〔摘 要〕目前高校圖書館提供的學(xué)科服務(wù)不能完全滿足師生需求，學(xué)科服務(wù)平臺建設(shè)不完善。圖書館智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺建設(shè)應(yīng)以豐富的信息資源為基礎(chǔ)，以智能服務(wù)用戶為本，確立學(xué)科資源云匯聚、智能資源瀏覽檢索、用戶個人空間管理、聯(lián)盟移動學(xué)科咨詢、多角色交流互動這五個持續(xù)發(fā)展方向為建設(shè)目標(biāo)，在管理后臺、資源云計算處理、聯(lián)盟咨詢、個人移動學(xué)科服務(wù)客戶端四個方面開展面向信息構(gòu)建與讀者體驗的研究。

〔關(guān)鍵詞〕學(xué)科服務(wù)；高校圖書館；智慧化平臺

〔中圖分類號〕G252.6 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2016）06-0100-03

〔Abstract〕Currently，the discipline services provided by university libraries cannot fulfill the needs of teachers and students.The construction of the discipline service platform is imperfect.The construction of intelligent professional discipline service platforms of libraries should be based on the rich information resources and be intelligent-service-oriented for the users.With five sustainable development directions，including the establishment of the cloud collection of discipline resources，the intelligent browsing and retrieval of resources，the management of the personal spaces of users，the mobile discipline advisory of the union and the multi-role interactions，as its construction goals，research targeting the information construction and the readers experiences should be implemented in the following four aspects：the backstage management，the cloud computing and processing of resources，the advisory of the union and the personal mobile discipline service client.

〔Key words〕discipline service；university libraries；intelligence platform

學(xué)科服務(wù)是高校圖書館面向所在單位的各院系、各專業(yè)提供的一種深入服務(wù)，要求各圖書館配備的學(xué)科館員具有比較全面的素質(zhì)。但目前國內(nèi)大部分圖書館普遍存在館內(nèi)工作人員整體信息素質(zhì)水平偏低、人員結(jié)構(gòu)復(fù)雜、信息服務(wù)能力不到位等問題。盡管近些年各家圖書館加大了對高職稱與高學(xué)歷的圖書館工作人員的引進(jìn)，在實際運(yùn)用中仍舊缺乏能滿足圖書館學(xué)科館員工作崗位要求的專業(yè)人才。高校圖書館單純靠某一個學(xué)科館員來完成對口學(xué)科的服務(wù)是不太現(xiàn)實的，學(xué)科服務(wù)由學(xué)科團(tuán)隊來完成是我國圖書館目前開展學(xué)科服務(wù)最主要方式[1]。不過，這種服務(wù)方式也存在著師生對圖書館提供的學(xué)科服務(wù)質(zhì)量與能力保持懷疑態(tài)度，圖書館學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊用于檢索數(shù)據(jù)的時間跨度長、精力大，投入產(chǎn)出比不協(xié)調(diào)的問題。

1 國內(nèi)外學(xué)科服務(wù)現(xiàn)狀

面對學(xué)科服務(wù)，國外一些大學(xué)圖書館已開始建設(shè)自己的數(shù)據(jù)倉庫，為研究者提供保存、共享及許可數(shù)據(jù)資源的設(shè)施，以便能夠被他人發(fā)現(xiàn)及使用。例如，哈佛大學(xué)圖書館建立了專門的科研數(shù)據(jù)的存儲庫，提供數(shù)據(jù)的長期保存和存檔實踐，科研人員可以一直控制自己的數(shù)據(jù)[2]；明尼蘇達(dá)大學(xué)圖書館開發(fā)了提供研究、課程和網(wǎng)頁導(dǎo)航的學(xué)科導(dǎo)航系統(tǒng)，該系統(tǒng)2003年秋季開發(fā)出來后，因為受到用戶歡迎2008年和2011年分別推出了更新版本；Sub-jectPlus系統(tǒng)則是由伊薩卡學(xué)院在LibData基礎(chǔ)上開發(fā)出來的又一開源學(xué)科導(dǎo)航系統(tǒng)，從用戶自身對信息資源的需求出發(fā)，為用戶更便利的使用圖書館資源而開發(fā)的，其設(shè)置主要包括保存用戶自己感興趣的網(wǎng)絡(luò)資源、書目、期刊、數(shù)據(jù)庫等，并可以作為用戶自己的資料庫而存檔。這些國外數(shù)據(jù)倉庫共同的特點為：①合理成為圖書館資源利用的門戶；②可以根據(jù)用戶需求進(jìn)行私人定制；③從網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的單方面服務(wù)轉(zhuǎn)向用戶信息服務(wù)平臺化。

在國內(nèi)，高校圖書館主要依托CALIS進(jìn)行專業(yè)學(xué)科導(dǎo)航服務(wù)，部分高校圖書館自行組織并推薦網(wǎng)絡(luò)或?qū)ｎ}特色資源，少部分開發(fā)了基于LibGuides的學(xué)科資源和服務(wù)指南工具。國內(nèi)高校圖書館對學(xué)科服務(wù)平臺的利用從圖書館數(shù)量、學(xué)科覆蓋面、Guides的創(chuàng)建數(shù)量都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如國外圖書館。目前只有香港大學(xué)、香港城市大學(xué)、上海交通大學(xué)、上海財經(jīng)大學(xué)、浙江理工大學(xué)等8所高校圖書館在使用學(xué)科服務(wù)平臺[3]。以上國內(nèi)學(xué)科服務(wù)平臺各有特點，但存在很多不完善的地方，如：①信息缺乏有效組織和整理；②缺少面向用戶的導(dǎo)航機(jī)制；③平臺功能的智能化不高；④咨詢功能簡單；⑤缺乏跨平臺的協(xié)作與交流。建設(shè)一個智能化的專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺成為目前國內(nèi)高校圖書館開展優(yōu)質(zhì)、高效學(xué)科服務(wù)的一個快捷途徑。

2 圖書館智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺建設(shè)思路

圖書館智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺應(yīng)以豐富的信息資源為基礎(chǔ)，以智能服務(wù)用戶為本，確立學(xué)科資源云匯聚、智能資源瀏覽檢索、用戶個人空間管理、聯(lián)盟移動學(xué)科咨詢、多角色交流互動這5個持續(xù)發(fā)展方向做為建設(shè)目標(biāo)。

2.1 學(xué)科資源云匯聚

學(xué)科服務(wù)建立在擁有豐富資源的基礎(chǔ)之上，學(xué)科服務(wù)的質(zhì)量首先取決于圖書館匯集資源的能力[4]。建立以圖書館資源為中心的智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺，可以協(xié)助用戶發(fā)現(xiàn)與獲取有用資源，讓圖書館館藏各類型資源充分利用起來，利用云存儲技術(shù)與云計算技術(shù)實現(xiàn)未知的網(wǎng)絡(luò)資源智能分類、聚類，集成面向?qū)W科、面向用戶的資源云中心，通過該中心提供學(xué)科信息導(dǎo)航、文獻(xiàn)之間關(guān)聯(lián)、統(tǒng)一瀏覽檢索和目標(biāo)信息獲取，打造圖書館的云服務(wù)。

2.2 智能資源瀏覽檢索

學(xué)科信息資源來源廣、類型多樣、數(shù)量龐大，而用戶希望圖書館能表現(xiàn)得更智能、更貼心，所以圖書館智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺需要為用戶提供統(tǒng)一、規(guī)范的檢索入口，并行檢索本地館藏資源與網(wǎng)絡(luò)信息，經(jīng)過縝密的數(shù)據(jù)合并、去重和排序等系統(tǒng)處理后，反饋給用戶帶有邏輯性、有參考意義的檢索結(jié)果。這樣使各種分布和異構(gòu)資源得到統(tǒng)一揭示和獲取，并提供個性化服務(wù)和詳盡的在線幫助[5]。在注重檢索功能的同時，允許用戶通過瀏覽發(fā)現(xiàn)信息，促進(jìn)用戶信息模糊的情況下平臺能智能清晰化需求。

2.3 用戶個人空間管理

圖書館智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺需要面向移動客戶端設(shè)計用戶個人空間管理系統(tǒng)。用戶個人空間是個人知識管理的空間，經(jīng)過統(tǒng)一認(rèn)證后的用戶可以利用這個空間記錄自身研究與學(xué)習(xí)的軌跡。用戶根據(jù)自身喜好定制界面、完善個人信息，通過平臺的分析功能為圖書館學(xué)科館員提供用戶行為規(guī)律，從而進(jìn)行個性化推薦。個人空間管理可以聚合來自圖書館智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺的多個模塊，由用戶選擇定制的內(nèi)容和信息，方便用戶隨時隨地、有針對性的查看，并保存用戶在訪問平臺時的點點滴滴。

2.4 聯(lián)盟移動學(xué)科咨詢

一個全新、高效的個性化綜合學(xué)科咨詢服務(wù)平臺不但需要為用戶提供包括傳統(tǒng)的E-mail、電子表單、FAQ等異步參考咨詢、實時交互咨詢服務(wù)，還需要積極開辟基于移動設(shè)備的實時現(xiàn)代化專業(yè)咨詢服務(wù)。由來自不同聯(lián)盟圖書館的學(xué)科館員聯(lián)合提供服務(wù)，彌補(bǔ)各個圖書館學(xué)科館員力量的不足，實現(xiàn)服務(wù)的多樣性、針對性和實用性，并在圖書館智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺后臺積累相關(guān)知識。

2.5 多角色交流互動

圖書館智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺的一切成果都存在于平臺之外，是通過用戶產(chǎn)生的。所以在Web2.0的理念指導(dǎo)下，學(xué)科服務(wù)平臺要注重用戶體驗，實現(xiàn)用戶與用戶、用戶與學(xué)科館員、學(xué)科館員與學(xué)科館員之間的雙向無障礙交流，用戶能自由發(fā)表個人知識、觀念和疑惑，通過積累交流及反饋，能及時為學(xué)科平臺提供發(fā)展方向。

3 圖書館智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺建設(shè)方案

3.1 圖書館智能專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺整體構(gòu)想圖

首先數(shù)據(jù)流圖由4種基本的元素組成：數(shù)據(jù)流、處理、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)源（數(shù)據(jù)終點）。數(shù)據(jù)流圖的基本圖形符號如圖1所示。

根據(jù)上面的目標(biāo)我們可以對圖書館智能專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺畫出如圖2所示的頂層數(shù)據(jù)流圖。

3.2 擬采用關(guān)鍵技術(shù)

（1）核心存儲系統(tǒng)HDFS。面對大量的網(wǎng)絡(luò)資源、數(shù)據(jù)庫、電子資源等結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一、且數(shù)據(jù)量巨大的特點，擬采用HDFS作為云存儲系統(tǒng)。HDFS與傳統(tǒng)文件系統(tǒng)相比，在設(shè)計上具有能夠存儲管理PB級數(shù)據(jù)文件、高效讀取整個數(shù)據(jù)集、運(yùn)行硬件集群低廉的優(yōu)勢。對于高校圖書館來說，只需要根據(jù)實際規(guī)模投入普通PC機(jī)即可。但廉價的商用機(jī)也意味著大型集群中出現(xiàn)節(jié)點故障情況的概率非常高，這就要求在設(shè)計HDFS時要充分考慮數(shù)據(jù)的可靠性、安全性及高可用性。為保障圖書館智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺數(shù)據(jù)的可靠安全，HDFS運(yùn)行時的NameNode節(jié)點和DataNode節(jié)點的關(guān)系設(shè)計可如圖3所示。

（2）學(xué)科文本分類。文本分類是指在己知主題類別的情況下，為文本數(shù)據(jù)庫中的每一個文本指定一個類別[6]。有了類別的劃分就可以方便用戶查詢，通過縮小查找范圍提高使用效率。20世紀(jì)90年代后基于工程的分類方法逐漸淡出人們的視線，取而代之的是快速的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類法。這種分類方法首先必須要通過訓(xùn)練，從訓(xùn)練集中學(xué)習(xí)分類知識，形成分類規(guī)則，并根據(jù)這個規(guī)則將后續(xù)的數(shù)據(jù)分配到其最可能存在的類中。

（3）Spring JDBC。JDBC（Java DataBase Connectivity）是一個基于標(biāo)準(zhǔn)SQL的數(shù)據(jù)庫訪問接口，主要用來連接數(shù)據(jù)庫和直接調(diào)用SQL命令執(zhí)行各種SQL語句和存儲過程[7]。JDBC相當(dāng)與Microsoft平臺中的ODBC，Spring提供強(qiáng)大的事務(wù)處理管理，為操作數(shù)據(jù)庫提供支持，用于設(shè)計數(shù)據(jù)管理層。

（4）Servlet+JSP。Servlet是Java平臺上的CGI技術(shù)，Java Servlet依靠線程方式支持并發(fā)訪問，比傳統(tǒng)的CGI技術(shù)具有更高的效率，它在服務(wù)器端運(yùn)行，用以動態(tài)生成Web頁面；JSP（Java Server Page）是一種實現(xiàn)普通靜態(tài)HTML和動態(tài)頁面輸出混合編碼的技術(shù)，類似Microsoft ASP、PHP等技術(shù)。借助分離設(shè)計內(nèi)容和外觀表象，JSP可以使Web頁面開發(fā)劃分為兩個部分：頁面設(shè)計人員與程序員。Servlet為圖書館智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺系統(tǒng)設(shè)計提供業(yè)務(wù)邏輯層，JSP提供用戶展示層。

（5）Mahout。個性化推薦引擎，為系統(tǒng)提供推薦算法，為系統(tǒng)的自動數(shù)據(jù)分析以及圖書推薦提供支持。

（6）Android應(yīng)用開發(fā)技術(shù)。主要用來設(shè)計圖書館智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺移動客戶端。

3.3 項目設(shè)計

（1）圖書館智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺管理后臺建設(shè)。分為面向管理員的系統(tǒng)管理、學(xué)科服務(wù)的門戶展示、學(xué)科參考咨詢的服務(wù)管理、信息素養(yǎng)等其他教育管理，具體如圖4所示。

（2）資源云計算處理平臺建設(shè)。包含云存儲、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)計算、推薦結(jié)果，如圖5所示。

（3）聯(lián)盟咨詢平臺。主要內(nèi)容涉及圖書館與圖書館之間的合作發(fā)展，應(yīng)用開源技術(shù)做到學(xué)科服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、資源收集建設(shè)自動化、數(shù)據(jù)存儲云端化，檢索利用個性化。

（4）個人移動學(xué)科服務(wù)客戶端。在這個模塊里，需要注重資源的個性化推薦功能，除了記錄用戶基本信息外，對于用戶操作行為和用戶發(fā)布留言、評論等方面的信息也需要收集并進(jìn)行整合，通過這些數(shù)據(jù)分析用戶興趣、預(yù)測用戶愛好、設(shè)計推送模型，確保真正有價值的信息被推薦給用戶。而推薦的資源可以包括圖書館館藏相關(guān)專業(yè)學(xué)科新書、學(xué)術(shù)動態(tài)、信息素養(yǎng)資料等各方面。

4 結(jié) 論

圖書館智能化專業(yè)學(xué)科服務(wù)平臺的建設(shè)，是一種面向信息構(gòu)建與讀者體驗的平臺開發(fā)工作[8]。

在提高高校圖書館學(xué)科服務(wù)優(yōu)質(zhì)化與效率化的情況下重點突出了學(xué)科資源云匯聚、智能資源瀏覽檢索、用戶個人空間管理、聯(lián)盟移動學(xué)科咨詢與多角色交流互動，這是一種高校圖書館服務(wù)創(chuàng)新的有效途徑。

參考文獻(xiàn)

[1]龍雪梅.高校圖書館學(xué)科服務(wù)模式構(gòu)想[J].圖書館建設(shè)，2009，（4）：30-34.

[2]胡瑩許.機(jī)構(gòu)存儲庫的若干問題研究[D].廣州：中山大學(xué)，2005.

[3]張潔.高校圖書館學(xué)科服務(wù)平臺的調(diào)查和研究[D].上海：上海交通大學(xué)，2011.

[4]蘭小媛.高校圖書館智慧型學(xué)科服務(wù)平臺功能需求研究[J].圖書館建設(shè)，2014，（2）：70-73.

[5]唐振宇.圖書館個性化信息服務(wù)跨庫檢索系統(tǒng)研究[J].情報科學(xué)，2008，26（9）：1385-1389.

[6]宋麗平.文本分類中特征選擇方法的研究[D].西安：西安科技大學(xué)，2009.

[7]Handheld Librarian Ⅲ[EB/OL].http：∥www.handheldlibrarian.org/program-2，2010-09-20.

[8]湯妙吉.信息構(gòu)建研究進(jìn)展[J].情報資料工作，2015，（1）：58-64.