司莉 何依

摘 要：文章采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法，逐一訪問了選定的34所iSchool院校網(wǎng)站，調(diào)查了各院校面向本科生和研究生開設(shè)的大數(shù)據(jù)課程數(shù)量、教學(xué)內(nèi)容和課程類型，調(diào)查發(fā)現(xiàn)iSchool院校的課程特點是：內(nèi)容注重實用性，面向職業(yè)需求;強調(diào)技術(shù)與應(yīng)用，面向特定領(lǐng)域設(shè)置課程;課程學(xué)習(xí)需要先導(dǎo)知識;教學(xué)方法多樣，注重提升學(xué)生的應(yīng)用能力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);iSchool課程;圖書情報教育;人才培養(yǎng)

中圖分類號： G250;G642.3 ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A ? DOI： 10.11968/tsyqb.1003-6938.2015132

The Analysis of Big Data Related Courses and Its Characteristics Offered by iSchool

Abstract By visiting the website of 34 selected iSchools， the authors investigated the numbers， teaching content and types of big data related courses for undergraduate and graduate students. Analysis was made about the characteristics of these courses and the results indicate that the iSchools' big data related courses have four main features： the content of big data related courses is practical and oriented to professional needs; the iSchools emphasize technology and application of big data and sets up some curriculum for specific domain; the big data related courses need guide knowledge; the form of big data related courses of iSchools are varied and the iSchools focus on training students' practical ability.

Key words big data; iSchool courses; LIS education; personnel training

iSchool是由許多信息學(xué)院成立的一個國際組織，截至2015年，iSchool已有65所成員學(xué)院致力于信息領(lǐng)域，關(guān)注信息、人和技術(shù)的關(guān)系。為了了解iSchool院校的大數(shù)據(jù)課程開設(shè)情況，本研究主要通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方式調(diào)查分析了iSchool院校對大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的設(shè)置情況及特點，以期為大數(shù)據(jù)時代背景下的國內(nèi)圖書情報學(xué)教育機構(gòu)人才培養(yǎng)提供參考。

1 調(diào)查對象與研究方法

1.1 調(diào)查對象

iSchool學(xué)院目前有65所，其中，北美洲30所、歐洲21所、亞洲10所（中國3所）、大洋洲3所、非洲1所。排除語言障礙，本文的調(diào)查對象限定于歐洲、北美洲中以英語為母語或者官方語言的國家，調(diào)查了37所符合調(diào)查要求的iSchool學(xué)院。但由于格拉斯哥大學(xué)人文先進(jìn)技術(shù)與信息學(xué)院、佛羅里達(dá)州立大學(xué)通信與信息學(xué)院、雪城大學(xué)信息研究學(xué)院的網(wǎng)站頁面、課程目錄頁無法打開或者沒有權(quán)限查看課程列表，最后篩選出34所iSchool院校（見表1），即北美洲29所（加拿大3所、美國26所）、歐洲5所（愛爾蘭1所、英國4所）。調(diào)查范圍是該學(xué)院所有專業(yè)的課程，調(diào)查時間為2015年9月。

1.2 研究方法

本文根據(jù)iSchool主頁提供的iSchool名錄逐一訪問選定的34所iSchool學(xué)院的網(wǎng)站，查找各學(xué)院面向本科生和研究生開設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程。具體研究方法和步驟如下：

（1） 采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法瀏覽學(xué)院網(wǎng)站一級目錄“courses”，一級目錄“academic”下的二級目錄“courses”，一級目錄“academic”或“programs”下各專業(yè)的三級目錄“course description”，所屬學(xué)校網(wǎng)站的課程查找系統(tǒng)或者“course catalog”獲得各學(xué)院的課程列表。凡是課程名稱與內(nèi)容中涉及到大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論知識、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析工具、不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)處理的，均作為大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的范圍。

（2） 從授課對象、課程數(shù)量、課程內(nèi)容三個角度對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析，揭示iSchool院校大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的設(shè)置特點。

2 iSchool院校的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程設(shè)置與調(diào)查結(jié)果分析

2.1 課程數(shù)量及分析

經(jīng)調(diào)查，北德克薩斯大學(xué)信息學(xué)院、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校信息學(xué)院等11所iSchool院校沒有開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的課程，故實際調(diào)查的iSchool院校為23所（見表2）。

本研究以各學(xué)院開設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的總量從高到低進(jìn)行排序，相同數(shù)量的則按學(xué)校名稱中文首字母順序排列?！翱傉n程數(shù)量”項中，括號內(nèi)“本”、“碩”、“博”表示該院統(tǒng)計的課程數(shù)量包括了本科課程、碩士研究生課程和博士研究生課程。從每所學(xué)院大數(shù)據(jù)課程數(shù)量與開設(shè)總的課程數(shù)量的比重來看，比重最大的是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校信息學(xué)院，比重最小的是華盛頓大學(xué)信息學(xué)院，分別占總課程數(shù)量的12.16%和0.66%。從大數(shù)據(jù)課程總量來看，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院開設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程數(shù)量最多，對比各學(xué)院開設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程數(shù)量，可以看到最多的學(xué)院開設(shè)了18門，但也還有11所院校未曾開設(shè)此類課程，不同學(xué)院開設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程數(shù)量差距較大。從本科課程和研究生課程的設(shè)置數(shù)量來看，iSchool學(xué)院偏向于面向研究生開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程?？傮w上，iSchool學(xué)院開設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程數(shù)量較少，可見對大數(shù)據(jù)課程的重視程度存在較大差異，需要引起足夠的重視。

2.2 課程內(nèi)容及分析

為了進(jìn)一步了解iSchool院校大數(shù)據(jù)課程具體內(nèi)容，本研究分別從開設(shè)面向本科生以及研究生（碩、博）的課程兩個層次進(jìn)行調(diào)查與分析。

2.2.1 本科生課程內(nèi)容分析

本研究將所有面向本科生開設(shè)的大數(shù)據(jù)課程名稱進(jìn)行列表歸納（見表3），發(fā)現(xiàn)有12所iSchool院校面向本科生開設(shè)課程25門，課程內(nèi)容主要涉及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等方面，目的是讓學(xué)生了解大數(shù)據(jù)、學(xué)會科學(xué)有效地生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、分析、管理，并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，加強對信息的溝通和傳達(dá)。如印第安納大學(xué)信息與計算機學(xué)院開設(shè)的大數(shù)據(jù)理論類課程“數(shù)據(jù)流暢性”，該課程介紹了在21世紀(jì)面向龐大數(shù)據(jù)必須掌握的一些基本技能，包括如何理解數(shù)據(jù)、如何從龐雜的數(shù)據(jù)中提取知識、如何通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測并且向人們呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。

2.2.2 研究生課程內(nèi)容及分析

面向研究生開設(shè)了大數(shù)據(jù)課程的有21所iSchool院校，共98門課程，平均每所學(xué)校開設(shè)了4.67門大數(shù)據(jù)課程。在這98門課程中，理論類有14門，技術(shù)類有67門，應(yīng)用類有17門，分別占14.29%、68.37%、17.35%。技術(shù)類課程中，數(shù)據(jù)挖掘課程（包括機器學(xué)習(xí)、可視化課程等）有34門，數(shù)據(jù)分析類課程（包括數(shù)據(jù)分析工具，如Python、MapReduce等）有19門，二者占技術(shù)課程的79.10%。這些課程以大數(shù)據(jù)技術(shù)課程為主，理論課程為輔，此外還注重培養(yǎng)學(xué)生對大數(shù)據(jù)的實際解決能力，將所學(xué)的理論知識運用到實際生活中，解決常見的大數(shù)據(jù)問題（見表4）。

在課程數(shù)量上，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院面向研究生開設(shè)的大數(shù)據(jù)課程最多（18門），是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校信息學(xué)院大數(shù)據(jù)課程（9門）的兩倍，分析這兩所學(xué)院開設(shè)的大數(shù)據(jù)課程，可以看到其面向研究生開設(shè)的課程更加深入細(xì)致、具體到某一個點，并且不同學(xué)院在課程類型設(shè)置上的側(cè)重點不同?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院重視大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用課程，對于技術(shù)類課程，它沒有籠統(tǒng)的去介紹大數(shù)據(jù)有哪些技術(shù)，而是分別開設(shè)R分析、NoSQL、Python、Hadoop和MapReduce等，逐一引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，對學(xué)生的要求較高。加利福尼亞大學(xué)伯克利分校信息學(xué)院則側(cè)重技術(shù)課程的學(xué)習(xí)，并且以數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)為主，如“大規(guī)模機器學(xué)習(xí)”課程講授為PB級規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建大規(guī)模機器學(xué)習(xí)流程的基本原則，學(xué)生將獲得使用Apache Hadoop、Apache Spark的實踐經(jīng)驗。

2.2.3 大數(shù)據(jù)課程類別及分析

根據(jù)上述分析，我們可以將這些大數(shù)據(jù)課程大致分為三類，即理論類、技術(shù)類和應(yīng)用類（見表5）。23所iSchool院校（不包括沒有開設(shè)大數(shù)據(jù)課程的院校）面向本科生和研究生共開設(shè)了123門大數(shù)據(jù)相關(guān)課程，其中理論類課程19門，技術(shù)類課程84門，應(yīng)用類課程20門，各占總大數(shù)據(jù)課程數(shù)的15.45%、68.29%與16.26%。

（1）理論類課程。大數(shù)據(jù)理論類課程主要介紹大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理流程、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)等知識。如加利福尼亞大學(xué)伯克利分校信息學(xué)院的“數(shù)據(jù)科學(xué)家的法律、政策和倫理思考”課程結(jié)合了刑事司法、國家安全、衛(wèi)生、營銷、政治、教育等實際案例，檢測數(shù)據(jù)科學(xué)整個生命周期包括收集、存儲、處理、分析和利用過程中出現(xiàn)的法律、政策和道德問題;匹茲堡大學(xué)信息科學(xué)學(xué)院的“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施研究”課程主要是介紹數(shù)據(jù)存儲和保存的方法，選擇標(biāo)準(zhǔn)、架構(gòu)、協(xié)議和格式用于描述數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)記錄和目錄，以促進(jìn)有效的數(shù)據(jù)管理。

（2）技術(shù)類課程。iSchool院校開設(shè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)類課程最多，涉及的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)十分廣泛，包括Hadoop、MapReduce、Python、NoSQL、云計算等。羅格斯新澤西州立大學(xué)通信與信息學(xué)院的“信息專業(yè)的數(shù)據(jù)分析”課程引導(dǎo)學(xué)生利用各種技術(shù)方法對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、存儲和檢索;希蒙斯學(xué)院（波士頓）圖書館與信息科學(xué)學(xué)院的“數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)”課程在教授關(guān)系型數(shù)據(jù)庫SQL的基礎(chǔ)上，介紹了常用的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序No_SQL;印第安納大學(xué)信息與計算機學(xué)院開設(shè)的“大數(shù)據(jù)軟件和項目”課程則是典型的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用類課程，該課程主要是學(xué)習(xí)HPC-ABDS軟件在高性能計算機和開源商業(yè)大數(shù)據(jù)云計算中的應(yīng)用，學(xué)生通過HPC-ABDS軟件在云端建立分析系統(tǒng)并將此系統(tǒng)應(yīng)用在一些大數(shù)據(jù)項目中。

（3）應(yīng)用類課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用類課程是指大數(shù)據(jù)技術(shù)在移動終端、社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)等特定領(lǐng)域中的應(yīng)用，即針對某個特定領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過挖掘有效信息來解決問題?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院開設(shè)的“商務(wù)智能和數(shù)據(jù)挖掘SAS”課程要求學(xué)生使用以SAS Enterprise Miner為主的商務(wù)智能工具分析500強企業(yè)單位的商務(wù)數(shù)據(jù)，以提高該企業(yè)的決策和營銷策略，其開設(shè)主要目的就是為了使學(xué)生具備人才市場中所需要的高級商業(yè)分析技術(shù)。

3 iSchool院校的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程設(shè)置特點

3.1 課程內(nèi)容注重實用性，面向職業(yè)需求

iSchool院校善于根據(jù)職業(yè)需求來設(shè)置圖書情報學(xué)的核心課程[39]，以職業(yè)需求為導(dǎo)向，從職業(yè)所需的知識結(jié)構(gòu)出發(fā)安排教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生在未來更好地勝任工作。大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的設(shè)置也是如此，強調(diào)所學(xué)知識與職業(yè)需求間的匹配。具體體現(xiàn)在兩個方面，一是iSchool院校注重培養(yǎng)學(xué)生對常用的、熱門的大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具的應(yīng)用能力;二是iSchool學(xué)院針對“人”這個主體開設(shè)了大數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊管理者的課程，比如卡內(nèi)基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院開設(shè)的“管理分析項目”課程要求學(xué)生從咨詢的角度為客戶提供相關(guān)的分析業(yè)務(wù)，以增加領(lǐng)導(dǎo)、管理分析項目的經(jīng)驗，包括領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊的不同技能、從不同角度與利益相關(guān)者進(jìn)行溝通。

3.2 強調(diào)技術(shù)與應(yīng)用，面向特定領(lǐng)域設(shè)置課程

iSchool院校重視培養(yǎng)學(xué)生對大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的學(xué)習(xí)，且以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析類技術(shù)為主，調(diào)查的23所iSchool院校共開設(shè)了84門技術(shù)類課程，其中數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析類課程有68門，占技術(shù)類課程的80.95%。針對具體的技術(shù)，各學(xué)院側(cè)重點有所不同。此外，iSchool院校還非常重視大數(shù)據(jù)技術(shù)在特定領(lǐng)域中的應(yīng)用，對特定領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，解決特定領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)問題。如田納西大學(xué)諾克斯維爾分校信息科學(xué)學(xué)院的“環(huán)境信息學(xué)”課程通過調(diào)查人們在收集、交流、使用、存儲和分享環(huán)境信息的過程中所遇到的問題，探討數(shù)據(jù)的獲取和數(shù)據(jù)的質(zhì)量如何影響環(huán)境政策的制定，使學(xué)生了解信息政策、環(huán)境建模與可視化及其與信息科學(xué)的關(guān)系。

3.3 課程學(xué)習(xí)需要先導(dǎo)知識

iSchool院校開設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程大多要求學(xué)生有本專業(yè)、相關(guān)專業(yè)或者相關(guān)知識基礎(chǔ)，如統(tǒng)計學(xué)、程序語言知識等。如德雷塞爾大學(xué)計算機與信息學(xué)院“機器學(xué)習(xí)”課程，明確指出該課程的先決條件是學(xué)生已經(jīng)完成了“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”和“人工智能”課程，并且成績等級達(dá)到D;卡內(nèi)基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院“Hadoop和MapReduce”課程要求學(xué)生能熟練運用Java和JavaScript測試運行工具chutzpah。

3.4 教學(xué)方法多樣，注重提升學(xué)生的應(yīng)用能力

iSchool院校的大數(shù)據(jù)課程教學(xué)方法多樣，并且在授課過程中常常以一些實際項目為結(jié)合點，提高學(xué)生解決問題的能力，此外，部分課程還要求學(xué)生利用所學(xué)技術(shù)自行開發(fā)一個成品工具或系統(tǒng)，通過這種方式考察學(xué)生對知識的掌握情況，有效地提高學(xué)生的實際應(yīng)用能力。如伊利諾伊大學(xué)圖書館和信息科學(xué)研究所開設(shè)的“數(shù)據(jù)清洗的理論與實踐”課程除了要求學(xué)生利用已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)清理工具動手來完成一些項目，通過編程練習(xí)熟悉這些工具，以此來自行開發(fā)一些簡單的工具。

4 結(jié)語

根據(jù)iSchool院校大數(shù)據(jù)相關(guān)課程設(shè)置的特點，可以得出以下啟示：（1）面向職業(yè)需求，有針對性的開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程，讓學(xué)生所學(xué)的知識與職業(yè)直接接軌;（2）重視培養(yǎng)學(xué)生對大數(shù)據(jù)技術(shù)的掌握能力，增加大數(shù)據(jù)管理與分析類課程，通過運用科學(xué)的大數(shù)據(jù)管理理論、方法和技術(shù)，提高社會系統(tǒng)運作效率，創(chuàng)造新的價值，為科學(xué)研究、公共管理、商業(yè)機構(gòu)運作等各類社會活動提供決策支撐;（3）大數(shù)據(jù)課程應(yīng)強調(diào)應(yīng)用性，將數(shù)據(jù)的搜集、組織、檢索、分析和服務(wù)融入教學(xué)內(nèi)容，提高學(xué)生在大數(shù)據(jù)技術(shù)運用、大數(shù)據(jù)加工處理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)管理等各方面的技能，培養(yǎng)能夠適應(yīng)面向更廣泛的信息職業(yè)、符合社會需求的數(shù)據(jù)管理人才。

本研究也存在一些不足之處。首先，目前國內(nèi)外對大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的范疇沒有一個具體的界定標(biāo)準(zhǔn)，故在課程的篩選過程中帶有一定的主觀性;其次，本研究只是對iSchool院校開設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程進(jìn)行了調(diào)查，沒有從國內(nèi)、外其余高等院校的角度進(jìn)行縱橫向的對比研究，在今后的研究中，還需選擇國外非iSchool院校、國內(nèi)高校開設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程情況進(jìn)行比較分析，從而全方位揭示與把握圖書情報學(xué)教育機構(gòu)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程設(shè)置的特點與發(fā)展動向。

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