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        基于個(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)模式探究——以高職學(xué)生為例

        2015-11-16 05:11:58查英華朱其慎
        職教論壇 2015年23期
        關(guān)鍵詞:提高學(xué)習(xí)效率

        □查英華 朱其慎

        基于個(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)模式探究——以高職學(xué)生為例

        □查英華朱其慎

        移動(dòng)學(xué)習(xí)是高等教育以及高等職業(yè)教育的一種新的學(xué)習(xí)模式,而網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源數(shù)量眾多的資源過(guò)載問(wèn)題,使得學(xué)習(xí)者獲取有效資源的難度加大。文章根據(jù)高職學(xué)生的學(xué)習(xí)特征,建立學(xué)生與學(xué)習(xí)資源之間的二元關(guān)系,利用移動(dòng)上下文推薦、學(xué)習(xí)進(jìn)度預(yù)測(cè)的算法,構(gòu)建個(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)模型,使學(xué)習(xí)者的專業(yè)知識(shí)易于擴(kuò)展和遷移,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。在推薦算法修正和推薦結(jié)果的反饋數(shù)據(jù)優(yōu)化兩個(gè)方面提出了模型優(yōu)化的方向。

        資源過(guò)載;移動(dòng)上下文推薦;學(xué)習(xí)進(jìn)度預(yù)測(cè);移動(dòng)學(xué)習(xí)模型;個(gè)性化學(xué)習(xí)

        移動(dòng)學(xué)習(xí)(M-learning)作為一種迅速被人們熟知和應(yīng)用的學(xué)習(xí)模式,其核心是利用逐漸成熟的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和智能移動(dòng)終端設(shè)備,學(xué)生可以隨時(shí)隨地獲取數(shù)字化的學(xué)習(xí)資源,也就是說(shuō),移動(dòng)學(xué)習(xí)打破了固定時(shí)間、固定地點(diǎn)的傳統(tǒng)課堂學(xué)習(xí)方式,能夠帶給學(xué)生一種全新的、情境化的交互式學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

        目前,互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使得開放的在線教育資源激增,智能手機(jī)的普及使得學(xué)生通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)獲取信息更加便捷,但學(xué)習(xí)者根據(jù)自己的自身學(xué)習(xí)需要,獲取有價(jià)值的信息愈發(fā)困難,帶來(lái)嚴(yán)重的“移動(dòng)信息過(guò)載”問(wèn)題,導(dǎo)致在線教育資源利用率和移動(dòng)學(xué)習(xí)者用戶體驗(yàn)受到影響,而針對(duì)不同學(xué)習(xí)者的個(gè)性化推薦系統(tǒng)正是緩解“信息過(guò)載”的有效手段。本文針對(duì)高職學(xué)生的特點(diǎn)和“信息過(guò)載”的問(wèn)題,提出了一種基于學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程分析、移動(dòng)上下文感知的移動(dòng)學(xué)習(xí)模型,根據(jù)不同學(xué)生的特性推薦移動(dòng)學(xué)習(xí)的在線資源,探索一種全新的、適合高職學(xué)生的移動(dòng)學(xué)習(xí)模式。

        一、移動(dòng)學(xué)習(xí)概述

        近幾年,隨著云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,在線教學(xué)資源呈井噴式增長(zhǎng),主要集中在基礎(chǔ)教育(K-12教育)、職業(yè)技能、高等教育這幾個(gè)方面,國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)了像Coursera、網(wǎng)易云課堂、中國(guó)慕課等大型的在線課程學(xué)習(xí)平臺(tái)。在線學(xué)習(xí)資源的呈現(xiàn)方式也多種多樣,除了各種類型的文本,還有音頻、動(dòng)畫、視頻等。有調(diào)查發(fā)現(xiàn),高職學(xué)生最喜愛(ài)的學(xué)習(xí)資源是視頻,視頻呈現(xiàn)的效果比枯燥的文字更能吸引眼球,容易接受,使學(xué)生學(xué)習(xí)更輕松。

        (一)移動(dòng)學(xué)習(xí)的概念

        關(guān)于移動(dòng)學(xué)習(xí)的概念,維基百科給出的定義是:“移動(dòng)學(xué)習(xí)是一種跨越地域限制,充分利用可攜技術(shù)的學(xué)習(xí)方式”。也就是說(shuō),移動(dòng)學(xué)習(xí)是一種利用無(wú)線移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(如2G/3G/4G、Wi-Fi等)以及無(wú)線移動(dòng)通信設(shè)備(如智能手機(jī)、平板電腦等)獲取教育信息、資源和服務(wù)的一種新型學(xué)習(xí)模式,真正 實(shí) 現(xiàn) 了 “Anyone、Anytime、Anywhere、Anystyle (4A)”的自主學(xué)習(xí)。

        (二)移動(dòng)學(xué)習(xí)的發(fā)展

        早在21世紀(jì)初期,歐洲與北美的部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)模式產(chǎn)生了濃厚興趣,并先后實(shí)施了多個(gè)移動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目,對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、教學(xué)方法、教學(xué)對(duì)象以及教學(xué)模式、交互技術(shù)等進(jìn)行了初步的探討,如:美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的WirelessAndrew項(xiàng)目、美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的MobileEducation項(xiàng)目、英國(guó)Ultralab實(shí)驗(yàn)室的“M-learning項(xiàng)目”等,這些項(xiàng)目都是運(yùn)用移動(dòng)終端設(shè)備PDA為學(xué)生提供信息,此階段的移動(dòng)教育還處于低級(jí)階段,移動(dòng)教育還沒(méi)有作為一種真正的教育模式在大學(xué)內(nèi)運(yùn)用[1]。

        自2012年以來(lái),隨著智能移動(dòng)終端設(shè)備的飛速普及,移動(dòng)學(xué)習(xí)發(fā)生了巨大乃至顛覆性的變化,最成功的項(xiàng)目當(dāng)屬風(fēng)行世界的MOOC(Massive OpenOnlineCourses,大規(guī)模開放在線課程),它是由具有分享、協(xié)作精神的個(gè)人或組織發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)的開放課程。MOOC項(xiàng)目具有大規(guī)模的學(xué)習(xí)資源、大規(guī)模分布式學(xué)習(xí)伙伴、多樣化的分布式網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式、良好的支持服務(wù)、開放性、自組織和社會(huì)性等特點(diǎn),其中最著名的MOOC平臺(tái)有:Coursera、edX 和Udacity[2]。MOOC課程與以往的網(wǎng)絡(luò)課程最大的區(qū)別在于:MOOC課程的教學(xué)內(nèi)容被細(xì)分為小塊,將課程內(nèi)容碎片化,針對(duì)知識(shí)點(diǎn)錄制短小精美的視頻,課程視頻在5-15分鐘以內(nèi),更有利于學(xué)生隨時(shí)隨地的移動(dòng)學(xué)習(xí),并在此過(guò)程中內(nèi)嵌問(wèn)題,使學(xué)習(xí)過(guò)程簡(jiǎn)短有趣而高效,同時(shí)提供實(shí)時(shí)討論平臺(tái),便于在線交流。

        這些課程平臺(tái)大多提供針對(duì)Android和iOS的移動(dòng)應(yīng)用App,能適配絕大多數(shù)的智能手機(jī)屏幕,學(xué)生通過(guò)智能手機(jī)、平板等智能移動(dòng)設(shè)備即可輕松學(xué)習(xí),大大提高了移動(dòng)學(xué)習(xí)的用戶體驗(yàn)。這種新的學(xué)習(xí)模式帶給學(xué)生全新的、情境化的學(xué)習(xí)體驗(yàn),它將教、學(xué)、練、評(píng)、測(cè)、協(xié)作、交流等的完整教學(xué)過(guò)程通過(guò)移動(dòng)終端實(shí)施,學(xué)生不僅可以進(jìn)行隨時(shí)隨地的碎片化學(xué)習(xí),根據(jù)自己的能力選擇學(xué)習(xí)單元,定制自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容,還通過(guò)在線測(cè)驗(yàn)、作業(yè)等評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)效果,與世界各個(gè)角落的學(xué)生組成學(xué)習(xí)小組,大大提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、自主學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)效果。

        二、高職教育移動(dòng)學(xué)習(xí)特征分析

        (一)高職教育的特點(diǎn)

        高職教育是高等教育的一個(gè)重要分支,以培養(yǎng)具有較強(qiáng)動(dòng)手實(shí)踐能力的高素質(zhì)技術(shù)人才為目標(biāo),在專業(yè)設(shè)置和專業(yè)教學(xué)上強(qiáng)調(diào)技能和實(shí)踐能力的培養(yǎng),知識(shí)的應(yīng)用和實(shí)踐更為重要,學(xué)習(xí)的專業(yè)性也更強(qiáng)。與中學(xué)教育相比,高職教育的學(xué)習(xí)內(nèi)容已不再是文化課而是專業(yè)課,學(xué)生根據(jù)所選的專業(yè)進(jìn)行學(xué)習(xí),不僅需要掌握課程知識(shí),還需要培養(yǎng)自身解決專業(yè)領(lǐng)域?qū)嶋H問(wèn)題的能力,使得高職教育階段的學(xué)習(xí)模式更應(yīng)具備自主性、主動(dòng)性和應(yīng)用性。

        大學(xué)是一個(gè)半開放的學(xué)習(xí)環(huán)境,專業(yè)課程的安排形式和學(xué)生管理都給高職學(xué)生很大的自由度,學(xué)生課余可自由支配的時(shí)間相對(duì)充裕,學(xué)生需要通過(guò)查閱資料、閱讀專業(yè)書籍等自主學(xué)習(xí)方式構(gòu)建所學(xué)專業(yè)的知識(shí)架構(gòu),沿用中學(xué)的學(xué)習(xí)方法已經(jīng)完全不能適應(yīng)大學(xué)學(xué)習(xí)。移動(dòng)學(xué)習(xí)不僅可以幫助學(xué)生有效消化課程知識(shí),使學(xué)生的自主學(xué)習(xí)以及自學(xué)能力得到很好的訓(xùn)練,智能移動(dòng)終端設(shè)備還可以記錄技能訓(xùn)練過(guò)程的步驟、疑難問(wèn)題的解決過(guò)程,幫助學(xué)生課后進(jìn)一步掌握專業(yè)課程知識(shí)[3]。

        (二)高職移動(dòng)學(xué)習(xí)的應(yīng)用基礎(chǔ)

        隨著國(guó)家加大對(duì)高職院校的建設(shè)投入,學(xué)校校園網(wǎng)特別是無(wú)線校園網(wǎng)絡(luò)的覆蓋,以及計(jì)算中心、數(shù)據(jù)中心的設(shè)立,為移動(dòng)學(xué)習(xí)提供了良好的網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)等硬件環(huán)境支持。良好的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)、帶寬和存儲(chǔ)空間使移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的上傳、下載更為便捷、信息量更大。

        目前入學(xué)的高職院校學(xué)生都是90后,是互聯(lián)網(wǎng)的“原住民”,網(wǎng)絡(luò)是他們生活中必不可少的一部分。調(diào)查表明,90%以上的高職學(xué)生擁有智能手機(jī),其它移動(dòng)設(shè)備的擁有比例也很可觀,他們能熟練使用手機(jī)看視頻、玩游戲、聊天和聽音樂(lè),說(shuō)明大多數(shù)學(xué)生可以熟練使用手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備上網(wǎng)搜索信息,已具備較好的移動(dòng)學(xué)習(xí)條件。

        由此可以看出,高職院校已具備了移動(dòng)學(xué)習(xí)的硬件條件,高職學(xué)生對(duì)移動(dòng)智能終端設(shè)備的熟練運(yùn)用,也降低了學(xué)生進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)的難度。

        (三)個(gè)性化推薦的必要性

        豐富的在線學(xué)習(xí)資源提供了更多的學(xué)習(xí)選擇,使學(xué)習(xí)資源快速增加,這樣難以避免資源質(zhì)量的良莠不齊,對(duì)于初學(xué)者而言,由于尚未構(gòu)建好自己的專業(yè)知識(shí)架構(gòu),很難找到適合自身興趣愛(ài)好的專業(yè)資料。另外,MOOC類的在線學(xué)習(xí)資源面向所有學(xué)習(xí)者,只針對(duì)課程知識(shí)進(jìn)行設(shè)計(jì),無(wú)法考慮學(xué)生的專業(yè)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)場(chǎng)景,更無(wú)法幫助學(xué)生制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃。這種情況下,基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦是一種行之有效的方法。借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、分類和提取技術(shù),根據(jù)以往的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為學(xué)生賦予各種“關(guān)鍵詞”,然后再針對(duì)這些關(guān)鍵詞推薦內(nèi)容,幫助學(xué)生制定學(xué)習(xí)計(jì)劃,提高學(xué)習(xí)效率,使移動(dòng)學(xué)習(xí)更為有效。

        三、高職學(xué)生個(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)模型

        通過(guò)以上分析,根據(jù)高職教育和學(xué)習(xí)的特點(diǎn),針對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的局限性、多樣性以及涉及知識(shí)點(diǎn)多,個(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)顯得尤為重要和必要。

        (一)基于個(gè)性化推薦的學(xué)習(xí)模式

        個(gè)性化學(xué)習(xí)是針對(duì)學(xué)生特定的學(xué)習(xí)需求、興趣和現(xiàn)有文化背景而推出的學(xué)習(xí)模式,目標(biāo)是使學(xué)生決定自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃、進(jìn)度和策略。個(gè)性化學(xué)習(xí)的需求早已存在,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展和推薦算法的不斷實(shí)踐,個(gè)性化學(xué)習(xí)項(xiàng)目逐步展開并得到跨越式發(fā)展,如美國(guó)德州大學(xué)的全教育體驗(yàn)(TEx,Total EducationalExperience)的移動(dòng)先行技術(shù)服務(wù)、密歇根大學(xué)的E2Coach技術(shù),都是利用移動(dòng)技術(shù)為學(xué)生提供量身定制的教育內(nèi)容和資源建議等個(gè)性化信息,根據(jù)學(xué)生的偏好和能力調(diào)整課程[4]。

        學(xué)習(xí)的個(gè)性化信息推薦不僅是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的前提,也是緩解“信息過(guò)載”的有效手段,通過(guò)建立學(xué)生與教學(xué)資源之間的二元關(guān)系,利用學(xué)生的已有的選擇過(guò)程或相似關(guān)系挖掘?qū)W生潛在的感興趣的信息,并針對(duì)不同的學(xué)生特點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化信息推薦。

        (二)基于個(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)模型的基本框架

        基于個(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)模型的基本框架如圖1所示。

        圖1 基于個(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)模型基本框架

        1.數(shù)據(jù)采集。個(gè)性化推薦的第一步工作是收集與推薦對(duì)象相關(guān)的原始數(shù)據(jù)?;趥€(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)的推薦對(duì)象包括學(xué)生和教學(xué)資源,主要針對(duì)這兩個(gè)對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,如:學(xué)生的移動(dòng)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、學(xué)生-學(xué)習(xí)空間簽到、學(xué)生-學(xué)習(xí)過(guò)程、學(xué)生-參與問(wèn)答等日志信息、教學(xué)資源的抓取等。目前還沒(méi)有公開的數(shù)據(jù)采集可以采納,學(xué)生的基本特征可以從高職院校的教務(wù)系統(tǒng)中獲取,學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和行為的數(shù)據(jù)最初可以通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式采集,然后通過(guò)網(wǎng)站日志的分析進(jìn)行反饋,獲取越來(lái)越準(zhǔn)確的學(xué)生學(xué)習(xí)的特征值樣本。教學(xué)資源可以從國(guó)家資源庫(kù)、MOOC課程網(wǎng)站等進(jìn)行抓取或獨(dú)立收集,存放于校園網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心。

        2.數(shù)據(jù)預(yù)處理。推薦對(duì)象的數(shù)據(jù)收集完成之后,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些處理,這是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程,處理結(jié)果作為推薦系統(tǒng)的輸入對(duì)象。在基于個(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)模型中主要包括:移動(dòng)用戶偏好特征,根據(jù)學(xué)生-簽到行為日志提取學(xué)生對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和信息內(nèi)容的偏好信息,構(gòu)建學(xué)生和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的二維矩陣;教學(xué)資源的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),則是根據(jù)收集的教學(xué)資源進(jìn)行標(biāo)簽定義、分類,形成教學(xué)資源之間關(guān)系的特征值;上下文移動(dòng)用戶偏好提取,通過(guò)挖掘?qū)W生的行為與上下文之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提取包含上下文的學(xué)生的移動(dòng)用戶偏好;學(xué)生的移動(dòng)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,通過(guò)學(xué)生的用戶基本特征、學(xué)生移動(dòng)學(xué)習(xí)日志和學(xué)生-問(wèn)答日志中的移動(dòng)社交行為,構(gòu)建其移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)[5]。

        3.推薦結(jié)果的生成。移動(dòng)推薦算法是推薦結(jié)果生成的核心部分,移動(dòng)推薦也可以使用傳統(tǒng)的推薦算法,如:協(xié)同過(guò)濾、基于內(nèi)容的推薦、基于關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè)的推薦等,更需要考慮移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)資源的特殊性,著重生成基于移動(dòng)上下文推薦、基于學(xué)習(xí)進(jìn)度預(yù)測(cè)的資源推薦,移動(dòng)上下文推薦可以將學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性等作為上下文信息融入推薦生成過(guò)程,提供知識(shí)遷移的推薦結(jié)果。多源混合的移動(dòng)推薦則是根據(jù)學(xué)生偏好特征、學(xué)習(xí)進(jìn)度、問(wèn)答頻度、教學(xué)內(nèi)容關(guān)聯(lián)性等因素對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行排

        序[6-7]。

        4.推薦結(jié)果的展示。使用推薦算法獲取推薦結(jié)果后,通過(guò)學(xué)生的移動(dòng)學(xué)習(xí)空間平臺(tái)呈現(xiàn)給學(xué)生,并結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程日志、問(wèn)答日志等顯式反饋和移動(dòng)上下文等隱式反饋,將抓取或獨(dú)立收集的教學(xué)資源通過(guò)消息推送的方式發(fā)送給學(xué)生,實(shí)現(xiàn)學(xué)生專業(yè)知識(shí)的擴(kuò)展和遷移,并給學(xué)生推薦相關(guān)的學(xué)習(xí)計(jì)劃,幫助學(xué)生進(jìn)行知識(shí)空間的管理。除此之外,還需要根據(jù)推薦精確度、多樣性等評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)推薦的性能,擴(kuò)展和改進(jìn)學(xué)生的移動(dòng)學(xué)習(xí)空間的功能和推薦的精準(zhǔn)度。

        隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展,移動(dòng)智能設(shè)備已成為人們獲取信息和在線學(xué)習(xí)的最便捷平臺(tái),這將有利于高職學(xué)生接受移動(dòng)學(xué)習(xí)的新模式。本文從移動(dòng)學(xué)習(xí)的特點(diǎn)、高職學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí)特性,分析了高職院校開展移動(dòng)學(xué)習(xí)的可行性,同時(shí)針對(duì)“學(xué)習(xí)資源過(guò)載”給學(xué)生帶來(lái)的資源選擇困難的問(wèn)題,構(gòu)建了基于個(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)模型,并對(duì)模型的系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行了總體分析。整個(gè)模型尚需進(jìn)一步完善和優(yōu)化,完善使用隱式方法準(zhǔn)確獲取學(xué)生的偏好特征,并隨著時(shí)間推移不斷修正推薦算法。根據(jù)學(xué)生對(duì)推薦結(jié)果的學(xué)習(xí)反饋數(shù)據(jù)優(yōu)化該學(xué)習(xí)模型,設(shè)計(jì)更人性化的移動(dòng)學(xué)習(xí)交互,都是今后重點(diǎn)研究的方向。

        [1]王佑鎂,等.近二十年我國(guó)移動(dòng)學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究,2013(1):49-55.

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        [5]孟祥武,等.移動(dòng)推薦系統(tǒng)及其應(yīng)用[J].Journalof Software,2013,24(1).

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        責(zé)任編輯王國(guó)光

        查英華(1969-),女,江蘇溧水人,南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院高級(jí)工程師,研究方向?yàn)橥扑]算法、教育信息化;朱其慎(1971-),男,河北棗強(qiáng)人,南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院副教授,研究方向?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)、高職教育教學(xué)。

        江蘇省第二期職業(yè)教育教學(xué)改革研究課題“云計(jì)算環(huán)境下高職學(xué)生個(gè)性化移動(dòng)學(xué)習(xí)模式研究”(編號(hào):ZZZ23),主持人:查英華。

        G715

        A

        1001-7518(2015)23-0057-04

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