薛培育 何江川（廣西民族大學(xué)體育與健康科學(xué)學(xué)院，廣西 南寧 530008）

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廣西8718名少數(shù)民族大學(xué)生體質(zhì)特征因子分析

薛培育 何江川
（廣西民族大學(xué)體育與健康科學(xué)學(xué)院，廣西 南寧 530008）

摘 要：目的：了解廣西少數(shù)民族學(xué)生的身體狀況及影響因子，為國(guó)家遠(yuǎn)程了解少數(shù)民族國(guó)民體質(zhì)提供依據(jù)。方法：針對(duì)2013—2014年在廣西民族大學(xué)就讀的少數(shù)民族大學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試成績(jī)，找出影響因素并進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。結(jié)果：分析得到廣西少數(shù)民族大學(xué)生體質(zhì)特征主要由3個(gè)共性因子決定：形態(tài)機(jī)能因子、有氧代謝因子、軀干柔韌因子，對(duì)健康的貢獻(xiàn)率為K1=52.372%、K2=17.301%、K3=14.771%。結(jié)論：體質(zhì)狀況總排序，男性：滿族、回族、仫佬族、侗族、壯族、苗族、瑤族、土家族。女性：滿族、回族、侗族、苗族、土家族、瑤族、壯族、仫佬族。

關(guān)鍵詞：少數(shù)民族大學(xué)生；體質(zhì)特征；因子分析

體質(zhì)特征是指人體身體質(zhì)量的特征，包括身體形態(tài)的發(fā)育狀況；各器官系統(tǒng)生理機(jī)能水平身體素質(zhì)和運(yùn)動(dòng)能力的水平；適應(yīng)外面的世界，抵抗疾病的能力［1］?？梢?jiàn)，人體體質(zhì)是多元的，在研究體質(zhì)特征時(shí)應(yīng)該從多方面入手。本文通過(guò)尋找共同的因素，直觀了解體質(zhì)的物理特性，并尋找影響的原因，更清晰的認(rèn)識(shí)到少數(shù)民族大學(xué)生的身體狀況，為主管學(xué)生體質(zhì)部門(mén)有效的干預(yù)學(xué)生體質(zhì)提供參考。

1 研究對(duì)象和方法

1.1 研究對(duì)象：以廣西民族大學(xué)2013-2014參加學(xué)校體質(zhì)測(cè)試的8718名少數(shù)民族大學(xué)生。

1.2 研究方法：2014年3月學(xué)生工體課上由廣西民族大學(xué)公共體育課教師按照《國(guó)家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》［2］對(duì)學(xué)生進(jìn)行測(cè)試。依據(jù)本文調(diào)查對(duì)象選取廣西民族大學(xué)少數(shù)民族學(xué)生。調(diào)查指標(biāo)有：身高、體重、肺活量、臺(tái)階實(shí)驗(yàn)、坐位體前屈及立定跳遠(yuǎn)。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析：將所獲各種數(shù)據(jù)指標(biāo)通過(guò)SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行錄入及處理，對(duì)調(diào)查的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、因子分析［3］。

2 結(jié)果

2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

從表1看出，男性、女性除了坐位體前屈以外，其他的都具有高度性顯著差異（P＜0.01）。

表1 指標(biāo)測(cè)試總體情況

2.2 因子分析

相關(guān)系數(shù)主要反映變量間存在的線性關(guān)系，變量之間的相關(guān)程度［4］。原始指標(biāo)相關(guān)性多少能夠顯示指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)緊密程度，決定能否采用相關(guān)分析［5］。從表2得出，6項(xiàng)測(cè)試指標(biāo)身高、體重、肺活量、臺(tái)階試驗(yàn)項(xiàng)目、立定跳遠(yuǎn)之間共24項(xiàng)P（Sig.=0.00＜0.01）具有高度相關(guān)性，表明能夠運(yùn)用相關(guān)分析。

表2 原始指標(biāo)相關(guān)分析結(jié)果

表3 因子方差貢獻(xiàn)率分析

通過(guò)貢獻(xiàn)率即特征值，可以看出因子所占的信息百分比［6］。從表3可以看出前兩個(gè)特征值大于1，累計(jì)貢獻(xiàn)率為69.673%。為了更好的提取原始信息，本文提取前3個(gè)共性因子，累計(jì)貢獻(xiàn)率為84.44%。再將3個(gè)共性因子進(jìn)一步處理，見(jiàn)表4。

表4 旋轉(zhuǎn)元件矩陣

從表4可以看出6項(xiàng)指標(biāo)旋轉(zhuǎn)后得到3個(gè)共性因子。第1共性因子中身高、體重、肺活量、立定跳遠(yuǎn)系數(shù)＞0.8，具有高度相關(guān)。第2共性因子中只有臺(tái)階試驗(yàn)項(xiàng)目成績(jī)系數(shù)＞0.8。第3共性因子中只有坐位體前屈項(xiàng)目＞0.8，見(jiàn)表5。

表5 原始評(píng)分系數(shù)矩陣

第一共性因子相關(guān)性較高的有身高，體重，肺活量，立定跳遠(yuǎn)，被解釋為形態(tài)機(jī)能因子。第二共性因子是臺(tái)階實(shí)驗(yàn)，被解釋為有氧代謝因子。第三共性因子是坐位體前屈，被解釋為軀干柔韌因子。

分析得到廣西少數(shù)民族大學(xué)生體質(zhì)特征主要由3個(gè)共性因子決定：形態(tài)機(jī)能因子、有氧代謝因子、軀干柔韌因子，對(duì)健康的貢獻(xiàn)率為K1=52.372%、K2=17.301%、K3=14.771%。

計(jì)算廣西少數(shù)民族大學(xué)生體質(zhì)因子結(jié)構(gòu)狀況，建立因子總得分F：

通過(guò)計(jì)算得到廣西少數(shù)民族大學(xué)生體質(zhì)特征的3個(gè)共性因子總分及排序，見(jiàn)表6。

表6 廣西少數(shù)民族大學(xué)生體質(zhì)因子結(jié)構(gòu)分析

通過(guò)計(jì)算，從表6中可以清楚的看到廣西少數(shù)民族大學(xué)生體質(zhì)因子的得分情況。男女同學(xué)中滿族得分最高。體質(zhì)得分排序，男性：滿族、回族、仫佬族、侗族、壯族、苗族、瑤族、土家族。女性：滿族、回族、侗族、苗族、土家族、瑤族、壯族、仫佬族。

3 討論

綜上所述，影響少數(shù)民族體質(zhì)第一共性因子為形態(tài)機(jī)能因子，包括：身高、體重、肺活量、立定跳遠(yuǎn)，其貢獻(xiàn)率為52.372%。形態(tài)機(jī)能因子中身高是人類(lèi)骨骼的生長(zhǎng)和人體的主要的縱向高度的反映，它可以反映人的均勻度和身體特征。體重是人類(lèi)發(fā)育的基本指標(biāo)，能夠反映橫向特征，在一定程度上反映了骨骼和肌肉的發(fā)育狀況，皮下脂肪和內(nèi)臟器官和身體飽滿度。肺活量反映人體胸廓，呼吸功能指標(biāo)的發(fā)育水平［7］。學(xué)生立定跳遠(yuǎn)能夠體現(xiàn)下肢肌肉力量和整體爆發(fā)力［8］。男性中的土家族和女性中的仫佬族其有氧代謝因子和軀干柔韌性因子得分很高，但是形態(tài)機(jī)能因子得分很低，所以體質(zhì)綜合排名最差。說(shuō)明形態(tài)機(jī)能因子是體質(zhì)排名的半壁江山。從表中可以清晰的看出體重輕肺活量小，此類(lèi)學(xué)生給人整體感覺(jué)身體成“豆芽形”。廣西地處我國(guó)華南地區(qū)西部，主食米粉及米飯，且全年平均氣溫在二十多攝氏度，濕度較大溫度較熱的氣候加快了糖和脂肪的燃燒，因此不同區(qū)域的環(huán)境氣候因素特點(diǎn)也是影響學(xué)生身形的重要因素［9］［10］。據(jù)了解好多學(xué)生作息嚴(yán)重不規(guī)律，大學(xué)課程較中學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)壓力相對(duì)減少，學(xué)生高中時(shí)期的努力勞累，考上大學(xué)后很多學(xué)生存在“喘口氣”的態(tài)度較為嚴(yán)重，每天晚上打牌、抽煙、酗酒相對(duì)較為嚴(yán)重［11］。每天通宵達(dá)旦后休息第二天還要上課就急急忙忙的起床，顧不得吃早餐上課，長(zhǎng)期如此不僅嚴(yán)重的影響自身身體健康還嚴(yán)重影響周?chē)瑢W(xué)的身體健康［12］。還有一部分學(xué)生由于盲目的追求一些明星，在身體形態(tài)主觀方面上存在嚴(yán)重畸形想法，片面追求骨感美，在飲食方面學(xué)生嚴(yán)重忽視了各種營(yíng)養(yǎng)素的攝入，加之運(yùn)動(dòng)的不科學(xué)、不合理導(dǎo)致身材消瘦且身體各項(xiàng)指標(biāo)較差。此類(lèi)學(xué)生生活中應(yīng)該首先擺正自己態(tài)度，然后注重營(yíng)養(yǎng)的攝入，自己多注意飲食方面營(yíng)養(yǎng)豐富，食物中可以多吃點(diǎn)高脂肪，高蛋白的食物，比如肉類(lèi)，蛋類(lèi)，奶類(lèi)。不要熬夜，保證充足的睡眠，也要進(jìn)行一定強(qiáng)度的體育運(yùn)動(dòng)［13］。

第二共性因子為有氧代謝能力，其貢獻(xiàn)率為17.301%。臺(tái)階實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目是一個(gè)重要反映人類(lèi)心血管系統(tǒng)功能狀態(tài)的指標(biāo)，它是有氧代謝能力的反映。第三共性因子是軀干柔韌因子，其貢獻(xiàn)率14.771%。坐位體前屈是靜止?fàn)顟B(tài)下軀干，腰，髖等關(guān)節(jié)可能達(dá)到的一系列活動(dòng)，主要反映了關(guān)節(jié)，韌帶和肌肉這些部位的伸展水平發(fā)展和身體柔韌性彈性素質(zhì)［14］。表6中可以清楚的看到廣西少數(shù)民族大學(xué)生體質(zhì)因子的得分情況。男女同學(xué)中滿族得分最高，滿族較其他民族的得分主要差別在于形態(tài)機(jī)能因子較其他民族的學(xué)生高，有氧代謝因子和軀干柔韌因子較其他民族學(xué)生相對(duì)差些。因此此類(lèi)學(xué)生在注重形態(tài)機(jī)能的同時(shí)也要加強(qiáng)對(duì)有氧代謝能力以及軀干的柔韌性的重視。所以學(xué)生們應(yīng)該在正常飲食生活習(xí)慣的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)有氧耐力運(yùn)動(dòng)和伸展運(yùn)動(dòng)。長(zhǎng)期堅(jiān)持有氧運(yùn)動(dòng)可以增加體內(nèi)血紅蛋白的數(shù)量，增加心室壁厚度，心臟泵血效率增加，提高機(jī)體的抵抗力，提高大腦皮層工作效率的同時(shí)也可以減少體內(nèi)脂肪，也能達(dá)到塑形的目的［15］?！敖铋L(zhǎng)一寸命長(zhǎng)十年”我們可以看出柔韌性在人體生命里的重要性。良好的柔韌性可以預(yù)防在運(yùn)動(dòng)中的受傷，良好的柔韌性也是很多運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目中一些特殊動(dòng)作練習(xí)的基礎(chǔ)。運(yùn)動(dòng)后合理的牽拉動(dòng)作可以促進(jìn)機(jī)體的疲勞恢復(fù)［16］。

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作者簡(jiǎn)介：薛培育（1990-），山東臨沂人，研究生，研究方向：體育統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐、國(guó)民體質(zhì)健康研究。

Characteristic Factor Analysis of the Physique of 8718 Minority College Students in Guangxi

XUE Pei-yu，etal.
（Guangxi University for Nationalities，Nanning 530008，Guangxi，China）

Abstract：［objective］to understand the physical condition and the influence factors of Guangxi minority stu?dents，to provide the basis for the remote understanding of national minority national constitution.［Methods］according to the physique health test results of the minority students in Guangxi university for nationalities in 2013-2014.to find out the influence factors and evaluate the results.［Results］Guangxi minorities stu?dents'physique characteristics are determined by the three common factors：function and form factor，aero?bic metabolic factors，trunk flexibility factor，the contribution rate to the health are K1=52.372%，K2，= 17.301%，K3=14.771%.［Conclusions］the total sorts of physical conditions are as followed：male：Man，Hui，Mulam，Dong，Zhuang，Miao，Yao，Tujia nationality；female：Man，Hui，Miao，Dong，Tujia，Yao，Zhuang，Mulam.

Keywords：college students of minorities；physical features；factor analysis