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        浙江省制造業(yè)技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新效率的協(xié)調性研究*

        2013-12-06 08:37:56程華董麗麗陳麗清
        統(tǒng)計科學與實踐 2013年7期
        關鍵詞:浙江省創(chuàng)新能力效率

        程華、董麗麗、陳麗清

        (浙江理工大學經(jīng)濟與管理學院,浙江 杭州 310018)

        一、引 言

        當前我國企業(yè)加大創(chuàng)新投入,技術創(chuàng)新能力有了明顯的改善,技術創(chuàng)新效率也相應得到提升,但技術創(chuàng)新遇到了“瓶頸”。根據(jù)系統(tǒng)論,技術創(chuàng)新是包含技術創(chuàng)新能力和技術創(chuàng)新效率的“二象”系統(tǒng),其中,技術創(chuàng)新能力是狀態(tài)子系統(tǒng),技術創(chuàng)新效率是過程子系統(tǒng),技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新效率相互影響、相互制約,在一個完整系統(tǒng)中不可分割,二者的協(xié)調發(fā)展有利于技術創(chuàng)新系統(tǒng)的穩(wěn)定和優(yōu)化(陳偉和馮志軍,2010)。

        目前,有關技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新效率的研究主要集中在內涵的界定、指標體系的建立以及宏中微觀三個層面的評價與分析上,而國內外協(xié)調性研究主要集中在生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟、社會、科技等兩個或三個系統(tǒng)之間的協(xié)調性上,對于技術創(chuàng)新系統(tǒng)的協(xié)調性研究還不多見。例如,王偉光(2002)研究中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新和創(chuàng)新效率差異,發(fā)現(xiàn)我國工業(yè)技術創(chuàng)新能力和效率基本上屬于“正相關”關系。官建成和史曉敏(2004)研究表明企業(yè)技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新績效之間存在明顯的因果關系,不同類型的企業(yè),顯著影響其創(chuàng)新績效的創(chuàng)新能力不同。黃魯成和張紅彩(2007)采用集對分析法研究比較北京制造業(yè)技術創(chuàng)新能力、技術創(chuàng)新效率與競爭力之間的協(xié)調性,結果表明技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新效率存在對立性,北京制造業(yè)內這三者之間存在較大的不協(xié)調性。陳偉和馮志軍(2010)選取黑龍江裝備制造業(yè)7個行業(yè)為研究對象,運用因子分析定權法對其技術創(chuàng)新能力和效率進行實證分析,將黑龍江裝備制造業(yè)7個行業(yè)的技術創(chuàng)新能力與效率的協(xié)調關系分成低水平的創(chuàng)新協(xié)調型、高水平的創(chuàng)新協(xié)調型、低水平的中等創(chuàng)新協(xié)調型、高水平的中等創(chuàng)新協(xié)調型、中等水平的差創(chuàng)新協(xié)調型五種類型。

        從上述研究中可以看出,技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新效率的協(xié)調性研究還處于探索階段,多數(shù)文獻只是進行了協(xié)調性的評價研究,沒有深層次探討技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新效率之間的關系,因此開展技術創(chuàng)新能力和技術創(chuàng)新效率的協(xié)調性研究具有重要的意義。

        二、技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新效率的協(xié)調性評價體系的構建

        (一)技術創(chuàng)新能力和技術創(chuàng)新效率的評價

        在借鑒程華、廖中舉和戴娟蘭(2011)、陳偉和馮志軍(2010)、黃魯成和張紅彩(2007)等人研究的基礎上,本文從創(chuàng)新投入、研發(fā)、創(chuàng)新產(chǎn)出等三個方面評價技術創(chuàng)新能力(表1)?;贜asierowski & Aicelus(2003)、Eric C.Wang(2007)等學者的研究,本文將技術創(chuàng)新能力的指標劃分為投入指標和產(chǎn)出指標,設計技術創(chuàng)新效率的評價指標體系(表1)。

        表1 技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新效率評價指標體系

        (二)技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新效率的協(xié)調性評價

        表2 協(xié)調度類型劃分標準表

        三、實證分析

        (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

        本文以浙江省制造業(yè)為研究對象,由于煙草制品業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)三個行業(yè)數(shù)據(jù)缺失較多,故剔除,選取27個規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)構成的行業(yè)。數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》、《浙江統(tǒng)計年鑒》及《浙江科技統(tǒng)計年鑒》(2011)。

        (二)浙江省制造業(yè)技術創(chuàng)新能力評價

        首先對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,然后采用SPSS13.0進行主成分分析,分析結果為:KMO 檢驗值為0.694,提取的兩個主因子累積貢獻率為87.297%,根據(jù)技術創(chuàng)新能力旋轉后因子載荷矩陣,第一個主因子F1在X1、X2、X3、X4上載荷較大,將其命名為技術創(chuàng)新投入因子,第二個主因子F2在X5、X6、X7、X8、X9上載荷較大,將其命名為技術創(chuàng)新產(chǎn)出因子。

        第一主因子F1對技術創(chuàng)新能力貢獻率高達47.483%,表明投入能力是影響浙江省制造業(yè)技術創(chuàng)新能力的最重要影響因素;第二主因子貢獻率為 39.47%,說明產(chǎn)出能力是次要影響因素。根據(jù)主因子貢獻率確定其權重,得到技術創(chuàng)新能力綜合得分表達式:F=0.5479F1+0.4521F2,最終得到2010年浙江省制造業(yè)27個行業(yè)的技術創(chuàng)新能力綜合評價值及其排名(表3)。

        依照國標GB/T4754-94,制造業(yè)分為輕紡制造業(yè)、資源加工業(yè)和機械電子制造業(yè)。研究發(fā)現(xiàn)機械電子制造業(yè)、輕紡制造業(yè)技術創(chuàng)新能力的分布比較集中,前者強,后者弱,資源加工業(yè)技術創(chuàng)新能力分布擴散,部分行業(yè)較強,部分卻較弱。即浙江省制造業(yè)技術創(chuàng)新能力總體分布是機械電子制造業(yè)最強,資源加工業(yè)一般,輕紡制造業(yè)最弱,即技術含量越高的行業(yè),其技術創(chuàng)新能力越強。

        (三)浙江省制造業(yè)技術創(chuàng)新效率評價

        采用SPSS13.0進行主成分分析。技術創(chuàng)新投入指標的主成分分析結果:KMO檢驗值為0.832,提取了一個主成分,特征值為3.379,貢獻率為84.476%,可代表技術創(chuàng)新投入4個指標的絕大部分信息。由于只有一個主成分,我們根據(jù)各投入指標的載荷系數(shù)除以系數(shù)和得到4個指標的權重,分別為0.2612、0.2576、0.2609、0.2203,從而得出技術創(chuàng)新投入值(表3)。同理,技術創(chuàng)新產(chǎn)出5個指標的權重分別為0.1911、0.1961、0.2070、0.2085、0.1973,得到技術創(chuàng)新產(chǎn)出值,最終得出浙江省制造業(yè)27個行業(yè)的技術創(chuàng)新效率及其排名(表3)。

        研究發(fā)現(xiàn)浙江省制造業(yè)技術創(chuàng)新效率較強的前10位行業(yè)中只有電氣機械及器材制造業(yè),通用設備制造業(yè)2個行業(yè)的技術創(chuàng)新能力也較強;技術創(chuàng)新效率較弱的后10位行業(yè)中只有家具制造業(yè),紡織服裝、鞋、帽制造業(yè),皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè)3個行業(yè)的技術創(chuàng)新能力也較弱,即技術創(chuàng)新能力分布狀況與技術創(chuàng)新效率的分布狀況存在一定的差異。

        輕紡制造業(yè)、機械電子制造業(yè)和資源加工業(yè)的技術創(chuàng)新效率平均值分別為1.71、1.64和0.78(剔除個別極值),即輕紡制造業(yè)技術創(chuàng)新效率最高,機械電子制造業(yè)次之,資源加工業(yè)最弱。

        表3 浙江省制造業(yè)技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新效率的綜合評價

        (四)協(xié)調性測度

        基于建立的協(xié)調度模型,得到浙江省制造業(yè)技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新效率協(xié)調度和協(xié)調類型(表4)。

        表4 浙江省制造業(yè)技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新效率的協(xié)調性

        研究顯示,浙江省制造業(yè)技術創(chuàng)新能力和技術創(chuàng)新效率總體協(xié)調狀況不佳。27個行業(yè)中15個行業(yè)屬于協(xié)調類型,12個屬于失調類型。在15個協(xié)調行業(yè)中只有家具制造業(yè)、塑料制品業(yè)、通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)4個行業(yè)屬于優(yōu)質協(xié)調,其余4個良好協(xié)調、3個中級協(xié)調、1個初級協(xié)調、3個勉強協(xié)調;12個失調行業(yè)中有農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、紡織業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學纖維制造業(yè)5個極度失調行業(yè),其余3個嚴重失調,中度失調和輕度失調各1個,瀕臨失調2個。

        四、結論與啟示

        (一)結論

        本文通過對浙江省制造業(yè)技術能力與效率創(chuàng)新的協(xié)調性研究,得出以下主要結論。

        1.浙江省制造業(yè)技術創(chuàng)新能力總體分布狀況是機械電子制造業(yè)最強,資源加工業(yè)次之,輕紡制造業(yè)最弱。投入能力是浙江省制造業(yè)技術創(chuàng)新能力的最重要影響因素,產(chǎn)出能力是次要因素。

        2.浙江省制造業(yè)的技術創(chuàng)新效率分布是,輕紡制造業(yè)的技術創(chuàng)新效率最高,機械電子制造業(yè)次之,資源加工業(yè)最弱。

        3.通過技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新效率的協(xié)調性測度可知,浙江省制造業(yè)整體協(xié)調狀況不佳,機械電子制造業(yè)和輕紡制造業(yè)勉強協(xié)調,但前者協(xié)調性優(yōu)于后者,資源加工業(yè)最弱,屬于瀕臨失調。

        (二)啟示

        要提高浙江省制造業(yè)技術創(chuàng)新能力,還必須加大創(chuàng)新投入力度,包括經(jīng)費投入和人力投入。企業(yè)應該和政府、學校、金融機構等,建立多渠道、多層次的資金籌措機制,增加基礎性科研經(jīng)費、技術活動經(jīng)費等;重視創(chuàng)新型人才的作用,加大人才的引進力度。

        浙江制造業(yè)部分技術含量高的行業(yè),行業(yè)的技術創(chuàng)新投入能力強,但其技術創(chuàng)新產(chǎn)出能力卻較弱,表現(xiàn)在其技術創(chuàng)新效率比較低,沒有實現(xiàn)創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置。浙江省制造業(yè)技術創(chuàng)新能力與技術創(chuàng)新效率整體協(xié)調狀況不佳,說明這些產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新還處于初級階段,還處于靠增加科技投入來提高技術創(chuàng)新能力的階段,沒有實現(xiàn)技術創(chuàng)新產(chǎn)出的同步增長,從而實現(xiàn)技術創(chuàng)新效率的提高。未來創(chuàng)新的重點不僅需要關注技術創(chuàng)新能力(量)的提高,更應關注技術創(chuàng)新效率(質)的改善。

        [1] 陳偉,馮志軍.技術創(chuàng)新能力和效率的協(xié)調性研究—基于黑龍江裝備制造業(yè)大中型企業(yè)的實證分析[J].中國科技論壇,2010(7):31-36.

        [2] 王偉光.中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的實證研究(l990-1999)[J].沈陽師范大學學報(社會科學版),2003,1(27):57-62.

        [3]官建成,史曉敏.技術創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績效關系研究[J].中國機械工程,2004,15(11):1000-1003.

        [4]黃魯成,張紅彩.北京制造業(yè)競爭力與技術創(chuàng)新的協(xié)調性研究[J].科研管理,2007,(1):14-19.

        [5]程華,廖中舉,戴娟蘭.中國區(qū)域環(huán)境創(chuàng)新能力與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調性研究[J].經(jīng)濟地理,2011,31(6):985-991.

        [6] Nasierowski,Arcelus. On the efficiency of national innovation systems[J].Economic planning Sciences, 2003, 37(3):215-234.

        [7] Eric C.Wang. R&D efficiency and economic performance:across-country analysis using the stochastic frontier approach[J].Journal of policy modeling,2007(29):345-360.

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