陳 晨，袁兆康，鄒姣姣，張連軍，劉 洋，陳宇星，范 思，藍桂蓮

作者單位：330006江西省南昌市，南昌大學公共衛(wèi)生學院衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室

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江西省農(nóng)村常住與外出人群慢性病患病率動態(tài)變化分析

陳 晨，袁兆康，鄒姣姣，張連軍，劉 洋，陳宇星，范 思，藍桂蓮

作者單位：330006江西省南昌市，南昌大學公共衛(wèi)生學院衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室

【摘要】目的 了解在城鎮(zhèn)化背景下江西省農(nóng)村常住與外出人群慢性病患病率動態(tài)變化趨勢，分析慢性病患病影響因素。方法采用多階段分層整群抽樣選取研究對象，于2006、2008、2010、2012年和2014年對江西省蘆溪縣、修水縣和婺源縣開展五次入戶調(diào)查，結(jié)果經(jīng)加權(quán)進行縱向?qū)Ρ妊芯?，并分析影響農(nóng)村常住人群患慢性病的因素。結(jié)果調(diào)查加權(quán)后歷年常住人群占總?cè)丝诒壤来螢?5.92%、68.36%、64.31%、76.04%、72.02%，不同年份外出人群與常住人群人數(shù)比較，差異有統(tǒng)計學意義(χ2=61 118.11，P<0.001)。不同年份外出人群與常住人群年齡分布比較，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.001)。常住人群老年人口比例較高，65～歲人口均超過10%，外出人群主要集中在5～44歲。不同年份外出人群半年內(nèi)慢性病患病率低于常住人群，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.001)。同一年份常住人群不同年齡半年內(nèi)慢性病患病率比較，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.001)；其中2006、2012年和2014年65～歲慢性病患病率均高于同一年份其他年齡段慢性病患病率(P<0.05)。同一年齡段不同年份常住人群半年內(nèi)慢性病患病率比較，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.001)；其中35～歲常住人群2012年慢性病患病率均低于其他年份，55～歲常住人群2014年慢性病患病率均高于2006年、2008年和2012年(P<0.05)。55～歲外出人群不同年份慢性病患病率比較，差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。Logistic回歸分析結(jié)果顯示，年齡、文化程度、吸煙是影響農(nóng)村常住人群患有慢性病的因素(P<0.05)。結(jié)論城鎮(zhèn)化背景下，江西省農(nóng)村地區(qū)常住人群高年齡段人數(shù)所占比例較高，且慢性病患病率與年齡、文化程度、吸煙有關(guān)，需加強農(nóng)村地區(qū)慢性病的防治力度。

隨著我國社會主義市場經(jīng)濟體制改革的不斷深化和迅速發(fā)展，我國經(jīng)濟迅速繁榮，城鎮(zhèn)化也成了市場經(jīng)濟發(fā)展的必然要求。城鎮(zhèn)化進程深入，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、土地及地域空間發(fā)生變化，發(fā)達城市擁有更便利的生活，更高的收入，吸引著農(nóng)村勞動力向城市流動[1]。欠發(fā)達地區(qū)人口向發(fā)達地區(qū)流動，勢必會對流出地的人口結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響[2]，人口結(jié)構(gòu)的變化會影響地區(qū)健康水平。由于外出人群多數(shù)時間不在當?shù)?，大部分不會在當?shù)乜床【歪t(yī)，將這部分人群納入到農(nóng)村患病住院調(diào)查中會造成誤差，本研究將分別計算外出人群與常住人群慢性病患病情況，對數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理，分析各年齡段半年內(nèi)慢性病患病率動態(tài)變化，分析慢性病影響因素。

1資料與方法

1.1調(diào)查對象與抽樣方法本研究資料源自江西省新農(nóng)村合作醫(yī)療研究長期追蹤調(diào)查資料。選取江西省婺源縣、蘆溪縣、修水縣作為觀察點，觀察點的選擇采用多階段分層整群隨機抽樣方法，在全縣范圍內(nèi)按經(jīng)濟發(fā)展狀況分層，采取百分位數(shù)法于33.33%和66.67%兩個截點分為三層，每層以人口數(shù)排序，按累積人口數(shù)隨機抽取1個縣，每個縣再以同樣的方法抽取3個鄉(xiāng)，各鄉(xiāng)分別抽取3個行政村，每個村隨機抽取70戶居民進行調(diào)查。

1.2調(diào)查方法與內(nèi)容本研究于2006、2008、2010、2012年和2014年進行了5次追蹤調(diào)查。調(diào)查均采用入戶調(diào)查方式，調(diào)查表以原衛(wèi)生部推薦的《基本公共衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查表》為準，經(jīng)南昌大學公共衛(wèi)生學院按照實際狀況調(diào)整，調(diào)查員由公共衛(wèi)生學院本科生及研究生組成，當?shù)匦l(wèi)生部門組織人員配合工作。

調(diào)查內(nèi)容包括樣本人群的一般情況(性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、家庭人均年收入等)、外出情況和半年慢性病患病情況等。外出人員定義為半年以上不在當?shù)鼐幼〉谋镜貞艏藛T。慢性病患病定義為通過詢問被調(diào)查者在調(diào)查前半年內(nèi)經(jīng)醫(yī)務(wù)人員明確診斷的各類慢性病，包括慢性傳染性疾病和慢性非傳染性疾??；或半年以前經(jīng)醫(yī)生診斷患有慢性病，并在調(diào)查的前半年內(nèi)時有發(fā)作，同時采取了治療措施如服藥、理療等[3]。疾病分類按照國際疾病分類(international classification of diseases，ICD)第十版進行分類，即ICD-10。

1.3復雜抽樣個體權(quán)重估計本調(diào)查采用復雜抽樣方法，用加權(quán)對各類指標進行描述，達到樣本對總體的估計，減少誤差。

1.3.1基礎(chǔ)抽樣權(quán)重[4]Wb觀察個體t的抽樣權(quán)重Wt為該個體抽樣概率P的倒數(shù)，即Wt=1/P。本研究為三階段抽樣，設(shè)W1、W2|1、W3|2,1分別為1、2、3階段抽樣權(quán)重，個體觀察單位的基礎(chǔ)抽樣權(quán)重為：Wb=W1×W2|1×W3|2,1。

1.3.3最終權(quán)重計算WfWf=Wb×Wadj=W1×W2|1×W3|2,1×Wadj。

1.4質(zhì)量控制調(diào)查員經(jīng)過統(tǒng)一培訓上崗，調(diào)查數(shù)據(jù)由專人錄入，并進行邏輯檢錯校對更正。調(diào)查資料的質(zhì)量可以通過調(diào)查數(shù)據(jù)內(nèi)部的邏輯規(guī)律進行判斷，用瑪葉指數(shù)檢驗家庭入戶調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

1.5統(tǒng)計學方法采用EpiData 3.1建立數(shù)據(jù)庫和錄入數(shù)據(jù)，采用SPSS 18.0軟件進行統(tǒng)計學分析，計數(shù)資料的分析采用χ2檢驗；采用Logistic回歸分析患有慢性病的影響因素。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2結(jié)果

2.1人口流動情況5次調(diào)查的瑪葉指數(shù)依次為5.43、12.02、8.52、3.54和7.07，表示數(shù)據(jù)質(zhì)量較好。本次調(diào)查加權(quán)后歷年常住人群占總?cè)丝诒壤来螢?5.92%、68.36%、64.31%、76.04%、72.02%，不同時間外出人群與常住人群人數(shù)比較，差異有統(tǒng)計學意義(χ2=61 118.11，P<0.001，見表1)。

不同時間外出人群與常住人群年齡分布比較，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.001)。常住人群老年人口比例較高，65～歲人口均超過10%，外出人群主要集中在5～44歲(見表2)。

2.2外出人群與常住人群半年內(nèi)慢性病患病率動態(tài)變化不同時間外出人群半年內(nèi)慢性病患病率低于常住人群，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.001，見表3)。

表1　調(diào)查樣本人群人口流動情況

表2不同年份外出人群與常住人群年齡分布比較(%)

Table 2Comparison of age distribution between migrant residents and permanent residents in each year

年齡(歲)2006年外出 常住2008年外出 常住2010年外出 常住2012年外出 常住2014年外出 常住0～0.3711.690.6611.280.3310.96-10.64-11.225～26.195.7728.365.7014.2711.350.1717.000.1317.9515～28.9711.4430.699.5035.188.4139.677.3128.279.9325～29.8210.7225.9312.6531.2411.3736.5410.0938.058.0235～12.9419.7612.3019.7915.7518.3619.2016.9325.6314.2945～1.4118.071.8117.592.8116.603.8115.605.8815.4655～0.2611.130.2011.790.2611.620.3211.451.2311.7165～0.0411.420.0511.700.1611.330.2910.980.8111.42χ2值2652.402579.512255.452674.962482.64P值<0.001<0.001<0.001<0.001<0.001

注：-無此數(shù)據(jù)

同一年份常住人群不同年齡半年內(nèi)慢性病患病率比較，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.001)；其中2006、2012年和2014年65～歲慢性病患病率均高于同一年份其他年齡段慢性病患病率，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。同一年齡段不同年份常住人群半年內(nèi)慢性病患病率比較，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.001)；其中35～歲常住人群2012年慢性病患病率均低于其他年份，55～歲常住人群2014年慢性病患病率均高于2006、2008和2012年，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05，見表4)。55～歲外出人群不同年份慢性病患病率比較，差異有統(tǒng)計學意義(χ2=119.31，P<0.05)。

表3不同年份外出人群與常住人群半年慢性病患病率比較(%)

Table 3Comparison of half-year prevalence of chronic diseases between migrant residents and permanent resident among different years

人群2006年2008年2010年2012年2014年外出1.461.631.310.782.56常住10.8711.1712.218.1010.67χ2值227.329210.739206.926129.188134.530P值<0.001<0.001<0.001<0.001<0.001

2.3常住人群慢性病影響因素的Logistic回歸分析以常住人群是否患有慢性病為因變量，以性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、職業(yè)、吸煙、飲酒為自變量(見表5)進行Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，年齡、文化程度、吸煙是影響農(nóng)村常住人群患有慢性病的因素(P<0.05，見表6)。

表5農(nóng)村常住人群慢性病影響因素的多因素Logistic回歸分析賦值表

Table 5Value assignment table of the multivariate Logistic regression analysis on influencing factors for chronic diseases in rural permanent residents

變量 賦值性別0=男,1=女年齡(歲)0=25～,1=35～,2=45～,3=55～,4=65～文化0=文盲/半文盲,1=小學,2=初中,3=高中及以上婚姻0=未婚,1=在婚,2=離婚,3=喪偶職業(yè)0=農(nóng)民,1=鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)職工,2=鄉(xiāng)村醫(yī)生,3=村干部,4=教師,5=商業(yè)服務(wù)業(yè),6=學生/學齡前兒童,7=其他吸煙0=不吸煙,1=吸煙,2=已戒煙飲酒0=不飲酒,1=飲酒

表4不同年份外出人群與常住人群各年齡段半年內(nèi)慢性病患病率比較(%)

Table 4Comparison of the half-year prevalence of chronic diseases between migrant residents and permanent residents among different age groups in each year

年齡(歲)2006年外出 常住2008年外出 常住2010年外出 常住2012年外出 常住2014年外出 常住χ2常住值P常住值0～-1.10-0.94-0.35-1.05-1.58903.18<0.0015～1.180.360.441.77-0.69-0.69-1.791936.86<0.00115～1.161.440.752.770.181.570.350.801.681.4412179.84<0.00125～1.054.931.945.315.033.910.792.860.782.587386.52<0.00135～3.0613.185.419.568.576.600.836.183.357.307175.79<0.00145～4.4915.243.6314.353.0912.523.0613.259.0715.281702.36<0.00155～16.0618.9519.6124.8016.5126.7123.7417.1828.1825.557268.59<0.00165～-22.45-22.93-24.21-22.276.3130.0018928.02<0.001χ2值331.32381.801184.90474.06686.06P值<0.001<0.001<0.001<0.001<0.001

注：-無此數(shù)據(jù)

表6農(nóng)村常住人群慢性病影響因素的多因素Logistic回歸分析

Table 6Multivariate Logistic regression analysis on influencing factors for chronic disease in permanent rural residents

影響因素βSEOR(95%CI)P值年齡(歲) 35～1.060.312.88(1.34,6.20)0.01 45～1.910.296.71(3.34,13.52)<0.01 55～2.470.2411.81(6.55,21.31)<0.01 65～2.550.2112.86(7.74,21.34)<0.01文化程度-0.670.260.51(0.27,0.96)0.04吸煙-0.470.180.63(0.41,0.96)0.04

3討論

根據(jù)第四次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查，我國農(nóng)村慢性病患病率達到14.7%，較上一次提高了5個百分點[3]。第五次人口普查我國城市和農(nóng)村60歲以上人口比例分別為9.68%和10.91%，第六次人口普查比例分別為11.68%和14.98%，農(nóng)村老齡化程度提高的速度全面超越了城市[7]，老齡化程度的上升，進一步提高了慢性病患病率[8-9]。本研究旨在觀察分析江西省農(nóng)村常住人群與外出人群慢性病患病動態(tài)變化，分析慢性病患病率影響因素。江西省是農(nóng)業(yè)大省，位于華東地區(qū)，東鄰浙江省、福建省，南連廣東省，是典型的勞動力輸出省份[10]，婺源縣、蘆溪縣和修水縣是選定的三個不同經(jīng)濟狀況的地區(qū)，代表了不同經(jīng)濟狀況下的農(nóng)村地區(qū)，所以能夠很好地代表江西省城鎮(zhèn)化下農(nóng)村地區(qū)現(xiàn)況。

本調(diào)查結(jié)果顯示，常住人群慢性病歷年患病率低于全國和部分地區(qū)[3，8-9]，其原因：一是江西省醫(yī)療服務(wù)方面優(yōu)于部分地區(qū)；二是一些資料時間較早，經(jīng)過多年發(fā)展，醫(yī)療服務(wù)的改善降低了慢性病患病率；三是部分地區(qū)少數(shù)民族人數(shù)較多，一些不良生活習慣可能對健康有影響。常住人群中65～年齡段慢性病患病率高于其他年齡段，2008年和2010年的資料除外，可能是由于抽樣誤差所致[11]。同一年齡段不同年份比較，35～歲常住人群2012年慢性病患病率均低于其他年份，55～歲常住人群2014年慢性病患病率均高于2006、2008和2012年。結(jié)合Logistic回歸分析結(jié)果，提示年齡是患慢性病的影響因素，隨著年齡升高，慢性病患病率會升高。而不同年齡組患病率的升高，是由于人口老齡化，隨著時間推移，低年齡組人群向高年齡組移動，慢性病患者也會由低年齡組向高年齡組推移，而且隨著年齡的升高，患慢性病的概率也會上升[12-13]；同時由于經(jīng)濟、醫(yī)療條件發(fā)展[14]，高年齡組原有人口平均壽命也會升高，亦會導致患病率升高。Logistic回歸分析結(jié)果提示吸煙是慢性病的影響因素，但是飲酒卻是非慢性病的影響因素[8-9]，可能是由于奈曼偏倚導致，本調(diào)查顯示多數(shù)人有飲酒習慣，而當出現(xiàn)慢性病后，其會改變生活習慣，停止飲酒，從而降低了飲酒的影響因素。外出人群0～14歲和65～歲年齡段中有一部分患病率結(jié)果缺失。本調(diào)查結(jié)果顯示外出人群更趨于年輕化，老年人和兒童大多留在流出地[15-16]，而慢性病更多見于老年人群，所以調(diào)查過程中高年齡段人數(shù)過少，可能會出現(xiàn)無患病人數(shù)的情況。

本調(diào)查結(jié)果顯示，農(nóng)村地區(qū)常住人群高年齡段人數(shù)所占比例較高，且65～歲年齡段慢性病患病率較高，隨著農(nóng)村地區(qū)老齡化程度加深[17]，這個問題會越發(fā)凸顯。所以農(nóng)村地區(qū)應(yīng)該提高慢性病的防治措施，加大農(nóng)村慢性病宣傳，改變當?shù)鼐用癫涣忌盍晳T；提高新農(nóng)村合作醫(yī)療對慢性病的補償力度，減輕農(nóng)村居民醫(yī)療負擔；由于農(nóng)村地區(qū)年輕人口逐漸減少，所以當?shù)卣枰峁﹥?yōu)惠政策，吸引年輕勞動力回流，加快農(nóng)村老年撫養(yǎng)及其他事業(yè)發(fā)展。外出人群高年齡段慢性病患病率亦較高，人口流入地應(yīng)該做出相應(yīng)對策，為高年齡段外來人群提供專項醫(yī)療保險，方便外來人群就近看病，減輕外來人群負擔；同時為外來人群子女提供更方便、更平等的學習環(huán)境，讓外來人群無后顧之憂，提高勞動效率。

作者貢獻：陳晨參與調(diào)查設(shè)計與實施、資料收集整理、撰寫論文、成文并對文章負責；袁兆康進行調(diào)查設(shè)計與實施、資料收集、質(zhì)量控制、審核及論文修改；鄒姣姣、張連軍、劉洋、陳宇星、范思、藍桂蓮進行資料收集整理。

本文無利益沖突。

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(本文編輯：賈萌萌)

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Analysis of Dynamic Changes in the Prevalence of Chronic Diseases in Permanent Residents and Migrant Residents in Jiangxi Rural AreasCHENChen，YUANZhao-kang，ZOUJiao-jiao，etal.TheSchoolofPublicHealth，NanchangUniversity，Nanchang330006，China

【Abstract】ObjectiveTo investigate the dynamic changes in the prevalence of chronic diseases in permanent residents and migrant residents in Jiangxi rural areas under the background of urbanization.MethodsUsing multistage stratified cluster sampling method，we undertook household survey in Luxi County，Xiushui County and Suiyuan County in Jiangxi Province in 2006，2008，2010，2012 and 2014.After the survey results were weighted，lengthwise contrast research was conducted，and influencing factors for the prevalence of chronic diseases in rural permanent residents were analyzed.ResultsAfter the survey results were weighted，the proportions of permanent residents in the total population were 65.92%，68.36%，64.31%，76.04% and 72.02% in the five years respectively，and the comparison between the number of migrant residents and that of permanent residents among different years showed significant differences(χ2=61 118.11，P<0.001).In each year，the age distribution of migrant residents was significantly different from that of permanent residents (P<0.001).Among the permanent residents，the population no younger than 65 years old accounted for more than 10%，and migrant residents were mainly aged from 5 to 44 years old.In each year，the half-year prevalence rate of chronic diseases of migrant residents was lower than that of permanent residents(P<0.001).In each year，among permanent residents，different age groups were significantly different in the half-year prevalence rate of chronic diseases(P<0.001)；in 2006，2012 and 2014，the prevalence rate of chronic diseases of patients older than 65 years old was higher than that of other age groups(P<0.05).In each age group，the half-year prevalence of chronic diseases showed significant differences among different years(P<0.001)；among permanent residents aged no less than 35，the prevalence of chronic diseases of 2012 was lower(P<0.05)than that of other years，and among the residents aged no less than 55 years old，the prevalence rate of chronic diseases of 2014 was higher(P<0.05)than that of 2006,2008 and 2012.Among residents aged no less than 55 years old，the prevalence of chronic diseases showed significant differences among different years(P<0.05).Logistic regression analysis showed that age，degree of education and smoking were influencing factors for the chronic disease in the permanent residents of rural residents(P<0.05).ConclusionUnder the influence of urbanization，the permanent residents in Jiangxi rural areas are in high proportion.The prevalence of chronic diseases is related with age，degree of education and smoking，and the prevention and treatment of chronic diseases in rural areas should be strengthened.

【Key words】Urbanization；Dynamic change；Rural population；Permanent population；Chronic disease；Data weighted of complex sampling

收稿日期：(2015-09-22；修回日期：2015-12-26)

【中圖分類號】R 36

【文獻標識碼】A

doi：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.02.020

通信作者：袁兆康，330006江西省南昌市，南昌大學公共衛(wèi)生學院衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室；E-mail：yuanzhaokang@126.com