司莉 何依

摘 要：文章采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法，逐一訪問(wèn)了選定的34所iSchool院校網(wǎng)站，調(diào)查了各院校面向本科生和研究生開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)課程數(shù)量、教學(xué)內(nèi)容和課程類型，調(diào)查發(fā)現(xiàn)iSchool院校的課程特點(diǎn)是：內(nèi)容注重實(shí)用性，面向職業(yè)需求;強(qiáng)調(diào)技術(shù)與應(yīng)用，面向特定領(lǐng)域設(shè)置課程;課程學(xué)習(xí)需要先導(dǎo)知識(shí);教學(xué)方法多樣，注重提升學(xué)生的應(yīng)用能力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);iSchool課程;圖書(shū)情報(bào)教育;人才培養(yǎng)

中圖分類號(hào)： G250;G642.3 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? DOI： 10.11968/tsyqb.1003-6938.2015132

The Analysis of Big Data Related Courses and Its Characteristics Offered by iSchool

Abstract By visiting the website of 34 selected iSchools， the authors investigated the numbers， teaching content and types of big data related courses for undergraduate and graduate students. Analysis was made about the characteristics of these courses and the results indicate that the iSchools' big data related courses have four main features： the content of big data related courses is practical and oriented to professional needs; the iSchools emphasize technology and application of big data and sets up some curriculum for specific domain; the big data related courses need guide knowledge; the form of big data related courses of iSchools are varied and the iSchools focus on training students' practical ability.

Key words big data; iSchool courses; LIS education; personnel training

iSchool是由許多信息學(xué)院成立的一個(gè)國(guó)際組織，截至2015年，iSchool已有65所成員學(xué)院致力于信息領(lǐng)域，關(guān)注信息、人和技術(shù)的關(guān)系。為了了解iSchool院校的大數(shù)據(jù)課程開(kāi)設(shè)情況，本研究主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方式調(diào)查分析了iSchool院校對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的設(shè)置情況及特點(diǎn)，以期為大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)學(xué)教育機(jī)構(gòu)人才培養(yǎng)提供參考。

1 調(diào)查對(duì)象與研究方法

1.1 調(diào)查對(duì)象

iSchool學(xué)院目前有65所，其中，北美洲30所、歐洲21所、亞洲10所（中國(guó)3所）、大洋洲3所、非洲1所。排除語(yǔ)言障礙，本文的調(diào)查對(duì)象限定于歐洲、北美洲中以英語(yǔ)為母語(yǔ)或者官方語(yǔ)言的國(guó)家，調(diào)查了37所符合調(diào)查要求的iSchool學(xué)院。但由于格拉斯哥大學(xué)人文先進(jìn)技術(shù)與信息學(xué)院、佛羅里達(dá)州立大學(xué)通信與信息學(xué)院、雪城大學(xué)信息研究學(xué)院的網(wǎng)站頁(yè)面、課程目錄頁(yè)無(wú)法打開(kāi)或者沒(méi)有權(quán)限查看課程列表，最后篩選出34所iSchool院校（見(jiàn)表1），即北美洲29所（加拿大3所、美國(guó)26所）、歐洲5所（愛(ài)爾蘭1所、英國(guó)4所）。調(diào)查范圍是該學(xué)院所有專業(yè)的課程，調(diào)查時(shí)間為2015年9月。

1.2 研究方法

本文根據(jù)iSchool主頁(yè)提供的iSchool名錄逐一訪問(wèn)選定的34所iSchool學(xué)院的網(wǎng)站，查找各學(xué)院面向本科生和研究生開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程。具體研究方法和步驟如下：

（1） 采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法瀏覽學(xué)院網(wǎng)站一級(jí)目錄“courses”，一級(jí)目錄“academic”下的二級(jí)目錄“courses”，一級(jí)目錄“academic”或“programs”下各專業(yè)的三級(jí)目錄“course description”，所屬學(xué)校網(wǎng)站的課程查找系統(tǒng)或者“course catalog”獲得各學(xué)院的課程列表。凡是課程名稱與內(nèi)容中涉及到大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論知識(shí)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析工具、不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)處理的，均作為大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的范圍。

（2） 從授課對(duì)象、課程數(shù)量、課程內(nèi)容三個(gè)角度對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，揭示iSchool院校大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的設(shè)置特點(diǎn)。

2 iSchool院校的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程設(shè)置與調(diào)查結(jié)果分析

2.1 課程數(shù)量及分析

經(jīng)調(diào)查，北德克薩斯大學(xué)信息學(xué)院、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校信息學(xué)院等11所iSchool院校沒(méi)有開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的課程，故實(shí)際調(diào)查的iSchool院校為23所（見(jiàn)表2）。

本研究以各學(xué)院開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的總量從高到低進(jìn)行排序，相同數(shù)量的則按學(xué)校名稱中文首字母順序排列。“總課程數(shù)量”項(xiàng)中，括號(hào)內(nèi)“本”、“碩”、“博”表示該院統(tǒng)計(jì)的課程數(shù)量包括了本科課程、碩士研究生課程和博士研究生課程。從每所學(xué)院大數(shù)據(jù)課程數(shù)量與開(kāi)設(shè)總的課程數(shù)量的比重來(lái)看，比重最大的是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校信息學(xué)院，比重最小的是華盛頓大學(xué)信息學(xué)院，分別占總課程數(shù)量的12.16%和0.66%。從大數(shù)據(jù)課程總量來(lái)看，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程數(shù)量最多，對(duì)比各學(xué)院開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程數(shù)量，可以看到最多的學(xué)院開(kāi)設(shè)了18門(mén)，但也還有11所院校未曾開(kāi)設(shè)此類課程，不同學(xué)院開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程數(shù)量差距較大。從本科課程和研究生課程的設(shè)置數(shù)量來(lái)看，iSchool學(xué)院偏向于面向研究生開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程?？傮w上，iSchool學(xué)院開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程數(shù)量較少，可見(jiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)課程的重視程度存在較大差異，需要引起足夠的重視。

2.2 課程內(nèi)容及分析

為了進(jìn)一步了解iSchool院校大數(shù)據(jù)課程具體內(nèi)容，本研究分別從開(kāi)設(shè)面向本科生以及研究生（碩、博）的課程兩個(gè)層次進(jìn)行調(diào)查與分析。

2.2.1 本科生課程內(nèi)容分析

本研究將所有面向本科生開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)課程名稱進(jìn)行列表歸納（見(jiàn)表3），發(fā)現(xiàn)有12所iSchool院校面向本科生開(kāi)設(shè)課程25門(mén)，課程內(nèi)容主要涉及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等方面，目的是讓學(xué)生了解大數(shù)據(jù)、學(xué)會(huì)科學(xué)有效地生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、分析、管理，并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，加強(qiáng)對(duì)信息的溝通和傳達(dá)。如印第安納大學(xué)信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)理論類課程“數(shù)據(jù)流暢性”，該課程介紹了在21世紀(jì)面向龐大數(shù)據(jù)必須掌握的一些基本技能，包括如何理解數(shù)據(jù)、如何從龐雜的數(shù)據(jù)中提取知識(shí)、如何通過(guò)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)并且向人們呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。

2.2.2 研究生課程內(nèi)容及分析

面向研究生開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)課程的有21所iSchool院校，共98門(mén)課程，平均每所學(xué)校開(kāi)設(shè)了4.67門(mén)大數(shù)據(jù)課程。在這98門(mén)課程中，理論類有14門(mén)，技術(shù)類有67門(mén)，應(yīng)用類有17門(mén)，分別占14.29%、68.37%、17.35%。技術(shù)類課程中，數(shù)據(jù)挖掘課程（包括機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化課程等）有34門(mén)，數(shù)據(jù)分析類課程（包括數(shù)據(jù)分析工具，如Python、MapReduce等）有19門(mén)，二者占技術(shù)課程的79.10%。這些課程以大數(shù)據(jù)技術(shù)課程為主，理論課程為輔，此外還注重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)際解決能力，將所學(xué)的理論知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際生活中，解決常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)問(wèn)題（見(jiàn)表4）。

在課程數(shù)量上，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院面向研究生開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)課程最多（18門(mén)），是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校信息學(xué)院大數(shù)據(jù)課程（9門(mén)）的兩倍，分析這兩所學(xué)院開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)課程，可以看到其面向研究生開(kāi)設(shè)的課程更加深入細(xì)致、具體到某一個(gè)點(diǎn)，并且不同學(xué)院在課程類型設(shè)置上的側(cè)重點(diǎn)不同?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院重視大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用課程，對(duì)于技術(shù)類課程，它沒(méi)有籠統(tǒng)的去介紹大數(shù)據(jù)有哪些技術(shù)，而是分別開(kāi)設(shè)R分析、NoSQL、Python、Hadoop和MapReduce等，逐一引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，對(duì)學(xué)生的要求較高。加利福尼亞大學(xué)伯克利分校信息學(xué)院則側(cè)重技術(shù)課程的學(xué)習(xí)，并且以數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為主，如“大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)”課程講授為PB級(jí)規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)流程的基本原則，學(xué)生將獲得使用Apache Hadoop、Apache Spark的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

2.2.3 大數(shù)據(jù)課程類別及分析

根據(jù)上述分析，我們可以將這些大數(shù)據(jù)課程大致分為三類，即理論類、技術(shù)類和應(yīng)用類（見(jiàn)表5）。23所iSchool院校（不包括沒(méi)有開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)課程的院校）面向本科生和研究生共開(kāi)設(shè)了123門(mén)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程，其中理論類課程19門(mén)，技術(shù)類課程84門(mén)，應(yīng)用類課程20門(mén)，各占總大數(shù)據(jù)課程數(shù)的15.45%、68.29%與16.26%。

（1）理論類課程。大數(shù)據(jù)理論類課程主要介紹大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理流程、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)等知識(shí)。如加利福尼亞大學(xué)伯克利分校信息學(xué)院的“數(shù)據(jù)科學(xué)家的法律、政策和倫理思考”課程結(jié)合了刑事司法、國(guó)家安全、衛(wèi)生、營(yíng)銷、政治、教育等實(shí)際案例，檢測(cè)數(shù)據(jù)科學(xué)整個(gè)生命周期包括收集、存儲(chǔ)、處理、分析和利用過(guò)程中出現(xiàn)的法律、政策和道德問(wèn)題;匹茲堡大學(xué)信息科學(xué)學(xué)院的“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施研究”課程主要是介紹數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和保存的方法，選擇標(biāo)準(zhǔn)、架構(gòu)、協(xié)議和格式用于描述數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)記錄和目錄，以促進(jìn)有效的數(shù)據(jù)管理。

（2）技術(shù)類課程。iSchool院校開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)類課程最多，涉及的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)十分廣泛，包括Hadoop、MapReduce、Python、NoSQL、云計(jì)算等。羅格斯新澤西州立大學(xué)通信與信息學(xué)院的“信息專業(yè)的數(shù)據(jù)分析”課程引導(dǎo)學(xué)生利用各種技術(shù)方法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、存儲(chǔ)和檢索;希蒙斯學(xué)院（波士頓）圖書(shū)館與信息科學(xué)學(xué)院的“數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)”課程在教授關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)SQL的基礎(chǔ)上，介紹了常用的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序No_SQL;印第安納大學(xué)信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院開(kāi)設(shè)的“大數(shù)據(jù)軟件和項(xiàng)目”課程則是典型的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用類課程，該課程主要是學(xué)習(xí)HPC-ABDS軟件在高性能計(jì)算機(jī)和開(kāi)源商業(yè)大數(shù)據(jù)云計(jì)算中的應(yīng)用，學(xué)生通過(guò)HPC-ABDS軟件在云端建立分析系統(tǒng)并將此系統(tǒng)應(yīng)用在一些大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中。

（3）應(yīng)用類課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用類課程是指大數(shù)據(jù)技術(shù)在移動(dòng)終端、社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)等特定領(lǐng)域中的應(yīng)用，即針對(duì)某個(gè)特定領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)挖掘有效信息來(lái)解決問(wèn)題?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院開(kāi)設(shè)的“商務(wù)智能和數(shù)據(jù)挖掘SAS”課程要求學(xué)生使用以SAS Enterprise Miner為主的商務(wù)智能工具分析500強(qiáng)企業(yè)單位的商務(wù)數(shù)據(jù)，以提高該企業(yè)的決策和營(yíng)銷策略，其開(kāi)設(shè)主要目的就是為了使學(xué)生具備人才市場(chǎng)中所需要的高級(jí)商業(yè)分析技術(shù)。

3 iSchool院校的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程設(shè)置特點(diǎn)

3.1 課程內(nèi)容注重實(shí)用性，面向職業(yè)需求

iSchool院校善于根據(jù)職業(yè)需求來(lái)設(shè)置圖書(shū)情報(bào)學(xué)的核心課程[39]，以職業(yè)需求為導(dǎo)向，從職業(yè)所需的知識(shí)結(jié)構(gòu)出發(fā)安排教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生在未來(lái)更好地勝任工作。大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的設(shè)置也是如此，強(qiáng)調(diào)所學(xué)知識(shí)與職業(yè)需求間的匹配。具體體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是iSchool院校注重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)常用的、熱門(mén)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具的應(yīng)用能力;二是iSchool學(xué)院針對(duì)“人”這個(gè)主體開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)管理者的課程，比如卡內(nèi)基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院開(kāi)設(shè)的“管理分析項(xiàng)目”課程要求學(xué)生從咨詢的角度為客戶提供相關(guān)的分析業(yè)務(wù)，以增加領(lǐng)導(dǎo)、管理分析項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，包括領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的不同技能、從不同角度與利益相關(guān)者進(jìn)行溝通。

3.2 強(qiáng)調(diào)技術(shù)與應(yīng)用，面向特定領(lǐng)域設(shè)置課程

iSchool院校重視培養(yǎng)學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的學(xué)習(xí)，且以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析類技術(shù)為主，調(diào)查的23所iSchool院校共開(kāi)設(shè)了84門(mén)技術(shù)類課程，其中數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析類課程有68門(mén)，占技術(shù)類課程的80.95%。針對(duì)具體的技術(shù)，各學(xué)院側(cè)重點(diǎn)有所不同。此外，iSchool院校還非常重視大數(shù)據(jù)技術(shù)在特定領(lǐng)域中的應(yīng)用，對(duì)特定領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，解決特定領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。如田納西大學(xué)諾克斯維爾分校信息科學(xué)學(xué)院的“環(huán)境信息學(xué)”課程通過(guò)調(diào)查人們?cè)谑占?、交流、使用、存?chǔ)和分享環(huán)境信息的過(guò)程中所遇到的問(wèn)題，探討數(shù)據(jù)的獲取和數(shù)據(jù)的質(zhì)量如何影響環(huán)境政策的制定，使學(xué)生了解信息政策、環(huán)境建模與可視化及其與信息科學(xué)的關(guān)系。

3.3 課程學(xué)習(xí)需要先導(dǎo)知識(shí)

iSchool院校開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程大多要求學(xué)生有本專業(yè)、相關(guān)專業(yè)或者相關(guān)知識(shí)基礎(chǔ)，如統(tǒng)計(jì)學(xué)、程序語(yǔ)言知識(shí)等。如德雷塞爾大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程，明確指出該課程的先決條件是學(xué)生已經(jīng)完成了“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”和“人工智能”課程，并且成績(jī)等級(jí)達(dá)到D;卡內(nèi)基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院“Hadoop和MapReduce”課程要求學(xué)生能熟練運(yùn)用Java和JavaScript測(cè)試運(yùn)行工具chutzpah。

3.4 教學(xué)方法多樣，注重提升學(xué)生的應(yīng)用能力

iSchool院校的大數(shù)據(jù)課程教學(xué)方法多樣，并且在授課過(guò)程中常常以一些實(shí)際項(xiàng)目為結(jié)合點(diǎn)，提高學(xué)生解決問(wèn)題的能力，此外，部分課程還要求學(xué)生利用所學(xué)技術(shù)自行開(kāi)發(fā)一個(gè)成品工具或系統(tǒng)，通過(guò)這種方式考察學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握情況，有效地提高學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力。如伊利諾伊大學(xué)圖書(shū)館和信息科學(xué)研究所開(kāi)設(shè)的“數(shù)據(jù)清洗的理論與實(shí)踐”課程除了要求學(xué)生利用已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)清理工具動(dòng)手來(lái)完成一些項(xiàng)目，通過(guò)編程練習(xí)熟悉這些工具，以此來(lái)自行開(kāi)發(fā)一些簡(jiǎn)單的工具。

4 結(jié)語(yǔ)

根據(jù)iSchool院校大數(shù)據(jù)相關(guān)課程設(shè)置的特點(diǎn)，可以得出以下啟示：（1）面向職業(yè)需求，有針對(duì)性的開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程，讓學(xué)生所學(xué)的知識(shí)與職業(yè)直接接軌;（2）重視培養(yǎng)學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的掌握能力，增加大數(shù)據(jù)管理與分析類課程，通過(guò)運(yùn)用科學(xué)的大數(shù)據(jù)管理理論、方法和技術(shù)，提高社會(huì)系統(tǒng)運(yùn)作效率，創(chuàng)造新的價(jià)值，為科學(xué)研究、公共管理、商業(yè)機(jī)構(gòu)運(yùn)作等各類社會(huì)活動(dòng)提供決策支撐;（3）大數(shù)據(jù)課程應(yīng)強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性，將數(shù)據(jù)的搜集、組織、檢索、分析和服務(wù)融入教學(xué)內(nèi)容，提高學(xué)生在大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用、大數(shù)據(jù)加工處理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)管理等各方面的技能，培養(yǎng)能夠適應(yīng)面向更廣泛的信息職業(yè)、符合社會(huì)需求的數(shù)據(jù)管理人才。

本研究也存在一些不足之處。首先，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的范疇沒(méi)有一個(gè)具體的界定標(biāo)準(zhǔn)，故在課程的篩選過(guò)程中帶有一定的主觀性;其次，本研究只是對(duì)iSchool院校開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程進(jìn)行了調(diào)查，沒(méi)有從國(guó)內(nèi)、外其余高等院校的角度進(jìn)行縱橫向的對(duì)比研究，在今后的研究中，還需選擇國(guó)外非iSchool院校、國(guó)內(nèi)高校開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程情況進(jìn)行比較分析，從而全方位揭示與把握?qǐng)D書(shū)情報(bào)學(xué)教育機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程設(shè)置的特點(diǎn)與發(fā)展動(dòng)向。

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