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        一類(lèi)時(shí)變脈沖時(shí)滯植物病模型的性態(tài)分析* 1

        2016-07-18 05:55:11羅友泉謝飛平
        關(guān)鍵詞:吸引時(shí)滯

        劉 洋,羅友泉,謝飛平

        (贛南師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,江西 贛州 341000)

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        一類(lèi)時(shí)變脈沖時(shí)滯植物病模型的性態(tài)分析* 1

        劉洋,羅友泉,謝飛平

        (贛南師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,江西 贛州341000)

        摘要:建立一類(lèi)帶時(shí)滯、時(shí)變脈沖的植物病模型,討論無(wú)病周期解的全局吸引性和疾病的持久性,得到兩個(gè)相應(yīng)的閾值Rd,Ru,并且證明當(dāng)Rd<1時(shí),疾病將趨于滅絕,當(dāng)Ru>1時(shí),疾病將成為地方病.

        關(guān)鍵詞:時(shí)變脈沖;時(shí)滯;植物病;吸引;持久

        1引言

        文獻(xiàn)[1]給出了最早的傳染病模型-KM倉(cāng)室模型,在此基礎(chǔ)上,生物數(shù)學(xué)科學(xué)工作者做了大量的工作,進(jìn)行了后續(xù)廣泛的延拓,取得了豐碩的成果,得到了一系列描述不同傳染病傳播規(guī)律的模型. 利用倉(cāng)室概念,從簡(jiǎn)單到復(fù)雜又可具體分類(lèi)為SI模型、SIR模型、SEIR模型、SIRS模型、SEIRS模型等[2],其中SEIR模型、SIRS模型應(yīng)用較廣泛. 為了適用疾病傳播流行的特征,又常對(duì)相關(guān)模型進(jìn)行改進(jìn),如發(fā)生率采用飽和發(fā)生率或標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生率,引入時(shí)滯或脈沖,考慮有垂直傳染、有暫時(shí)免疫等;隨著傳染病模型的深入研究,現(xiàn)在已將傳染病模型思想應(yīng)用于植物病的傳播控制上,如柑橘黃龍病模型[3]、森林病蟲(chóng)害模型[4],但這方面的文獻(xiàn)量相對(duì)還是偏少.

        作為傳染病模型,時(shí)滯的考慮往往是因?yàn)橐粋€(gè)模型系統(tǒng)的演化趨勢(shì)不僅與當(dāng)前時(shí)刻有關(guān),而且與之前的某些(個(gè))時(shí)刻也有關(guān)[5],根據(jù)所加時(shí)滯的數(shù)量,又分單時(shí)滯和多時(shí)滯問(wèn)題;而脈沖控制項(xiàng)的加入則是因?yàn)橛腥斯じ深A(yù)的出現(xiàn),如預(yù)防接種、噴灑藥物、脈沖剔除等等,脈沖控制目前研究較多的是等間隔周期脈沖.關(guān)于時(shí)滯和脈沖問(wèn)題的研究已有很多文獻(xiàn)可參考,如文獻(xiàn)[6-10].

        2模型與引理

        我們將研究一類(lèi)具有帶時(shí)滯和非等間隔周期脈沖的SEIR植物病模型的動(dòng)力學(xué)行為,模型可用(1)式進(jìn)行描述.

        (1)

        由于系統(tǒng)(1)的前三個(gè)方程與R(t)無(wú)關(guān),因此,可將系統(tǒng)(1)簡(jiǎn)化為系統(tǒng)(2),后續(xù)主要研究系統(tǒng)(2).

        (2)

        此外,系統(tǒng)(2)滿足初值條件:

        (3)

        引理1[11]設(shè)有脈沖微分系統(tǒng)

        (4)

        其中a≥0,b>0,θi+q=θi,0≤θi≤1,ti+q=ti+ω,ω為正常數(shù),q∈N+,則系統(tǒng)(4)有如下唯一全局漸近穩(wěn)定的周期正解,當(dāng)tκ+nω

        3系統(tǒng)無(wú)病周期解的全局吸引性

        記G={(S,E,I,R)∈R4|S>0,E≥0,I≥0,R≥0,S+E+I+R≤1},顯然G為系統(tǒng)(1)的正不變集,下面對(duì)系統(tǒng)(2)的討論將限定在不變集G中進(jìn)行.

        先研究系統(tǒng)(2)無(wú)病周期解的存在性.當(dāng)E(t)=0,I(t)=0時(shí),系統(tǒng)(2)變?yōu)?/p>

        (5)

        由引理可知系統(tǒng)(5)存在唯一全局漸近穩(wěn)定的無(wú)病周期正解S*(t),當(dāng)tκ+nω

        故系統(tǒng)(2)存在無(wú)病周期解(S*(t),0,0).下面研究系統(tǒng)該周期解的全局吸引性.

        (6)

        (7)

        (8)

        故對(duì)于上述ε1,存在k2∈N(k2>k1),當(dāng)t≥tk2時(shí),有

        (9)

        (10)

        (11)

        根據(jù)引理1,系統(tǒng)(10)存在全局漸近穩(wěn)定的唯一周期正解r*(t),當(dāng)tk2≤tκ+mω

        同理,系統(tǒng)(11)也存在全局漸近穩(wěn)定的唯一周期正解u*(t),當(dāng)tk2≤tκ+nω≤t≤tκ+1+nω時(shí)

        4疾病的持久性

        定理2若Rd>1,則系統(tǒng)(2)是持久的.

        證明因?yàn)镽d>1,則存在充分小的ε2>0,使得

        (12)

        (13)

        由系統(tǒng)(2)的第二、第三個(gè)式子及(13)可得:

        (14)

        (15)

        下面證明對(duì)于所有足夠大的t,存在d(0

        情形①:對(duì)于上述的ε2,當(dāng)t充分大時(shí)均有E(t)+I(t)≥ε2.

        情形②:E(t)+I(t)關(guān)于ε2振蕩.

        如果是情形①,結(jié)論自然成立.

        對(duì)于情形②,下面證明也存在d(0

        (16)

        根據(jù)比較原理,在初值條件E(tm)+I(tm)=ε2下,可得系統(tǒng)(16)的解滿足

        (17)

        5總結(jié)

        本文研究一類(lèi)非等間隔周期脈沖控制下的植物病模型無(wú)病周期解的全局吸引性和系統(tǒng)的持久性,得到了當(dāng)Ru<1時(shí),疾病將滅絕,當(dāng)Rd>1時(shí),疾病將成為地方病.顯然Ru≤Rd,故文中沒(méi)有得到疾病流行與否的臨界閾值,這將是后續(xù)需要做的工作.

        參考文獻(xiàn):

        [1]Kermack WO, McKendrick AG. Contributions to the mathematical theory of epidemics[J].Proceedings of the Royal Society of London.1927,115(1):700-721.

        [2]馬知恩,周義倉(cāng),王穩(wěn)地,等.傳染病動(dòng)力學(xué)的數(shù)學(xué)建模與研究[M].北京:科學(xué)出版社,2015.

        [3]Gao S, Wang J. Threshold Dynamics of a Huanglongbing Model with Logistic Growth in Periodic Environments[J].Hindawi Publishing Corporation Abstract and Applied Analysis.2014,ID:841367.

        [4]Wang D, Zhang Y. Stability Analysis of the Forest Insect Pests Model with Time Delays[J].Journal of Biomathematics,2013,28(2):211-219.

        [5]張冬梅,俞立.線性時(shí)滯系統(tǒng)穩(wěn)定性分析綜述[J].控制與決策,2008,23(8):841-849.

        [6]Gao S, Chen L, Nieto JJ, Torres A. Analysis of a delayed epidemic model with pulse vaccination an saturation incidence[J].Vaccine,2006,24:6037-6045.

        [7]Wang W, Zhao XQ. Threshold Dynamics for Compartmental Epidemic Models in Periodic Environments[J].Journal of Dynamics & Differential Equations,2008,20(3):699-717.

        [8]Yang Y, Xiao Y. Threshold dynamics for compartmental epidemic models with impulses[J].Nonlinear Analysis Real World Applications,2012,13(1):224-234.

        [9]Shulgin B, Stone L, Agur Z. Pulse vaccination strategy in the SIR epidemic model[J].Bulletin of Mathematical Biology,1998,60(6):1123-1148

        [10]Teng Z,Zhang Y,Gao S. Permanence criteria for general delayed discrete nonautonomous -species Kolmogorov systems and its applications[J].Computers & Mathematics with Applications,2010,59(2):812-828.

        [11]Zhang L, Gao S, Xie D, et al. Varying pulse control schemes for citrus huanglongbing epidemic model with general incidence[J].Commun. Math. Biol. Neurosci. 2016:1-13.

        * 收稿日期:2016-03-16

        DOI:10.13698/j.cnki.cn36-1037/c.2016.03.001

        基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11561004);江西省研究生創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)基金項(xiàng)目(YC2015-S375)

        作者簡(jiǎn)介:劉洋(1972-),男,贛南師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院教師,主要從事生物數(shù)學(xué)方面的研究.

        中圖分類(lèi)號(hào):O175

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        文章編號(hào):1004-8332(2016)03-0001-05

        Global Dynamics of a Delayed Plant Disease Model with Time-varying Impulsive Control

        LIU Yang, LUO Youquan, XIE Feipeng

        (SchoolofMathematicsandComputerScience,GannanNormalUniversity,Ganzhou341000,China)

        Abstract:In this paper, a plant disease model with time-varying impulsive control and time delay is proposed. Sufficient conditions for global attractivity of disease-free periodic solution and permanence of the system are obtained. If Rd<1, then the disease will die out, and if Ru>1, then the disease will be endemic.

        Key words:time-varying impulse; time delay; plant disease; attractivity; permanence

        網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/36.1037.C.20160510.1101.002.html

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