王高飛 李明

〔摘要〕運用計量統(tǒng)計的方法，首先對網(wǎng)絡輿情近十年的相關研究進行文獻統(tǒng)計，得出近些年網(wǎng)絡輿情研究的總體概況。其次對近些年的網(wǎng)絡輿情在研究內容上進行分類分析，主要通過對相關理論研究、網(wǎng)絡輿情分析技術研究、網(wǎng)絡輿情的應用及實踐研究方面進行分析梳理，以從整體上把握近些年我國網(wǎng)絡輿情的研究狀況，最后，總結分析目前網(wǎng)絡輿情研究中尚且存在的問題，并對未來的研究趨勢進行展望，以期為網(wǎng)絡輿情后續(xù)的相關研究提供借鑒和參考。

〔關鍵詞〕網(wǎng)絡輿情；輿情理論；輿情分析；輿情應用；計量統(tǒng)計

“輿情”一詞最早出現(xiàn)在《舊唐書》中，據(jù)考證公元897年唐昭宗在一封詔書中稱：“朕采于群議，詢彼輿情，有冀小康，遂登大用”[1]。但我國真正意義上對于輿情的研究開始于2003年，而從2005年開始，我國才有網(wǎng)絡輿情研究的文獻出現(xiàn)。因此我國關于網(wǎng)絡輿情的相關研究歷史較短，又由于網(wǎng)絡輿情研究是一個跨學科、多學科交叉的研究領域，因而我國在網(wǎng)絡輿情的研究上深度還不夠。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）發(fā)布的第36次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2015年6月底，我國互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)達到668億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為488%，手機網(wǎng)民為594億。網(wǎng)民每周平均上網(wǎng)時間為256小時[2]。網(wǎng)絡事實上已然成為信息傳播最為重要的載體和工具。與此同時，各種網(wǎng)絡自媒體迅速崛起和普及，如微博、微信、QQ等等，這使得信息的傳播更為方便和快捷。中國已經(jīng)進入了網(wǎng)絡輿情空前活躍的“大眾麥克風時代”。網(wǎng)絡輿情反映了社會對于突發(fā)事件的態(tài)度和反應，是社會動態(tài)的晴雨表和溫度計、是社會矛盾的展示臺、是意見反饋的主渠道、是維護穩(wěn)定的安全門，它成為國家管理者了解社會狀態(tài)維護社會穩(wěn)定的一個重要途徑。因此，對于社會來講，重視、研究、開發(fā)、利用網(wǎng)絡信息，對于公眾對一些公共突發(fā)事件的情緒（尤其是負面情緒）及時地進行分析、對公眾的負面情緒進行正確的引導，關系到社會的和諧與穩(wěn)定。對于政府來講，若不對網(wǎng)絡輿情引起重視，任由負面信息的肆意傳播，就會影響到政府的公信力和權威性。因此近些年網(wǎng)絡輿情的相關研究在蓬勃展開。筆者認為，近些年國內學者對網(wǎng)絡輿情的研究主要集中在3個方面，且研究的層次由理論基礎向開發(fā)應用逐步深入（如圖1所示）。（1）網(wǎng)絡輿情的相關理論研究。（2）網(wǎng)絡輿情分析技術研究。（3）網(wǎng)絡輿情的應用及實踐。此外，網(wǎng)絡輿情的研究還呈現(xiàn)出明顯的跨學科特征：

從圖3和圖4可以看出，不論是按篇名搜索還是按關鍵詞搜索得出的數(shù)據(jù)圖走勢都是一致的，由圖能夠看出自2006年始，截止到2015年12月，在網(wǎng)絡輿情的研究文獻中，絕大部分都是以期刊的形式，而碩博論文數(shù)量較少。文獻數(shù)量總體上呈上升趨勢，尤其是2009年后增長較快，也就是說在那之后我國學者對于輿情預警的關注度增加，而曲線圖在2014年達到頂峰后呈現(xiàn)微微下降趨勢，筆者認為這主要是2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)接近一年卻不到一年所以數(shù)據(jù)較實際的數(shù)據(jù)略微偏低，因此可以預見2015年的相關文獻基本與2014年持平。由此可見，學術界對于網(wǎng)絡輿情的研究熱度仍然不減。并進一步統(tǒng)計出10年中被核心期刊、中文社會科學引文索引（CSSCI）期刊、EI期刊、SCI期刊收錄的數(shù)量如圖5：

圖5各類權威期刊收錄情況統(tǒng)計圖

統(tǒng)計結果如圖5所示，截止到2015年12月23日止，CNKI近10年收錄的有關網(wǎng)絡輿情的期刊中，核心期刊數(shù)量為886篇，中文社會科學引文索引（CSSCI）文獻294篇，EI文獻3篇，SCI文獻1篇。由此可以看出盡管近些年我國對于網(wǎng)絡輿情的相關研究蓬勃發(fā)展，但從整體上看論文質量還有待提升，特別是高質量的文獻數(shù)量偏少，這是我國研究者需要提升的一個方向。

2網(wǎng)絡輿情的相關理論研究

2網(wǎng)絡輿情的涵義及特點研究

2 1網(wǎng)絡輿情基本概念界定

對于網(wǎng)絡輿情的定義，在近些年的輿情基礎理論的研究中已經(jīng)形成了多種觀點。王來華認為：網(wǎng)絡輿情是指在一定的社會空間內，針對某個社會事件的整個過程，通過互聯(lián)網(wǎng)普通民眾表達出的對于國家管理者所持的社會政治態(tài)度。簡單地來講，王將網(wǎng)絡輿情看作是一種社會政治態(tài)度，而這種觀點具有一定的狹隘性，因此學術界稱之為“狹義輿情”。劉毅則認為：網(wǎng)絡輿情是指通過互聯(lián)網(wǎng)，社會個人或公眾基于一定的時間和空間，對與自身密切相關的公共事務所持的各種意愿、態(tài)度、意見的總和[3]。曾潤喜將網(wǎng)絡輿情定義為：由于各種事件的刺激而產生的，通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的人們對于該事件的所有認知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合。該定義在前兩種定義的基礎上，使網(wǎng)絡輿情的范圍更為寬泛其涵義也更準確。

2網(wǎng)絡輿情的特點

網(wǎng)絡輿情的特點與網(wǎng)絡傳播方式的特征息息相關，許多學者對于網(wǎng)絡輿情的特點進行分析總結，通過歸納主要體現(xiàn)出以下幾個特點：

①直接性?；ヂ?lián)網(wǎng)是一個完全開放的平臺，不具有排他性，每個人都可以在網(wǎng)絡平臺上發(fā)布信息、表達自己的觀點。尤其是自媒體平臺的發(fā)展和移動網(wǎng)絡的普及使得網(wǎng)民可以隨時隨地發(fā)表個人觀點，而由于網(wǎng)絡匿名的特征，網(wǎng)民一般都會大膽地表達自己的真實觀點。因此網(wǎng)絡輿情直接客觀地反映了社會存在的問題和矛盾。

②突發(fā)性。網(wǎng)絡輿情的產生往往是不可預料的，尤其是突發(fā)性公共事件容易成為輿情的導火索。一方面，網(wǎng)民對于公共事件的評論可能會迅速形成一種共同的觀點，從而最終形成輿情；另一方面，網(wǎng)上的言論可能會促成網(wǎng)下的行為，進一步形成強大的意見聲勢。

③豐富性。從表達形式看，網(wǎng)絡輿情具有豐富性的特點。一方面，輿情所涉及的事件和問題的類型各種各樣，其涉及的主題非常廣泛，涉及經(jīng)濟、政治、文化、軍事等方方面面。另一方面，輿情的傳播途徑也非常多樣，可以通過各種自媒體平臺進行傳播，也可以通過市場化媒體和體制內媒體進行傳播。從輿情的主體來看，網(wǎng)民來自社會的各個階層和不同的崗位。

④互動性。網(wǎng)民通過網(wǎng)絡能夠針對某一共同的事件或現(xiàn)象進行討論，發(fā)表不同的意見，他們表現(xiàn)出較強的參與意識，能夠形成很好的互動。而往往會有針鋒相對的兩種觀點出現(xiàn)，并且每種觀點都有一批贊同者和反對者。比如，2015年8月12日，天津港發(fā)生了大爆炸，針對這一突發(fā)的公共事件的原因和責任問題，網(wǎng)民持兩種不同而對立的觀點并就此展開了較為激烈的爭論。

⑤偏差性。網(wǎng)絡輿情往往會存在一定的偏差。網(wǎng)民由于受各種因素的影響，如教育水平、性格因素、年齡層次等不同導致他們對某一事件的認知不同，比如有些人比較感性，有些人比較理性，還有些人可能把網(wǎng)絡看作是自己宣泄的場所。很多人看待問題比較片面和消極，比如，金融危機向實體經(jīng)濟蔓延，我國一些沿海企業(yè)出現(xiàn)倒閉潮、樓市比較低迷，而這種情緒會相互感染，使網(wǎng)民的言論和客觀事實產生一些偏差。

2網(wǎng)絡輿情的傳播及演化研究

關于網(wǎng)絡輿情傳播的研究，學者們主要從傳播的相關理論以及傳播的周期與模型等方面進行研究。而國外在這些方面開展的研究較早，國內學者結合我國的具體國情將這些相關理論及模型進行優(yōu)化與完善。在理論方面，學者比較常用的有“沉默的螺旋”理論、“六度分割”理論、“社會網(wǎng)絡”理論等等，而近些年在研究中常用到的模型主要有Deffuant模型、Sznajd模型、Hegselman-Krase模型等等。而針對網(wǎng)絡傳播的元胞自動機傳播模型、“傳染病模型”、基于小世界網(wǎng)絡和無標度網(wǎng)絡的傳播模型等則是近年國內取得的較為典型的研究成果。元胞自動機主要透過中心元胞來研究其領域權重及鑒定度對于傳播的作用。傳染病模型能清晰地觀察隨著時間變化網(wǎng)絡輿情演變過程，并考慮了輿情信息“裂變式”傳播特性及輿情話題的衍生性。小世界網(wǎng)絡和無標度網(wǎng)絡的傳播模型是建立在社會網(wǎng)絡的基礎上的，具備真實性和聯(lián)系性。網(wǎng)絡輿情的傳播模式大多集中在以表征傳播過程及結構的模式，如劉繼等將微博輿情信息傳播模式分為單關鍵點型、鏈式型、多關鍵點型[4]在傳播效應研究方面，主要有聚合效應、關聯(lián)效應、從眾效應、傳染效應、蝴蝶效應等，這些效用對于網(wǎng)絡輿情的傳播過程和演化方向都會有影響。此外，長尾理論、羊群理論、自組織理論、突變理論等也被廣泛地運用于輿情傳播規(guī)律特征的研究中，這些理論不斷地豐富輿情傳播的理論體系。

關于網(wǎng)絡輿情演化的研究，由于演變的錯綜復雜性，不同學者基于自身的學科知識，從不同的學科領域和視角對網(wǎng)絡輿情的演變規(guī)律進行研究。目前，國內的部分學者通過構建模型來研究輿情的演變。此外許多學者的研究主要集中于輿情的階段劃分，如方付建則將突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演變分為孕育、擴散、變換和衰減4個階段[5]。這類研究主要從網(wǎng)絡輿情演化周期的角度來分析網(wǎng)絡輿情從產生到消解的全過程（如圖6）。

圖6網(wǎng)絡輿情從產生到消解過程圖

隨著網(wǎng)絡輿情演變研究的不斷深入，一些學者開始更深層次地探討影響輿情演變的因素，挖掘其內在的機制，更好地洞察輿情背后的本質問題，如謝耘耕等從輿情的五要素及輿情的過程的角度提出了影響輿情演變的關鍵因素，并描述了影響網(wǎng)絡輿情演變的內在機制[6]。

3網(wǎng)絡輿情監(jiān)測與預警的研究

在國內，在2003年“非典”在全國爆發(fā)以后，學者開始了對網(wǎng)絡輿論危機預警這一研究課題的關注。而實際上國內對網(wǎng)絡輿論危機的研究可以追溯到2000年，學術界一般把2003年作為中國網(wǎng)絡輿論危機的元年。而國內目前輿情監(jiān)測主要是通過對一些突發(fā)性、群體性事件的輿情動態(tài)進行監(jiān)測。國內外網(wǎng)絡輿情監(jiān)測分析的途徑主要可歸納為4種：基于調查訪問數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析、基于文本數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析、基于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析和基于社會網(wǎng)絡分析方法的監(jiān)測分析[7]。網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)研究是輿情研究的一大熱點，研究人員不斷嘗試采用各種新技術和新方法以及時全面地進行輿情的收集和監(jiān)測，如趙永升為解決集中式輿情監(jiān)測系統(tǒng)中的誤報率較高、響應不及時等問題，提出了一種基于微格式的分布式輿情監(jiān)測系統(tǒng)等[8]輿情預警研究成為輿情研究的重點。國內學者主要從以下幾個方面進行網(wǎng)絡輿情預警研究：通過構建預警指標體系進行輿情預警的研究，即按一定的維度和層次建立量化指標，然后利用評價模型確定預警級別；基于情感分析的網(wǎng)絡輿情預警研究，即通過情感傾向性分析，從網(wǎng)絡評論中對于負面評價進行提取和研究，當負面評價值超過一定的閾值時則進行危機預警；此外，信號分析理論、模糊綜合評價法也是較為常用和有效的輿情預警研究方法。

3網(wǎng)絡輿情分析技術研究

網(wǎng)絡輿情分析技術主要包括系統(tǒng)化分析技術以及相關的支撐技術。分析技術主要包括內容分析法和文本數(shù)據(jù)挖掘法，支撐技術主要包括網(wǎng)絡輿情采集與提取技術、網(wǎng)絡輿情話題發(fā)現(xiàn)與追蹤技術、多文檔自動文摘技術以及網(wǎng)絡文本傾向性分析技術。

3內容分析法

內容分析法是一種較為常見的科學研究方法，因其具有客觀性、系統(tǒng)性與定量的特征，因此常用于對網(wǎng)絡內容、網(wǎng)絡使用記錄等進行挖掘和分析。網(wǎng)絡輿情分析中主要在3個方面應用內容分析法：一是描述網(wǎng)絡中傳播的輿情信息；二是推論網(wǎng)絡輿情信息的產生和變化趨勢。劉毅對內容分析法在網(wǎng)絡輿情分析中的作用做了詳細研究。

2文本數(shù)據(jù)挖掘法

指從大量文本集合中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)則，其主要的技術包括特征提取、聚類分析、關聯(lián)分析、趨勢預測等等[9]。文本數(shù)據(jù)挖掘法對于網(wǎng)絡輿情的分析研究具有舉足輕重的作用。特別在網(wǎng)絡輿情的描述、關聯(lián)性分析、網(wǎng)絡輿情信息真實性、信息傳播者的意圖及傾向、網(wǎng)絡輿情產生的原因、網(wǎng)絡輿情趨勢預測等方面有著較為理想的分析效果。

3網(wǎng)絡輿情采集與提取技術

網(wǎng)絡輿情大多通過一些自媒體平臺進行傳播。如，論壇、微博、微信等，這些信息載體主要為動態(tài)網(wǎng)頁，其中的文本信息是在頁面加載時從數(shù)據(jù)庫中動態(tài)抽取的。另外，頁面中的結構化信息比較松散，其中無用信息比較多，這使得獲得有效信息的難度較大。國內學者梅雪等人提出用自動信息抽取Wrapper的方法，一定程度上提高了信息抽取的效率與準確性。

4網(wǎng)絡輿情話題發(fā)現(xiàn)與追蹤技術

由于互聯(lián)網(wǎng)上信息量龐雜，并且包含各種不同的主題。因此如何從海量的信息中找到較為敏感的、負面評價較大的、有可能對社會穩(wěn)定造成威脅的話題是該技術的主要研究任務和目標。傳統(tǒng)的研究思路是文本聚類，即把文本的關鍵詞作為文本的特征，許多學者通過匹配特征詞來完成自動聚類，該方法雖能大致地將話題進行歸類，但準確率卻不高。國內學者又對傳統(tǒng)方法進行了改進，將文本聚類細化為話題特征聚類，并根據(jù)事件對語言文本信息進行分析，從而實現(xiàn)話題的發(fā)現(xiàn)與追蹤，且準確度和可讀性大為提高。

5多文檔自動文摘技術

通過網(wǎng)絡爬蟲自動采集的新聞、論壇發(fā)帖、博客文章等頁面都包含著大量的無用信息，多文檔自動摘要技術主要通過對龐雜的頁面信息進行過濾，簡要概括信息，以便于查詢與檢索。傳統(tǒng)的多文檔文摘技術是一種靜態(tài)文摘，即對某個封閉的靜態(tài)文檔集提取概括成簡要信息，而忽略了對外聯(lián)系。而動態(tài)文摘是傳統(tǒng)靜態(tài)文摘的延伸和擴展，它一方面要保證形成的文摘與主題相關又要保證信息的簡要性。另一方面又要能針對內容的更新而更新。張瑾等人提出三種動態(tài)文摘模型：一是文檔過濾模型（DFM），即通過文檔內容過濾提取動態(tài)信息以生成文摘；二是文摘過濾模型（SFM），即首先利用靜態(tài)文摘方法對當前信息生成候選文摘，然后再從候選文摘中過濾掉與歷史信息的重疊部分，得到所需的動態(tài)文摘；三是合并過濾模型（UFM），它對前兩種過濾模型做出了改進，突出了當前信息與歷史信息具備著較強的關聯(lián)性[10]。首先對歷史信息和當前信息合并的全文檔生成文摘，再從中進行歷史信息的過濾，從而生成動態(tài)文摘。

6網(wǎng)絡文本傾向性分析技術

網(wǎng)絡文本一般能夠真實表達網(wǎng)民的態(tài)度和看法，因此通過對網(wǎng)絡文本的傾向性進行分析，就能夠從總體上把握大部分網(wǎng)民對于某個事件的情感傾向，進而很好的對網(wǎng)絡輿情進行分析研究。因此網(wǎng)絡文本傾向性分析技術是網(wǎng)絡輿情分析中的一項非常重要的支撐技術。徐琳宏等利用構建情感詞典的方法，通過SVM分類器獲取感情詞的相似度進而計算整個句子的語義褒貶性，最終達到識別網(wǎng)絡文本傾向性的目的。

4網(wǎng)絡輿情的應用及實踐

國內應用實踐研究，主要涉及學者提出的一些輿情的應對機制及預警方法和輿情機構的輿情報告和網(wǎng)絡輿情管理等。一方面，湯力峰、趙昕麗提出了高校應對網(wǎng)絡輿情的方法。李金滿通過研究網(wǎng)絡輿情對于警察的影響，針對性地提出在公安內部建立網(wǎng)絡輿情預警網(wǎng)絡。張巧云等研究了法院工作應對網(wǎng)絡輿情的必要性和方法，提出了法院應對網(wǎng)絡輿情的應對機制和方法，有針對地制定突發(fā)事件緊急預案，做好輿情預警工作。另一方面，我國政府相關部門及科研院所近些年建立的網(wǎng)絡輿情預警系統(tǒng)或平臺，能夠自動對數(shù)據(jù)進行監(jiān)測，并生成報表，定期發(fā)布研究報告，如人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室的中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告、上海交通大學的輿情藍皮書、中國人民大學中國社會輿情研究中心的社會輿情藍皮書等，對輿情發(fā)生、發(fā)展、演變的總體態(tài)勢進行定性定量分析[11]。國內相關的網(wǎng)絡輿情管理方面的應用研究，主要針對熱點問題“突發(fā)事件”群體性事件等開展，以輿情對政府決策的影響和基于輿情分析的對策研究居多。曾潤喜等認為網(wǎng)絡輿情適應服務型政府建設的需要，具有積極影響，體現(xiàn)在公民對于“網(wǎng)絡參政”積極性的提高，在實施政府制定的政策方面積極傳播并遵守，促進政府信息公開等方面[12]。此外，有不少研究者將高校管理工作與高校網(wǎng)絡輿情研究聯(lián)系在一起，主要從群體性突發(fā)事件應對、高校管理改革、高校思想宣傳工作和文化安全這幾個角度進行研究。

5研究不足及展望

1存在的問題與不足

1理論研究不夠深入

雖然蝴蝶效應、長尾理論、羊群理論、自組織理論、突變理論等被學者們廣泛應用于輿情的基礎理論研究中，豐富了網(wǎng)絡輿情研究的理論視野和方法論指導，但是目前的研究側重輿情事件的分析和事后報告，缺少對理論的內在機理進行深入研究；網(wǎng)絡輿情在新聞傳播學、管理學、計算機科學等學科也經(jīng)常被研究，研究主題或對象領域的交叉或重合并不是重復研究，不同學科以其獨特的視角分析輿情信息呈現(xiàn)出不同的特點并有其側重點，然而多學科的交叉融合與合作研究仍存在不足。

12輿情管理研究應用薄弱

目前，國內輿情管理往往在應急決策支持方面表現(xiàn)不佳，即便能夠對于公共事件的事前、事后能夠成功預測，而預測后及時正確的應對措施尚且不夠，也就是說對于網(wǎng)絡輿情的引導與管理還存在著不足。目前很多輿情方面的研究無法真正適用到現(xiàn)實狀況中，究其原因，此方面的研究缺乏符合中國不同地區(qū)文化與經(jīng)濟特色的輿情累積研究，即使是以往比較有效的管理措施也不能促使知識、智慧得到再次利用，無法形成切實有效的管理體系。

13輿情技術研究與對策研究斷裂

現(xiàn)今輿情研究相關的技術與方法已經(jīng)比較成熟，然而輿情監(jiān)測系統(tǒng)和應急管理決策支持系統(tǒng)的構建研究并沒有將技術研究與對策研究實現(xiàn)有效的整合，研究較為零散，難以形成輿情應對的全系統(tǒng)體系。良好的輿情應對體系應包含獲取、組織、關聯(lián)與挖掘輿情信息并對所獲取的信息進行建模仿真及風險評估，進而研究輿情的傾向性“傳播規(guī)律”路徑與演化特征，研究群體激化的行為特征與演化模式，構建輿情事件的引導機制與不同事件的針對性應對策略等。

4總結及展望

隨著大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其是不久前“互聯(lián)網(wǎng)+”的提出，使我們認識到互聯(lián)網(wǎng)本身還蘊藏著無限的潛力。這些新技術的發(fā)展使得一批自媒體平臺如微博、微信等的普及，而自媒體平臺改變了不同輿情力量間的結構關系，給輿情的傳播帶來了便利而給輿情的正確引導則帶來了全新的挑戰(zhàn)與機遇。處于更加浩瀚而非結構化的數(shù)據(jù)海洋中，政府決策管理所面對的訴求、反饋、監(jiān)督等輿情信息更加混亂。但是，大數(shù)據(jù)技術為深入挖掘社會輿情中所蘊含的公眾態(tài)度、觀點和情緒等信息，為政府公共管理輿情處理機制與輔助決策管理體系的建立提供了前所未有的時機。此外，多學科知識的融合也將成為社會輿情研究的基石，比如新聞傳播領域的傳播學理論，圖書情報領域的信息流理論，計算機科學領域的大數(shù)據(jù)采集和存儲、輿情內容分析、關聯(lián)語義挖掘和可視化等關鍵技術，管理科學領域的決策支持理論和技術，等等，這些理論的利用和融合將不斷深入和豐富社會輿情研究的理論體系，社會輿情的相關研究也將迎來新的高峰。

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