始嘗試與互聯(lián)網(wǎng)相融合,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。農(nóng)業(yè)自然也不例外,隨著農(nóng)村寬帶與信息技術(shù)的普及與發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、銷售等諸多環(huán)節(jié)已越來越多地引進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)思維與技術(shù),通過對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行整合與調(diào)整,推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的信息化、智能化與高效化。然而,農(nóng)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合依舊十分有限,兩者在當(dāng)前的結(jié)合點(diǎn)主要局限于農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)銷領(lǐng)域,而對(duì)于更加上游的農(nóng)資生產(chǎn)流通領(lǐng)域,雙方的結(jié)合仍然困難重重?!稗r(nóng)資電商”作為“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”背景下催生而成的產(chǎn)物,曾經(jīng)一度是業(yè)內(nèi)高度關(guān)注的熱點(diǎn),甚至還伴隨著涌現(xiàn)出了一批農(nóng)資電商平臺(tái),如農(nóng)淘網(wǎng)、上農(nóng)網(wǎng)、新融農(nóng)牧等。但是這種行業(yè)熱度并未持續(xù)多久,相反農(nóng)資電商依然面臨著覆蓋廣度與拓展深度的雙重局限,因此難以在短時(shí)間內(nèi)形成有效規(guī)模,而造成這種結(jié)果的原因也是多重而復(fù)雜的。

        關(guān)于我國發(fā)展農(nóng)資電商的探索,學(xué)術(shù)界已經(jīng)取得了一定的研究成果。王潔、王明宇(2013)從互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村建設(shè)、物流業(yè)變革的角度出發(fā),分析了開展農(nóng)業(yè)電商的重要意義;任保才、馬新明(2013)認(rèn)為農(nóng)資電商平臺(tái)將成為今后農(nóng)資銷售的主要模式,并將農(nóng)資電商發(fā)展面臨的問題歸結(jié)為物流運(yùn)輸限制、種植業(yè)分散、信任機(jī)制欠缺等因素;徐玲玲、崔天天(2015)等通過對(duì)現(xiàn)有幾種普及較廣的農(nóng)資電商模式進(jìn)行比對(duì)分析,發(fā)現(xiàn)其中存在的不足,并在此基礎(chǔ)上提出了新型農(nóng)資電商O2O模式?,F(xiàn)有研究在農(nóng)資電商發(fā)展的制約因素以及發(fā)展模式方面給予了一定啟示,但少有從農(nóng)資電商的受眾角度出發(fā)對(duì)各種影響因素的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行深入探究,這是當(dāng)前研究不足的地方,也是本文著重努力的方向。

        二、研究設(shè)計(jì)

        研究旨在探索消費(fèi)者對(duì)農(nóng)資電商這種新模式的接受程度,并分析各類因素對(duì)其接受意愿的影響關(guān)系,因此在研究中引入技術(shù)接受模型(TAM),并采用路徑分析方法對(duì)各變量的影響程度和作用傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行量化分析。

        (一)技術(shù)接受模型(TAM)

        技術(shù)接受模型是美國學(xué)者Davis(1986)根據(jù)理性行為理論(Theory of Reasoned Action)提出的一種分析框架,該模型認(rèn)為人們的行為意向主要由“感知有用性”和“感知易用性”兩方面因素共同決定,感知有用性是指個(gè)體使用一種特定系統(tǒng)將對(duì)其有所幫助,感知易用性則是指個(gè)體使用一種特定系統(tǒng)時(shí)免于努力的程度。感知有用性由外部變量和感知易用性共同決定,而感知易用性則由外部變量所決定。根據(jù)TAM模型的經(jīng)典架構(gòu)闡述,其結(jié)構(gòu)圖如圖1所示:

        (二)研究模型構(gòu)建

        傳統(tǒng)的技術(shù)接受模型僅從感知有用性和感知易用性兩個(gè)維度思考行為意向的決定機(jī)制,但在現(xiàn)實(shí)情況中,人們是否接受并使用一個(gè)系統(tǒng),還和系統(tǒng)本身的使用風(fēng)險(xiǎn)性息息相關(guān)。因此在研究農(nóng)資電商參與意愿的影響因素的過程中,引入了新的因子“感知安全性”,目的在于從正向測(cè)量使用者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知程度。研究所涵蓋的4個(gè)因子即感知有用性、感知易用性、感知安全性,和行為意向,均為潛變量,不可直接測(cè)得,因此通過設(shè)置觀測(cè)變量,即外部變量對(duì)其進(jìn)行測(cè)量。具體變量設(shè)置以及對(duì)應(yīng)題項(xiàng)陳述如表1:

        基于上述分析,繪制本研究所采用模型結(jié)構(gòu)圖:

        三、數(shù)據(jù)分析

        (一)樣本描述性分析

        研究選取武漢市周邊的各個(gè)區(qū)縣作為調(diào)研地點(diǎn),包括黃陂、新洲、青山、漢南、蔡甸五地,這幾個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)用地分布較廣,農(nóng)業(yè)人口相對(duì)集中,農(nóng)業(yè)物資交易也比較頻繁,適宜進(jìn)行大范圍的問卷調(diào)查研究。調(diào)研共發(fā)放問卷554份,回收有效問卷526份,問卷有效率達(dá)到94.95%。其中,黃陂、新洲、青山、漢南、蔡甸五地共發(fā)放并回收有效問卷478份,占有效問卷總數(shù)的90.87%,另外還通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)放并回收有效問卷48份,占有效問卷總量的9.13%。

        樣本的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示:

        從性別上看,樣本的男女構(gòu)成比例分別為47.72%和52.28%,女性受訪對(duì)象略多,但男女基本平衡。從年齡上看,各年齡段分布比較均衡,20~40歲年齡段人群稍多。就調(diào)研對(duì)象的職業(yè)而言,此次調(diào)研采訪的農(nóng)民占到絕大多數(shù),達(dá)到74.90%,非農(nóng)民占比為25.10%。就文化程度而言,主要集中在“初中”和“高中技校/中專”兩個(gè)文化水平上,大學(xué)以上文化程度分布較少。

        (二)信度和效度分析

        為了保證樣本數(shù)據(jù)具有較高的可靠性和準(zhǔn)確性,需要對(duì)其進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。筆者使用SPSS19.0對(duì)量表進(jìn)行分析,分別采用Cronbach's Alpha和KMO、Bartlett球形檢驗(yàn)完成信度和效度分析。經(jīng)檢驗(yàn),量表的整體Cronbach's Alpha值為0.911,大于0.7,說明量表的信度較高,而刪除變量后的Cronbach's Alpha值也沒有發(fā)生顯著變動(dòng),表明各題項(xiàng)以及分量表的信度也較高。量表的KMO值為0.884,大于0.8,且Bartlett 的球形度檢驗(yàn)的近似卡方為1222.585,顯著度水平為0.000,表明數(shù)據(jù)很適合做因子分析,同時(shí)也說明效度檢驗(yàn)通過。

        (三)基于TAM模型的路徑分析

        研究采用技術(shù)接受模型(TAM)分別從感知有用性、感知易用性和感知安全性三個(gè)方面對(duì)被調(diào)查者關(guān)于農(nóng)資電商參與意愿的影響機(jī)制進(jìn)行分析。感知有用性、感知易用性、感知安全性以及行為意向不能直接測(cè)量得到,因此設(shè)置觀測(cè)變量,并對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,計(jì)算出因子得分,并將其作為結(jié)構(gòu)變量的度量數(shù)值。

        本文著重研究影響用戶對(duì)農(nóng)資電商接受程度的各種因素,并深入分析其傳導(dǎo)機(jī)制,鑒于此研究目標(biāo),本文引入了路徑分析法對(duì)模型進(jìn)行系統(tǒng)分析。路徑分析法常用于處理帶有不可直接觀測(cè)的潛變量的結(jié)構(gòu)模型問題,通過這一方法可以較為準(zhǔn)確地得到各潛變量即結(jié)構(gòu)變量同觀測(cè)變量之間的因果關(guān)系,以及不同潛變量之間的因果關(guān)系。在研究所構(gòu)建的TAM模型中,感知有用性、感知易用性、感知安全性和行為意向均為潛變量,其中行為意向?yàn)樽罱K結(jié)果變量,即因變量,其他變量為自變量。一變量對(duì)另一變量的影響分為直接影響和間接影響,直接影響是指變量對(duì)另一變量的直接作用,而間接影響則是指變量經(jīng)由其他變量對(duì)結(jié)果變量產(chǎn)生的作用。兩者之和即為總影響。

        使用路徑分析法分析各變量之間的關(guān)系,需要對(duì)存在因果關(guān)系的各組變量進(jìn)行多元回歸分析,并結(jié)合影響傳導(dǎo)路徑將各組回歸分析結(jié)果綜合起來,最終求得各類影響因素對(duì)因變量的作用程度。以感知有用性及其影響因素為例,將感知有用性作為因變量,其影響因素包括它的觀測(cè)變量,以及感知易用性和感知安全性,均視為自變量。對(duì)它們進(jìn)行多元回歸分析,得到表4中的結(jié)果。

        除此外,還需要就感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)性、行為意向分別對(duì)其觀測(cè)變量進(jìn)行多元回歸分析,進(jìn)而求得各觀測(cè)變量對(duì)其結(jié)構(gòu)變量的影響程度。計(jì)算方法與感知有用性多元回歸的例子完全一樣,因此不再贅述。綜合各組因果變量的多元回歸結(jié)果,得到結(jié)構(gòu)模型的路徑圖:

        如圖2所示,各箭頭上標(biāo)注的路徑系數(shù)即為多元回歸分析中求得的各變量的回歸系數(shù)??梢?,除了“結(jié)果示范”和“信息保障性”兩個(gè)變量的影響不顯著,以及“質(zhì)量可靠度”的影響在0.05顯著度水平上才能視為顯著以外,其他變量的路徑系數(shù)均在0.01顯著度水平上顯著。因此,模型的整體擬合程度相對(duì)較高,對(duì)各變量及其影響因素的分解也比較合理。圖中所標(biāo)注的路徑系數(shù)表示的均是變量對(duì)另一變量的直接影響,但變量經(jīng)由中間變量傳導(dǎo)而對(duì)另一變量產(chǎn)生的間接影響并沒有在圖上顯示,為此需要分別計(jì)算各變量對(duì)行為意向的間接影響,將各變量到行為意向中途經(jīng)過的路徑上的路徑系數(shù)相乘,即可得到間接影響的度量數(shù)值。求出直接影響與間接影響之和,即為各變量的總影響。

        間接影響和總影響系數(shù)的計(jì)算結(jié)果如表5所示:

        四、結(jié)論與建議

        (一)研究結(jié)論

        通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致分析并繪制路徑圖,可以得到如下幾點(diǎn)結(jié)論:

        1.在影響消費(fèi)者參與農(nóng)資電商交易的行為意向的各類因子中,感知易用性是最主要的影響因子,其次是感知有用性,而感知安全性的影響程度相對(duì)較低。說明人們?cè)陔娚唐脚_(tái)購買農(nóng)資最主要考慮的是這一購物方式的容易程度,易于學(xué)習(xí)、方便使用能夠較大地提升人們的參與意愿;而農(nóng)資電商給消費(fèi)者帶來的有用價(jià)值也在一定程度影響了人們的參與意愿。

        2.在感知有用性維度下的各類具體影響因素中,“實(shí)惠滿意度”對(duì)行為意向的影響最大,總影響力達(dá)到0.591,說明消費(fèi)者在進(jìn)行農(nóng)資電商交易過程最看重的是購物的實(shí)惠程度。其次,“選擇豐富性”“交易有效性”和“需求滿足性”對(duì)行為意向也有一定程度的影響。但“結(jié)果示范”的影響是不顯著的,說明周圍人的態(tài)度和行為對(duì)消費(fèi)者自身的選擇沒有太大影響。

        3.在感知易用性維度下的各類具體影響因素中,“操作簡易性”和“自我效能感”的影響程度最高,這表明消費(fèi)者借助電商渠道購買農(nóng)資的簡易度,以及對(duì)自身有能力完成農(nóng)資電商交易的自信程度,是感知易用性因子下最主要的影響變量。另外,“配套設(shè)施完善度”對(duì)消費(fèi)者的行為意愿也產(chǎn)生了一定影響。

        4.在感知安全性維度下的各類具體影響因素中,“運(yùn)輸可靠度”和“服務(wù)保障度”的作用程度較高,而“交易安全性”和“質(zhì)量可靠度”的作用程度則相對(duì)較低,說明相比較交易過程所涉及的交易安全和商品質(zhì)量,交易完成后的運(yùn)輸配送和售后服務(wù)是消費(fèi)者更為關(guān)心的地方。另外,“信息保障性”對(duì)行為意向沒有產(chǎn)生顯著影響,因此農(nóng)資電商交易是否能充分保障消費(fèi)者個(gè)人信息安全的問題,不能有效影響到消費(fèi)者的行為決策。

        (二)建議對(duì)策

        本研究旨在通過構(gòu)建適當(dāng)模型,合理分析各類影響因素對(duì)消費(fèi)者參與農(nóng)資電商的意愿的作用機(jī)制,并由此提煉出具有較強(qiáng)指導(dǎo)意義的建議對(duì)策,推動(dòng)武漢市周邊地區(qū)農(nóng)資電商的普及與發(fā)展。結(jié)合研究得出的結(jié)論,可以有針對(duì)性地提出如下發(fā)展建議:

        1.由于農(nóng)資電商的需求方通常是普通農(nóng)民,其對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的掌握度不高,因此重點(diǎn)增強(qiáng)農(nóng)資電商交易模式的易用性至關(guān)重要,要使農(nóng)民能夠更加容易地完成電商交易的各類流程與步驟。而在這之中,需要著力優(yōu)化農(nóng)資電商交易的操作方式,使各種操作都簡明易學(xué),且容易實(shí)現(xiàn);同時(shí)也要加強(qiáng)農(nóng)民群體使用互聯(lián)網(wǎng)及進(jìn)行電商交易的技能培訓(xùn),讓農(nóng)民在網(wǎng)購農(nóng)資的過程中有更強(qiáng)的意識(shí)相信自己能夠順利完成交易。此外,還需要大力開展與農(nóng)資電商相關(guān)的配套設(shè)施建設(shè),如道路、物流、倉儲(chǔ)、配送等,配套設(shè)施的完善會(huì)進(jìn)一步提升電商交易模式的易用程度。

        2.農(nóng)資電商的有用性也是影響消費(fèi)者行為意愿的重要因素,具體而言,農(nóng)資電商企業(yè)需要切實(shí)保障平臺(tái)商品的實(shí)惠性,通過加強(qiáng)供應(yīng)鏈建設(shè),優(yōu)化分銷、物流系統(tǒng),削減不必要的成本等方式,為消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)且實(shí)惠的產(chǎn)品。此外,還可以在一定程度上增加產(chǎn)品的品類,豐富產(chǎn)品結(jié)構(gòu),使消費(fèi)者的需求能得到更好的滿足。

        3.感知安全性在一定程度上也影響了消費(fèi)者的行為決策,因此需要進(jìn)一步提升交易完成后各個(gè)后續(xù)環(huán)節(jié)的服務(wù)質(zhì)量,主要包括物流配送和售后服務(wù)兩個(gè)方面,需要農(nóng)資電商企業(yè)加大物流配送體系建設(shè),確保消費(fèi)者訂購的產(chǎn)品能夠及時(shí)且無損耗的送達(dá);完善企業(yè)自身的售后服務(wù)系統(tǒng),為消費(fèi)者提供便利且優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù),解除消費(fèi)者的后顧之憂。

        【參考文獻(xiàn)】

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        基金項(xiàng)目:本文系2015年大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目作品,項(xiàng)目名稱:互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下農(nóng)資電商發(fā)展對(duì)策研究——基于武漢周邊農(nóng)村的實(shí)證調(diào)研,項(xiàng)目編號(hào):201510520063.

        作者簡介:李治軍,男,1995年5月出生,湖南長沙人,中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院2013級(jí)管理科學(xué)專業(yè)本科生;閔程,女,1995年2月,湖北武漢人,中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院管理科學(xué)專業(yè)2013級(jí)本科生;王婷,女,1995年10月出生,江西萍鄉(xiāng)人,中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院2013級(jí)管理科學(xué)專業(yè)本科生。

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