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        顧客創(chuàng)新對創(chuàng)新績效的影響

        2014-05-28 04:01:26劉旭
        2014年42期
        關(guān)鍵詞:影響作用創(chuàng)新績效

        劉旭

        摘 要:隨著企業(yè)之間競爭愈演愈烈,創(chuàng)新應(yīng)成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要來源。企業(yè)若想獲得競爭優(yōu)勢,贏得更多顧客,不斷進行創(chuàng)新是一個有效途徑。在當今市場競爭愈發(fā)激烈的情況下,企業(yè)僅僅依靠自身力量進行的創(chuàng)新已經(jīng)難以適應(yīng)快速變化的市場需求。市場導(dǎo)向成為企業(yè)生存與發(fā)展的重要要求,讓顧客參與創(chuàng)新過程則是企業(yè)獲取顧客需求信息的一種關(guān)鍵策略。而顧客作為最終消費者也期望能體驗到更優(yōu)質(zhì)、更貼合其需求的產(chǎn)品和服務(wù)。于是,顧客參與創(chuàng)新成為企業(yè)的必要選擇,顧客也成為企業(yè)重要的外部合作創(chuàng)新主體。讓顧客參與到創(chuàng)新的過程中可以讓企業(yè)更加深入、準確地了解顧客的偏好、需求和期望,緊跟市場需求的動態(tài)變化進行創(chuàng)新。本研究正是基于這樣的背景,嘗試研究企業(yè)顧客參與創(chuàng)新對創(chuàng)新績效的影響。

        關(guān)鍵詞:顧客創(chuàng)新;創(chuàng)新績效;影響作用

        一、變量確定與假設(shè)提出

        (一)相關(guān)變量的界定

        1、企業(yè)顧客參與創(chuàng)新的定義與維度

        產(chǎn)品、服務(wù)生產(chǎn)和消費的同一性促使顧客成為企業(yè)創(chuàng)新的重要來源,甚至是創(chuàng)新者。如具有創(chuàng)新熱情和能力的內(nèi)行顧客,是企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)創(chuàng)新的最大貢獻者;經(jīng)常向企業(yè)提供建議或進行投訴的嚴苛顧客,是企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)改進的主要來源;對產(chǎn)品、服務(wù)有著更多特殊要求的個性顧客,則促使企業(yè)在產(chǎn)品、服務(wù)的創(chuàng)新上發(fā)揮更大的潛能。企業(yè)顧客參與創(chuàng)新是指企業(yè)在創(chuàng)新過程中引入一定程度的顧客參與,即顧客參與新產(chǎn)品、新服務(wù)開發(fā)的合作創(chuàng)新行為及互動過程。

        在參考以往研究的基礎(chǔ)上,本研究將企業(yè)顧客參與創(chuàng)新劃分為信息共享、人際互動和合作行為3個維度。信息共享主要指顧客向企業(yè)員工描述自身的需求和偏好,與企業(yè)員工共享自己知曉的、和新產(chǎn)品、新服務(wù)相關(guān)的信息等。人際互動主要指顧客與企業(yè)員工的情感交流與互動,包括通過微笑、善解人意的語言而建立的顧客和企業(yè)員工之間互相信任的、良好的人際關(guān)系等。合作行為指的是在企業(yè)創(chuàng)新過程中,顧客配合企業(yè)員工作為合作創(chuàng)新者,付出一定的時間、腦力、體力甚至物資和金錢。

        2、企業(yè)創(chuàng)新績效的定義與維度

        在參考以往研究的基礎(chǔ)上,本研究將企業(yè)創(chuàng)新績效劃分為創(chuàng)新表現(xiàn)、財務(wù)績效、市場績效3個維度。創(chuàng)新表現(xiàn)主要指的是企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新的直觀成果(如產(chǎn)品、服務(wù)創(chuàng)新的效率)。財務(wù)績效主要指的是企業(yè)創(chuàng)新活動所產(chǎn)生的直接經(jīng)濟效益。市場績效主要指的是企業(yè)創(chuàng)新活動所產(chǎn)生的間接經(jīng)濟效益(如顧客對新產(chǎn)品、新服務(wù)的滿意度等)。

        (二)研究假設(shè)的提出

        王永貴等(2011)實證研究表明,顧客創(chuàng)新活動中的知識投入、參與行為、共享行為顯著正向影響創(chuàng)新績效。即顧客共享的信息、和企業(yè)的溝通與合作等對企業(yè)的創(chuàng)新績效有影響作用。盧俊義與王永貴(2011)也指出,絕大部分的研究認為顧客參與產(chǎn)品創(chuàng)新有利于改進創(chuàng)新績效。具體在創(chuàng)新表現(xiàn)方面。同時,Carbonell等(2009)還發(fā)現(xiàn),顧客參與服務(wù)創(chuàng)新間接影響企業(yè)的競爭優(yōu)勢和銷售績效。在市場績效方面,Kristensson等(2004)在研究如何利用顧客創(chuàng)新潛能時指出,顧客參與創(chuàng)新是一種可以更好地滿足顧客需要、以期顧客滿意的方式。已有研究表明,顧客參與創(chuàng)新對創(chuàng)新績效有影響作用。據(jù)此,本研究提出以下假設(shè):

        H1:企業(yè)顧客參與創(chuàng)新正向影響創(chuàng)新績效。

        H1a:企業(yè)顧客的信息共享正向影響創(chuàng)新表現(xiàn)。

        H1b:企業(yè)顧客的人際互動正向影響創(chuàng)新表現(xiàn)。

        H1c:企業(yè)顧客的合作行為正向影響創(chuàng)新表現(xiàn)。

        H1d:企業(yè)顧客的信息共享正向影響財務(wù)績效。

        H1e:企業(yè)顧客的人際互動正向影響財務(wù)績效。

        H1f:企業(yè)顧客的合作行為正向影響財務(wù)績效。

        H1g:企業(yè)顧客的信息共享正向影響市場績效。

        H1h:企業(yè)顧客的人際互動正向影響市場績效。

        Hi:企業(yè)顧客的合作行為正向影響市場績效。

        二、實證分析

        (一)企業(yè)顧客創(chuàng)新和創(chuàng)新績效的相關(guān)分析

        相關(guān)分析是研究變量間不確定關(guān)系的統(tǒng)計方法,是描述變量間的線性相關(guān)程度和方向的統(tǒng)計量。本研究采用Pearson相關(guān)系數(shù)法對研究變量間的相關(guān)性進行分析,在顯著性檢驗上選擇雙尾檢驗。當兩個變量之間的相關(guān)系數(shù)r的絕對值處于0到1之間,表示存在相關(guān)性;當r>0,表示正相關(guān);當r<0,則表示負相關(guān)。在0.01的置信水平上,企業(yè)顧客參與創(chuàng)新的信息共享、人際互動、合作行為維度和創(chuàng)新績效的創(chuàng)新表現(xiàn)、財務(wù)績效、市場績效維度存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別為0.369(顧客填答樣本0.558)、0.549、0.542(顧客填答樣本0.665)、(顧客填答樣本0.602)、0.489、0.585(顧客填答樣本0.669)、0.277(顧客填答樣本0.488)、0.309(顧客填答樣本0.557)。

        (二)顧客參與創(chuàng)新對創(chuàng)新績效的回歸分析

        1、企業(yè)顧客參與創(chuàng)新對創(chuàng)新表現(xiàn)的回歸分析

        采用逐步回歸(Stepwise)的方法,對企業(yè)顧客參與創(chuàng)新的信息共享、人際互動、合作行為維度和創(chuàng)新績效的創(chuàng)新表現(xiàn)維度進行多元線性回歸分析,結(jié)果如表1所示。自變量企業(yè)顧客參與創(chuàng)新的合作行為維度沒有進入方程。模型最終得到的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.417(顧客填答樣本0.639),調(diào)整后的為0.166(顧客填答樣本0.401),表明回歸方程能解釋總變異的16.6%(顧客填答樣本40.1%)。最終的回歸系數(shù)為(顧客填答樣本0.286)、0.261(顧客填答樣本0.414),并且顯著性概率均小于0.01,表明企業(yè)顧客參與創(chuàng)新的信息共享、人際互動維度對創(chuàng)新績效的創(chuàng)新表現(xiàn)維度的回歸效果顯著,這也說明企業(yè)顧客的信息共享、人際互動對創(chuàng)新表現(xiàn)有明顯的影響作用。逐步多元回歸分析結(jié)果中,容差都接近1,VIF值也在1-10的區(qū)間內(nèi),表明不存在多重共線性。因此,通過分別對企業(yè)員工填答樣本、顧客填答樣本進行企業(yè)顧客參與創(chuàng)新3個維度對創(chuàng)新績效的創(chuàng)新表現(xiàn)維度的回歸分析,可以驗證假設(shè)H1a、H1b成立,假設(shè)H1c不成立。

        2、企業(yè)顧客參與創(chuàng)新對財務(wù)績效的回歸分析

        采用逐步回歸(Stepwise)的方法,對企業(yè)顧客參與創(chuàng)新的信息共享、人際互動、合作行為維度和創(chuàng)新績效的財務(wù)績效維度進行多元線性回歸分析,結(jié)果如表2所示。模型最終得到的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.593,調(diào)整后的為0.342,表明回歸方程能解釋總變異的34.2%。最終的回歸系數(shù)為0.410、0.174、0.139,并且顯著性概率均小于0.05,表明企業(yè)顧客參與創(chuàng)新的信息共享、人際互動、合作行為維度對創(chuàng)新績效的財務(wù)績效維度的回歸效果顯著,這也說明企業(yè)顧客的信息共享、人際互動、合作行為對財務(wù)績效有明顯的影響作用。逐步多元回歸分析結(jié)果中,容差都接近1,VIF值也在的區(qū)間內(nèi),表明不存在多重共線性。因此,通過企業(yè)顧客參與創(chuàng)新3個維度對創(chuàng)新績效的財務(wù)績效維度的回歸分析,可以驗證假設(shè)H1d、H1e、H1f成立。

        3、企業(yè)顧客參與創(chuàng)新對市場績效的回歸分析

        采用逐步回歸(Stepwise)的方法,對企業(yè)顧客參與創(chuàng)新的信息共享、人際互動、合作行為維度和創(chuàng)新績效的市場績效維度進行多元線性回歸分析,結(jié)果如表3所示。自變量企業(yè)顧客參與創(chuàng)新的合作行為維度沒有進入方程。模型最終得到的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.629(顧客填答樣本0.733),調(diào)整后的為0.390(顧客填答樣本0.531),表明回歸方程能解釋總變異的39.0%(顧客填答樣本53.1%)。最終的回歸系數(shù)為(顧客填答樣本0.369)、0.416(顧客填答樣本0.454),并且顯著性概率均為0.000,表明企業(yè)顧客參與創(chuàng)新的信息共享、人際互動維度對創(chuàng)新績效的市場績效維度的回歸效果顯著,這也說明企業(yè)顧客的信息共享、人際互動對市場績效有明顯的影響作用。逐步多元回歸分析結(jié)果中,容差都接近1,VIF值也在1-10的區(qū)間內(nèi),表明不存在多重共線性。因此,通過分別對企業(yè)員工填答樣本、顧客填答樣本進行企業(yè)顧客參與創(chuàng)新3個維度對創(chuàng)新績效的市場績效維度的回歸分析,可以驗證假設(shè)H1g、H1h成立,假設(shè)H1i不成立。

        三、假設(shè)驗證結(jié)果總結(jié)

        本章通過SPSS18.0統(tǒng)計分析軟件對問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)進行了相關(guān)分析、回歸分析,對本文提出的研究假設(shè)進行了驗證。驗證結(jié)果如下:

        (作者單位:廣東工業(yè)大學(xué))

        參考文獻:

        [1] 陳昊雯,李垣,劉衡. 互動導(dǎo)向與基于顧客的創(chuàng)新績效間的關(guān)系研究[J]. 經(jīng)濟體制改革,2011,02:112-116.

        [2] 姚山季,王永貴. 顧客參與新產(chǎn)品開發(fā)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響機制——基于B-B情境下的實證研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2011,05:34-41.

        [3] 郭辰. 虛擬社區(qū)中顧客參與對服務(wù)創(chuàng)新績效的影響研究[D].武漢理工大學(xué),2013.

        [4] 王琳. KIBS企業(yè)—顧客互動對服務(wù)創(chuàng)新績效的作用機制研究[D].浙江大學(xué),2012.

        [5] 徐朝霞. 顧客共同生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新績效的影響研究[D].西南財經(jīng)大學(xué),2013.

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