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        貴州省城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估

        2016-06-25 03:43:20郭曉丹貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)貴州貴陽(yáng)
        合作經(jīng)濟(jì)與科技 2016年10期
        關(guān)鍵詞:城市競(jìng)爭(zhēng)力因子分析指標(biāo)體系

        □文/郭曉丹(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 貴州·貴陽(yáng))

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        貴州省城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估

        □文/郭曉丹
        (貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)貴州·貴陽(yáng))

        [提要]本文以貴州省9個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,選取17個(gè)指標(biāo)建立城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用因子分析,對(duì)貴州省的城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證研究,對(duì)各個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行計(jì)算和評(píng)價(jià)。并根據(jù)分析結(jié)果,進(jìn)一步提出提升貴州省各個(gè)城市競(jìng)爭(zhēng)力的建議。

        關(guān)鍵詞:城市競(jìng)爭(zhēng)力;指標(biāo)體系;因子分析;貴州

        收錄日期:2016年3月19日

        一、引言

        二、構(gòu)建貴州省城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        基于科學(xué)性、綜合性和適用性的指標(biāo)構(gòu)建原則,結(jié)合相關(guān)研究以及貴州省的實(shí)際情況,本文從經(jīng)濟(jì)實(shí)力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才教育等角度出發(fā),共選取17個(gè)指標(biāo)組成城市競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系,如表1所示。生態(tài)環(huán)境方面的指標(biāo),與其他指標(biāo)的相關(guān)性不大,不適合做因子分析,故未采用。本文研究的原始數(shù)據(jù)全部根據(jù)《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒2013》查得或經(jīng)過(guò)相關(guān)計(jì)算獲得。(表1)

        三、實(shí)證分析

        (一)因子分析。因子分析的基本思路是把原始變量的大部分信息轉(zhuǎn)化為較少的幾個(gè)相互獨(dú)立的因子變量,并解釋與原始變量之間的相互依存關(guān)系,從而簡(jiǎn)單、明確地反映出指標(biāo)體系的主要信息,幫助我們對(duì)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行分析。因子分析的基本步驟如下:(1)建立指標(biāo)體系和原始矩陣,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;(2)確定因子變量。根據(jù)特征值大于1、因子累積方差貢獻(xiàn)率大于85%的原則來(lái)確定公因子的個(gè)數(shù);(3)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn);(4)計(jì)算各城市競(jìng)爭(zhēng)力得分。以各個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率占所有公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比值作為其權(quán)重,計(jì)算各城市的競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分。

        (二)貴州省城市競(jìng)爭(zhēng)力因子分析評(píng)價(jià)。本文運(yùn)用SPSS20.0對(duì)貴州省9個(gè)地級(jí)市進(jìn)行城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)。

        1、確定公因子及載荷矩陣。根據(jù)各變量的相關(guān)系數(shù)矩陣可知,變量間的相關(guān)系數(shù)都大于0.3,符合因子分析的條件。用最大方差法對(duì)因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),得到方差極大化后的解釋方差貢獻(xiàn)率表。(表2)

        根據(jù)表2提供的信息,前2個(gè)因子的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)93.502%,能反映變量的大部分信息,具有顯著代表性。確定選前二項(xiàng)作為公因子進(jìn)行分析。對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣,X1、X2、X3、X4、X15、X16等在第1個(gè)公因子F1上的載荷值較高,可見(jiàn)F1主要體現(xiàn)城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和基礎(chǔ)設(shè)施;X11、X12在第2個(gè)公因子F2上載荷值較大,F(xiàn)2主要反映城市的基礎(chǔ)教育方面。由此可見(jiàn),經(jīng)濟(jì)實(shí)力和基礎(chǔ)設(shè)施是影響城市競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素。

        2、城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)得分。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,得出兩個(gè)因子的得分函數(shù):

        表1貴州省城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        表2解釋的總方差

        表3貴州省9個(gè)地級(jí)市的因子得分表

        F1=0.075X1+0.076X2+0.076X3+0.080X4+0.078X5+0.056X6+ 0.080X7+0.062X8+0.079X9+0.078X10+0.005X11-0.006X12+ 0.080X13+0.077X14+0.078X15+0.079X16-0.029X17

        F2=0.060X1-0.105X2+0.060X3-0.003X4+0.007X5+0.171X6-0.060X7+0.060X8+0.006X9-0.069X10+0.277X11+0.271X12-0.014X13-0.111X14+0.043X15-0.003X16+0.252X17

        每個(gè)實(shí)訓(xùn)模塊可配備實(shí)訓(xùn)提升項(xiàng)目,就是教師考慮到學(xué)生的知識(shí)水平和學(xué)習(xí)素質(zhì)方面存在差異,設(shè)置拓展和課外的任務(wù),引導(dǎo)學(xué)生鞏固已學(xué)的知識(shí),對(duì)新知識(shí)進(jìn)行運(yùn)用。這些任務(wù)可以讓學(xué)生通過(guò)互助的方式來(lái)完成,發(fā)揮各個(gè)階段學(xué)生的主動(dòng)性和積極性。

        由此計(jì)算得出各個(gè)城市每個(gè)因子的得分后,我們進(jìn)一步對(duì)貴州省各城市的綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行計(jì)算。(表3)方法如下:

        F=72.976/93.502×F1+20.526/93.502×F2

        3、結(jié)果評(píng)價(jià)。綜合得分的數(shù)值越高,表明城市的綜合競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。貴陽(yáng)市的得分最高,作為省會(huì)城市,它集中了人、財(cái)、物三大優(yōu)勢(shì),各項(xiàng)指標(biāo)均名列前茅,競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯。

        各城市的得分排名一方面說(shuō)明城市間的競(jìng)爭(zhēng)力差距相當(dāng)大,各地級(jí)市發(fā)展極不平衡;另一方面這種綜合排序只能說(shuō)明其競(jìng)爭(zhēng)力水平的整體效果,綜合排名高的城市,可持續(xù)發(fā)展的能力并不一定很高。我們可以通過(guò)各個(gè)公因子的得分與排序情況了解各城市的薄弱環(huán)節(jié),從而對(duì)癥下藥。

        四、全面提升貴州省城市競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)策建議

        (一)提高城市可持續(xù)發(fā)展力。城市競(jìng)爭(zhēng)力的提升必須建立在資源開(kāi)發(fā)利用與環(huán)境保護(hù)相統(tǒng)一基礎(chǔ)上。各城市必須使其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式實(shí)現(xiàn)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變,走循環(huán)經(jīng)濟(jì)道路。

        (二)發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢(shì),提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。貴州省城市競(jìng)爭(zhēng)力差距很大,特別是少數(shù)民族自治地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力弱,如何縮小差距將是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。對(duì)于那些競(jìng)爭(zhēng)力弱的城市而言,在充分認(rèn)清自己優(yōu)劣勢(shì)的基礎(chǔ)上,集中有限的資源和力量在其具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域走特色發(fā)展的道路。例如一些少數(shù)民族地區(qū)可利用民族文化打造旅游產(chǎn)業(yè),將貴州省獨(dú)有的自然風(fēng)光和民族風(fēng)情相結(jié)合,集中發(fā)展獨(dú)具特色的民族文化旅游,這將成為提升城市競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。

        (三)加強(qiáng)區(qū)域合作,實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。各城市應(yīng)根據(jù)其資源特征和相對(duì)優(yōu)勢(shì),調(diào)整城市發(fā)展戰(zhàn)略,通過(guò)合理協(xié)作,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)分工。就城市競(jìng)爭(zhēng)力排名較后的安順市而言,如今某些縣市已被劃入貴安新區(qū),而貴安新區(qū)是黔中經(jīng)濟(jì)區(qū)的核心地帶,區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,地勢(shì)相對(duì)平坦,人文生態(tài)環(huán)境良好,發(fā)展?jié)摿薮?,具備加快發(fā)展的條件和實(shí)力。這也將帶動(dòng)安順市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,其城市競(jìng)爭(zhēng)力的提高指日可待。

        主要參考文獻(xiàn):

        [1]郝壽義,倪鵬飛.中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力研究——以若干城市為例[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),1998. 3.

        [2]王艷.基于因子分析法的浙江城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J].現(xiàn)代物業(yè)(中旬刊),2010. 9. 7.

        [3]張文彤. SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程(第2版)[M].北京:高等教育出版社,2013.

        [4]劉媛媛,李德山,尚航飛.基于因子分析方法的中原經(jīng)濟(jì)區(qū)城市競(jìng)爭(zhēng)力研究[J].西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011. 9. 10.

        [5]王樹(shù)喬,王惠.基于因子分析的城市競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)[J].寧夏農(nóng)林科技,2013. 54. 8.

        [6]景曼,廖翔.廣東非珠三角城市競(jìng)爭(zhēng)力因子分析[J].市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與價(jià)格,2010. 6.

        中圖分類號(hào):F299. 2

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

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