王 班，關(guān)天嘉，尤莉莉，李晉磊，曹英南，沈 英，趙東升，李 梅，劉遠(yuǎn)立

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我國(guó)缺血性腦卒中殘疾情況及其影響因素分析

王 班，關(guān)天嘉，尤莉莉，李晉磊，曹英南，沈 英，趙東升，李 梅，劉遠(yuǎn)立

【摘要】目的探討我國(guó)缺血性腦卒中患者殘疾情況及其影響因素。方法2015年7—10月，利用2013年度全國(guó)腦卒中高危人群篩查與干預(yù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，選取符合納入與排除標(biāo)準(zhǔn)的腦卒中患者7 462例為研究對(duì)象。收集缺血性腦卒中患者的Rankin修訂量表(MRS)評(píng)分與患者信息(人口學(xué)特征、既往病史、生活方式和腦卒中家族史情況)。利用MRS評(píng)分評(píng)估患者殘疾情況，定義MRS評(píng)分2～5分為殘疾，計(jì)算殘疾率，并采用三水平Logistic回歸分析缺血性腦卒中患者殘疾情況的影響因素。結(jié)果7 462例患者中殘疾者1 211例，殘疾率為16.23%。男性患者殘疾率高于女性(P<0.05)；不同年齡段患者殘疾率比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)；高血壓患者殘疾率高于未患高血壓患者(P<0.05)；糖尿病患者殘疾率高于未患糖尿病患者(P<0.05)。不同城鄉(xiāng)來(lái)源、高血脂、心房顫動(dòng)、吸煙率、飲酒率、腦卒中家族史患者殘疾率比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。經(jīng)空模型檢驗(yàn)后，數(shù)據(jù)在省級(jí)水平(P<0.05)和篩查點(diǎn)水平(P<0.05)層面存在聚集性，故采用三水平Logistic回歸對(duì)殘疾情況進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，性別、年齡、高血壓、糖尿病是缺血性腦卒中患者殘疾情況的影響因素(P<0.05)。結(jié)論我國(guó)缺血性腦卒中殘疾情況應(yīng)得到重視，男性、高齡、高血壓及糖尿病患者是防控缺血性腦卒中后殘疾的重點(diǎn)人群。

腦卒中具有發(fā)病率高、病死率高、殘疾率高和復(fù)發(fā)率高的特點(diǎn)[1]。世界衛(wèi)生組織(WHO)報(bào)告顯示，腦卒中已成為全球成年人第一位致死疾病和第二位致殘疾病[2]。腦卒中分為出血性腦卒中和缺血性腦卒中兩大類，2010年全球缺血性腦卒中發(fā)病約1 156萬(wàn)例，損失3 938萬(wàn)傷殘調(diào)整生命年(disability adjusted of life years，DALYs)，疾病負(fù)擔(dān)沉重[3]。殘疾是腦卒中常見并發(fā)癥，腦卒中后殘疾不僅嚴(yán)重影響患者生活自理能力，還為患者、家庭、社會(huì)帶來(lái)沉重負(fù)擔(dān)[4]。目前，缺乏全國(guó)層面對(duì)缺血性腦卒中殘疾情況的研究，本研究利用2013年度全國(guó)腦卒中高危人群篩查與干預(yù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，探討我國(guó)缺血性腦卒中患者殘疾情況及其影響因素，為科學(xué)防控腦卒中后殘疾提供理論依據(jù)。

1對(duì)象與方法

1.1納入與排除標(biāo)準(zhǔn)納入標(biāo)準(zhǔn)：(1)由二級(jí)以上醫(yī)院復(fù)篩確診為腦卒中；(2)缺血性腦卒中患者；(3)已利用Rankin修訂量表(Modified Rankin Scale，MRS)評(píng)分完整評(píng)測(cè)殘疾情況。排除標(biāo)準(zhǔn)：(1)腦卒中類型信息不完整；(2)殘疾情況未知。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源與研究對(duì)象2015年7—10月，利用2013年度全國(guó)腦卒中高危人群篩查與干預(yù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，選取符合納入與排除標(biāo)準(zhǔn)的缺血性腦卒中患者7 462例為研究對(duì)象。其中男3 951例，女3 511例；年齡40～97歲，平均年齡(65.2±9.5)歲。

1.3信息收集收集項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中缺血性腦卒中患者的MRS評(píng)分與患者信息。以MRS評(píng)分定義患者殘疾情況，總分5分，評(píng)分越高表明殘疾程度越重，以2～5分為殘疾[5-7]。患者信息包括：(1)人口學(xué)特征：性別、年齡、城鄉(xiāng)來(lái)源；(2)既往病史：高血壓、高血脂、糖尿病、心房顫動(dòng)；(3)生活方式：吸煙率、飲酒率；(4)腦卒中家族史情況。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用SAS 9.4軟件及MLwin 2.26軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。計(jì)數(shù)資料比較采用χ2檢驗(yàn)；由于本研究數(shù)據(jù)源于多階段整群抽樣，數(shù)據(jù)間具有層次結(jié)構(gòu)，經(jīng)多水平空模型檢驗(yàn)后，研究對(duì)象之間存在聚集性，因此利用三水平Logistic回歸模型進(jìn)行多因素分析，分類變量以啞變量形式代入模型[8]。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1基本情況7 462例患者中殘疾者1 211例，殘疾率為16.23%。其中MRS評(píng)分0分2 488例(33.34%)，1分3 763例(50.43%)，2分772例(10.35%)，3分320例(4.29%)，4分103例(1.38%)，5分16例(0.21%)。

2.2患者殘疾率單因素分析男性患者殘疾率高于女性，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)；不同年齡段患者殘疾率比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)；高血壓患者殘疾率高于未患高血壓患者，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)；糖尿病患者殘疾率高于未患糖尿病患者，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。不同城鄉(xiāng)來(lái)源、高血脂、心房顫動(dòng)、吸煙率、飲酒率、腦卒中家族史患者殘疾率比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05，見表1)。

表1不同人口學(xué)特征、既往病史、生活方式、腦卒中家族史缺血性腦卒中患者殘疾率比較〔n(%)〕

Table 1Comparision of disability rate among patients with different demographic characteristics,past medical history,lifestyle,family history of stroke

變量例數(shù)殘疾率χ2值P值性別6.0460.005 男3951(52.95)673(17.03) 女3511(47.05)538(15.32)年齡(歲)41.559<0.001 40～421(5.64)65(15.44) 50～1521(20.38)207(13.61) 60～3103(41.59)492(15.86) 70～1919(25.72)325(16.94) 80～97498(6.67)122(24.50)城鄉(xiāng)來(lái)源0.3680.544 城市3156(42.29)528(16.73) 農(nóng)村4306(57.71)683(15.86)高血壓28.559<0.001 有5462(73.20)958(17.54) 無(wú)2000(26.80)253(12.65)高血脂0.4310.511 有3947(52.89)633(16.04) 無(wú)3515(47.11)578(16.44)糖尿病6.8500.009 有1550(20.77)299(19.29) 無(wú)5912(79.23)912(15.43)心房顫動(dòng)0.4770.490 有698(9.35)113(16.19) 無(wú)6764(90.65)1098(16.23)吸煙0.2680.607 有2110(28.28)336(15.92) 無(wú)5352(71.72)875(16.35)飲酒0.6480.885 有1244(16.67)205(16.48) 無(wú)6218(83.33)1006(16.18)腦卒中家族史0.0040.950 有2032(27.23)331(16.29) 無(wú)5430(72.77)880(16.21)

2.3缺血性腦卒中患者殘疾情況影響因素的三水平Logistic回歸分析經(jīng)空模型檢驗(yàn)后，數(shù)據(jù)在省級(jí)水平(P<0.05)和篩查點(diǎn)水平(P<0.05)層面存在聚集性，故以人口學(xué)特征、既往病史、生活方式、腦卒中家族史為自變量(見表2)，是否殘疾為因變量(0=否，1=是)，進(jìn)行三水平Logistic回歸分析，剔除無(wú)意義的自變量重新擬合模型后，結(jié)果顯示，性別、年齡、高血壓、糖尿病是缺血性腦卒中患者殘疾情況的影響因素(P<0.05，見表3)。

表2缺血性腦卒中患者殘疾情況影響因素的三水平Logistic回歸分析賦值表

Table 2Assignment of variables of 3-level Logistic regression analysis on influence factors disability of patients with ischemic stroke

變量賦值性別0=女,1=男年齡(歲)0=80～97,1=40～<50,2=50～<60,3=60～<70,4=70～<80城鄉(xiāng)來(lái)源0=城市,1=農(nóng)村高血壓0=無(wú),1=有高血脂0=無(wú),1=有糖尿病0=無(wú),1=有心房顫動(dòng)0=無(wú),1=有吸煙0=無(wú),1=有飲酒0=無(wú),1=有腦卒中家族史0=無(wú),1=有

表3缺血性腦卒中患者殘疾情況影響因素的三水平Logistic回歸分析結(jié)果

Table 3Results of three-level Logistic regression analysis on influence factors for disability of patients with ischemic stroke

變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差OR值(95%CI)χ2值P值固定效應(yīng) 性別(女a(chǎn)) 男0.1980.0891.219(1.115,1.332)4.9120.026 年齡(歲,80～97歲a) 40～-0.5920.1890.553(0.458,0.668)9.8960.002 50～-0.5620.1380.570(0.497,0.654)16.484<0.001 60～-0.4300.1260.650(0.573,0.739)11.711<0.001 70～-0.2860.1290.751(0.660,0.855)4.8770.027 高血壓(無(wú)a) 是0.3330.0801.395(1.288,1.511)17.391<0.001 糖尿病(無(wú)a) 是0.3330.0771.395(1.292,1.507)18.635<0.001隨機(jī)效應(yīng) 水平3(省)0.1360.0654.3050.038 水平2(篩查點(diǎn))1.0630.11094.029<0.001

注：a為對(duì)照

3討論

發(fā)達(dá)國(guó)家基于社區(qū)人群的研究提示，缺血性腦卒中患者殘疾率為28%～45%[5]。挪威一項(xiàng)基于社區(qū)人群的調(diào)查研究顯示，首發(fā)缺血性腦卒中患者恢復(fù)期殘疾率為22.1%[9]。發(fā)展中國(guó)家針對(duì)腦卒中后殘疾的相關(guān)研究較少，印度一項(xiàng)調(diào)查研究顯示，基于社區(qū)人群的首發(fā)腦卒中患者28 d殘疾率為38.5%[10]。國(guó)內(nèi)尚無(wú)基于全國(guó)數(shù)據(jù)的缺血性腦卒中殘疾情況的研究，但有采用不同研究方法、分地區(qū)和針對(duì)不同類型腦卒中殘疾情況的相關(guān)研究[11-13]。李慧慧等[11]對(duì)北京市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)缺血性腦卒中患者的研究顯示，急性起病3個(gè)月后，腦卒中殘疾率為21.8%。劉宏軍等[12]發(fā)現(xiàn)，北京市60歲以上腦卒中患者殘疾率為35.5%。方向華等[13]發(fā)現(xiàn)，北京市55歲以上腦卒中患者殘疾率為31.2%。本研究結(jié)果顯示，2013年全國(guó)腦卒中高危人群篩查與干預(yù)項(xiàng)目中7 462例40歲及以上缺血性腦卒中患者殘疾率為16.23%，與上述研究相比，殘疾率較低，可能原因?yàn)椋?1)本研究是基于社區(qū)的橫斷面研究，所納入患者病情多已較為穩(wěn)定，而既往研究多為基于住院病例的隊(duì)列研究或橫斷面研究，且多評(píng)價(jià)急性發(fā)病期患者殘疾情況，殘疾程度相對(duì)更為嚴(yán)重。(2)既往研究數(shù)據(jù)多基于某醫(yī)院或針對(duì)某地區(qū)收集患者，所下結(jié)論多針對(duì)當(dāng)?shù)厍闆r，而本研究數(shù)據(jù)來(lái)自全國(guó)不同社區(qū)，發(fā)病情況、醫(yī)療條件、防治水平或其他特征可能對(duì)結(jié)果有影響。(3)評(píng)估量表不同。既往研究對(duì)患者殘疾情況的評(píng)估采用針對(duì)患者運(yùn)動(dòng)行為能力的Barthel指數(shù)量表和WHO推薦的日常生活活動(dòng)能力(WHO-ADL)量表，而本研究采用MRS，各量表之間分值對(duì)應(yīng)情況尚無(wú)明確定義，可能造成對(duì)患者殘疾情況評(píng)估的結(jié)果有差異。

本研究結(jié)果顯示，男性缺血性腦卒中患者殘疾率高于女性，性別是缺血性腦卒中患者殘疾情況的影響因素，而目前關(guān)于性別對(duì)缺血性腦卒中殘疾情況的影響尚無(wú)定論[14]，國(guó)外Paolucci等[15]進(jìn)行的病例對(duì)照研究發(fā)現(xiàn)，女性腦卒中患者預(yù)后較差，Glader等[16]在一項(xiàng)前瞻性研究中也得出相似結(jié)論，但李慧慧等[11]研究提示，男性腦卒中患者殘疾率明顯高于女性。這可能與男性發(fā)病情況較女性更嚴(yán)重、但發(fā)病后的恢復(fù)情況優(yōu)于女性兩方面原因共同作用有關(guān)[17]。本研究結(jié)果顯示，不同年齡段患者殘疾率有差異，年齡是缺血性腦卒中患者殘疾情況的影響因素，且80歲及以上腦卒中患者殘疾風(fēng)險(xiǎn)大于其他年齡段。Kammersgaard等[18]研究發(fā)現(xiàn)，高齡是影響腦卒中預(yù)后的重要因素，并推測(cè)隨著年齡的增加，機(jī)體功能退化，高齡患者更易發(fā)生各種并發(fā)癥，從而影響患者的功能預(yù)后。本研究結(jié)果顯示，高血壓患者殘疾率高于未患高血壓患者，高血壓是缺血性腦卒中患者殘疾情況的影響因素?，F(xiàn)已有研究提示，血壓升高與腦卒中后不良結(jié)局存在關(guān)聯(lián)[19]，但其是否獨(dú)立影響腦卒中患者殘疾情況有待更多研究證實(shí)。Kaarisalo等[20]基于社區(qū)現(xiàn)況研究發(fā)現(xiàn)，糖尿病是缺血性腦卒中患者殘疾的獨(dú)立危險(xiǎn)因素；孫秀艷等[21]發(fā)現(xiàn)，入院血糖水平與急性缺血性腦卒中患者殘疾、死亡、復(fù)合結(jié)局的發(fā)生存在劑量反應(yīng)關(guān)系。本研究結(jié)果顯示，糖尿病患者殘疾率高于未患糖尿病患者，與上述結(jié)果類似。本研究還發(fā)現(xiàn)，缺血性腦卒中患者的殘疾情況在項(xiàng)目地區(qū)和篩查點(diǎn)水平存在聚集性，可能與不同地區(qū)地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)條件、醫(yī)療水平、危險(xiǎn)因素分布情況的差異有關(guān)，具體原因有待進(jìn)一步研究。數(shù)據(jù)的聚集性提示控制腦卒中危險(xiǎn)因素、防控腦卒中及其殘疾危害，可針對(duì)不同省份或社區(qū)情況具體設(shè)計(jì)綜合干預(yù)策略。

本研究數(shù)據(jù)來(lái)自全國(guó)腦卒中高危人群篩查與干預(yù)項(xiàng)目，樣本來(lái)自全國(guó)15個(gè)省份，具有較好的代表性，但對(duì)于調(diào)查對(duì)象患病時(shí)所接受干預(yù)措施、病程長(zhǎng)短尚無(wú)確切資料統(tǒng)計(jì)，有待進(jìn)一步隨訪研究。

綜上所述，基于2013年度全國(guó)腦卒中高危人群篩查與干預(yù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，我國(guó)缺血性腦卒中致殘情況應(yīng)得到重視，男性、高齡、高血壓及糖尿病患者是防控缺血性腦卒中后殘疾的重點(diǎn)人群。

編后語(yǔ)：2011年原衛(wèi)生部啟動(dòng)腦卒中高危人群篩查和干預(yù)項(xiàng)目。2013年8月—2014年3月該項(xiàng)目深入全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的社區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)，對(duì)40歲以上居民進(jìn)行腦卒中高危篩查和干預(yù)，并以篩查信息為基礎(chǔ)建立全國(guó)腦卒中高危人群篩查和干預(yù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)。該項(xiàng)目采用多階段整群抽樣：一階段選定項(xiàng)目地區(qū)，以全國(guó)腦卒中篩查與防治工程基地醫(yī)院所在地為基礎(chǔ)選定200個(gè)項(xiàng)目地區(qū)；二階段確定篩查點(diǎn)，由項(xiàng)目地區(qū)分別在城市和農(nóng)村社區(qū)(以村或街道為最小單位)設(shè)立篩查點(diǎn)，進(jìn)行整群抽樣，要求樣本覆蓋篩查點(diǎn)85%以上人群。調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容、項(xiàng)目地區(qū)情況和抽樣具體要求詳見《2013年腦卒中高危人群篩查和干預(yù)項(xiàng)目技術(shù)方案》。經(jīng)工作質(zhì)量評(píng)估與數(shù)據(jù)整理后，本次研究利用其中15個(gè)省、市(天津、河北、山西、遼寧、黑龍江、上海、江蘇、山東、河南、湖南、湖北、廣東、四川、陜西、甘肅)的高危篩查信息，共篩查434 717人，其中初篩腦卒中患者14 313人。

作者貢獻(xiàn)：王班進(jìn)行課題設(shè)計(jì)、資料收集整理、撰寫論文、成文并對(duì)文章負(fù)責(zé)；關(guān)天嘉、尤莉莉、李晉磊、曹英南、沈英、趙東升、李梅進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、評(píng)估、資料收集；劉遠(yuǎn)立進(jìn)行質(zhì)量控制及審校。

本文無(wú)利益沖突。

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(本文編輯：崔麗紅)

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【關(guān)鍵詞】卒中；殘疾率；危險(xiǎn)因素

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Disability Situation of Patients With Ischemic Stroke and Its Influencing FactorsWANGBan,GUANTian-jia,YOULi-li,etal.SchoolofPublic,ChineseAcademyofMedicalSciences&PekingUnionMedicalCollege,Beijing100730,China

【Abstract】ObjectiveTo investigate the disability situation of patients with ischemic stroke and its influencing factors.MethodsFrom July to October in 2015,data from the database of 2013 national program for the screening and intervention on population with high risk for stroke was collected,and 7 462 patients with stoke who accorded with inclusion and exclusion were enrolled as subjects.The scores of Modified Rankin Scale(MRS) and general data(demographic characteristic,medical history,lifestyle and family history of cerebral stroke) of the patients were collected.MRS was used to assess the disability situation of the patients.A MRS score of 2-5 was defined as disability,then disability rate was calculated,and three-level Logistic regression analysis was undertaken to find the influencing factors for the disability situation of patients with ischemic stroke.ResultsAmong the 7 462 patients,there were 1 211 disabled patients with a disability rate of 16.23%.The disability rate of male patients was higher than that of female patients(P<0.05);patients of different age ranges were significantly different in disability rate(P<0.05);the disability rate of hypertensive patients was higher than that of non-hypertensive patients(P<0.05);the disability rate of diabetic patients was higher than patients without diabetes(P<0.05).No significant differences were found in the disability rate of patients with different situation of urban or rural orgin,hyperlipidemia,atrial fibrillation,smoking,alcohol consumption,family history of cerebral stroke and disability rate(P>0.05).After empty model test,the data showed aggregation at provincial level(P<0.05) and the level of screening point(P<0.05).Three-level Logistic regression analysis was conducted,and the results showed that gender,age,hypertension and diabetes were influencing factors for disability of patients with ischemic stroke.ConclusionThe disability induced by ischemic stroke should be paid more attention.Male and aged patients with hypertension and diabetes should be the key part in the control and prevention of ischemic stroke.

【Key words】Stroke;Prevalence of disability;Risk factors

收稿日期：(2015-11-19；修回日期：2015-12-04)

【中圖分類號(hào)】R 743.33

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

doi：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.02.019

通信作者：劉遠(yuǎn)立，100730北京市，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院 北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院；E-mail：yliu@pumc.edu.cn

基金項(xiàng)目：作者單位：100730北京市，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院 北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院(王班，關(guān)天嘉，尤莉莉，李晉磊，曹英南，劉遠(yuǎn)立)；首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院中醫(yī)科(沈英)；軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院衛(wèi)生勤務(wù)與醫(yī)學(xué)情報(bào)研究所(趙東升)；中國(guó)卒中數(shù)據(jù)中心(李梅)