蔡碧金　朱金福

(南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院　南京　211106)

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航空公司合作伙伴選擇決策模型研究*

蔡碧金朱金福

(南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院南京211106)

摘要：針對航空公司合作伙伴選擇問題，提出了基于DEA和灰色關(guān)聯(lián)分析的航空公司伙伴選擇決策模型.根據(jù)戰(zhàn)略定位羅列潛在合作伙伴，采用DEA方法剔除自身運營效率較低的伙伴，研究了合作產(chǎn)品份額影響指標(biāo)，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法確定最優(yōu)合作伙伴，并對已有的合作進行多維度分析，檢驗?zāi)Ｐ偷挠行?，為后續(xù)合作的調(diào)整提供依據(jù).該決策模型既考慮了潛在合作伙伴自身的運營效率，也考慮了合作雙方的協(xié)同能力，實例說明了該決策模型的有效性和可操作性.

關(guān)鍵詞：航空公司；伙伴選擇；決策模型；DEA；灰色關(guān)聯(lián)分析

蔡碧金(1990- )：女，碩士生，主要研究領(lǐng)域為交通運輸經(jīng)濟與市場分析

*民航科技創(chuàng)新引導(dǎo)資金項目(批準(zhǔn)號：MHRD20140307)、南京航空航天大學(xué)研究生創(chuàng)新基地(實驗室)開放基金(批準(zhǔn)號：kfjj201445、kfjj20150704)資助

0引言

近年來，在航空運輸領(lǐng)域，組建戰(zhàn)略聯(lián)盟取代孤軍作戰(zhàn)己成為世界潮流，國內(nèi)多家航空公司也相繼加入國際航空聯(lián)盟.但大多數(shù)航空公司對于如何用好聯(lián)盟資源與盟內(nèi)伙伴、或與盟外其他航空公司開展合作仍缺乏經(jīng)驗，其中一個關(guān)鍵的因素就在于能否選擇出合適的合作伙伴，這是一個復(fù)雜的決策問題.

國內(nèi)外關(guān)于航空公司合作伙伴選擇的研究不多，胡志群等[1]提出了航空戰(zhàn)略聯(lián)盟伙伴選擇的理性過程模型，又針對理性過程模型的局限性提出了有限理性過程模型.文軍等[2]針對航空聯(lián)盟合作伙伴評價指標(biāo)和專家評價知識的雙重模糊性，以及考慮特定市場需求特性，提出了航空公司合作伙伴選擇的三階段模型.Lin Haiying等[3]結(jié)合資源基礎(chǔ)理論和制度理論來評估公司建立伙伴關(guān)系的動機，建議在此環(huán)境中，公司應(yīng)基于能力或理性來建立伙伴關(guān)系.

上述研究多為定性研究，定量分析較少，文中依據(jù)航空運輸業(yè)的特點，提出了基于DEA和灰色關(guān)聯(lián)分析的伙伴選擇模型，選擇合適的指標(biāo)對航空公司伙伴選擇問題進行定量分析.

1航空公司伙伴選擇問題描述

由于資源在全球范圍內(nèi)的不對稱分布，航空公司不可能擁有所有的資源，特別是航線網(wǎng)絡(luò)資源，而且國際航空運輸市場的進入、運營和退出關(guān)系到政府間雙邊協(xié)定和多邊協(xié)定的嚴(yán)格制約，合作是拓展經(jīng)營范圍、豐富航線資源的主要方法.如圖1，A為國內(nèi)某城市，B，C，D為國外3個城市，由于航權(quán)限制，本國航空公司可以運營A-B航線，不可以運營B-C，B-D航線，但是可以通過代碼共享等合作方式，由本航空公司承運A-B航線，伙伴公司承運B-C，B-D航線，將A-B-C，A-B-D組合為合作產(chǎn)品.對于本航空公司而言，合作增加了A-B航線上的旅客量，拓展了自身的航線網(wǎng)絡(luò)，擴大了其知度；對于合作伙伴而言，合作拓寬了其銷售渠道，帶來了額外的需求，這是一個雙贏的合作模式.對于B-C，B-D航線，承運的航空公司有很多家，選擇哪一家作為合作伙伴就是本文要討論的問題.

圖1　航空公司伙伴選擇問題描述

學(xué)術(shù)界關(guān)于合作伙伴選擇的研究已有較多成果，但關(guān)于航空公司合作伙伴選擇的分析不多，航空業(yè)不同于其他行業(yè)，具有顯著的特點，航空公司伙伴選擇問題的特殊性主要體現(xiàn)在：航權(quán)的限制、航空聯(lián)盟的約束、合作目標(biāo)的多樣性、影響因素的多樣性、數(shù)據(jù)的多樣性和獲得的困難性.

2航空公司伙伴選擇決策模型

本決策模型將航空公司合作伙伴選擇分為四個步驟.

1) 根據(jù)本公司戰(zhàn)略定位確定合作市場，結(jié)合航權(quán)、航空聯(lián)盟等客觀限制因素，列出潛在的合作伙伴.

2) 選擇潛在合作伙伴一段時間內(nèi)投入的運力、通航點數(shù)量作為投入指標(biāo)，該時間內(nèi)承運的旅客數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)，通過DEA方法選取運營效率較高的潛在合作伙伴做進一步分析.

3) 以合作產(chǎn)品的市場份額最大為目標(biāo)，提出市場份額影響指標(biāo)，采用灰色關(guān)聯(lián)分析確定指標(biāo)權(quán)重，通過綜合評價值的計算確定合作伙伴.

4) 對已有的合作成效數(shù)據(jù)進行多維度分析，檢驗合作伙伴選擇模型的有效性，為后續(xù)合作的調(diào)整提供依據(jù).

2.1潛在合作伙伴選取

航空公司首先根據(jù)自身的發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃來確定需要拓展的目標(biāo)合作市場，由于航權(quán)的限制，不同的市場可以開展運營的航空公司數(shù)量有限，這樣可以縮小合作伙伴選擇范圍，若航空公司自身已加入航空聯(lián)盟，還需要考慮航空聯(lián)盟的限制，最終確定可供選擇的潛在合作伙伴.

2.2潛在合作伙伴效率評估

潛在合作伙伴自身的運營效率對合作效果有著重要的影響，效率低下的合作伙伴會影響合作的效果.在分析具體合作產(chǎn)品的市場份額獲取能力之前，對潛在合作伙伴的運營效率進行分析，剔除綜合效率低于0.5的潛在合作伙伴，減少后續(xù)工作量，文中采用DEA方法評估潛在合作伙伴的運營效率.

文中基于C2R模型，給出了航空公司潛在合作伙伴效率評價模型.選取潛在合作伙伴一段時間內(nèi)投入的周座位數(shù)、運行的通航點作為投入指標(biāo)，該時間段內(nèi)承運的旅客數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)進行效率分析.

設(shè)有n個潛在合作伙伴p，對于每個潛在合作伙伴pj(j=1,2,…,n)都有2項輸入和1項輸出，輸入向量xj=(x1j,x2j)T，輸出向量yj=(y1j)T，則潛在合作伙伴效率評價模型為

(1)

式中：θ為固定規(guī)模報酬的技術(shù)效率，即投入相對于產(chǎn)出的有效利用程度；ε為非阿基米德無窮小.

2.3市場份額獲取能力評估

DEA評價的是各個潛在合作伙伴之間的相對有效性，不能對各潛在合作伙伴進行排序，同時潛在合作伙伴自身運行效率較高并不代表與其合作后能產(chǎn)生最大的整體效益，合作雙方的航班計劃等因素會對合作結(jié)果有很大的影響，所以在3.2對潛在合作伙伴進行效率評估后，還需進行具體合作產(chǎn)品市場份額獲取能力評估，以合作產(chǎn)品的市場份額獲取能力對潛在合作伙伴進行排序.假設(shè)A，B，C為3個城市，A-B航段由本航空公司運營，B-C航段由合作伙伴運營，A-B-C就形成了一個合作產(chǎn)品，文中以這個合作產(chǎn)品能獲取市場份額最大作為合作目標(biāo).

2.3.1市場份額影響指標(biāo)分析

航空公司航線產(chǎn)品市場份額受到多種因素的影響，國內(nèi)外對此也有較多相關(guān)方面的研究.Suzuki等[4-5]通過對航空公司服務(wù)旅客的航班質(zhì)量來研究市場份額，并得出這樣的結(jié)論：如果航空公司為旅客提供的服務(wù)水平低于行業(yè)內(nèi)的整體平均水平，那么該公司通過提高航班的質(zhì)量，能明顯提高其市場份額；Wenbin等[6]研究航班頻率、機型、座位數(shù)和票價對航空公司市場份額和雙寡頭市場的需求影響.Coldren等[7]采用機型大小、票價、航班時刻以及航班的服務(wù)水平(直達或經(jīng)停等)等因素描述航程的特征，建立了基于航程的市場份額預(yù)測模型.

文中綜合現(xiàn)有的研究，提出了影響聯(lián)運航班市場份額的7大因素：航空公司品牌、機型、頻率、時刻、時間繞航率、中轉(zhuǎn)機場、市場競爭程度.并對這7大指標(biāo)做相應(yīng)的量化處理.

2.3.2灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論中研究關(guān)聯(lián)度的一種重要方法，基本思想是通過確定參考數(shù)據(jù)列和若干個比較數(shù)據(jù)列的幾何形狀相似程度來判斷其聯(lián)系是否密切[8-9].文中基于灰色關(guān)聯(lián)方法，提出了航空公司合作伙伴選擇綜合評價模型，即通過評價各潛在合作伙伴的指標(biāo)數(shù)列與理想合作伙伴指標(biāo)數(shù)列的關(guān)聯(lián)度作為方案的評價準(zhǔn)則.

設(shè)有n家航空公司可供選擇開展合作，那么潛在合作伙伴集合為

根據(jù)2.3.1的分析，可得影響合作產(chǎn)品市場份額的指標(biāo)集合為

潛在合作伙伴pi的指標(biāo)vj值為uij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,7)；p0為理想合作伙伴，滿足：u0j=max(u1j,u2j,…,unj),j=1,2,…,7.

潛在合作伙伴集P對指標(biāo)集V的決策指標(biāo)矩陣：U=(uij)(n+1)×7(i=0,1,2,…,n;j=1,2,…,7).

指標(biāo)值去量綱化處理：

(2)

得到合作伙伴選擇指標(biāo)初始化矩陣：

潛在合作伙伴與理想合作伙伴的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

(3)

式中：ρ為分辨系數(shù)，取值范圍為(0,1)，文獻[8]建議取0.5.

γij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,7)組成的矩陣F(γij)n×7為航空公司合作伙伴選擇的灰色關(guān)聯(lián)度判斷矩陣.

第j個指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值為

(4)

該平均值反映了第j個指標(biāo)在整個指標(biāo)空間V中所占的比重，也即該指標(biāo)在7個伙伴選擇指標(biāo)中占的比重.

各潛在合作伙伴的綜合評價值：

(5)

綜合評價值最大的潛在伙伴與理想合作伙伴關(guān)聯(lián)最緊密，即為最優(yōu)合作伙伴.

2.4合作成效分析

1) 選取統(tǒng)計指標(biāo)合作售出的機票數(shù)量反映了合作產(chǎn)品所能獲取的需求，機票收入反映了這些需求的質(zhì)量，所以選取合作售出的機票和機票收入作為合作成效的衡量指標(biāo).

2) 選擇統(tǒng)計維度對同一家合作伙伴，代碼共享、聯(lián)營等不同的合作方式產(chǎn)生不同的合作效果，同一合作在不同時間段、不同航段、同一航段的不同艙位也會對合作效果產(chǎn)生影響，因此可選擇合作方式、時間、航段、艙位等維度進行合作成效分析.

3) 繪制統(tǒng)計結(jié)果圖確定了統(tǒng)計指標(biāo)和分析維度后，繪制直觀的統(tǒng)計結(jié)果圖.

3實例分析

國內(nèi)某天合聯(lián)盟成員航空公司根據(jù)公司戰(zhàn)略定位需要開拓歐洲市場，選取國內(nèi)某大型航空樞紐機場A作為基地，在歐洲市場選取一個基地B，將本公司運送至B點的旅客通過伙伴公司運送至歐洲其他城市，從而增加本公司A至B城市的客流量，拓寬自身航線網(wǎng)絡(luò)，也為合作伙伴帶來了新的需求.

3.1潛在合作伙伴選取

考慮歐洲市場主要的航空公司，并符合天合聯(lián)盟的聯(lián)盟規(guī)定，篩選得到候選的合作航空公司有法國航空(AF)、俄羅斯航空(SU)、西班牙歐洲航空(UX)、意大利航空(AZ)、荷蘭皇家航空(KL)、捷克航空(OK)、瑞安航空(FR)、羅馬尼亞航空(RO)、伏林航空(VY)和易捷航空(U2).

3.2潛在合作伙伴效率評估

以2014年8月作為典型月，選取這10家航空公司在該段時間內(nèi)航班計劃中投入的周座位數(shù)、通航點數(shù)量作為投入指標(biāo)，承運的旅客數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)，運用航空公司潛在合作伙伴效率評價模型，得到這10家候選伙伴公司的效率，見表1，選取綜合效率大于0.5的FR，SU，KL，AF，AZ，

U2這6家航空公司進行進一步分析.

表1　潛在合作伙伴效率評估

3.3市場份額獲取能力評估

根據(jù)3.2的結(jié)果，分析這6家航空公司的航班計劃，匹配生成典型的OD市場，分別是A-B1-C1，A-B2-C2，A-B3-C3，A-B4-C4，A-B5-C5，A-B6-C6這6個OD市場，根據(jù)現(xiàn)有的航班計劃，得到表2這6個合作產(chǎn)品，根據(jù)3.3.1的打分規(guī)則對6個產(chǎn)品各項指標(biāo)進行打分，得到表3各合作產(chǎn)品指標(biāo)分值.

根據(jù)表3的數(shù)據(jù)，可得理想合作伙伴為P0{3.5，196，7，3.75，0.897，4，5.81×10-3}.

表2　合作產(chǎn)品

表3　合作產(chǎn)品指標(biāo)分值

潛在合作伙伴集P對指標(biāo)集V的屬性矩陣.

對U進行初值化處理，得到初始化矩陣.

根據(jù)式(3)，得到灰色關(guān)聯(lián)判斷矩陣.

根據(jù)式(4)，灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)評價值：

0.839 7,0.696 2,0.638 9,0.557 0)

各指標(biāo)權(quán)重：w=(0.168,0.152,0.124,0.171,0.142,0.130,0.113)

根據(jù)式(5)，綜合評價值：D=(0.634,0.726,0.712,0.869,0.811,0.631)

根據(jù)D4?D5?D2?D3?D1?D6可知，優(yōu)先選擇伙伴4法國航空作為合作伙伴.

3.4合作成效分析

2014年合作售出票數(shù)排名前10的伙伴公司見圖2，由圖2可見，與AF合作售出的票數(shù)最多，下一階段可以考慮加強與AF的合作.圖3得到的是與AF合作成效排名前10的航段，可以考慮下一階段在PAR-MAD航段上增加合作航班密度.

圖2　2014年伙伴公司排名前10

圖3　與AF合作航段排名前10

4結(jié)論

文中通過結(jié)合DEA方法和灰色關(guān)聯(lián)分析方法，建立了航空公司合作伙伴選擇決策模型.結(jié)合航空運輸業(yè)的特點，以潛在合作伙伴運營效率作為初步篩選條件；提出合作市場份額影響指標(biāo)，采用灰色關(guān)聯(lián)方法最終確定合作伙伴；對已有的合作進行多維度分析，為后續(xù)合作提供參考.該模型既考慮了潛在合作伙伴自身的運行效率，也考慮了合作產(chǎn)品的競爭能力.優(yōu)化合作產(chǎn)品，提高合作協(xié)同能力是下一步的研究方向.

參 考 文 獻

[1]胡志群.航空公司戰(zhàn)略聯(lián)盟合作伙伴選擇與合作管

理研究[D].長沙：中南大學(xué),2007.

[2]文軍.航空聯(lián)盟形成機理及協(xié)調(diào)管理中若干問題研究[D].成都：西南交通大學(xué),2008.

[3]LIN Haiying, DARNAL N. Strategic alliance formation and structural configuration [J]. Journal of Business Ethics,2014(2)：155-159.

[4]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京：科學(xué)出版社,2004.

[5]SUZUKI Y， TYWORTH J， NOVACK R. Airline market share and customer service quality: a reference-develop model[J]. Transportation Research A，2001,35：777-788.

[6]WENBIN W， HANSE M. Impact of aircraft size and seat availability on airlines’ demand and market share in duopoly markets[J]. Transportation Research Part E,2005,41：315-327.

[7]COLDREN G M， KOPPELMAN F. Modeling the competition among air-travel itinerary share: GEV model development[J]. Transportation Research Part A，2005,39：345-365.

[8]劉思峰,黨耀國,方志耕，等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社,2010.

[9]周斌.由灰色關(guān)聯(lián)度確定權(quán)重的客觀多目標(biāo)決策法[J].昆明理工大學(xué)學(xué)報,2003,28(5)：159-161.

Study on Decision-making Model for Partner Selection of Airlines

CAI BijinZHU Jinfu

(CollegeofCivilAviation,NanjingUniversityof

AeronauticsandAstronautics,Nanjing211106,China)

Abstract：In order to select the right partner for airlines, a partner selection decision-model based on DEA and grey correlation analysis is proposed. According to strategic positioning and objective constraints, potential partners are listed. DEA is used to get potential partners of high efficiency for further analysis. Impact indexes are proposed and grey correlation analysis is used to determine the final partner. The existing cooperation performance is analyzed for the following cooperation adjustment. The model takes both the efficiency of potential partners and cooperation products’ competitiveness into consideration. A practical example is given to show the feasibility and effectiveness of this decision-making model.

Key words：airline; partner selection; decision-making model; DEA; grey correlation analysis

收稿日期：2015-11-05

doi:10.3963/j.issn.2095-3844.2016.01.037

中圖法分類號：U8