王姣 孫林

〔摘要〕以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）核心期刊數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，檢索2005-2015年關(guān)于情報(bào)分析研究的文獻(xiàn)。清洗數(shù)據(jù)，采用關(guān)鍵詞與時(shí)間序列的方法，對(duì)這一時(shí)期的情報(bào)分析相關(guān)文獻(xiàn)分類。同時(shí)，采用多種分析工具組合使用對(duì)高頻關(guān)鍵詞做共現(xiàn)分析、聚類分析，構(gòu)建情報(bào)分析研究的知識(shí)圖譜。分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)情報(bào)分析呈現(xiàn)出研究多領(lǐng)域合作、系統(tǒng)性分析、處理數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測(cè)、情報(bào)人員培訓(xùn)五大特點(diǎn)。

〔關(guān)鍵詞〕情報(bào)分析；知識(shí)圖譜；可視化分析

情報(bào)分析的理論和方法是隨著情報(bào)分析社會(huì)實(shí)踐的深入和展開(kāi)形成的。從認(rèn)識(shí)思維逐步形成研究方法，繼而創(chuàng)造了適用于解決多種實(shí)際問(wèn)題的理論方法[1]。隨著技術(shù)的進(jìn)步，形成了以技術(shù)分析與經(jīng)濟(jì)分析相結(jié)合的信息預(yù)測(cè)方法，帶動(dòng)了系統(tǒng)分析法[2]、數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用，提高復(fù)雜系統(tǒng)間的情報(bào)分析研究的運(yùn)算能力，產(chǎn)生了解決綜合性、多目標(biāo)、非線性、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)分析的方法[3]。

徐芳[4]將情報(bào)分析方法歸納為一般情報(bào)分析方法、專門情報(bào)分析方法和最新情報(bào)分析方法三大類。冷伏海[5]從分析單元的角度，將我國(guó)情報(bào)研究所使用的方法網(wǎng)羅齊全，延用了包昌火[6]的研究階段三分理論。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，企業(yè)側(cè)重描述與其存在利益關(guān)系的信息[7]（企業(yè)、產(chǎn)品、人物等），這些信息描述了個(gè)體活動(dòng)的某些狀態(tài)，為企業(yè)挖掘市場(chǎng)情報(bào)提供了第一手的資料[8]。而以資訊、評(píng)論、報(bào)道等形式存在的信息，冗余程度高、結(jié)構(gòu)組織不完整、準(zhǔn)確性差、信息離散等問(wèn)題，給企業(yè)的市場(chǎng)分析帶來(lái)阻礙。因此，如何消除冗余、發(fā)現(xiàn)事件關(guān)系、整合信息，成為情報(bào)分析研究的新方向[9-10]。

1數(shù)據(jù)搜集與處理

以情報(bào)分析、商情、輿情、數(shù)據(jù)分析、信息組織、信息分析、Information、Intelligence為主題詞，在核心數(shù)據(jù)庫(kù)，以2005-2015年為時(shí)間限制進(jìn)行檢索關(guān)于情報(bào)分析的文獻(xiàn)（截止至2015年12月30日）。

按關(guān)鍵詞依次檢索、對(duì)比后共命中得出2 360篇文獻(xiàn)。將2 360篇文獻(xiàn)導(dǎo)出做去重處理：首先采用SATI題錄分析工具進(jìn)行機(jī)器去重后得出2 355篇文獻(xiàn)；導(dǎo)入Excel中進(jìn)行人工清洗，在標(biāo)題列、關(guān)鍵詞列、摘要列檢索，出現(xiàn)上述關(guān)鍵詞即可作為文獻(xiàn)分析源數(shù)據(jù)，剔除不相關(guān)文獻(xiàn)后得到2 221篇。

將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器識(shí)別格式做年發(fā)文量、關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)，關(guān)鍵詞聚類，高頻詞共現(xiàn)。進(jìn)行高頻詞共現(xiàn)處理時(shí)，需要對(duì)關(guān)鍵詞做清洗與合并同義關(guān)鍵詞的處理。因此，對(duì)得到的關(guān)鍵詞進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)，機(jī)器去除重復(fù)項(xiàng)之后共得到800個(gè)關(guān)鍵詞。使用Pajek網(wǎng)絡(luò)生成工具按照共現(xiàn)形式生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，之后使用VOSviewer對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣構(gòu)建知識(shí)圖譜。

1發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

對(duì)年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)，做出圖1。經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)情報(bào)分析一直受學(xué)者的廣泛關(guān)注，2005-2015年呈持續(xù)上升趨勢(shì)，特別是在2011年之后增幅明顯上升。2010-2011年增幅較小。因此以2011年為臨界點(diǎn)，對(duì)本年文獻(xiàn)進(jìn)行研究后將情報(bào)分析分為兩個(gè)階段：第一階段以2005-2010年的情報(bào)理論研究；第二階段以2011-2015年的網(wǎng)絡(luò)輿情研究?jī)蓚€(gè)階段，兩者之間的區(qū)別為信息是否以網(wǎng)絡(luò)為主要來(lái)源。

2關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

對(duì)得到的800個(gè)關(guān)鍵詞做頻次統(tǒng)計(jì)，并選擇前200個(gè)關(guān)鍵詞做同義詞合并（見(jiàn)表1）。對(duì)高頻關(guān)鍵詞做共現(xiàn)可視化，通過(guò)調(diào)整閾值確定最佳圖譜（如圖2）。結(jié)合關(guān)鍵詞詞頻表與共現(xiàn)可視化發(fā)現(xiàn)情報(bào)分析研究?jī)?nèi)部有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，特別是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究方向。如：圖書(shū)館、企業(yè)兩類研究機(jī)構(gòu)，由競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)緊密聯(lián)系起來(lái)。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是情報(bào)分析研究的核心區(qū)，專利研究、搜索方法、分析方法是該區(qū)域的主要方向。網(wǎng)絡(luò)輿情研究起步較晚，2005年數(shù)據(jù)挖掘與專利情報(bào)的研究，幫助企業(yè)充分利用網(wǎng)絡(luò)信息，為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)提供情報(bào)服務(wù)。在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作開(kāi)展的同時(shí)也開(kāi)始關(guān)注情報(bào)工作人員培養(yǎng)狀況和機(jī)構(gòu)建設(shè)的工作。

圖2CNKI中情報(bào)分析關(guān)鍵詞聚類關(guān)系圖（閾值≥4）表1CNKI中情報(bào)分析文獻(xiàn)關(guān)鍵詞頻次表

關(guān)鍵詞頻次關(guān)鍵詞頻次情報(bào)分析503數(shù)據(jù)挖掘52競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)279協(xié)同研究50信息分析240輿情分析46高校圖書(shū)館170知識(shí)組織42專利情報(bào)90網(wǎng)絡(luò)情報(bào)35企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)87知識(shí)管理32公安情報(bào)78競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)30數(shù)據(jù)分析70大數(shù)據(jù)22專利分析71競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手20信息服務(wù)70情報(bào)工作17科技成果報(bào)告63情報(bào)搜集16情報(bào)研究57技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)142分析結(jié)果

結(jié)合發(fā)文量與關(guān)鍵詞分析可知，每年有較多學(xué)者在研究情報(bào)分析方法理論，在應(yīng)用上整合了與當(dāng)時(shí)環(huán)境相匹配的技術(shù)性支持。起初專利分析在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的研究中推動(dòng)了技術(shù)專利研究向企業(yè)情報(bào)領(lǐng)域發(fā)展蔓延[11-12]，隨后計(jì)量方法在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)研究中引起了新關(guān)注[13]。到2011年大數(shù)據(jù)思想與數(shù)據(jù)挖掘初具規(guī)模[14]，帶動(dòng)了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與情報(bào)分析在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中研究的新課題[15]。在聚類圖譜中，可將情報(bào)分析看成是以知識(shí)服務(wù)為目的，以數(shù)據(jù)分析為手段的知識(shí)加工。

2知識(shí)服務(wù)

2 1拓寬領(lǐng)域

在圖2的基礎(chǔ)上，繼續(xù)調(diào)節(jié)閾值發(fā)現(xiàn)情報(bào)分析適用于很多領(lǐng)域，農(nóng)畜牧業(yè)、生物制藥、工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、圖書(shū)館等各行各業(yè)都可以成為服務(wù)的主體（如圖3所示）。特別是公安情報(bào)、軍事情報(bào)領(lǐng)域的研究更是情報(bào)的核心領(lǐng)域。在公安情報(bào)理論的系統(tǒng)研究上增加犯罪情報(bào)研究，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大信息的收集覆蓋[16]。在這期間也出現(xiàn)了關(guān)于公共機(jī)構(gòu)情報(bào)研究、公益事業(yè)情報(bào)研究?jī)蓚€(gè)方向[17]。行政機(jī)構(gòu)、軍事機(jī)構(gòu)也在進(jìn)行情報(bào)機(jī)構(gòu)的持續(xù)研究，側(cè)重新方法、新技術(shù)的應(yīng)用[18]。

2情報(bào)理論研究

情報(bào)是針對(duì)特定事物的、具有特殊價(jià)值的信息產(chǎn)品和知識(shí)。圖2可以將情報(bào)分析研究分為3個(gè)部分：圖書(shū)館研究、政企研究、網(wǎng)絡(luò)研究。李新華在“90年代我國(guó)情報(bào)學(xué)研究的觀念轉(zhuǎn)變”一文中提出了關(guān)于情報(bào)觀念的Information與Intelligent兩個(gè)概念[19]，之后出現(xiàn)了Intelligent文獻(xiàn)研究，關(guān)于新型理論的實(shí)踐逐漸展開(kāi)。使用新理論對(duì)國(guó)家的戰(zhàn)略研究、軍事能力檢驗(yàn)、新型信息系統(tǒng)搭建，為情報(bào)事業(yè)的建設(shè)提供較好的理論依據(jù)的同時(shí)，也帶動(dòng)了實(shí)踐的進(jìn)步[20]。

2方法融合

在關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)時(shí)發(fā)現(xiàn)許多方法理論的文獻(xiàn)。在情報(bào)分析模式變革提出后，產(chǎn)生以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、專利分析軟件圖3研究?jī)?nèi)容可視化圖譜（頻次≥5）

Innography為主的情報(bào)分析方法[21]。這些分析軟件是基于SWOT與PEST分析的相關(guān)理論基礎(chǔ)，或者是以這兩個(gè)理論為基礎(chǔ)在計(jì)算機(jī)平臺(tái)上融合，形成更加人性化的分析工具[22]。這些工具計(jì)算能力、邏輯結(jié)構(gòu)復(fù)雜度都有明顯提高，特別是在數(shù)據(jù)分析、模型分析方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榧系姆椒w系將傳統(tǒng)思想與現(xiàn)代化技術(shù)融合，是知識(shí)服務(wù)方式的進(jìn)一步改進(jìn)。在數(shù)據(jù)挖掘的同時(shí)，也會(huì)搜集挖掘過(guò)程中產(chǎn)生的信息，對(duì)現(xiàn)有方法進(jìn)行完善[23]。

2輿情研究

2由靜至動(dòng)

圖2可以看出，網(wǎng)絡(luò)輿情是研究的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源面臨兩大問(wèn)題：一是以調(diào)查問(wèn)卷、采訪、科學(xué)期刊等信息為代表的靜態(tài)數(shù)據(jù)；二是以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為代表的冗余程度高、排列混亂、處理麻煩的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。在自動(dòng)篩選、排序工具研發(fā)成功，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)已然成為情報(bào)研究來(lái)源的重要組成部分[24]。網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)具有規(guī)模宏大、異構(gòu)性、自治性、動(dòng)態(tài)變化等特點(diǎn)，對(duì)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)集成極具挑戰(zhàn)。單一的淺層網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)不能滿足用戶的需求，需要進(jìn)行深入的網(wǎng)絡(luò)分析[25]。深層數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)是目前較為流行的分析方法，該理論不僅推動(dòng)實(shí)踐，也推動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)與量化思想的發(fā)展[26]。

2過(guò)程研究

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)更新快，時(shí)效性相對(duì)以往較長(zhǎng)，可以給服務(wù)對(duì)象提供相對(duì)較長(zhǎng)的時(shí)間做準(zhǔn)備，達(dá)到規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的目的[27]。為有效地利用這些信息，需要從多個(gè)不同的信息源中將網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容爬取下來(lái)，并且整理存儲(chǔ)，這個(gè)過(guò)程稱為數(shù)據(jù)收集[28]。輿情研究是一個(gè)持續(xù)的動(dòng)態(tài)性研究，往往需要對(duì)某一課題進(jìn)行跟蹤分析。但是，網(wǎng)絡(luò)中新聞、政策類信息時(shí)效性較長(zhǎng)，特別是國(guó)家提出的一些政策。以這些為主題的信息也是研究人員關(guān)注的（如圖4所示），如科技情報(bào)、科技發(fā)展戰(zhàn)略、網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)等問(wèn)題。當(dāng)然在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中也有對(duì)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息分類，解決網(wǎng)絡(luò)引發(fā)的連帶問(wèn)題[29]。圖4網(wǎng)絡(luò)輿情研究圖譜

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

深度網(wǎng)頁(yè)增量爬取服務(wù)推出后，情報(bào)分析量化實(shí)證研究成為網(wǎng)絡(luò)分析的主要途徑[30]。目前，情報(bào)分析的軟件數(shù)量在增加，基礎(chǔ)分析軟件為微軟公司的Excel、SQL，以及IBM公司的SPSS為代表，可以進(jìn)行規(guī)模稍大的數(shù)據(jù)分析[31]。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，建立在信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上，需要較高的技術(shù)支持。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘是以關(guān)聯(lián)思想為主線，以詞語(yǔ)單元為節(jié)點(diǎn)，以空間結(jié)構(gòu)與數(shù)學(xué)算法為手段集成的系統(tǒng)[32]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分為搜索引擎、數(shù)據(jù)抓取、系統(tǒng)歸類、數(shù)據(jù)描述、知識(shí)呈現(xiàn)五大模塊。

3圖書(shū)館研究

圖書(shū)館與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究之間的相關(guān)性較低，對(duì)該類呈現(xiàn)如圖5。圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)是情報(bào)工作開(kāi)展的核心機(jī)構(gòu)，是以文獻(xiàn)工作開(kāi)展為主要目的的圖書(shū)情報(bào)服務(wù)[33]。對(duì)該類文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代化圖書(shū)館采用專業(yè)化的服務(wù)模式，對(duì)用戶進(jìn)行需求分析，建立完善的圖書(shū)館工作體系[34]。在圖5中圖書(shū)情報(bào)人員、圖書(shū)情報(bào)工作、圖書(shū)情報(bào)服務(wù)之間具有密切聯(lián)系。該類機(jī)構(gòu)與企業(yè)性質(zhì)機(jī)構(gòu)差別較大，同時(shí)在總體上與企業(yè)有著密切的合作關(guān)系。某些機(jī)構(gòu)開(kāi)始采用企業(yè)的模式對(duì)圖書(shū)館進(jìn)行現(xiàn)代化改造，實(shí)現(xiàn)共贏的目的。

3我國(guó)情報(bào)分析研究熱點(diǎn)

對(duì)情報(bào)分析文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)之后得出，2005-2015年我國(guó)關(guān)于情報(bào)分析研究的一些現(xiàn)象，提出關(guān)于分析方法集成的一些看法，同時(shí)提出關(guān)于情報(bào)分析向技術(shù)化轉(zhuǎn)變與網(wǎng)絡(luò)分析人員綜合化培訓(xùn)的一些觀點(diǎn)。

3多領(lǐng)域合作

社會(huì)信息化的發(fā)展使情報(bào)分析的主體向社會(huì)各層滲透，不僅是政府企業(yè)，像個(gè)人投資這樣面向個(gè)人也成為熱點(diǎn)。情報(bào)分析的領(lǐng)域不再局限于政治、軍事，已經(jīng)向經(jīng)濟(jì)、法律、環(huán)境、教育、公共事業(yè)、管理事業(yè)等領(lǐng)域延伸。這就要求情報(bào)分析人員在具體的情報(bào)分析工作中建立起從政治、軍事、科技、外交等領(lǐng)域綜合協(xié)調(diào)和持續(xù)發(fā)展的角度來(lái)使得內(nèi)容更加綜合。在第二節(jié)分析的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)對(duì)情報(bào)研究的主體沒(méi)有明確的要求，情報(bào)工作的核心是實(shí)現(xiàn)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)。在發(fā)現(xiàn)知識(shí)的過(guò)程中需要融入多領(lǐng)域信源，采用多領(lǐng)域的工作方法，融合多領(lǐng)域的分析思維。

信息技術(shù)，特別是網(wǎng)絡(luò)，使得情報(bào)分析的領(lǐng)域擴(kuò)大，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，許多數(shù)據(jù)集合都是來(lái)源于國(guó)外。一些大型數(shù)據(jù)庫(kù)也加入到國(guó)際交流的環(huán)境中，數(shù)據(jù)的國(guó)際化交融帶來(lái)的是情報(bào)分析的國(guó)際交流合作。各國(guó)共同面對(duì)的全球性質(zhì)的問(wèn)題，例如環(huán)境問(wèn)題、公益事業(yè)、城市建設(shè)、人口發(fā)展等一些國(guó)際性的項(xiàng)目促進(jìn)合作化。

2系統(tǒng)分析

網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)的使用，使得情報(bào)分析方法在軟件平臺(tái)上組合在一起。同時(shí)SWOT與PEST同知識(shí)管理工具相集成，得出知識(shí)管理服務(wù)。集成后的情報(bào)分析方法可以將分析的過(guò)程同實(shí)際工作流程結(jié)合起來(lái)，圍繞情報(bào)分析系統(tǒng)功能的要求，根據(jù)情報(bào)對(duì)象的特點(diǎn)選擇適當(dāng)?shù)姆绞竭M(jìn)行情報(bào)分析，進(jìn)而提高了分析結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。多種軟件集成使用產(chǎn)生的結(jié)果也是更加直觀、準(zhǔn)確，加入社會(huì)化的元素，使得結(jié)果的呈現(xiàn)形式便于接受。

3數(shù)據(jù)化處理

信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展為情報(bào)服務(wù)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)和方法的支撐。目前，情報(bào)分析活動(dòng)已經(jīng)開(kāi)始利用計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)，在軟件層面上實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合，從而提高了工作效率?，F(xiàn)代情報(bào)分析與技術(shù)的融合，一方面提高了分析的能力，優(yōu)化咨詢結(jié)果；另一方面也會(huì)促進(jìn)分析軟件的開(kāi)發(fā)，刺激新行業(yè)快速發(fā)展。定量分析研究的方法逐漸增多，尤其是出現(xiàn)了一些非線性領(lǐng)域的研究方法。定性分析側(cè)重干物理模型的建立和數(shù)據(jù)意義的闡明，定性分析固然能把握情報(bào)研究的重心和方向，但要進(jìn)一步從數(shù)量上說(shuō)明問(wèn)題，達(dá)到情報(bào)分析研究的精確化、科學(xué)化和抽象化，還需要定量分析。

4網(wǎng)絡(luò)輿情

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的深入，使情報(bào)分析研究方法的實(shí)施逐步向網(wǎng)絡(luò)過(guò)渡。網(wǎng)絡(luò)為情報(bào)分析研究提供了大量的數(shù)據(jù)來(lái)源，各種方法軟件包為定量方法的實(shí)施掃清了障礙。依托網(wǎng)絡(luò)背景的情報(bào)分析正被廣泛關(guān)注，企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、政府部門，甚至是一些個(gè)體都在積極的利用網(wǎng)絡(luò)搭建自身的數(shù)據(jù)庫(kù)。網(wǎng)絡(luò)用戶群體也在不斷的增加，特別是移動(dòng)端用戶，終端軟件開(kāi)發(fā)帶來(lái)了海量的數(shù)據(jù)種類，給網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析帶來(lái)巨大的商機(jī)。如何將海量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正被廣泛關(guān)注。

5情報(bào)人員

情報(bào)分析活動(dòng)是一項(xiàng)綜合性很強(qiáng)的工作，對(duì)于從業(yè)人員的素質(zhì)要求非常高。情報(bào)分析本身的特性決定其不可能降低對(duì)從業(yè)人員的素質(zhì)要求，更不能排斥特定專業(yè)的人才，并不限于某一個(gè)特定專業(yè)，而是廣泛的吸收各個(gè)領(lǐng)域的專家或者經(jīng)驗(yàn)豐富的人員。在情報(bào)分析人員管理方面，普遍采用認(rèn)證的方法來(lái)確定從業(yè)人員的不同專業(yè)層次?？v向以能力和經(jīng)驗(yàn)為標(biāo)準(zhǔn)，橫向以專業(yè)領(lǐng)域?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)，實(shí)施專業(yè)化管理。這種縱橫交錯(cuò)的從業(yè)人員體系架構(gòu)，基本上規(guī)范了情報(bào)分析行業(yè)的就業(yè)市場(chǎng)，同時(shí)對(duì)于情報(bào)分析人才也是一種指導(dǎo)。

4結(jié)語(yǔ)

我國(guó)情報(bào)分析理論領(lǐng)域主要的研究方向是情報(bào)學(xué)與圖書(shū)館學(xué)領(lǐng)域的專利情報(bào)與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，研究機(jī)構(gòu)以高校與圖書(shū)館為核心。應(yīng)用領(lǐng)域研究主要表現(xiàn)在企業(yè)決策、技術(shù)路線、預(yù)測(cè)發(fā)展等方面。情報(bào)分析所使用的理論與方法工具不斷創(chuàng)新，在此過(guò)程中，也逐漸形成了情報(bào)分析方法和專有工具，這些方法和工具的運(yùn)用更加豐富了情報(bào)分析領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析被各行各業(yè)關(guān)注，為情報(bào)事業(yè)提供了發(fā)展的機(jī)會(huì)。

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