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        基于灰色預(yù)測(cè)的我國衛(wèi)生人力資源的需求預(yù)測(cè)分析

        2014-05-28 21:45:36紀(jì)冰
        2014年42期
        關(guān)鍵詞:灰色預(yù)測(cè)需求

        紀(jì)冰

        摘 要:本文以2002-2008年之間的衛(wèi)生人員相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建衛(wèi)生人員灰色預(yù)測(cè)模型,對(duì)我國2009-2015年間的衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師、注冊(cè)護(hù)士的人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè),為我國衛(wèi)生人力的規(guī)劃和人員配置提供科學(xué)的依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:衛(wèi)生人力;需求;灰色預(yù)測(cè)

        1.引言

        隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的提高、衛(wèi)生事業(yè)快速發(fā)展和醫(yī)學(xué)科技的不斷進(jìn)步,國民對(duì)于醫(yī)療服務(wù)的需求不斷增加,以及我國老齡人口比重的不斷上升,都將引起對(duì)衛(wèi)生人力資源需求的增加,這就要求政府部門抓好衛(wèi)生人力資源的規(guī)劃和配置工作??茖W(xué)合理地對(duì)衛(wèi)生人力資源進(jìn)行預(yù)測(cè),不僅是做好衛(wèi)生人力資源規(guī)劃和配置的前提,更是推動(dòng)衛(wèi)生事業(yè)科學(xué)發(fā)展的基石。

        由于影響衛(wèi)生人力資源規(guī)模變化的因素眾多,且有些因素是不完全確定的,從而增加了資料獲取的難度,影響預(yù)測(cè)結(jié)果的精度,灰色預(yù)測(cè)法是一種對(duì)既含有已知信息又含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法,它的特點(diǎn)是所需信息量少,不僅能夠?qū)o序離散的原始序列轉(zhuǎn)化為有序序列,而且預(yù)測(cè)精度高,能夠保持原系統(tǒng)的特征,較好地反映系統(tǒng)的實(shí)際情況。本文用GM(1,1)模型對(duì)全國衛(wèi)生人力規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè),取得了良好的效果。

        2.預(yù)測(cè)對(duì)象及數(shù)據(jù)來源

        預(yù)測(cè)對(duì)象選定為我國衛(wèi)生人力資源中的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù),以及其中包含的執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)和注冊(cè)護(hù)士數(shù),由于自2002年開始衛(wèi)生人員統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑有所變動(dòng),因此我們選定2002-2008年之間7年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行預(yù)測(cè),具體數(shù)據(jù)見下表。

        3.GM(1,1)模型建立

        灰色系統(tǒng)建模思想是直接將時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為微分方程,從而建立抽象系統(tǒng)的發(fā)展變化動(dòng)態(tài)模型,即Grey Dynamic Model,簡稱為GM模型,GM(1,1)模型是灰色模型中應(yīng)用最廣泛的模型,稱為單序列一階線性動(dòng)態(tài)模型。

        4.基于GM(1,1)模型的我國衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測(cè)分析

        表2中給出衛(wèi)生技術(shù)人員四種方式進(jìn)行預(yù)處理所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果及誤差,四種方式所得預(yù)測(cè)結(jié)果的平均誤差分別為7.4529%、0.7886%、0.7786%、0.0162%。從表1中可以看出,在基于2002-2008年衛(wèi)生技術(shù)人員的各個(gè)灰色預(yù)測(cè)模型中,以對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行二階弱化算子處理而得到的模型預(yù)測(cè)精度相對(duì)最差,以對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行4次方根預(yù)處理和自然對(duì)數(shù)預(yù)處理而得到的模型預(yù)測(cè)精度相對(duì)其次。

        表1中已經(jīng)給出衛(wèi)生技術(shù)人員基于2002-2008年衛(wèi)技人員原始數(shù)據(jù)列的各個(gè)灰色預(yù)測(cè)模型的7年預(yù)測(cè)值。由于采用二階弱化算子預(yù)處理得到的模型預(yù)測(cè)精度較低,執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師以及注冊(cè)護(hù)士的預(yù)測(cè)我們給出基于數(shù)據(jù)平滑處理、4次方根處理得到的預(yù)測(cè)結(jié)果以供參考,見表3。

        《世界衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒2009》中數(shù)據(jù)顯示,截至2007年,全球每千人口醫(yī)生數(shù)量為1.3人,我國2007年每千人口醫(yī)生數(shù)量為1.4人,已經(jīng)達(dá)到世界平均水平,全球每千人口護(hù)士和助產(chǎn)士數(shù)量為2.8人,我國僅為1人,離世界平均水平還有很大差距。表5中的數(shù)據(jù)為依據(jù)預(yù)測(cè)值計(jì)算出的我國在未來7年中每千人口醫(yī)師數(shù)、每千人口護(hù)士數(shù)以及醫(yī)護(hù)比。從表4可以看出,我國每千人口醫(yī)師數(shù)增長趨緩,說明我國醫(yī)師擁有量暫時(shí)已經(jīng)可以滿足當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的需要;目前,我國醫(yī)護(hù)比例仍處于失衡狀態(tài),合理的醫(yī)護(hù)比例應(yīng)達(dá)到1:2,從數(shù)據(jù)中可以看出我國每千人口護(hù)士數(shù)不斷增加,醫(yī)護(hù)比例也正在朝著合理的醫(yī)護(hù)比例方向努力。

        5.結(jié)束語

        對(duì)于開放性、非線性的復(fù)雜系統(tǒng),GM(1,1)預(yù)測(cè)模型能夠從整體出發(fā),對(duì)外延不確定性系統(tǒng)變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)的科學(xué)模擬與仿真,是比較理想的預(yù)測(cè)方法。本文采用GM(1,1)模型對(duì)我國衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師以及注冊(cè)護(hù)士人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè),同時(shí)依據(jù)預(yù)測(cè)數(shù)值分析了我國的衛(wèi)生人員的發(fā)展變化,其預(yù)測(cè)結(jié)果可以為我國衛(wèi)生人力規(guī)劃提供科學(xué)的依據(jù)。(作者單位:華東交通大學(xué))

        參考文獻(xiàn):

        [1] 劉思峰,黨耀國,方志耕.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].科學(xué)出版社,2004

        [2] 劉發(fā)全,職承杰.灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型的一點(diǎn)改進(jìn)[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2005(11)

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