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        數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)情緒感知功能研究

        2015-04-22 05:42:26劉小丹趙鑫李玉斌
        中國信息技術(shù)教育 2015年7期
        關(guān)鍵詞:數(shù)字化學(xué)習(xí)

        劉小丹 趙鑫 李玉斌

        摘要:情緒對人們的工作、學(xué)習(xí)有著重要的影響,也是決定數(shù)字化學(xué)習(xí)效果的一個重要因素。本文提出了一種數(shù)字化學(xué)習(xí)中的情緒感知功能,首先運用表情識別技術(shù)獲取學(xué)習(xí)者當前的情緒狀態(tài),進而從分析數(shù)字化學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)情緒產(chǎn)生的原因入手,采取相應(yīng)措施激發(fā)正面情緒的持續(xù)性或規(guī)避負面情緒對學(xué)習(xí)活動的進一步影響,通過這種方式使得學(xué)習(xí)活動能更加有效地進行,從而進一步改善數(shù)字化學(xué)習(xí)的效果。

        關(guān)鍵詞:數(shù)字化學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)情緒;表情識別

        中圖分類號:G434 ? 文獻標識碼:A ? 論文編號:1674-2117(2015)07-0077-03

        ● 引言

        教學(xué)應(yīng)該是教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”交互的過程,但以往的數(shù)字化學(xué)習(xí)大多是學(xué)習(xí)者面對冰冷的電腦進行單方面的知識獲取,這種學(xué)習(xí)方式雖然給學(xué)習(xí)者帶來了一定自主性,但使得學(xué)習(xí)過程枯燥乏味,學(xué)習(xí)者長時間地處于一種孤獨的狀態(tài),容易對學(xué)習(xí)產(chǎn)生厭煩等負面情緒,從而影響學(xué)習(xí)的有效性和持續(xù)性。

        隨著科技的發(fā)展,計算機技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深化,數(shù)字化學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者的情感因素也成為大家關(guān)注和研究的熱點。人們對數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的要求也有了進一步的提高,要求其能像傳統(tǒng)教師一樣進行智能化教學(xué),除了組織引導(dǎo)學(xué)習(xí)以外,還要能理解學(xué)習(xí)者的特征、情感狀態(tài)等,以便為教學(xué)提供更好的服務(wù)。目前,國內(nèi)外已有許多相關(guān)的研究案例。孟秀艷、王志良等[1]人設(shè)計了一個以情感交互為核心的人性化教學(xué)輔助系統(tǒng),該系統(tǒng)設(shè)置了一個名為Avatar的虛擬教學(xué)助理,接受情感信息,向?qū)W習(xí)者提供改善自身的建議,并把學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)發(fā)送給教師。吳彥文等[2]提出了一項基于情感識別的智能教學(xué)系統(tǒng),利用人臉識別技術(shù)分析學(xué)習(xí)者的表情信息,判斷其情緒狀態(tài)。Mahmoud Neji在情感計算理論的基礎(chǔ)上設(shè)計了可識別高興、恐懼、驚訝、悲傷、憤怒、厭惡六種基本情緒的在線學(xué)習(xí)平臺。[3]

        諸如以上研究,雖都考慮了情緒因素在數(shù)字化學(xué)習(xí)過程中的影響,但并未從教育學(xué)、心理學(xué)的角度分析情緒產(chǎn)生的原因,而且沒有給出系統(tǒng)、有效的應(yīng)對措施。

        ● 數(shù)字化學(xué)習(xí)中的情緒

        情緒是人受到情境刺激,經(jīng)過是否符合自己需要的判斷后,而產(chǎn)生的行為變化、生理變化和對事物或事件態(tài)度的主觀體驗。[4]在學(xué)習(xí)過程中,學(xué)習(xí)者會因為自己的偏好而對不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容產(chǎn)生不同的學(xué)習(xí)情緒,這種偏好即學(xué)習(xí)風(fēng)格。針對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格,采用適當?shù)慕虒W(xué)策略,將極大激發(fā)和維持學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機,提高學(xué)習(xí)效率。[5]例如,有些學(xué)生喜歡通過讀書、閱讀文字的方式來學(xué)習(xí);有些學(xué)生則喜歡看視覺性較強的教材,如圖片、板書等;有些學(xué)生善于通過聽講來學(xué)習(xí);有些學(xué)生善于通過動手操作學(xué)習(xí);有些學(xué)生喜歡合作學(xué)習(xí),而有些學(xué)生則比較愿意自學(xué)。如果教學(xué)方案不符合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格,就容易使學(xué)生失去耐心,甚至對學(xué)習(xí)活動產(chǎn)生抗拒心理,出現(xiàn)厭惡、煩躁等情緒。因此,學(xué)習(xí)方案是否符合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格是數(shù)字化學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)情緒產(chǎn)生的一個重要原因。

        除此之外,學(xué)習(xí)者情緒的產(chǎn)生還有可能是因為疲勞或?qū)W習(xí)過程遇到困難等。疲勞是數(shù)字化學(xué)習(xí)中最容易出現(xiàn)的情緒之一,由于數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境的特殊性,學(xué)習(xí)者常常處于孤獨的學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)習(xí)者長時間面對枯燥的學(xué)習(xí)內(nèi)容,往往會出現(xiàn)精神不振、打哈欠等情況,這就需要系統(tǒng)及時地提醒和干預(yù),以免影響正常的學(xué)習(xí)進度。當學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中遇到困難時,經(jīng)常會出現(xiàn)疑惑、沮喪等負面情緒,如果不及時發(fā)現(xiàn)并采取應(yīng)對措施,將會對后繼的學(xué)習(xí)活動產(chǎn)生影響。

        眾所周知,積極的情緒會促進學(xué)習(xí)進度,提高學(xué)習(xí)質(zhì)量,而消極的情緒則會影響學(xué)習(xí)者的正常思維,阻礙學(xué)習(xí)活動的有效進行。神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué)的研究也表明:情緒、情感能促進或阻止個體的工作記憶、推理操作和問題解決。這是因為由情感體驗所構(gòu)成的恒常心理背景或一時的心理狀態(tài)可以影響和調(diào)節(jié)知覺、記憶和思維等認知過程。[6]

        情緒不但影響著學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài),也是學(xué)習(xí)者向教師提供的重要反饋信息,教師可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的情緒推測其對知識的掌握情況,采取教學(xué)策略、把握教學(xué)進度。若是在學(xué)習(xí)者對當前所講解的內(nèi)容充分理解或符合其喜好的情況下,通常會產(chǎn)生高興、愉悅的情緒;若當前學(xué)習(xí)內(nèi)容不符合其學(xué)習(xí)風(fēng)格或理解起來有難度時,則會表現(xiàn)出厭煩、懊惱等情緒。因此,情緒與學(xué)習(xí)活動緊密相連,如果教師在學(xué)習(xí)過程中能及時了解學(xué)習(xí)者的情緒變化,采取適當應(yīng)對措施,將會有效提高學(xué)習(xí)者數(shù)字化學(xué)習(xí)的質(zhì)量。

        ● 學(xué)習(xí)者情緒狀態(tài)的獲取

        情緒產(chǎn)生時往往會伴隨一定的外部表現(xiàn),表情是最主要的表達方式。例如,人在高興時會開懷大笑,悲傷時會痛哭流涕,煩惱時會眉頭緊鎖。情緒與表情間的密切關(guān)聯(lián)性,再加上表情識別技術(shù)的不斷發(fā)展,使得我們獲取學(xué)習(xí)者的情緒狀態(tài)變得更加方便。

        面部表情是通過面部肌肉的變化表現(xiàn)出來的,眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴各部分變化的組合構(gòu)成了各種各樣的表情。本文結(jié)合心理學(xué)家Paul Ekman[7]定義的六種基本表情和關(guān)鍵部位變化的關(guān)系[8],以及疲勞狀態(tài)下人的面部特征表現(xiàn),列出了學(xué)習(xí)過程中常見的幾種情緒下人的面部特征,如下表所示。

        在學(xué)習(xí)過程中,教師可通過攝像頭獲取學(xué)習(xí)者的圖像信息,運用表情識別技術(shù)對學(xué)習(xí)者的表情進行分析,推斷其當前情緒。表情識別過程主要分為三個步驟,即人臉檢測、特征提取、表情分類識別。人臉檢測是指在圖像中檢測出人臉的位置,去除背景信息,提取出人的面部圖像,而人臉的精確定位可以保證特征提取的有效性和表情識別的精度。本文采用Adaboost方法實現(xiàn)人臉檢測,該方法采用級聯(lián)的方式,可以大大提高分類器的檢測速度和精度。然后,運用Gabor小波變換進行特征提取,由于Gabor濾波器只提取低頻信息,不但可以減小計算量,也能夠在一定程度上去除多余噪聲的影響,而且,它可以提取圖像中局部細微的變化,有利于提高表情識別的精度。最后,采用支持向量機的方法進行表情識別分類,該方法具有很強的泛化性,在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題方面具有明顯優(yōu)勢。

        ● 學(xué)習(xí)情緒的應(yīng)對

        1.修正學(xué)習(xí)風(fēng)格

        在教學(xué)活動中應(yīng)當充分尊重和發(fā)揮學(xué)習(xí)者的個性特征,與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格相適應(yīng)的教學(xué)能有效激發(fā)和維持學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機,調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)活動進行的難易度。相反,若是不能準確預(yù)測學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格,對因材施教、學(xué)習(xí)動機的維持都是相當不利的。

        學(xué)習(xí)風(fēng)格是指學(xué)習(xí)者在獲取、處理和記憶新信息、新技能時自然的、習(xí)慣性的偏好方式。[9]首先,在學(xué)習(xí)者登錄數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)時,通過測量問卷等形式對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格初始化。進而教師才能夠在學(xué)習(xí)過程中,通過表情識別分析學(xué)習(xí)者的情緒狀態(tài),推測其對當前的學(xué)習(xí)方案是否滿意。若學(xué)習(xí)者表現(xiàn)出高興等正面情緒,則說明其對學(xué)習(xí)的呈現(xiàn)方式、學(xué)習(xí)方案等比較滿意;若是學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)方案、學(xué)習(xí)的呈現(xiàn)方式等不滿,則會出現(xiàn)焦慮、厭惡等負面情緒。我們通過這種方式進一步對學(xué)習(xí)風(fēng)格模型進行修正,能有效彌補量表測量方式主觀性過強的弊端,獲得更加準確的學(xué)習(xí)風(fēng)格。

        2.調(diào)整教學(xué)

        情緒能直觀反映出學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況,成為調(diào)整教學(xué)策略的可靠依據(jù)。根據(jù)本文定義的五種情緒特征,學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以采取以下應(yīng)對方法:當情緒推斷的結(jié)果為高興時,說明學(xué)習(xí)活動正順利開展,學(xué)生對當前的學(xué)習(xí)節(jié)奏、學(xué)習(xí)內(nèi)容都比較滿意;若學(xué)習(xí)者對當前所學(xué)存在厭惡情緒,說明其對現(xiàn)有的教學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容有所抵觸,應(yīng)對系統(tǒng)作出提醒,使其調(diào)整教學(xué)方案;若學(xué)習(xí)者出現(xiàn)打哈欠等明顯疲勞特征,系統(tǒng)應(yīng)及時采取措施,發(fā)出警告或播放音樂等,避免疲勞情緒的進一步發(fā)展;若檢測到學(xué)習(xí)者出現(xiàn)疑惑情緒,有可能是其對當前的學(xué)習(xí)內(nèi)容存在疑惑或沒有理解,系統(tǒng)此時彈出提醒對話框,詢問是否需重新講解;當檢測到學(xué)習(xí)者出現(xiàn)沮喪情緒時,說明當前的學(xué)習(xí)內(nèi)容超出了其理解范圍,任由這種情況發(fā)展會極大削弱學(xué)習(xí)動機,此時應(yīng)重新組織學(xué)習(xí)方案,降低學(xué)習(xí)難度。

        3.多媒體情感互動

        在數(shù)字化學(xué)習(xí)中,為了激發(fā)和維持學(xué)習(xí)者的正面情緒,我們應(yīng)充分利用豐富的多媒體資源。例如,可以在系統(tǒng)中設(shè)定一個虛擬的教師形象,運用表情、語言、肢體動作等對學(xué)生進行鼓勵,或為學(xué)習(xí)者提供一些虛擬的物品獎勵,使得學(xué)習(xí)者在情感上能得到一定的回饋,保持愉悅的情緒。

        除此之外,在學(xué)習(xí)者出現(xiàn)疲勞、厭惡等不利于學(xué)習(xí)活動繼續(xù)進行的情緒時,系統(tǒng)會主動中斷學(xué)習(xí),彈出對話框詢問是否繼續(xù)學(xué)習(xí),若學(xué)習(xí)者選擇中斷學(xué)習(xí),系統(tǒng)會向?qū)W習(xí)者推送幾種休閑方式,插入音頻、視頻或小游戲等供其選擇,來幫助學(xué)習(xí)者消除暫時的負面情緒干擾。

        ● 結(jié)語

        在缺乏交互性的數(shù)字化學(xué)習(xí)中,應(yīng)當有效利用學(xué)習(xí)者的情緒,作為制定教學(xué)方案、調(diào)整教學(xué)進度的可靠依據(jù),這是提高數(shù)字化學(xué)習(xí)效率的重要途徑之一。本文從教育學(xué)、心理學(xué)的角度闡述了數(shù)字化學(xué)習(xí)中情緒感知的必要性,運用表情識別技術(shù)獲取學(xué)習(xí)者的情緒狀態(tài),并分析了各類情緒產(chǎn)生的原因,針對不同的原因給出了相應(yīng)的應(yīng)對措施,能在一定程度上消除影響數(shù)字化學(xué)習(xí)的干擾因素,改善數(shù)字化學(xué)習(xí)的質(zhì)量。

        參考文獻:

        [1]孟秀艷,王志良,王麗娟.基于情感建模的教學(xué)輔助系統(tǒng)的研究[J].計算機應(yīng)用研究,2007,24(4):74-76.

        [2]吳彥文,劉偉,張昆明.基于情感識別的智能教學(xué)系統(tǒng)研究[J].計算機工程與設(shè)計,2008,29(9):2350-2352.

        [3]Mahmoud Neji, Mohamed Ben Ammar. Emotional eLearning System[J].http://www.ijcim.edu/SpecialEditions/v15nSP4/P16SEARCC_Emotionale Learning System. pdf.

        [4]張文新,高峰強,司繼偉.心理學(xué)與教育[M].濟南:山東人民出版社,2006.

        [5]吳青,羅儒國.基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)風(fēng)格挖掘[J].現(xiàn)代遠距離教育,2014(1):54-62.

        [6]張春興.現(xiàn)代心理學(xué)[M].上海:上海人民出版社,1994.

        [7]Ekman P,F(xiàn)riesen W V,O’Sullivan M,et al. Universal and Cultural Differences in the Judgments of Facial Expressions of Emotion[J]. Journal of Personality and Social Psychology,1987,53(4):712-717.

        [8]陳麗淵.基于關(guān)鍵部位定位的人臉表情識別的研究與應(yīng)用[D].上海:上海交通大學(xué),2013.

        [9]譚頂良.學(xué)習(xí)風(fēng)格論[M].南京:江蘇教育出版社,1995.

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