萬芮伶

摘 要：運用實證分析法，對我國高等教育發(fā)展水平的地區(qū)差異進(jìn)行分析。揭示教育發(fā)展水平差異形成的原因，并提出建議：一是要發(fā)展經(jīng)濟(jì)；二是提高居民的教育消費意識；三是鼓勵社會力量參與辦學(xué)。

關(guān)鍵詞：高等教育發(fā)展水平；因子分析法；相關(guān)分析法

中圖分類號：G64 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1002-2589（2013）20-0229-02

新中國成立以來，我國高等教育經(jīng)歷了幾十年的高速發(fā)展時期，取得了輝煌的成就。然而地區(qū)以及各省市之間的高等教育發(fā)展水平卻形成了非常明顯的差距，造成這種差距的原因，不妨從以下三個方面去理解：第一，國家對各地區(qū)教育方面財政性投入的差別。第二，各地區(qū)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。第三，各地區(qū)居民的教育消費投入的差別。本文嘗試通過相關(guān)分析法，分析高等教育發(fā)展水平與上述三個方面的相關(guān)性強(qiáng)弱，從而發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性，對高等教育的健康發(fā)展做出科學(xué)的建議。下文運用因子分析法進(jìn)行綜合評價，計算出綜合因子得分以近似的代表各地區(qū)高等教育發(fā)展水平。然后再與上述三個方面的具體數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，通過計算得出結(jié)論，進(jìn)行科學(xué)的評價以及提供可行性的建議。

一、運用因子分析法對高等教育發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價

1.指標(biāo)體系構(gòu)建

在此，從高等教育的三個方面：學(xué)校情況、學(xué)生情況和教師情況選取了8個指標(biāo)來構(gòu)建評價指標(biāo)體系。利用定量篩選方法中的極大不相關(guān)法與選取典型指標(biāo)法相結(jié)合的方法篩選得到X1～X8這8項指標(biāo)：X1：各地區(qū)普通高?？倲?shù)；X2：每十萬人口高校在校生數(shù)；X3：高等學(xué)校招生總數(shù)；X4：高等學(xué)校在校生總數(shù)；X5：高等學(xué)校畢業(yè)生總數(shù)；X6：高等學(xué)校教職工總數(shù)；X7：高等學(xué)校專任教師總數(shù)；X8：高等學(xué)校師生比。本文以我國31個省市作為樣本，選用上述8個評價指標(biāo)。則評價樣本矩陣為[Xij]31×8，下面結(jié)果都是根據(jù)SPSS13.0計算完成的。

2.因子分析

因子分析就是用少數(shù)幾個彼此不相關(guān)的因子來描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，以較少幾個因子反映原資料的大部分信息的統(tǒng)計學(xué)方法。數(shù)據(jù)處理過程運用的是統(tǒng)計分析軟件SPSS13.0。首先將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，以消除量綱的影響，本文采用T分?jǐn)?shù)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；其次對標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系X（i=1，2，3，4；5，6，7，8，）進(jìn)行因子分析；最后通過因子得分矩陣和各因子方差貢獻(xiàn)率，計算出地區(qū)高等教育水平的綜合得分。

通過KMO檢驗和Bartlett球度檢驗，可知巴特利特球度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為587.079，KMO值為0.787，大于0.6，因此適合做因子分析。Bartlett球度檢驗的相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，因此拒絕Bartlett球度檢驗的零假設(shè)，認(rèn)為適合于因子分析。檢驗結(jié)果見表1。

因子提取和因子旋轉(zhuǎn)的結(jié)果表明：第一個因子變量對于原始變量的方差貢獻(xiàn)率為75.780%，第二個因子變量對于原始變量的方差貢獻(xiàn)率為16.382%，兩個因子變量對于原始變量的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到92.162%，因此選取前兩個因子變量作為公共因子。從因子得分矩陣可以看出，第一個公共因子主要解釋了指標(biāo)體系中的各地區(qū)普通高?？倲?shù)、高等學(xué)校招生總數(shù)、高等學(xué)校在校生總數(shù)、高等學(xué)校畢業(yè)生總數(shù)、高等學(xué)校教職工總數(shù)、高等學(xué)校專任教師總數(shù)，第二個公共因子主要解釋指標(biāo)體系中的每十萬人口高校在校生數(shù)、高等學(xué)校師生比。因子得分矩陣見表2。

為了便于了解各地區(qū)高等教育的發(fā)展現(xiàn)狀，利用上述公式得出各地區(qū)高等教育發(fā)展水平的排名，其結(jié)果見表3。

二、運用相關(guān)分析法對造成高等教育地區(qū)發(fā)展水平差異的原因進(jìn)行分析

1.變量的選擇

我們要分析高等教育發(fā)展水平和國家教育經(jīng)費投入、居民教育消費、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系，就必須獲得準(zhǔn)確而且具有代表性的數(shù)據(jù)。因此本文同樣選取《中國統(tǒng)計年鑒2008》中部分相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（分別為“城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年教育消費支出”、“國家財政性教育經(jīng)費”、“各地區(qū)人均GDP”）。

2.相關(guān)分析

運用上面獲得的高等教育發(fā)展水平公因子F的綜合得分與前述三個變量進(jìn)行相關(guān)分析，得出以下結(jié)果。如表4。

三、結(jié)果評價以及分析

通過以上兩個部分的數(shù)據(jù)操作以及分析，我們得到了高等教育發(fā)展水平與家庭教育消費、國家教育投入、各地區(qū)人均GDP的相關(guān)關(guān)系。很清楚的能夠看到教育發(fā)展水平和地區(qū)人均GDP的相關(guān)系數(shù)最大，其次是居民教育消費，再次是國家財政性教育經(jīng)費的投入，說明它們的關(guān)系強(qiáng)弱呈一種遞減的趨勢。我們看到國家教育經(jīng)費投入更多的地區(qū)，教育水平卻并不是更高。所以我們應(yīng)該去挖掘造成這種水平差距的其他原因，而不能總是著眼于國家教育經(jīng)費投入差別這個理由上。

根據(jù)上個步驟的相關(guān)分析結(jié)果，我們看到教育發(fā)展水平和各地區(qū)人均GDP的相關(guān)系數(shù)最高，說明了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對教育發(fā)展有很大的影響作用。所以普遍來說，首先，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地方教育都會有優(yōu)先的發(fā)展，教育水平普遍都會更高。其次，居民的教育消費投入也不容忽視，居民自身的投入代表了對教育的重視程度，對教育的消費觀念，對教育的發(fā)展水平有很大的促進(jìn)作用。綜上所述，通過以上對高等教育發(fā)展水平的各種分析，筆者認(rèn)為至少可以提供以下三點意見以及建議：第一，發(fā)展教育首先要發(fā)展經(jīng)濟(jì)，良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是教育水平能夠健康發(fā)展的根基。同時，高水平的教育發(fā)展又同樣為經(jīng)濟(jì)更快更好的發(fā)展保駕護(hù)航，提供智力支持。它們完全是一種相輔相成的關(guān)系。教育的發(fā)展離不開經(jīng)濟(jì)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展同樣離不開教育。第二，提高居民的自身教育消費意識，個人教育消費不僅是教育水平發(fā)展很重要的財力支持，而且能夠提高大眾對教育的重視程度。不僅為國家的發(fā)展做出貢獻(xiàn)，也讓國民自身的素質(zhì)得到更大的提高。第三，不能完全依賴國家財政性的教育經(jīng)費投入，國家投入是有限的，要鼓勵社會性力量以及地方優(yōu)質(zhì)資本流向教育事業(yè)，為教育事業(yè)的發(fā)展以及繁榮做出貢獻(xiàn)。

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