黃嘉靜 陳玉英

乳腺癌是女性常見的惡性腫瘤之一，占據(jù)女性癌癥的首位[1]，而早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷和早期治療是改善預(yù)后的重要因素[2]。本研究以352名患者的420個乳腺病灶為研究對象，分別進行超聲彈性成像(ultrasonic elastography,UE)，BIRADS分類，彈性成像(UE)與BIRADS聯(lián)合檢查研究,并與病理結(jié)果對照,對比分析超聲彈性成像(UE)、BIRADS分類及兩方法聯(lián)合在乳腺癌超聲診斷中的特異度、靈敏度、準(zhǔn)確率、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值及Youden指數(shù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集2009年1月至2013年1月期間經(jīng)手術(shù)治療且病理確診的352例患者為研究對象，共 420個乳腺病灶?；颊吣挲g20～76歲，平均年齡49歲。420個乳腺病灶中，病理診斷良性病灶287個，惡性病灶133個。良性病灶中122個病灶表現(xiàn)為乳腺腺病，47個病灶表現(xiàn)為黏液性乳腺炎，43個病灶表現(xiàn)為纖維腫瘤，35病灶表現(xiàn)為積乳囊腫，28個病灶表現(xiàn)為導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤，12個病灶表現(xiàn)為囊性增生癥。惡性病灶中90個病灶為浸潤性導(dǎo)管癌，表現(xiàn)為小葉癌的病灶為19個，表現(xiàn)為乳腺導(dǎo)管內(nèi)癌的有14個病灶，表現(xiàn)為粘液癌的有8個病灶，表現(xiàn)為乳頭狀癌的有2個病灶。

1.2 方法

對352例女性患者首先采用常規(guī)二維超聲掃描，尋找患者病灶區(qū)域，測量病灶大小等，然后進行彩色多普勒超聲檢查，探測病變區(qū)域的血供情況，同時測定頻譜多普勒參數(shù)。最后進行超聲彈性成像(UE)檢查，獲取圖像，對圖像進行分析，分別采用UE評分標(biāo)準(zhǔn)和BIRADS評分標(biāo)準(zhǔn)進行評分。

1.3 評分標(biāo)準(zhǔn)

1.3.1 UE 評分標(biāo)準(zhǔn) 彈性成像5分法[3]是由日本筑波大學(xué)植野教授提出來的，其標(biāo)準(zhǔn)為：腫瘤整體發(fā)生變化，圖像顯示為綠色為1分；腫瘤大部分發(fā)生變形，但小部分沒有變形，圖像顯示為綠色和藍(lán)色馬賽克狀為2分；腫瘤邊界發(fā)生變形，中心部分沒有變形，圖像顯示病灶中心為藍(lán)色，病灶周圍為綠色為3分；腫瘤全體沒有變形，圖像顯示病灶整體為藍(lán)色為4分；腫瘤整體和周圍組織都沒有變形，圖像顯示病灶和周邊組織為藍(lán)色為5分。臨床上多以彈性成像評分4分以上為惡性病變，3分以下考慮為良性病變。

1.3.2 BIRADS[4]評估標(biāo)準(zhǔn) BIRADS分期包括0～6級。0級：評估不完全，需要其他影像檢查； 1級：影像學(xué)檢查未見異常； 2級：影像學(xué)發(fā)現(xiàn)為良性現(xiàn)象； 3級：影像學(xué)提示良性可能性大；4級：影像學(xué)提示可以惡性，其中按危險性大小分為4A(惡性可能3%～8%)、4B(惡性可能9%～49%)、4C (惡性可能50%～94%)3個亞級；5級：有3項或3項以上征象提示惡性，惡性可能性很高大于95%；6級：已經(jīng)穿刺或手術(shù)病理證實為惡性的病變。3級及其以下為良性病變，4級及以上為惡性病變。

1.3.3 彈性成像(UE)和BIRADS聯(lián)合法的評估標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合法的評分標(biāo)準(zhǔn)是將UE評分值與BIRADS分技術(shù)值相加作為其評估值。以5為評估乳腺病變良惡性的分界值，≤5時為良性病灶；≥6時為惡性病灶。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

本次研究以最終病理為金標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)用SPSS 13.0軟件,對于計數(shù)資料采用χ2檢驗。當(dāng)P<0.05時，差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 病理檢查基本情況

本次研究的352名患者的420個乳腺病灶，病理診斷良性病灶287個，惡性病灶133個。良性病灶中乳腺腺病122個，黏液性乳腺炎47個，纖維腫瘤43個，積乳囊腫35個，導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤28個，囊性增生12個；惡性病灶中浸潤性導(dǎo)管癌90個，小葉癌19個，乳腺導(dǎo)管內(nèi)癌14個，黏液癌8個，乳頭狀癌2個。

2.2 BIRADS的檢查結(jié)果與UE評分結(jié)果

根據(jù)BIRADS評估標(biāo)準(zhǔn)，BIRADS分類對乳腺癌診斷結(jié)果如下表所示：133個惡性病灶漏診30個，287個良性病灶誤診30個。特異度89.55%(257/287)、靈敏度77.44%(103/133)、準(zhǔn)確率85.71%(360/420)、陽性預(yù)測值77.44%(103/133)、陰性預(yù)測值89.55%(257/287)、Youden指數(shù)為66.99%(特異度+靈敏度-1)；根據(jù)UE評分標(biāo)準(zhǔn)，將UE評分≤3分的病變評定為良性病灶，≥4分的病變評定為惡性病灶。133個惡性病灶超聲彈性(UE)評分漏診17個，287個良性病灶漏誤診47個。特異度83.62%(240/287)、靈敏度87.21%(116/133)、準(zhǔn)確率84.76%(356/420)、陽性預(yù)測值71.17%(116/163)、陰性預(yù)測值93.39%(240/257)、Youden指數(shù)為70.83%(特異度+靈敏度-1)。見表1。

表1 不同病理類型BIRADS評估結(jié)果與UE評分結(jié)果/個

2.3 超聲彈性成像(UE)與BIRADS聯(lián)合法診斷結(jié)果

根據(jù)上述聯(lián)合法的評分標(biāo)準(zhǔn)，聯(lián)合應(yīng)用彈性成像(UE)和BIRADS分類診斷結(jié)果為：133個惡性病灶漏診13個，287個良性病灶誤診15個。特異度94.77%(272/287)、靈敏度90.23%(120/133)、準(zhǔn)確率93.33%(392/420)、陽性預(yù)測值88.89%(120/135)、陰性預(yù)測值95.44%(272/285)、Youden指數(shù)為85.00%(特異度+靈敏度-1)。

2.4 彈性成像與BIRADS及兩者聯(lián)合診斷的比較

對表2的計數(shù)資料，分別對彈性成像與BIRADS、BIRADS與彈性成像聯(lián)合法進行統(tǒng)計學(xué)檢驗,均得出P<0.05，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，即彈性成像與BIRADS聯(lián)合檢測對乳腺病變的診斷優(yōu)于彈性成像和BIRADS。

表2 彈性成像與BIRADS及兩者聯(lián)合法對乳腺病變診斷結(jié)果對比/%

3 討論

彈性成像由Ophir等[5]于1991年提出，Krouskop等[6]進一步指出乳腺組織病理學(xué)與其組織彈性系數(shù)的變化相關(guān)。而彈性成像正是利用惡性病變的彈性系數(shù)高于正常腺體或良性病變這一特征，從而為鑒別乳腺病變的良惡性提供了新的診斷依據(jù)[7]。利用生物組織的彈性信息，進而幫助診斷疾病[8]。本研究顯示運用超聲彈性(UE)成像診斷乳腺病變的特異度83.62%(240/287)、靈敏度87.21%(116/133)、準(zhǔn)確率84.76%(356/420)、陽性預(yù)測值71.17%(116/163)、陰性預(yù)測值93.39%(240/257)、Youden指數(shù)為70.83%(特異度+靈敏度-1)。雖然，UE技術(shù)的應(yīng)用為超聲在乳腺良惡性腫瘤的鑒別診斷中提供了新的途徑，但是存在一定的漏診率與誤診率，因而應(yīng)該尋求更為準(zhǔn)確診斷乳腺病變的技術(shù)手段。

BIRADS分級是1992年由美國放射學(xué)會(ACR)提出并推薦采用的“乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)”[9]，相關(guān)研究表明其在預(yù)測乳腺病變良惡性方面以及指導(dǎo)臨床對乳腺病變的診斷與處理方面發(fā)揮著重要作用[10]。本次研究顯示BIRADS分類對乳腺癌診斷的特異度89.55%(275/287)、靈敏度77.44%(103/133)、準(zhǔn)確率85.71%(360/420)、陽性預(yù)測值77.44%(103/133)、陰性預(yù)測值89.55%(257/287)、Youden指數(shù)為66.99%(特異度+靈敏度-1)，不可否認(rèn)BIRADS分級也是診斷乳腺病變的一種有效手段。

而將彈性成像(UE)技術(shù)與BIRADS分級聯(lián)合使用對乳腺病變進行診斷，其特異度、靈敏度、準(zhǔn)確率、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值、Youden指數(shù)指標(biāo)等6項指標(biāo)與單獨使用的兩方法診斷指標(biāo)值的差異有統(tǒng)計學(xué)意義。聯(lián)合法的靈敏度為90.23%，高于單獨使用UE和BIRADS診斷的靈敏度，證明聯(lián)合可以提高對惡性乳腺病灶的檢出效果，減少漏診率。同時，聯(lián)合法的特異度94.77%，高于上述兩方法單獨診斷的特異度，表明聯(lián)合法有助于降低誤診率。聯(lián)合法的Youden指數(shù)也有所提高，表明聯(lián)合法的真實性高。本次研究進一步表明，超聲彈性成像(UE)技術(shù)及BIRADS分級對乳腺病變均具有良好的診斷及鑒別診斷效果，但是仍具有一定的局限性，而兩者聯(lián)合在一定程度上可以克服其局限性，提高了對乳腺病變診斷及鑒別診斷的特異度、靈敏度、準(zhǔn)確率、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值及Youden指數(shù)，減少漏診率及誤診率，是一種更為優(yōu)越的診斷手段。

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