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        基于雙論域的一般多粒度模糊粗糙集

        2015-05-25 00:33:57孫文鑫
        關(guān)鍵詞:論域模糊集粗糙集

        孫文鑫

        (重慶水利電力職業(yè)技術(shù)學院基礎(chǔ)部,重慶永川 402160)

        基于雙論域的一般多粒度模糊粗糙集

        孫文鑫

        (重慶水利電力職業(yè)技術(shù)學院基礎(chǔ)部,重慶永川 402160)

        首先定義了各論域上的支撐函數(shù);其次通過支撐函數(shù)分別給出了不同論域一般多粒度模糊下上近似算子的定義,建立了雙論域的一般多粒度模糊粗糙集模型;此外,還討論了各近似算子的性質(zhì).

        粗糙集;多粒度;雙論域

        由Z.Pawlak在1982年提出的粗糙集理論[1]是一種處理不確定性的數(shù)學工具[2].如今,它已成功的應(yīng)用到了各個領(lǐng)域,如模式識別[3]、數(shù)據(jù)挖掘[4]等.而由Zadeh提出的模糊集理論也是一種處理不確定性問題的數(shù)學工具,然而這兩種數(shù)學理論處理的不確定性問題是完全不同的,因此一些研究者便將Pawlak粗糙集理論和模糊集理論結(jié)合起來提出了模糊粗糙集模型和粗糙模糊集模型[5,6].

        粗糙集研究的另一方面還集中在粒計算上.Zadeh在1979年首先提出了粒計算的概念并討論了模糊信息粒度[7].Hobbs在1985年提出了粒的概念[8].從粒計算的觀點來看,經(jīng)典的Pawlak粗糙集模型可以視為是基于一個粒度(等價關(guān)系)的粗糙集模型,當由多個粒度來劃分論域時,便會出現(xiàn)如下情況:

        情形1:至少存在一個粒度使得該元素一定屬于刻畫的概念;

        情形2:至少存在一個粒度使得該元素可能屬于刻畫的概念;

        情形3:存在某些粒度使得該元素一定屬于刻畫的概念;

        情形4:存在某些粒度使得該元素可能屬于刻畫的概念;

        情形5:所有的粒度都使得該元素一定屬于刻畫的概念;

        情形6:所有的粒度都使得該元素可能屬于刻畫的概念;

        從上述情形出發(fā),一些研究者已經(jīng)將粗糙集模型推廣到了多粒度粗糙集模型.為了將多粒度粗糙集模型更好的應(yīng)用到實際問題中,文獻[9]提出了基于等價關(guān)系的多粒度粗糙集模型.

        1 基于雙論域的模糊粗糙集

        下面將介紹一些必備的理論知識[10]。

        定義1設(shè)u和V是兩個非空論域,若R是u×V上的子集,則稱R是從論域u到論域V上的一個二元關(guān)系.

        定義2稱三元組(u,V,R)為一般的近似空間,其中u和V是兩個非空的有限集稱為論域,R是u×V上的任意一個二元關(guān)系.

        定義3設(shè)(u,V,R)是一般的近似空間,分別定義兩個算子Rs:U|→P(V)Rp:V|→P(U)稱Rs(x)為x對于關(guān)系R的后繼領(lǐng)域,Rp(y)為y對于關(guān)系R的前繼領(lǐng)域.

        定義4設(shè)(U,V,R)是一個一般的近似空間,對于任意的模糊集A∈F(U),B∈F(V),分別定義論域U,V上的兩個近似算子如下:

        則分別稱RU(A)和RU(A)為論域U上模糊集A的下近似和上近似,而別稱為論域V上模糊集B的下近似和上近似.

        2 基于雙論域的一般多粒度模糊粗糙集

        介紹雙論域上的一般多粒度模糊粗糙集.

        定義5設(shè)U,V是兩個不同的非空論域,是上的個不同的二元關(guān)系,對于x∈U,y∈V,分別定義

        分別稱SRi(y)為y在關(guān)系Ri的支撐函數(shù),SRi(x)為x在關(guān)系Ri的支撐函數(shù).

        定義6設(shè)U,V是兩個不同的非空論域,是上的個不同的二元關(guān)系,對于任意的β∈(0.5,1],A∈F(U),定義

        根據(jù)論域u上一般多粒度模糊粗糙集下上近似算子的定義可得到以下性質(zhì).

        性質(zhì)1設(shè)u,V是兩個不同的非空論域,Ri(i=1,…,m)是u×V上的m個不同二元關(guān)系,對于任意的β∈(0.5,1],A,A*∈F(u),則有以下性質(zhì)成立。

        證明:(1)對于任意的,有

        (2)如果A?A*,則對于任意的y∈V,有A(y)≤A*(y).故

        同理可證得性質(zhì)成立.

        (3)對于任意的y∈V,有

        (4)對于任意的y∈V,有(A∩A*)(y)≤A(y)且(A∩A*)(y)≤A*(y)。根據(jù)性質(zhì)(2),故性質(zhì)成立.

        同理可證得性質(zhì)(5)和(6)成立.

        定義7設(shè)U,V是兩個不同的非空論域,Ri(i=1,…,m)是u×V上的m個不同的二元關(guān)系,對于任意的β∈(0.5,1],B∈F(V),定義

        稱分別為論域V上模糊集B的一般多粒度粗糙模糊下近似和上近似.如果,則稱B是論域V上的一般多粒度模糊可定義的,否則稱B是論域V上的一般多粒度模糊粗糙的.

        性質(zhì)2設(shè)u,V是兩個不同的非空論域,Ri(i=1,…,m)是u×V的m個不同的二元關(guān)系,對于任意的β∈(0.5,1],B,B*∈F(V),則有以下性質(zhì)成立.

        證明:證明過程類似于性質(zhì)1的證明過程.

        3 結(jié) 論

        將雙論域上的模糊粗糙集和粒計算理論結(jié)合起來建立了雙論域上的一般多粒度模糊粗糙集模型.為了更好的建立模型,定義了各論域上的支撐函數(shù),并討論研究了各論域上近似算子的性質(zhì).研究為雙論域上多粒度的研究奠定了理論基礎(chǔ).

        [1]PAWLAK Z.International Journal of Computer and Information Sciences[J].Rough Sets 1982(11):341-356

        [2]代春艷.粗糙集理論及其應(yīng)用發(fā)展綜述[J].重慶工商大學學報:自然科學版,2004,21(6):575-579

        [3]ANAN V S,NARASU M M,SUBR D K.Tree Structure for Efficient Data Mining Using Rough Sets[J].Pattern Recognition Letter,2003(24):851-862

        [4]CHAN C C,A Rough Set Approach to Attribute Generalization in Data Mining[J].Information Sciences,1998(107):169-176

        [5]DUBIOS D,PRADE H,Rough Fuzzy Sets and Fuzzy Rough Sets[J].International Journal of General Systems,1990(17):191-209

        [6]CHEN D G,ZHAO S Y.LocalReduction of Decision System with Fuzzy Rough Sets[J].Fuzzy Sets and Systems,2010(161):1871-1883

        [7]ZADEH L A.Fuzzy Sets and Information Granularity[J].Advances in Fuzzy Set Theory and Application,North Holland Publishing,1979(60):1211-1214

        [8]HOBBS J R.Granularity Proc of Ijcal[J].Los Angeles,1985(18):432-435.

        [9]QIAN Y H,LIANG Y.A Multi-granulation Rough Set[J].Information Sciences,2010(180):949-970

        [10]XU W H,SUN W X.Fuzzy Rough Set Models Over Two Universes[J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2013(4):631-645

        Generalized Multi-granulation Fuzzy Rough Set Based on Two Universes

        SUN Wen-xing

        (Chongqing Water Resources and Electric Engineering College Chongqing,402160,China)

        Firstly,this paper defines the support function of the universes,with which the approximation operators of the generalized multi-granulation fuzzy rough set is defined,and then generalized multi-granulation fuzzy rough set based on two universes model is constructed.In addition,the properties of the approximation operators are discussed.

        Rough set;multi-granulation;two universes

        O380

        A

        1672-058X(2015)03-0012-04

        10.16055/j.issn.1672-058X.2015.0003.003

        2014-09-01;

        2014-10-12.

        孫文鑫(1988-),女,河南焦作人,碩士研究生,從事粗糙集和模糊集的研究.

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