劉慧嘉

[摘要]：地區(qū)生活質(zhì)量反映了居民生活的滿意度，科學評價地區(qū)的生活質(zhì)量也是制定一系列政策的基礎。以湖南省14個地市為研究樣本，對各地區(qū)的生活質(zhì)量進行評價及分類。首先，選取湖南各地市2013年相關的數(shù)據(jù)指標，先進行因子分析，將因子分析的綜合評分作為分類的基礎。其次，在此分類的基礎上，再選取直接與生活質(zhì)量相關的消費能力與基礎設施指標進行判別分析，來驗證之前的分類是否符合實際情況。研究結果表明長沙和衡陽位于第一層次，而湘潭、張家界、湘西位于第三層次。

[關鍵詞]：湖南省 生活質(zhì)量 因子分析

1引言

提高人的生活質(zhì)量是經(jīng)濟社會發(fā)展的最終目標。分析和研究地區(qū)生活質(zhì)量，對其定義、構成給出一個具有確定性或者指標性的結論，有助于個人和家庭改變其現(xiàn)有的生活方式來提高生活質(zhì)量，也有助于政府制定出改善人們生活質(zhì)量的政策?？偟膩碚f，地區(qū)生活質(zhì)量是人類社會發(fā)展重要的標志，它概括了人們進行的各種為滿足其自身的需要的活動。對生活質(zhì)量進行分析和研究，不僅對過去人類的生活狀況衡量有著重大的現(xiàn)實意義，而且對人類未來的可持續(xù)發(fā)展有著非常巨大的潛在影響。

地區(qū)生活質(zhì)量反映了居民的生活滿意度，科學評價地區(qū)的生活質(zhì)量也是制定一系列政策的基礎。本文運用因子分析法對湖南各地區(qū)生活質(zhì)量進行評價，在取得2013年的生活質(zhì)量水平相關數(shù)據(jù)后，以湖南省14個地市為研究樣本，第一步先選取10個指標進行因子分析，將各地區(qū)進行分類，第二步再重建指標來進行判別分析，來重判各地區(qū)分類是否正確。

2地區(qū)生活質(zhì)量指標體系的構建

本文構建指標體系面向因子分析的生活質(zhì)量評價指標體系和面向判別分析的生活質(zhì)量指標體系。分別見表1和表2.

本文選取湖南14個地區(qū)作為分析樣本，分別為：長沙、株洲、衡陽、常德、岳陽、邵陽、懷化、郴州、益陽、永州、婁底、湘西州、張家界、湘潭。所有數(shù)據(jù)來源于《湖南省統(tǒng)計年鑒》《中國城市年鑒》2013年的數(shù)據(jù)，采用SPSS19.0軟件進行因子分析和判別分析。

3基于因子分析的地區(qū)生活質(zhì)量評價

3.1提取公共因子

在解釋的總方差表中：第一個因子的特征值為7.248，大約占去方差的72.480%，基于取特征值大于1的原則，F(xiàn)actor過程提取了前兩個因子，兩個因子的特征值共占去方差90.278%。

3.2進行因子解釋并命名

在旋轉(zhuǎn)后的因子負荷矩陣中，旋轉(zhuǎn)后的因子系數(shù)已經(jīng)明顯向兩級分化，有了更鮮明的實際意義。因子F1在以下四項指標上的因子載荷較高：X8在崗職工年均工資、X9普通高等學校畢業(yè)人數(shù)、X3地方財政收入，X1地區(qū)GDP總量，這些指標充分體現(xiàn)了地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展與效益能力，因此可以把F1命名為“經(jīng)濟發(fā)展因子”。

因子F2在這三項指標上的因子載荷較高：X10社會保障和救助費用、X7常住人口、X6人均GDP，這些指標充分反映了居民生活質(zhì)量。

其中，X1、X2、X3…X10為各地區(qū)的各項指標經(jīng)預處理之后的標準化數(shù)據(jù)。

3.4計算各地區(qū)的綜合評價得分并排序

得出每個地區(qū)在2個因子上的得分后，以各因子所對應的方差貢獻率為權重進行加權求和，即可得到綜合評價得分，即：F=（57.723F1+32.555F2）/90.278，評價結果見表4。

3.5基于因子分析的地區(qū)生活質(zhì)量評價結論

生活質(zhì)量綜合得分前三名的城市依次是長沙、衡陽、株洲；綜合得分最低的三個地區(qū)依次是張家界、湘西、懷化。

在“經(jīng)濟發(fā)展因子”F1上得分最高的三個地區(qū)依次是長沙、株洲、湘潭，其中，長沙得分3.28，遠高于其他地區(qū)，這就是說，就地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展而言，長沙是湖南省發(fā)展最好的地區(qū)，且其經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模遠大于其他地區(qū)。經(jīng)濟發(fā)展相對較慢的地區(qū)有懷化、邵陽，在F1上得分較低。

衡陽、邵陽與常德在F2上的得分較高，而張家界、湘西得分最低，說明衡陽、邵陽與常德的“社會福利”在全省是較好的，而張家界、湘西在此方面相對較差，還需要加大改善力度。

4基于判別分析的地區(qū)生活質(zhì)量評估分類

將相關指標的原始數(shù)據(jù)輸入SPSS中進行運算，可得出特征值表、結構矩陣和分類結果。特征值表顯示出判別分析最終形成兩個判別函數(shù)，判別函數(shù)F1的特征值為23.126，判別函數(shù)F2的特征值為4.662，可見判別函數(shù)F1的判別能力大于F2。

在結構矩陣中，由判別權重和判別載荷可以看出，前3個變量即衛(wèi)生和醫(yī)療支出、社會保障和就業(yè)、民用車輛擁有量對第一個判別函數(shù)貢獻大，X5、X10、X1即郵電業(yè)務總量、固定資產(chǎn)投資、居民人均可支配收入對第二個判別函數(shù)貢獻大。

通過判別函數(shù)預測，14個地區(qū)的原始分類是正確的，而在交叉驗證中，第一組數(shù)據(jù)有1一個被判對，1個被判錯，第二組與第三組分類全部被判對。

所以對湖南省14個地區(qū)的居民生活質(zhì)量的分類是基本合理的。衛(wèi)生和醫(yī)療支出、社會保障和就業(yè)、民用車輛擁有量、郵電業(yè)務總量、固定資產(chǎn)投資、居民人均可支配收入這些變量對判別函數(shù)的影響最大，從另一方面看，前三個可以歸為“社會福利”，后三個可歸為“經(jīng)濟發(fā)展”，這與前文因子分析的結果也是相符合的。結合上文可以將湖南省各地區(qū)生活質(zhì)量分為三類，見表5。

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