吳玲

【編者按】不久前，在濟南舉行的國際歷史學(xué)大會上，數(shù)字史學(xué)為主要議題之一，說明了大數(shù)據(jù)時代數(shù)字化技術(shù)與歷史學(xué)的密切關(guān)系。本刊對此問題亦給予了較多關(guān)注，陸續(xù)刊發(fā)了相關(guān)議題的文章。為進一步對相關(guān)問題展開討論，本刊“關(guān)注新樣態(tài)史料”專欄特開辟筆談，誠邀熱心于數(shù)字化史學(xué)、新樣態(tài)史料的學(xué)界新秀加盟筆談，以期使人們對新樣態(tài)史料的認(rèn)知與研究逐步走向深入。

[中圖分類號]K0 [文獻標(biāo)識碼]A[文章編號]1000-3541（2015）05-0068-03

[收稿日期]2015-07-09

大數(shù)據(jù)時代將帶來歷史學(xué)研究的巨大變革。這種變革不僅體現(xiàn)為新樣態(tài)史料的廣泛應(yīng)用，更表現(xiàn)為以往被視為自然科學(xué)研究工具的統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)算法、信息處理和存儲技術(shù)等大數(shù)據(jù)技術(shù)，將應(yīng)用到歷史學(xué)研究領(lǐng)域，從而促使傳統(tǒng)的歷史學(xué)研究手段發(fā)生根本性變革。這種變革包括史料結(jié)構(gòu)、研究手段與方法、研究隊伍、歷史研究面向未來的功用等內(nèi)容。隨著電子文本、電子閱讀的推廣和應(yīng)用，數(shù)字化技術(shù)催生的新樣態(tài)史料越來越受到歷史學(xué)研究者的青睞，研究者可以通過計算機技術(shù)歸納、整理、分析、綜合海量信息，大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用成為歷史學(xué)研究產(chǎn)生新趨勢的推動力。同時，歷史學(xué)研究者仍然作為歷史研究的主體，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)推動歷史學(xué)研究走向?qū)I(yè)化、專門化、多元化、精細化。

趨勢一：建設(shè)“全史料數(shù)據(jù)平臺”，實現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)文本史料向新樣態(tài)史料轉(zhuǎn)變。有“大數(shù)據(jù)之父”之稱的英國學(xué)者維克托·邁爾·舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時代帶來的信息變革，比人類發(fā)明印刷機之后發(fā)生的閱讀革命還要猛烈，各種形式的電子閱讀及其高度普及頗能說明這一點。當(dāng)下，世界各國數(shù)字圖書館建設(shè)都獲得了政府的資金支持，各領(lǐng)域的研究者都將訪問數(shù)字圖書館，作為獲取資料的重要途徑。隨著各國數(shù)字圖書館的數(shù)字化工程逐步推進，傳統(tǒng)的紙質(zhì)史料將在不久的將來完成向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必將出現(xiàn)一個可以為數(shù)據(jù)化提供計算、分析、整合基礎(chǔ)的“全史料數(shù)據(jù)平臺”。此處所言的“全史料數(shù)據(jù)平臺”應(yīng)是一個相對性概念，因為它永遠處在不斷完善、充實的狀態(tài)下。當(dāng)前的史學(xué)研究恰恰處于“全史料數(shù)據(jù)平臺”的建設(shè)時期，即量的積累時期，一旦傳統(tǒng)紙質(zhì)史料大致完成向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并開始設(shè)計、試用對數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)進行計算機信息處理的模型或算法，便迎來了由量的積累到質(zhì)的飛躍的節(jié)點。由于通過數(shù)學(xué)模型或算法進行的分析與綜合而得出的相關(guān)性數(shù)據(jù)，又將作為新樣態(tài)史料充實到“全史料數(shù)據(jù)平臺”中去，因此，“全史料數(shù)據(jù)平臺”必將是一個不斷進行自我充實的數(shù)據(jù)體系。在“全史料數(shù)據(jù)平臺”初具規(guī)模，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步運用到歷史學(xué)研究領(lǐng)域時，歷史學(xué)研究者不僅能夠通過電子閱讀更便捷、有效地掌握資料，更能夠運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對新樣態(tài)史料進行高效分析，從而大大提升研究效率。

趨勢二：大數(shù)據(jù)可以極大擴充歷史學(xué)研究者占有歷史資料的廣度，提升史學(xué)研究的精細化水平。大數(shù)據(jù)使研究者擁有大規(guī)模收集和分類數(shù)據(jù)的條件，傳統(tǒng)史學(xué)研究中普遍使用的采樣分析法將逐漸被數(shù)據(jù)分析法取代。在傳統(tǒng)史學(xué)研究領(lǐng)域，通過采樣獲取的局部性數(shù)據(jù)構(gòu)成核心史料。歷史研究者按照事先設(shè)計好的問題范式，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行搜集、歸類、整合、計算，如某個特定區(qū)域在不同歷史時期的人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、工商業(yè)產(chǎn)值、軍事力量等，若時空設(shè)計合理，上述數(shù)據(jù)完全可以成為對該時期該地區(qū)研究的權(quán)威數(shù)據(jù)。然而，由于局部樣本不能等同于全樣本，在設(shè)定了細致范圍的特定區(qū)域與時間樣本的分析中，傳統(tǒng)方法可以得出局部性結(jié)論，如果將研究視野擴大到較大歷史時期的經(jīng)濟、社會變遷中，傳統(tǒng)的樣本便不足以充分地論證結(jié)論，而必須通過對海量數(shù)據(jù)的分析與處理，在呈現(xiàn)出歷史的多維度特征基礎(chǔ)上，更深入地推進歷史學(xué)研究。

趨勢三：新的史料搜索系統(tǒng)的加盟將豐富傳統(tǒng)的史料分類與索引體系。在傳統(tǒng)的歷史學(xué)研究中，分類和索引一直是研究者檢索史料的基本手段。然而，由于這種分類與索引是事先設(shè)定好的高度精確和準(zhǔn)確排列的資料目錄，海量數(shù)據(jù)因無法被該目錄接納，而不得不游離于這個索引系統(tǒng)之外。因此，傳統(tǒng)的資料索引在提供有限資料的同時，也在一定程度上限制了史學(xué)工作者對資料的獲取廣度。大數(shù)據(jù)時代，初步掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究者，可以通過使用一組標(biāo)簽編組、分類和檢索史料，并可以通過合并多個搜索標(biāo)簽有效地過濾用于歷史研究的資源。由于史學(xué)研究面臨的是各種各樣、參差不齊的海量數(shù)據(jù)，很難用預(yù)先設(shè)計好的目錄分類這些數(shù)據(jù)，因此，適用于大數(shù)據(jù)時代的史料搜集、分類、辨析的史料搜尋技術(shù)與方法將逐步替代傳統(tǒng)圖書館的卡片式分類與檢索系統(tǒng)。

趨勢四：大數(shù)據(jù)技術(shù)在相關(guān)關(guān)系研究中具有的優(yōu)勢將推動歷史學(xué)研究走向多元化，發(fā)揮歷史學(xué)研究的現(xiàn)實功用。大數(shù)據(jù)時代的史料搜索系統(tǒng)擁有處理和分析海量數(shù)據(jù)、進而尋找數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性的功能，可以幫助史學(xué)工作者發(fā)現(xiàn)新問題、產(chǎn)生新靈感。歷史研究者通過計算機分析和統(tǒng)計技術(shù)迅速獲得一個事物大概的輪廓和發(fā)展脈絡(luò)，比起嚴(yán)格的精確性研究結(jié)論，這個包納了不精確因素的大概輪廓與脈絡(luò)，在評判與分析宏觀歷史規(guī)律時，更具啟發(fā)性?！叭妨蠑?shù)據(jù)平臺”中豐富的新樣態(tài)史料，將為歷史學(xué)研究提供無限可能性：文學(xué)作品中描繪的人們的生活狀態(tài)與心理傾向，繪畫作品中展現(xiàn)出的社會風(fēng)貌與審美特征，大量零散的日記與信件中傳遞出的情感欲念與人際交流，商品往來中各種看似無關(guān)緊要的物品交換與信息交流，自媒體時代出現(xiàn)的海量影音作品中表達出的個性化生活場景與流行趨勢等等，這些看似沒有邏輯關(guān)系的數(shù)據(jù)，均可用來論證一些重要的歷史性結(jié)論。大數(shù)據(jù)時代，在傳統(tǒng)史學(xué)依賴清晰和精確數(shù)據(jù)的研究方式的基礎(chǔ)上，較多地接受并利用這些模糊和不確定的史實，將更有助于發(fā)現(xiàn)人類歷史發(fā)展的樣貌。另外，今天的大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過放置在大型機器、橋梁、建筑物等設(shè)施上的傳感器，分析預(yù)測這些設(shè)施未來的狀態(tài)和故障預(yù)警。由于人類社會的歷史性變動也是由多種因素互相作用、緩慢積累導(dǎo)致的。因此，可以設(shè)想，歷史學(xué)家可以運用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析導(dǎo)致某區(qū)域發(fā)生社會騷動的諸多關(guān)聯(lián)性因素，找出該區(qū)域多種關(guān)聯(lián)性因素之間的動態(tài)規(guī)律，從而預(yù)測該區(qū)域發(fā)生不穩(wěn)定狀況的可能性。

趨勢五：利用計算機進行文本分析的方法將大大提升歷史研究的效率與總體水平。現(xiàn)在的歷史學(xué)者仍然以利用數(shù)字圖書館的搜索引擎便捷地閱讀書籍，作為獲取資料的主要方式，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析、辨別數(shù)字化文本史料的工具僅僅處于嘗試性開發(fā)階段。谷歌公司最先開發(fā)出在文本中統(tǒng)計詞頻的算法，只要在計算機中輸入任何詞或詞組，這種算法都會輸出這些詞組的詞頻統(tǒng)計結(jié)果。谷歌公司的工程師分別輸入了“黑鬼、黑人、非裔美國人”，“科學(xué)、哲學(xué)與宗教”等詞組，計算機繪出了這些詞組出現(xiàn)的時間、頻次的對比圖，歷史學(xué)家可以通過分析這些數(shù)據(jù)闡釋黑人在不同時期美國社會受到的不同對待，以及科學(xué)、哲學(xué)與宗教在人類歷史不同時期的地位，從而展開多樣性研究。由于書頁的數(shù)字化圖像被轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)化文本，使書本中潛藏的巨大價值被釋放出來，對于歷史學(xué)研究來說，這可以說是一次工具革命，如果開發(fā)出具有分析功能的算法，那么大數(shù)據(jù)技術(shù)必將在歷史學(xué)研究中大顯身手。

趨勢六：計算機技術(shù)、云存儲技術(shù)的加盟將改變歷史學(xué)研究隊伍的構(gòu)成。首先，由于海量數(shù)據(jù)可以被所有人共享，數(shù)據(jù)分析能夠在云處理平臺上快速、低成本地進行，因此，歷史研究不再僅僅是職業(yè)研究人員專屬的領(lǐng)域，所有對歷史學(xué)研究感興趣的人都可以展開個性化研究，并在資料辨析、古文書辨?zhèn)蔚葘ｉT性領(lǐng)域參與歷史學(xué)專題性研討與爭鳴，歷史學(xué)研究也將突破單一學(xué)科的限制，向普遍性的多學(xué)科共同參與轉(zhuǎn)變。其次，專門從事歷史數(shù)據(jù)挖掘和分析的公司、專業(yè)化的歷史數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家會大量出現(xiàn)，成為歷史學(xué)研究隊伍中不可或缺的組成部分。歷史學(xué)研究也將極大地延展學(xué)術(shù)研究的生產(chǎn)鏈條與傳播途徑，走上多功能、多技術(shù)、多學(xué)科交叉的研究與傳播道路。

綜上所述，大數(shù)據(jù)將改變歷史學(xué)研究的未來發(fā)展方向，然而，如同電腦永遠不可能取代人腦，大數(shù)據(jù)不可能取代歷史學(xué)工作者的主觀思考，也不可能取代傳統(tǒng)歷史學(xué)研究的基本理論與方法，歷史學(xué)研究者必須明確大數(shù)據(jù)在歷史學(xué)研究中的地位。首先，歷史學(xué)家必須發(fā)揮主導(dǎo)作用，由歷史學(xué)家主導(dǎo)制定相關(guān)計算機數(shù)據(jù)分析指令、參數(shù)模型的基本原則，這些原則的制定必須依據(jù)歷史學(xué)的研究理論與方法。其次，大數(shù)據(jù)可以從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘、分析、計算出趨近于全體數(shù)據(jù)的數(shù)值及其動態(tài)變遷趨勢，但分析這些數(shù)值及趨勢之間的本質(zhì)關(guān)系，諸如原因與結(jié)果、現(xiàn)象與本質(zhì)、個性與共性等理論性問題，還必須借助歷史學(xué)家在歷史學(xué)理論與方法指導(dǎo)下的天才思考。再次，由于歷史學(xué)研究的相關(guān)參數(shù)是從成千上萬的參數(shù)擬合值中通過計算機工程性操作得出的，因此，必須判斷這些參數(shù)擬合值在多大程度上能夠成為引出歷史性結(jié)論的可靠依據(jù)；這些參數(shù)會在多大程度上展現(xiàn)歷史發(fā)展的規(guī)律；通過這些參數(shù)對歷史學(xué)研究對象做出怎樣的判斷等等，這些判斷都需要歷史學(xué)家借助歷史學(xué)的研究理念與方法展開深邃思考。大數(shù)據(jù)時代極大地豐富了歷史學(xué)研究的工具與手段，拓展了歷史學(xué)研究的廣度，但是，大數(shù)據(jù)的研究手段不僅不能完全取代歷史研究的理論與方法，而且其手段與工具的應(yīng)用必須以歷史理論與方法作為指導(dǎo)。（作者系哈爾濱師范大學(xué)副教授，歷史學(xué)博士）