李奇
摘 要:概率論的研究對象是各種偶然事件的內(nèi)在規(guī)律,在實際生活中的應(yīng)用范圍十分廣泛,在解決各種數(shù)學(xué)問題的時候,同樣可以應(yīng)用概率論。該文,筆者即結(jié)合實例,分析利用概率論來解決數(shù)學(xué)問題,以望對其他學(xué)習(xí)者提供參考。
關(guān)鍵詞:概率論 數(shù)學(xué)問題 分析
中圖分類號:G642 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)03(a)-0252-01
概率論在實際生活中的應(yīng)用范圍十分廣泛,可以用來解決多個領(lǐng)域的各種實際問題,尤其是對數(shù)學(xué)學(xué)科,對概率論的應(yīng)用較多。
1 對概率論的基本認識
自然界和人們的日常生活中存在著大量的自然和人為現(xiàn)象等,所有的現(xiàn)象均可分為“不確定性現(xiàn)象”和“確定性現(xiàn)象”。在實際中,對于任何一個試驗,不論包含多少事件,都存在一組特性鮮明的事件。首先,進行每一次試驗時,這組事件中的某一事件是必須發(fā)生,且只能發(fā)生的。其次,任何發(fā)生的事件,都由這組事件中的一部分事件組成的。我們假設(shè)試驗的樣本空間為,那么,這個樣本空間便表示了這一組事件中的全部基本事件。我們用來表示基本事件,即這一組事件中的每一個事件都被稱為基本事件。那么,對于這組事件而言,其中的一個事件便是由試驗的樣本空間中的一部分基本事件組成的,是一個特定的集合。如果事件用A,B,C,…進行表示,那么顯然可以得出,A,B,C,…是的子集。例如,在對某地區(qū)的糧食產(chǎn)量水平進行評定的時候,研究的重點便是平均產(chǎn)量;在對于某地區(qū)居民家庭收入情況進行研究的時候,則既要研究家庭的年平均收入,也要研究不同居民的貧富差異。具體研究過程可以具體分析。例如,可以利用幾何概型。如果某一個隨機試驗的最終結(jié)果無限不可數(shù),且每個結(jié)果出現(xiàn)的可能性都是一樣的,那么,我們便可以利用一個有界的區(qū)域,來對于處于同一時間的樣本空間中的所有基本事件進行描述。則這個隨機試驗即為幾何概型?,F(xiàn)在假設(shè)任一事件為A,各種幾何度量,例如長度和面積,以及體積等為L,則可得到:。
2 概率論解決數(shù)學(xué)問題的實例分析
2.1 概率論解決各種可能事件問題
例1:現(xiàn)有一接待站,負責(zé)接待各種來訪。假設(shè)某一段時間接待的來訪12次。且經(jīng)過統(tǒng)計,所有接待均發(fā)生在周一和周五。那么是否可以判斷該接待站有規(guī)定接待時間的結(jié)論呢?
解析:假設(shè)無法得出接待站在接待時間方面有規(guī)定這一結(jié)論,即沒有明確規(guī)定接待時間,所有來訪者均可能在一周之內(nèi)的任意一天來訪。則這12次接待均發(fā)生在周一和周五的概率:212/712 =0.0000003。經(jīng)過大量的實踐和研究也發(fā)現(xiàn),對于那些發(fā)生概率很小的事件,只通過一次試驗基本上是不可能會發(fā)生的。但現(xiàn)在對于該接待站,確實在一次試驗中發(fā)生了概率很小的事件,所以懷疑起初假設(shè)的正確性,并推斷出,該接待站并不是每天都會接待來訪,假設(shè)無法得出有規(guī)定接待時間的結(jié)論是錯誤的,即該接待站在接待時間方面是有相應(yīng)規(guī)定的。
2.2 概率論解決排列組合問題
概率論還可以解決各種排列組合問題,結(jié)合例題來分析:
例2:假設(shè)某一學(xué)校運動會,有8位同學(xué)參加了200 m跑。那么,若假設(shè)這8人到達終點的順序各不相同。其中,甲領(lǐng)先于乙,乙又領(lǐng)先于丙,同時,丁又領(lǐng)先于甲的情況有幾種?
解析:考慮甲、乙、丙、丁的順序可能有A種,由于這幾種情況的概率是均等的,所以,只需要得出總的排列順序有多少種,再除以甲、乙、丙、丁的順序的總數(shù)即可得出最終的結(jié)果??芍獫M足條件的種數(shù)有: =1680種。另外,該問題還可以推廣到更為一般的情況:如果有m個元素排順序,各個元素的順序均不相同,若其中有n(n≤m)個元素必須按照一定的順序排列,那么排列的總數(shù)為:個。
2.3 概率論用于解決不等式問題
利用概率論來解決不等式證明問題也是概率論十分重要的應(yīng)用之一。概率和不等式都存在大于、小于或者等于的形式,而且,在概率論的思想中也含有對各種非等式問題的內(nèi)容。所以說,不等式問題和概率論之間存在十分密切的內(nèi)在聯(lián)系。因此,利用概率論來解決不等式證明問題是十分可行的。下面我們來結(jié)合例題進行分析:
3 結(jié)語
概率論作為一門重要的學(xué)科,研究的是隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律,在實際生活中的應(yīng)用范圍十分廣泛。在解決各種數(shù)學(xué)問題的時候,例如排列組合問題和不等式問題,以及各種等可能事件問題,同樣可以積極的應(yīng)用概率論。通過本文的分析我們也了解到,結(jié)合例題和各種實際問題進行分析,我們進一步認識到,利用概率論,可以很好的解決各種數(shù)學(xué)問題。
參考文獻
[1] 王利霞.概率方法在一些數(shù)學(xué)問題中的巧妙應(yīng)用[J].湖北廣播電視大學(xué)學(xué)報,2009,29(12):158-159.endprint
摘 要:概率論的研究對象是各種偶然事件的內(nèi)在規(guī)律,在實際生活中的應(yīng)用范圍十分廣泛,在解決各種數(shù)學(xué)問題的時候,同樣可以應(yīng)用概率論。該文,筆者即結(jié)合實例,分析利用概率論來解決數(shù)學(xué)問題,以望對其他學(xué)習(xí)者提供參考。
關(guān)鍵詞:概率論 數(shù)學(xué)問題 分析
中圖分類號:G642 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)03(a)-0252-01
概率論在實際生活中的應(yīng)用范圍十分廣泛,可以用來解決多個領(lǐng)域的各種實際問題,尤其是對數(shù)學(xué)學(xué)科,對概率論的應(yīng)用較多。
1 對概率論的基本認識
自然界和人們的日常生活中存在著大量的自然和人為現(xiàn)象等,所有的現(xiàn)象均可分為“不確定性現(xiàn)象”和“確定性現(xiàn)象”。在實際中,對于任何一個試驗,不論包含多少事件,都存在一組特性鮮明的事件。首先,進行每一次試驗時,這組事件中的某一事件是必須發(fā)生,且只能發(fā)生的。其次,任何發(fā)生的事件,都由這組事件中的一部分事件組成的。我們假設(shè)試驗的樣本空間為,那么,這個樣本空間便表示了這一組事件中的全部基本事件。我們用來表示基本事件,即這一組事件中的每一個事件都被稱為基本事件。那么,對于這組事件而言,其中的一個事件便是由試驗的樣本空間中的一部分基本事件組成的,是一個特定的集合。如果事件用A,B,C,…進行表示,那么顯然可以得出,A,B,C,…是的子集。例如,在對某地區(qū)的糧食產(chǎn)量水平進行評定的時候,研究的重點便是平均產(chǎn)量;在對于某地區(qū)居民家庭收入情況進行研究的時候,則既要研究家庭的年平均收入,也要研究不同居民的貧富差異。具體研究過程可以具體分析。例如,可以利用幾何概型。如果某一個隨機試驗的最終結(jié)果無限不可數(shù),且每個結(jié)果出現(xiàn)的可能性都是一樣的,那么,我們便可以利用一個有界的區(qū)域,來對于處于同一時間的樣本空間中的所有基本事件進行描述。則這個隨機試驗即為幾何概型?,F(xiàn)在假設(shè)任一事件為A,各種幾何度量,例如長度和面積,以及體積等為L,則可得到:。
2 概率論解決數(shù)學(xué)問題的實例分析
2.1 概率論解決各種可能事件問題
例1:現(xiàn)有一接待站,負責(zé)接待各種來訪。假設(shè)某一段時間接待的來訪12次。且經(jīng)過統(tǒng)計,所有接待均發(fā)生在周一和周五。那么是否可以判斷該接待站有規(guī)定接待時間的結(jié)論呢?
解析:假設(shè)無法得出接待站在接待時間方面有規(guī)定這一結(jié)論,即沒有明確規(guī)定接待時間,所有來訪者均可能在一周之內(nèi)的任意一天來訪。則這12次接待均發(fā)生在周一和周五的概率:212/712 =0.0000003。經(jīng)過大量的實踐和研究也發(fā)現(xiàn),對于那些發(fā)生概率很小的事件,只通過一次試驗基本上是不可能會發(fā)生的。但現(xiàn)在對于該接待站,確實在一次試驗中發(fā)生了概率很小的事件,所以懷疑起初假設(shè)的正確性,并推斷出,該接待站并不是每天都會接待來訪,假設(shè)無法得出有規(guī)定接待時間的結(jié)論是錯誤的,即該接待站在接待時間方面是有相應(yīng)規(guī)定的。
2.2 概率論解決排列組合問題
概率論還可以解決各種排列組合問題,結(jié)合例題來分析:
例2:假設(shè)某一學(xué)校運動會,有8位同學(xué)參加了200 m跑。那么,若假設(shè)這8人到達終點的順序各不相同。其中,甲領(lǐng)先于乙,乙又領(lǐng)先于丙,同時,丁又領(lǐng)先于甲的情況有幾種?
解析:考慮甲、乙、丙、丁的順序可能有A種,由于這幾種情況的概率是均等的,所以,只需要得出總的排列順序有多少種,再除以甲、乙、丙、丁的順序的總數(shù)即可得出最終的結(jié)果??芍獫M足條件的種數(shù)有: =1680種。另外,該問題還可以推廣到更為一般的情況:如果有m個元素排順序,各個元素的順序均不相同,若其中有n(n≤m)個元素必須按照一定的順序排列,那么排列的總數(shù)為:個。
2.3 概率論用于解決不等式問題
利用概率論來解決不等式證明問題也是概率論十分重要的應(yīng)用之一。概率和不等式都存在大于、小于或者等于的形式,而且,在概率論的思想中也含有對各種非等式問題的內(nèi)容。所以說,不等式問題和概率論之間存在十分密切的內(nèi)在聯(lián)系。因此,利用概率論來解決不等式證明問題是十分可行的。下面我們來結(jié)合例題進行分析:
3 結(jié)語
概率論作為一門重要的學(xué)科,研究的是隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律,在實際生活中的應(yīng)用范圍十分廣泛。在解決各種數(shù)學(xué)問題的時候,例如排列組合問題和不等式問題,以及各種等可能事件問題,同樣可以積極的應(yīng)用概率論。通過本文的分析我們也了解到,結(jié)合例題和各種實際問題進行分析,我們進一步認識到,利用概率論,可以很好的解決各種數(shù)學(xué)問題。
參考文獻
[1] 王利霞.概率方法在一些數(shù)學(xué)問題中的巧妙應(yīng)用[J].湖北廣播電視大學(xué)學(xué)報,2009,29(12):158-159.endprint
摘 要:概率論的研究對象是各種偶然事件的內(nèi)在規(guī)律,在實際生活中的應(yīng)用范圍十分廣泛,在解決各種數(shù)學(xué)問題的時候,同樣可以應(yīng)用概率論。該文,筆者即結(jié)合實例,分析利用概率論來解決數(shù)學(xué)問題,以望對其他學(xué)習(xí)者提供參考。
關(guān)鍵詞:概率論 數(shù)學(xué)問題 分析
中圖分類號:G642 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)03(a)-0252-01
概率論在實際生活中的應(yīng)用范圍十分廣泛,可以用來解決多個領(lǐng)域的各種實際問題,尤其是對數(shù)學(xué)學(xué)科,對概率論的應(yīng)用較多。
1 對概率論的基本認識
自然界和人們的日常生活中存在著大量的自然和人為現(xiàn)象等,所有的現(xiàn)象均可分為“不確定性現(xiàn)象”和“確定性現(xiàn)象”。在實際中,對于任何一個試驗,不論包含多少事件,都存在一組特性鮮明的事件。首先,進行每一次試驗時,這組事件中的某一事件是必須發(fā)生,且只能發(fā)生的。其次,任何發(fā)生的事件,都由這組事件中的一部分事件組成的。我們假設(shè)試驗的樣本空間為,那么,這個樣本空間便表示了這一組事件中的全部基本事件。我們用來表示基本事件,即這一組事件中的每一個事件都被稱為基本事件。那么,對于這組事件而言,其中的一個事件便是由試驗的樣本空間中的一部分基本事件組成的,是一個特定的集合。如果事件用A,B,C,…進行表示,那么顯然可以得出,A,B,C,…是的子集。例如,在對某地區(qū)的糧食產(chǎn)量水平進行評定的時候,研究的重點便是平均產(chǎn)量;在對于某地區(qū)居民家庭收入情況進行研究的時候,則既要研究家庭的年平均收入,也要研究不同居民的貧富差異。具體研究過程可以具體分析。例如,可以利用幾何概型。如果某一個隨機試驗的最終結(jié)果無限不可數(shù),且每個結(jié)果出現(xiàn)的可能性都是一樣的,那么,我們便可以利用一個有界的區(qū)域,來對于處于同一時間的樣本空間中的所有基本事件進行描述。則這個隨機試驗即為幾何概型。現(xiàn)在假設(shè)任一事件為A,各種幾何度量,例如長度和面積,以及體積等為L,則可得到:。
2 概率論解決數(shù)學(xué)問題的實例分析
2.1 概率論解決各種可能事件問題
例1:現(xiàn)有一接待站,負責(zé)接待各種來訪。假設(shè)某一段時間接待的來訪12次。且經(jīng)過統(tǒng)計,所有接待均發(fā)生在周一和周五。那么是否可以判斷該接待站有規(guī)定接待時間的結(jié)論呢?
解析:假設(shè)無法得出接待站在接待時間方面有規(guī)定這一結(jié)論,即沒有明確規(guī)定接待時間,所有來訪者均可能在一周之內(nèi)的任意一天來訪。則這12次接待均發(fā)生在周一和周五的概率:212/712 =0.0000003。經(jīng)過大量的實踐和研究也發(fā)現(xiàn),對于那些發(fā)生概率很小的事件,只通過一次試驗基本上是不可能會發(fā)生的。但現(xiàn)在對于該接待站,確實在一次試驗中發(fā)生了概率很小的事件,所以懷疑起初假設(shè)的正確性,并推斷出,該接待站并不是每天都會接待來訪,假設(shè)無法得出有規(guī)定接待時間的結(jié)論是錯誤的,即該接待站在接待時間方面是有相應(yīng)規(guī)定的。
2.2 概率論解決排列組合問題
概率論還可以解決各種排列組合問題,結(jié)合例題來分析:
例2:假設(shè)某一學(xué)校運動會,有8位同學(xué)參加了200 m跑。那么,若假設(shè)這8人到達終點的順序各不相同。其中,甲領(lǐng)先于乙,乙又領(lǐng)先于丙,同時,丁又領(lǐng)先于甲的情況有幾種?
解析:考慮甲、乙、丙、丁的順序可能有A種,由于這幾種情況的概率是均等的,所以,只需要得出總的排列順序有多少種,再除以甲、乙、丙、丁的順序的總數(shù)即可得出最終的結(jié)果。可知滿足條件的種數(shù)有: =1680種。另外,該問題還可以推廣到更為一般的情況:如果有m個元素排順序,各個元素的順序均不相同,若其中有n(n≤m)個元素必須按照一定的順序排列,那么排列的總數(shù)為:個。
2.3 概率論用于解決不等式問題
利用概率論來解決不等式證明問題也是概率論十分重要的應(yīng)用之一。概率和不等式都存在大于、小于或者等于的形式,而且,在概率論的思想中也含有對各種非等式問題的內(nèi)容。所以說,不等式問題和概率論之間存在十分密切的內(nèi)在聯(lián)系。因此,利用概率論來解決不等式證明問題是十分可行的。下面我們來結(jié)合例題進行分析:
3 結(jié)語
概率論作為一門重要的學(xué)科,研究的是隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律,在實際生活中的應(yīng)用范圍十分廣泛。在解決各種數(shù)學(xué)問題的時候,例如排列組合問題和不等式問題,以及各種等可能事件問題,同樣可以積極的應(yīng)用概率論。通過本文的分析我們也了解到,結(jié)合例題和各種實際問題進行分析,我們進一步認識到,利用概率論,可以很好的解決各種數(shù)學(xué)問題。
參考文獻
[1] 王利霞.概率方法在一些數(shù)學(xué)問題中的巧妙應(yīng)用[J].湖北廣播電視大學(xué)學(xué)報,2009,29(12):158-159.endprint