姜贏　萬(wàn)里鵬　張婧　葛思坤

【摘要】引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)成熟的信息監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)技術(shù)LanguageTool，用以解決微博環(huán)境下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)實(shí)踐問(wèn)題。以微博政治敏感信息監(jiān)測(cè)為突破，利用敏感信息模式識(shí)別、規(guī)則標(biāo)記、監(jiān)測(cè)與校正等技術(shù)，提出以半自動(dòng)化、具有預(yù)防機(jī)制的高校微博敏感信息識(shí)別、采集、監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)的解決方案。經(jīng)過(guò)實(shí)踐證明，它發(fā)揮了交叉學(xué)科各自?xún)?yōu)勢(shì)，能夠提高高校微博輿情監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)工作的效率和效果。

【關(guān)鍵詞】微博；高校網(wǎng)絡(luò)輿情；政治敏感信息；監(jiān)測(cè)；引導(dǎo)

【中圖分類(lèi)號(hào)】G420 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009—8097（2013）04—0092—05

引言

微博（Microblog）是一個(gè)基于用戶(hù)關(guān)系的信息分享、傳播以及獲取平臺(tái)。用戶(hù)可以通過(guò)各種客戶(hù)端發(fā)布140字左右的文字信息，相對(duì)于以往傳統(tǒng)的博客、個(gè)人網(wǎng)頁(yè)和網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，微博的內(nèi)容簡(jiǎn)單，在語(yǔ)言的編排組織上對(duì)用戶(hù)的要求較低。由于用戶(hù)可以隨時(shí)隨地的更新信息，不再受時(shí)間與空間的限制。評(píng)論和轉(zhuǎn)載的功能使得信息傳播更加及時(shí)，特別是對(duì)突發(fā)事件的報(bào)道和反饋。微博已成為當(dāng)代大學(xué)生廣泛使用的社交媒體之一。在微博的使用頻率方面，“堅(jiān)持每天都關(guān)注和瀏覽微博的學(xué)生占68.2%，2-3天才瀏覽一次的占19.8%，只有很少部分（4.3%）學(xué)生表示從來(lái)不會(huì)主動(dòng)去關(guān)心各類(lèi)微博的發(fā)布”。實(shí)施高校微博輿情監(jiān)控與引導(dǎo)，了解和掌握微博平臺(tái)上大學(xué)生的社交、學(xué)習(xí)、個(gè)人情感和利益訴求等各種動(dòng)態(tài)信息，并予以及時(shí)而合理的引導(dǎo)，杜絕歪曲事實(shí)、道聽(tīng)途說(shuō)、危言惑眾，嚴(yán)重影響學(xué)校利益和形象的敏感信息的泛濫，對(duì)構(gòu)建和諧校園、提高思想政治教育效果意義重大。

一 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀

1 國(guó)內(nèi)高校微博輿情監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)研究的現(xiàn)狀

（1）相關(guān)理論研究現(xiàn)狀

在國(guó)內(nèi)已有較多的相關(guān)理論研究，最具有代表性的有：西安理工大學(xué)杜坤林提出了高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情的生成機(jī)制、演化規(guī)律和重大輿情的快速干預(yù)機(jī)制；上海交通大學(xué)陳越等分析了高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的高發(fā)點(diǎn)及形成過(guò)程，提出三條高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理的策略；繆志波分析了微博在信息傳播方面的特點(diǎn)，為微博時(shí)代下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)提供了一些依據(jù)；邢華平分析微博信息傳播的特點(diǎn)，研究其對(duì)處理高校學(xué)生突發(fā)事件帶來(lái)的積極影響與正面作用，進(jìn)而探討高校如何利用微博應(yīng)對(duì)學(xué)生突發(fā)事件的策略：上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)周源源提出要樹(shù)立積極利用新媒體進(jìn)行政治傳播和鞏固國(guó)家意識(shí)形態(tài)安全的新理念，也分析了微博視野下大學(xué)生思想政治教育對(duì)策。

（2）相關(guān)實(shí)踐研究現(xiàn)狀

在國(guó)內(nèi)進(jìn)行案例實(shí)踐和實(shí)證研究的較少，有2個(gè)典型的案例：（1）廣東白云學(xué)院設(shè)立了校領(lǐng)導(dǎo)（分管學(xué)生工作）負(fù)責(zé)的“廣東白云學(xué)院學(xué)生工作網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)控工作小組”，并制訂了《廣東白云學(xué)院學(xué)生工作網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)控方案》，在團(tuán)隊(duì)中先安排專(zhuān)人對(duì)微博輿論信息進(jìn)行梳理，篩選、統(tǒng)一格式和分類(lèi)編排；再對(duì)信息的準(zhǔn)確性、真實(shí)性和可靠性由把關(guān)人進(jìn)一步核實(shí)；最后完成對(duì)相關(guān)輿情信息的分析、處理方法的意見(jiàn)與建議。（2）中國(guó)海洋大學(xué)“中德海洋科學(xué)中心”成立大會(huì)和“2011年高水平大學(xué)合作開(kāi)展自主選拔簽約儀式”，就在中國(guó)海洋大學(xué)和南京大學(xué)開(kāi)設(shè)的微博平臺(tái)上進(jìn)行了圖文直播，校園微博平臺(tái)通過(guò)發(fā)布“粉絲”們或原創(chuàng)、或分享的圖、文、視頻作品，實(shí)現(xiàn)了“開(kāi)放辦博”，即讓大噓聲“粉絲”們參與到校園微博平臺(tái)的管理建設(shè)中，使校園微博平臺(tái)日益成為有效引導(dǎo)校園網(wǎng)絡(luò)輿論的重要陣地，并為建設(shè)良好校園輿論環(huán)境做出了突出的貢獻(xiàn)。

2 國(guó)內(nèi)高校微博輿情監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)研究的局限性

無(wú)論是理論研究還是實(shí)踐研究提出的解決方案，都存在著以下幾個(gè)問(wèn)題和局限性：

（1）微博數(shù)據(jù)量巨大，相關(guān)工作量太過(guò)龐大

如“白云學(xué)院”實(shí)證研究過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，在微博平臺(tái)上僅以“白云學(xué)院”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，搜索結(jié)果數(shù)據(jù)則有190537條，博友數(shù)量達(dá)8861個(gè)，其發(fā)言總數(shù)為10598條，以白云學(xué)院為名的相關(guān)博友有113個(gè)（截止2012年5月13日22：15）。白云學(xué)院實(shí)行團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)、分工協(xié)作，成立專(zhuān)門(mén)工作小組，實(shí)行三級(jí)制。不僅投入了大量專(zhuān)、兼職師資力量實(shí)施管理，還動(dòng)員大量學(xué)生參與具體微博輿情監(jiān)測(cè)和引導(dǎo)工作。具體來(lái)說(shuō)，為了保證完成龐大的微博輿情監(jiān)測(cè)和引導(dǎo)工作量，學(xué)校要求把工作任務(wù)予以量化，將相關(guān)任務(wù)完成情況納入院系學(xué)生工作月度考評(píng)體系，這給學(xué)院教學(xué)管理造成了巨大的壓力。像廣東白云學(xué)院這樣的民辦高校，由于其師資隊(duì)伍和投入經(jīng)費(fèi)的限制，其實(shí)施困難重重。這種僅靠大量人力投入的較為原始運(yùn)作模式，很難在其他高校推廣實(shí)施。

（2）微博信息隨意性強(qiáng)、可靠性差，對(duì)于微博輿情收集、梳理、核實(shí)難度大

微博具有明顯的隨意化、碎片化、口語(yǔ)化的特點(diǎn)，因此其熱點(diǎn)和敏感信息往往被淹沒(méi)在微博的信息海洋中。微博發(fā)布的門(mén)檻低、信息隨意性大，不少信息還糅雜了博主的個(gè)人臆斷或主觀感受，雖然原生態(tài)性強(qiáng)，但真實(shí)性、可靠性不足。目前提出的做法是利用微博平臺(tái)本身的微博、微群發(fā)言搜索功能，對(duì)微博進(jìn)行全面搜索與篩選。但由于敏感信息本身的復(fù)雜性和隱蔽性，無(wú)法直接通過(guò)關(guān)鍵詞列表和簡(jiǎn)單模式匹配進(jìn)行監(jiān)測(cè)。這種簡(jiǎn)單輸入敏感關(guān)鍵詞的做法搜集到信息，其準(zhǔn)確度不高，也容易遺漏信息，其人工搜索的工作量也相當(dāng)龐大。

（3）只有事后被動(dòng)處理措施，未建立微博輿情主動(dòng)預(yù)防機(jī)制

國(guó)內(nèi)相關(guān)理論研究和實(shí)證研究提出解決方案，都是在微博信息發(fā)布之后、己經(jīng)形成微博輿論之后的各種事后處理措施。這種處理方式有一定滯后性，而且能否進(jìn)行快速監(jiān)測(cè)和及時(shí)引導(dǎo)也存在著不確定性。一旦應(yīng)急處理不到位導(dǎo)致信息爆炸式散播，那么事后的輿情控制將非常困難。另一方面，事后處理方式非常被動(dòng)，不能防患于未然，亟需建立微博輿情主動(dòng)預(yù)防機(jī)制。

3 國(guó)外敏感信息監(jiān)測(cè)相關(guān)技術(shù)

上文分析的局限性的主要原因在于過(guò)于依賴(lài)人工處理海量微博信息，這種方式原始而低效。本文提出引入國(guó)外先進(jìn)的信息技術(shù)手段來(lái)提高高校微博輿情監(jiān)測(cè)工作的效率和效果，主要包括以下幾個(gè)方面的技術(shù)：

（1）敏感信息模式識(shí)別技術(shù)：Regular Expression（正則表達(dá)式）

正則表達(dá)式在信息技術(shù)科學(xué)中，是指一個(gè)用來(lái)描述或者匹配一系列符合某個(gè)句法規(guī)則的字符串的單個(gè)字符串。它是對(duì)字符串操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合，組成一個(gè)“規(guī)則字符串”，這個(gè)“規(guī)則字符串”用來(lái)表達(dá)對(duì)字符串的一種過(guò)濾邏輯。一個(gè)正則表達(dá)式通常被稱(chēng)為一個(gè)模式（pattern），為用來(lái)描述或者匹配一系列符合某個(gè)句法規(guī)則的字符串。例如：“法輪功”、“法輪大法”和“轉(zhuǎn)法輪”這三個(gè)字符串，都可以由“轉(zhuǎn)？法輪（功大法）”這個(gè)模式來(lái)描述。正則表達(dá)式是一項(xiàng)非常成熟的模式識(shí)別技術(shù)，許多程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言都支持利用正則表達(dá)式進(jìn)行字符串操作。正則表達(dá)式被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、微博平臺(tái)上敏感信息的模式識(shí)別，在網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)測(cè)方面有著非常大的實(shí)用價(jià)值。

（2）敏感信息規(guī)則標(biāo)記技術(shù)：XML（可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言）

可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言（Extensible Markup Language，XML），“用于標(biāo)記電子文件使其具有結(jié)構(gòu)性的標(biāo)記語(yǔ)言，可以用來(lái)標(biāo)記數(shù)據(jù)、定義數(shù)據(jù)類(lèi)型，是一種允許用戶(hù)對(duì)自己的標(biāo)記語(yǔ)言進(jìn)行定義的源語(yǔ)言”。XML是從1995年開(kāi)始有其雛形，并向W3C（萬(wàn)維網(wǎng)聯(lián)盟）提案，而在1998年二月發(fā)布為W3C的標(biāo)準(zhǔn)（XML1.0），其相關(guān)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)非常成熟，其應(yīng)用也非常廣泛。在微博輿情監(jiān)測(cè)方面，可以使用XML作為敏感信息規(guī)則的標(biāo)記語(yǔ)言?？梢岳肵ML技術(shù)標(biāo)記關(guān)于臺(tái)灣當(dāng)局機(jī)構(gòu)方面的敏感詞規(guī)則，即“臺(tái)灣”不是給一個(gè)國(guó)家，那么它不能有“外交部長(zhǎng)”。這種規(guī)則可以用于大學(xué)生微博言論中對(duì)于海峽兩岸臺(tái)灣問(wèn)題敏感信息的監(jiān)測(cè)。

（3）敏感信息監(jiān)測(cè)與校正技術(shù)：LanguageTool

LanguageTool是德國(guó)一個(gè)信息監(jiān)測(cè)與校正技術(shù)的開(kāi)源組織，“它提供了一整套各個(gè)國(guó)家（英語(yǔ)、中文、法語(yǔ)、德語(yǔ)、波蘭語(yǔ)、荷蘭語(yǔ)、羅馬尼亞）自然語(yǔ)言信息監(jiān)測(cè)與校正技術(shù)”。它不僅僅局限于敏感信息監(jiān)測(cè)，它還是一個(gè)能夠檢測(cè)出簡(jiǎn)單拼寫(xiě)錯(cuò)誤、復(fù)雜語(yǔ)法錯(cuò)誤并對(duì)其進(jìn)行校正的自然語(yǔ)言信息監(jiān)測(cè)軟件與校正軟件包。LanguageTool已經(jīng)提供了LibreOffice和OpenOffiee等文字編輯軟件的插件，可以為軟件用戶(hù)提供自動(dòng)監(jiān)測(cè)和校正服務(wù)。但是利用它進(jìn)行微博環(huán)境下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)，國(guó)外還沒(méi)有先例。例如，我們可利用LanguageTool可以識(shí)別出“天安門(mén)事件”等敏感事件信息，并提供“所謂天安門(mén)事件”這樣的正確表述引導(dǎo)，代替人工監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)工作，有較高的可行性。

二 微博環(huán)境下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)方法

筆者提出微博環(huán)境下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)方法，包括三個(gè)方面的內(nèi)容：1）高校微博信息識(shí)別與采集：2）高校微博敏感信息監(jiān)測(cè)；3）高校微博敏感信息校正與輿情引導(dǎo)。三者按照先后順序進(jìn)行實(shí)施，具體來(lái)說(shuō)：

1 高校微博信息識(shí)別與采集

微博環(huán)境下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)，首先要確定作為研究對(duì)象的高校微博信息的內(nèi)容和范圍。高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息源自于高校微博信息，包括學(xué)校、院系、學(xué)生社團(tuán)、黨團(tuán)組織、班級(jí)的等微群，還包括教師、學(xué)生個(gè)人微博，以及零散的發(fā)生在校園的各種教育教學(xué)活動(dòng)、大小學(xué)生事務(wù)等微博信息。本課題首先要研究如何識(shí)別這些高校微博信息，用于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的檢測(cè)與引導(dǎo)。高校信息微博的識(shí)別可以采取兩種方式相結(jié)合的半自動(dòng)模式：

（1）人工上報(bào)：在一定范圍內(nèi)建立高校微博實(shí)名機(jī)制。例如，學(xué)校組織機(jī)構(gòu)、學(xué)生社團(tuán)官方微博都需要上報(bào)給相關(guān)管理機(jī)構(gòu)，其維護(hù)人員信息也建立相關(guān)信息備案；老師、學(xué)生個(gè)人微博名稱(chēng)和地址可加入到師生個(gè)人檔案信息中以便于監(jiān)控和管理。

（2）自動(dòng)識(shí)別：對(duì)高校微博信息特征進(jìn)行分析，歸納出高校微博信息的特征模式，利用正則表達(dá)式等模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)偵測(cè)和識(shí)別。高校機(jī)構(gòu)官方微博往往和機(jī)構(gòu)名稱(chēng)一致，例如，通過(guò)定義社團(tuán)名稱(chēng)可以自動(dòng)定位到某學(xué)生社團(tuán)微博。班級(jí)學(xué)生微博“互粉”現(xiàn)象普遍，通過(guò)對(duì)已識(shí)別的學(xué)生微博及其粉絲關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行挖掘，可以自動(dòng)識(shí)別出相同班級(jí)、相同專(zhuān)業(yè)學(xué)生的粉絲。高校微博事件往往和高校及其下屬機(jī)構(gòu)名稱(chēng)關(guān)聯(lián)，可以建立針對(duì)高校微博事件的正則表達(dá)式規(guī)則進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。

一旦高校微博信息識(shí)別之后，可以利用微博API技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)結(jié)合，自動(dòng)將相關(guān)信息采集入庫(kù)保存，以各后續(xù)輿情監(jiān)控和引導(dǎo)之用。

2 高校微博敏感信息監(jiān)測(cè)

高校微博敏感信息監(jiān)測(cè)需要保持對(duì)媒體的敏感性，即對(duì)敏感主體、敏感時(shí)間、敏感事件和敏感詞等適時(shí)利用敏感信息監(jiān)測(cè)技術(shù)及時(shí)對(duì)相應(yīng)的微博信息進(jìn)行檢測(cè)與篩選。

首先對(duì)高校敏感信息的內(nèi)容、范圍、分類(lèi)和特征進(jìn)行深入分析，總結(jié)歸納高校敏感信息的規(guī)律和實(shí)例。然后，通過(guò)設(shè)計(jì)建立基于XML高校敏感信息規(guī)則庫(kù)，在規(guī)則庫(kù)的基礎(chǔ)之上設(shè)計(jì)高校敏感信息監(jiān)測(cè)算法與并開(kāi)發(fā)相應(yīng)的檢測(cè)軟件系統(tǒng)。進(jìn)而實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)有關(guān)學(xué)生、老師和媒體評(píng)議學(xué)校招生、就業(yè)、教學(xué)、科研、管理、服務(wù)等學(xué)校中心工作，以及學(xué)生社團(tuán)組織、黨支部、班級(jí)活動(dòng)、后勤服務(wù)、校園安全和周邊環(huán)境等各方面的敏感信息，以增強(qiáng)微博輿情的預(yù)見(jiàn)性，從而有效防范校園危機(jī)事件的發(fā)生。利用敏感信息監(jiān)測(cè)技術(shù)和軟件對(duì)這些敏感信息進(jìn)行梳理、篩選、統(tǒng)一格式、分類(lèi)編排，再進(jìn)一步對(duì)信息的準(zhǔn)確性、真實(shí)性和可靠性由人工把關(guān)人進(jìn)行核實(shí)，從而使報(bào)送信息具有代表性、全面性和及時(shí)性，上報(bào)的內(nèi)容還應(yīng)包括對(duì)輿情信息的分析、相關(guān)處理意見(jiàn)與建議，以減少學(xué)校黨政主管領(lǐng)導(dǎo)的信息閱讀量和工作量。

高校一般敏感信息監(jiān)測(cè)可以采取上述方法，而對(duì)于個(gè)別重點(diǎn)“意見(jiàn)領(lǐng)袖”特征的個(gè)人和團(tuán)體微博要進(jìn)行“盯梢式”單獨(dú)特殊處理。這個(gè)方面的研究更為重要，因?yàn)榇蠖鄶?shù)微博輿情突發(fā)事件往往只是個(gè)別學(xué)生制造網(wǎng)絡(luò)謠言并在微博中流傳引起的，在形成不正確的輿論導(dǎo)向之后，學(xué)?？刂戚浨榫头浅＠щy和被動(dòng)了，甚至?xí)o學(xué)校帶來(lái)較為嚴(yán)重的負(fù)面影響。具體來(lái)說(shuō)，也可以通過(guò)分析“意見(jiàn)領(lǐng)袖”個(gè)人和團(tuán)體微博的發(fā)言特征、粉絲特征和行為特征，設(shè)計(jì)建立基于XML“意見(jiàn)領(lǐng)袖”監(jiān)測(cè)規(guī)則庫(kù)，在規(guī)則庫(kù)的基礎(chǔ)之上，通過(guò)開(kāi)發(fā)的監(jiān)測(cè)軟件實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)重點(diǎn)人物在微博平臺(tái)上行為。

3 高校微博敏感信息校正與輿情引導(dǎo)

利用國(guó)外先進(jìn)的敏感信息監(jiān)測(cè)與校正技術(shù)，變被動(dòng)為主動(dòng)，建立微博輿情主動(dòng)預(yù)防機(jī)制。

一方面，在微博平臺(tái)上設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)基于LanguageTool的微博信息發(fā)布插件，對(duì)于敏感信息進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和校正。例如，對(duì)于“法輪功”信息可以自動(dòng)校正為“邪教”。再比如，以利用微博和微群發(fā)揮媒體和輿情導(dǎo)向功能的利器，轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和回復(fù)：對(duì)有利于建設(shè)和諧校園的事和人的微博可通過(guò)插件自動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)，大力宣傳，堅(jiān)決、持久地弘毅正人、正氣；對(duì)于歪曲事實(shí)、道聽(tīng)途說(shuō)、危言惑眾，嚴(yán)重影響學(xué)校利益和形象的可以通過(guò)微博插件自動(dòng)刪除或批評(píng)校正。這種方式是在源頭上對(duì)高校敏感信息進(jìn)行控制，而不是在微博信息發(fā)布之后、已經(jīng)形成微博輿論之后的各種被動(dòng)的事后處理。

另一方面，針對(duì)“意見(jiàn)領(lǐng)袖”和問(wèn)題突出學(xué)生指派專(zhuān)人（例如，輔導(dǎo)員）采取循序漸進(jìn)的方式與之接觸，首先了解他們的思想、學(xué)習(xí)和生活基本狀況，在尊重他們的個(gè)性的基礎(chǔ)之上進(jìn)行有針對(duì)性的引導(dǎo)。另外，對(duì)于偏激的、片面的、言語(yǔ)出位的一般性負(fù)面微博，也應(yīng)該尊重信息發(fā)布人、進(jìn)行合理疏導(dǎo)。例如，可通過(guò)微博評(píng)論對(duì)具體問(wèn)題進(jìn)行解釋、說(shuō)服和教育，糾正其片面或偏激的認(rèn)識(shí)，幫助形成正確觀念，同時(shí)應(yīng)在調(diào)查的基礎(chǔ)上解決信息發(fā)布人所反映問(wèn)題。

三 微博環(huán)境下政治敏感信息監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)實(shí)踐案例

1 目標(biāo)人群微博信息識(shí)別與采集

筆者以北京師范大學(xué)珠海分校管理學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)4屆學(xué)生（約400人）為微博信息識(shí)別目標(biāo)人群。以6個(gè)月時(shí)間（2012年6月1日至2012年11月30日）為其微博信息采集時(shí)間跨度，通過(guò)信息識(shí)別和信息采集技術(shù)建立該專(zhuān)業(yè)在新浪微博平臺(tái)上的微博信息數(shù)據(jù)庫(kù)作。

具體做法為：首先，選取本學(xué)院、該專(zhuān)業(yè)年級(jí)、班級(jí)的官方微博為“種子”，例如：“@BNUZ管理學(xué)院”、“@12管院信管”、“@11級(jí)信管1班”。第二，通過(guò)這個(gè)官方微博粉絲初步獲取目標(biāo)人群的微博地址編號(hào)（不是微博昵稱(chēng)，因?yàn)槲⒉╆欠Q(chēng)經(jīng)常會(huì)變）。第三，通過(guò)目標(biāo)人群粉絲、互粉關(guān)系再次確認(rèn)目標(biāo)人群身份，確保不遺漏不重復(fù)。第四，建立微博地址編號(hào)與學(xué)生個(gè)人檔案信息關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)。經(jīng)過(guò)以上人工和機(jī)器篩選，我們最終確定了403個(gè)學(xué)生微博帳號(hào)，覆蓋了專(zhuān)業(yè)總?cè)藬?shù)（420人）的95.952%。

目標(biāo)人群的微博信息采集對(duì)象包括了所發(fā)微博內(nèi)容、所發(fā)微博最新時(shí)間，轉(zhuǎn)載內(nèi)容、評(píng)論內(nèi)容等。微博信息的采集是基于新浪微博平臺(tái)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，通過(guò)微博用戶(hù)登錄自己的微博賬號(hào)向新浪微博提出授權(quán)申請(qǐng)，授權(quán)申請(qǐng)完畢后將會(huì)得到一個(gè)access token號(hào)，利用這個(gè)access token號(hào)在連接網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)下自動(dòng)采集相關(guān)微博信息。經(jīng)過(guò)6個(gè)月的采集，共獲得221762條微博信息，平均每個(gè)同學(xué)每天發(fā)表微博3.057條。

2 政治敏感信息調(diào)研分析

筆者與北京師范大學(xué)珠海分校政治理論部老師合作，共同指導(dǎo)信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)學(xué)生開(kāi)展政治敏感信息調(diào)研工作。我們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)研和專(zhuān)家訪談等方式，對(duì)政治敏感信息分類(lèi)、來(lái)源和主內(nèi)容特征進(jìn)行廣泛深入的調(diào)研和分析。

（1）政治敏感信息分類(lèi)

1）我國(guó)內(nèi)政相關(guān)政治敏感信息：

臺(tái)灣問(wèn)題：（a）臺(tái)灣當(dāng)局的行政機(jī)構(gòu)名稱(chēng)：臺(tái)灣所謂“立法院”、“國(guó)民大會(huì)”、“監(jiān)察院”等；（b）臺(tái)灣當(dāng)局領(lǐng)導(dǎo)人名稱(chēng)：臺(tái)灣所謂“總統(tǒng)”、“行政院長(zhǎng)”、“立法委員”等；（c）其他一切“國(guó)家”級(jí)別的稱(chēng)謂和內(nèi)容，因?yàn)榕_(tái)灣不是國(guó)家：“國(guó)歌”、“國(guó)旗”等；（d）臺(tái)灣政治事件：所謂臺(tái)灣“大選”；（e）臺(tái)灣政治言論：駁斥李登輝所謂“中臺(tái)關(guān)系是朋友關(guān)系”、“臺(tái)獨(dú)”言論。

西藏問(wèn)題（例如：達(dá)賴(lài)?yán)飭?wèn)題，“藏獨(dú)”問(wèn)題）、新疆問(wèn)題等。

2）我國(guó)外交相關(guān)政治敏感信息：

菲律賓問(wèn)題（黃巖島問(wèn)題）、日本（釣魚(yú)島問(wèn)題）、越南（湄公河案）、韓國(guó)（韓國(guó)海警抓扣中國(guó)漁船被刺死）、美國(guó)（美日等國(guó)搞的所謂“中國(guó)威脅論”），以及我國(guó)其他周邊國(guó)家/地區(qū)。

3）國(guó)共兩黨歷史政治敏感信息

兩黨立場(chǎng)不一致：國(guó)民黨的所謂“六義士”；兩黨對(duì)歷史的解讀，特別是解放戰(zhàn)爭(zhēng)。兩黨對(duì)對(duì)方的稱(chēng)謂：所謂“共軍”、“匪諜”等。

4）其他政治敏感信息

反動(dòng)勢(shì)力政治敏感信息：法輪功邪教組織（可從翻墻軟件的網(wǎng)站主頁(yè)獲得很多信息）；政治敏感事件信息：“六四”事件等。

（2）政治敏感信息特征詞匯總歸納

筆者設(shè)計(jì)并構(gòu)建了LanguageTool政治敏感信息校正規(guī)則195條（見(jiàn)表3）以及相應(yīng)的新浪微博插件，用于目標(biāo)人群發(fā)表微博信息的校正。圖1是學(xué)生已完成的基于LanguageTool的西藏問(wèn)題敏感信息校正規(guī)則示例。

目標(biāo)人群一旦發(fā)表規(guī)則所能監(jiān)測(cè)識(shí)別的政治敏感微博信息，新浪微博插件可以自動(dòng)采集并識(shí)別出政治敏感信息。將政治敏感信息相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)校正，避免不當(dāng)言論的發(fā)布與散播。同時(shí)將微博作者列入“黑名單”提供給思想政治輔導(dǎo)員老師，采取專(zhuān)人重點(diǎn)跟蹤和引導(dǎo)的方式處理。

在實(shí)施案例的過(guò)程中，自動(dòng)化處理工作量占一半以上，極大地提高了敏感信息識(shí)別、采集、監(jiān)測(cè)、校正與引導(dǎo)的工作效率和效果。一旦相關(guān)軟件開(kāi)發(fā)完成之后，高校無(wú)需投入大量人力和經(jīng)費(fèi)來(lái)實(shí)施應(yīng)用，大量的重復(fù)性、機(jī)械性的工作由機(jī)器自動(dòng)處理完成。但是也不能完全依賴(lài)機(jī)器處理，自動(dòng)化處理不能100%解決問(wèn)題。例如，信息識(shí)別、監(jiān)測(cè)的最終的審核把關(guān)工作，個(gè)別“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的思想引導(dǎo)工作，都還需要指派專(zhuān)人進(jìn)行處理，而這些人工的工作量并不大，所以可行性較高。

四 總結(jié)

本文提出將較為成熟信息技術(shù)引入高等學(xué)校思想政治教育領(lǐng)域，用于解決微博環(huán)境下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)實(shí)踐問(wèn)題，發(fā)揮了交叉學(xué)科各自?xún)?yōu)勢(shì)，能夠提高高校微博輿情監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)工作的效率和效果。利用信息技術(shù)在高校微博信息源頭上進(jìn)行控制，從根本上解決了高校微博輿情監(jiān)控和引導(dǎo)的問(wèn)題，建立了全新的高校微博輿情主動(dòng)預(yù)防機(jī)制最終達(dá)到半自動(dòng)化處理的要求，使得主動(dòng)預(yù)防機(jī)制切實(shí)可行。