劉迪 姜春林

〔摘 要〕運(yùn)用引文分析和信息可視化等計(jì)量學(xué)方法，通過對(duì)信息計(jì)量學(xué)家雷迭斯多夫（Loet Leydesdorff）學(xué)術(shù)成果的了解，從發(fā)表時(shí)間、相關(guān)學(xué)科、發(fā)表出版物等多個(gè)方面進(jìn)行了定量分析，闡述了其在信息計(jì)量學(xué)、信息科學(xué)、社會(huì)學(xué)等多學(xué)科的科學(xué)成果，并討論了雷迭斯多夫的科學(xué)影響力及影響范圍?？梢钥闯觯鳛?003年普賴斯獎(jiǎng)獲得者，雷迭斯多夫在多學(xué)科都具有較高的造詣，尤其信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)等方面具有廣泛的國際影響力。

〔關(guān)鍵詞〕雷迭斯多夫；科學(xué)計(jì)量學(xué)；引文分析

雷迭斯多夫(Loet Leydesdorff)于1948年生于雅加達(dá)，是荷蘭著名社會(huì)學(xué)家，社會(huì)學(xué)博士、哲學(xué)碩士、生物化學(xué)碩士。1969年他開始作為化學(xué)技術(shù)的兼職教授，在1972年他開始了在阿姆斯特丹的職業(yè)生涯，他作為哲學(xué)系的教學(xué)助理教授“科學(xué)與社會(huì)”。1980年，他成為科技動(dòng)態(tài)發(fā)展部的高級(jí)講師，從2000年以來，在通信研究所任高級(jí)講師。現(xiàn)于荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)任教授。此外，他還擔(dān)任中國科學(xué)技術(shù)信息研究所的客座教授一職。他的研究主要集中在科學(xué)、技術(shù)以及創(chuàng)新過程中的合作與交流，通過這種研究為詳細(xì)說明知識(shí)動(dòng)態(tài)發(fā)展提供了理論和方法。其研究領(lǐng)域主要包括科學(xué)技術(shù)哲學(xué)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、信息計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)以及社會(huì)學(xué)。

由于雷迭斯多夫在理論方面的巨大成就，他擔(dān)任了多部科學(xué)雜志的編委工作，包括《Scientometrics》、《Social Science Information》、《Informetrics》等等。其個(gè)人則發(fā)表了大量的文章在系統(tǒng)理論、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、科學(xué)計(jì)量學(xué)和社會(huì)學(xué)創(chuàng)新方面，并有相關(guān)著作出版，引起了學(xué)術(shù)界強(qiáng)烈的反響。另外，他和Henry Etzkowitz一起，提出了大學(xué)——產(chǎn)業(yè)——政府——關(guān)系的三螺旋模型，在2003年，其獲得了信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)普賴斯大獎(jiǎng)，并在2005年獲得了洛桑大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院的榮譽(yù)主席。

１ 數(shù)據(jù)來源

１.１ 著 作

通過Loet Leydesdorff的個(gè)人主頁，http:∥www.leydesdorff.net可以對(duì)Loet Leydesdorff的基本科技成果有一個(gè)基本的了解，其共有3部著作，分別是《The Knowledge-Based Economy:Modeled,Measured,and Simulated》（《知識(shí)型經(jīng)濟(jì)：構(gòu)架、測量和模擬》）、《A Sociological Theory of Communication:The Self-Organization of the Knowledge-Based Society》（《溝通交流的社會(huì)學(xué)理論：知識(shí)社會(huì)的自組織》）、《The Challenge of Scientometrics：The Development,Measurement,and Self—Organization of Scientific Communications》（《科學(xué)計(jì)量學(xué)的挑戰(zhàn)：科學(xué)交流的發(fā)展、測度和自組織》）。

１.２ 論 文

為了全面研究雷迭斯多夫的論文發(fā)表情況，本文共采用了兩種途徑獲得其曾發(fā)表的論文，一是，通過Thomoson Retuers公司的Web of Science數(shù)據(jù)庫。Web of Science數(shù)據(jù)庫（包括SCI、SSCI、A&HCI引文數(shù)據(jù)庫）被公認(rèn)為全球最權(quán)威的科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)的索引工具，能夠提供科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域最重要的研究成果。本文在Web of Science中的SCI引文數(shù)據(jù)庫中，通過作者檢索AU=“Leydesdorff L”，獲得其所發(fā)表的SCI論文共184篇，其中以第一作者發(fā)表論文157篇，第二作者發(fā)表27篇。二是，通過雷迭斯多夫的個(gè)人主頁進(jìn)行瀏覽并進(jìn)行相應(yīng)統(tǒng)計(jì)，從1970-2011年，其共發(fā)表了511篇論文，本文主要針對(duì)SCI數(shù)據(jù)庫收錄論文進(jìn)行探討。

２ 數(shù)據(jù)分析

２.１ 分析方法

為了充分對(duì)雷迭斯多夫的學(xué)術(shù)成果進(jìn)行分析，本文采取了引文分析及信息可視化的方法。引文分析是根據(jù)文獻(xiàn)間存在的相互引證的關(guān)系和特點(diǎn)，利用圖論、模糊集合、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法以及比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對(duì)科學(xué)期刊、論文、著者等各種分析對(duì)象的引用或被引用現(xiàn)象進(jìn)行分析，以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律并達(dá)到評(píng)價(jià)、預(yù)測科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)目的的一種文獻(xiàn)計(jì)量研究方法［１］。本文意在通過對(duì)雷迭斯多夫科技成果的被引情況進(jìn)行分析，以了解雷迭斯多夫的科學(xué)影響性，并通過被引頻次相對(duì)較高文章進(jìn)行分析，以梳理其主要觀點(diǎn)與研究成果。

信息可視化(Informaiton Visualization)是近年出現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘方法之一，它能很好地利用人類對(duì)可視化模型和結(jié)構(gòu)的獲取能力，解決科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)量過大、無法快速交流的問題，并通過可視化數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)和信息背后的含意［２］。本文通過信息可視化的方法，對(duì)關(guān)鍵詞頻做了基礎(chǔ)性分析，掌握了雷迭斯多夫的研究興趣點(diǎn)的變化。

２.２ 時(shí)間分析

通過對(duì)雷迭斯多夫科技成果的時(shí)間分布分析，可以了解其在不同時(shí)期的研究活躍情況。《The Challenge of Scientometrics：The Development,Measurement,and Self—Organization of Scientific Communications》為其在2001年出版的，并在2003年，出版了中譯本《科學(xué)計(jì)量學(xué)的挑戰(zhàn)》；《A Sociological Theory of Communication:The Self-Organization of the Knowledge-Based Society》出版時(shí)間為2000年，而《The Knowledge-Based Economy:Modeled,Measured,and Simulated》則出版于2006年，可以看出，自2000年以來雷迭斯多夫先后有3本著作問世，取得了較大的學(xué)術(shù)成果。

圖１為SCI論文的時(shí)間分布圖，可以看出，SCI收錄的雷迭斯多夫的論文，是從1987-2011年，而發(fā)表論文數(shù)呈現(xiàn)出不斷增加的整體趨勢(shì)，可以說，從1987-2004年發(fā)表數(shù)量處于一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的狀態(tài)，平均每年發(fā)表3～4篇論文，但是在2005年出現(xiàn)了一個(gè)較為大幅度的提升，發(fā)表數(shù)量達(dá)到了11篇，而在2009年則達(dá)到了最多的21篇，可以說明近七年為雷迭斯多夫的學(xué)術(shù)活躍期。圖２為通過雷迭斯多夫的個(gè)人主頁統(tǒng)計(jì)得到的論文數(shù)量，可以發(fā)現(xiàn)近五年，其發(fā)表論文數(shù)量增長較快，2011年已發(fā)表文獻(xiàn)31篇，可以充分印證圖１的結(jié)論，即近五年左右為雷迭斯多夫的學(xué)術(shù)活躍期。

２.３ 學(xué)科分析

雷迭斯多夫作為社會(huì)學(xué)博士、哲學(xué)碩士、生物化學(xué)碩士，涉及領(lǐng)域相對(duì)較廣，表１為其所發(fā)表SCI論文的前10個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，可見在雷迭斯多夫的研究成果中，信息科學(xué)占了很大的比重，其共發(fā)表論文113篇，占總論文數(shù)的61.41%，其次為計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)科學(xué)等。從表１中可以看出雷迭斯多夫?qū)W科跨度較廣，涉獵領(lǐng)域?qū)挿骸?/p>

而雷迭斯多夫的《The Challenge of Scientometrics：The Development,Measurement,and Self—Organization of Scientific Communications》是一本有關(guān)信息科學(xué)的專著，其中提出，信息計(jì)量學(xué)作為一種定量的科學(xué)，通過測量知識(shí)對(duì)原始的科學(xué)和技術(shù)理念提出了巨大的挑戰(zhàn)，書中指出，數(shù)學(xué)方法作為一種手段無論從定性分析還是定量分析都能夠幫助人們解決科學(xué)技術(shù)問題，并提出了科學(xué)傳播的數(shù)學(xué)理論［３］。

而在《A Sociological Theory of Communication:The Self-Organization of the Knowledge-Based Society》中雷迭斯多夫提出了一個(gè)問題，“社會(huì)是不是一個(gè)自組織系統(tǒng)？”，其發(fā)展了社會(huì)學(xué)交流理論，分析了交流網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)過程，提出了大學(xué)——產(chǎn)業(yè)——政府的三螺旋關(guān)系，通過這樣一個(gè)相對(duì)特殊的科學(xué)交流理論來分析復(fù)雜的信息社會(huì)系統(tǒng)［４］。而《The Knowledge-Based Economy:Modeled,Measured,and Simulated》是雷迭斯多夫?qū)Α禔 Sociological Theory of Communication》的延續(xù)，他進(jìn)一步探討了知識(shí)系統(tǒng)的社會(huì)學(xué)前景，并演示了在一個(gè)經(jīng)濟(jì)體系中無論是通過測量或是提供模擬模型的形式，知識(shí)基礎(chǔ)如何操作，并對(duì)三螺旋結(jié)構(gòu)進(jìn)行了更為深入的解釋和剖析［５］?？梢哉f，雷迭斯多夫的這兩本專著，是跨學(xué)科著作，其中包含了社會(huì)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等多學(xué)科，可以反映出雷迭斯多夫研究領(lǐng)域相對(duì)較為寬泛。

２.４ 出版物分析

SCI數(shù)據(jù)庫現(xiàn)收集各個(gè)領(lǐng)域的5 896種期刊，圖３為Loet Leydesdorff SCI論文出版物分布情況，可以看到SCIENTOMETRICS共收錄了其46篇文章，SCIENTOMETRICS作為科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的核心期刊，具有較高的科學(xué)影響性，從一個(gè)側(cè)面也可以反映出雷迭斯多夫的學(xué)術(shù)影響力較高，另外，JOURNAL OF THE AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY也收錄了其40篇論文，這2本期刊占據(jù)了絕對(duì)主導(dǎo)地位，另外，RESEARCH POLICY、JOURNAL OF INFORMETRICS也分別收錄了13篇和10篇文章。以此可以看出雷迭斯多夫的研究成果主要集中于科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息技術(shù)科學(xué)、政策研究，信息計(jì)量學(xué)等方面。

２.５ 關(guān)鍵詞分析

為了進(jìn)一步對(duì)雷迭斯多夫的研究領(lǐng)域進(jìn)行分析，本文運(yùn)用了信息可視化軟件CiteSpace，對(duì)雷迭斯多夫所發(fā)表的SCI論文關(guān)鍵詞進(jìn)行了分析與梳理，并以中介中心性為排序標(biāo)準(zhǔn)，而所謂中介中心性往往衡量了一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為媒介的能力，往往一個(gè)點(diǎn)中介中心性越大，其在網(wǎng)絡(luò)中則占據(jù)了越為重要的位置。圖４則是通過CiteSpace軟件得到的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。

在圖譜中，其顏色與上方的色帶一致，冷色代表較早時(shí)期的關(guān)鍵詞共現(xiàn)，暖色則代表近年來的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分布情況。雷迭斯多夫所發(fā)表的SCI論文為1980-2011年，為了能全面又清晰的展現(xiàn)關(guān)鍵詞分布情況，本文選取3年為

圖３ 雷迭斯多夫SCI論文出版物分布情況

單位。另外，圖譜中節(jié)點(diǎn)越大，則代表其出現(xiàn)頻率越高，而圈內(nèi)的顏色及厚薄則代表其再不同年份出現(xiàn)的次數(shù)。為了使網(wǎng)絡(luò)更加具有指向意義，在圖譜繪制時(shí)，本文選擇了中介中心性排序前30個(gè)的關(guān)鍵詞，從圖中可以看出，對(duì)于雷迭斯多夫而言，其研究分為3個(gè)階段，20世紀(jì)90年代初期，90年代中后期，以及21世紀(jì)之后，其中可以看到2000年之后其研究領(lǐng)域與90年代初期出現(xiàn)了部分重合，關(guān)鍵詞主要集中在science（科學(xué)）、indicators（指標(biāo)）等，其中介中心性較高，分別為0.55和0.23，可以說明科學(xué)計(jì)量學(xué)一直都是雷迭斯多夫的研究熱點(diǎn)問題。而在2000年之后出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，如communication（交流）、knowledge（知識(shí)）、dynamic(動(dòng)態(tài))、technology（技術(shù)）等，雖出現(xiàn)較晚，但中介中心性較高，這與前文提到的其學(xué)術(shù)活躍期有著必然的聯(lián)系，可以看出其研究領(lǐng)域拓寬至社會(huì)科學(xué)，知識(shí)科學(xué)等范疇。而在90年代中后期，圖譜中的連線主要集中于圖的上方，但是其節(jié)點(diǎn)的中介中心性都較小。

通過對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進(jìn)行分析，有助于了解雷迭斯多夫研究興趣點(diǎn)的轉(zhuǎn)移情況，并有助于更進(jìn)一步的了解其研究領(lǐng)域其研究前沿問題。

３ 科學(xué)影響分析

３.１ 引用情況分析

可以說在科學(xué)文獻(xiàn)范圍下，沒有任何一片文章能夠獨(dú)立存在，文章與文章，作者與作者之間的關(guān)系就類似一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，彼此之間通過引用與被引用相聯(lián)系。一篇文章被越多的人引用從一個(gè)方面即可以說明這篇文章得到了更多的

關(guān)注，更具有學(xué)術(shù)價(jià)值。而對(duì)于一個(gè)作者來說，文章被引頻率越高可以從一個(gè)方面反映其學(xué)術(shù)影響力。

雷迭斯多夫184篇SCI論文被引用頻次為2 491次，自引率為51.79%，自引率相對(duì)較高。作者自引可以說明其在某一專題上的研究方向及進(jìn)展，是一種連貫性和延續(xù)性的體現(xiàn)［６］。另外，其平均每篇文章被引用13.54次。圖５為雷迭斯多夫SCI論文近20年來的引文情況。雷迭斯多夫的SCI引用情況整體呈上升趨勢(shì)。1992-2002年這10年，論文被引用頻率相對(duì)較低引用情況相對(duì)穩(wěn)定；2002-2006年，引用頻率有了小幅增長；而從2007年開始，其論文引用頻率大幅增加，并在2010年達(dá)到了峰值。表２為雷迭斯多夫SCI論文引文具體數(shù)量，在2010年達(dá)到了最高的459次，2009年為430次，可見近年來雷迭斯多夫的學(xué)術(shù)成果得到了學(xué)術(shù)界更多的重視，得到了更多同行的認(rèn)可，也產(chǎn)生了更大的科學(xué)影響。

另外，h指數(shù)是2005年8月，由美國加州大學(xué)圣地亞哥分校的物理學(xué)家J.E Hirsch教授提出的一項(xiàng)旨在評(píng)價(jià)科學(xué)家個(gè)人績效的新指標(biāo)。因與一些傳統(tǒng)的指標(biāo)相比，h指數(shù)有著許多獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，因此一經(jīng)問世，立即引起了學(xué)界的高度關(guān)注。其定義為：一個(gè)科學(xué)家的分值為h，當(dāng)且僅當(dāng)在他發(fā)表的N篇論文中有h篇論文每篇獲得了不少于 h次的引文數(shù)，科學(xué)家其他的論文中每篇論文的引文數(shù)都小于h次［７］。而h指數(shù)的影響因素有兩方面，一是論文數(shù)量，二是引證頻次，二者相互制約，也相互促進(jìn)。雷迭斯多夫的h指數(shù)為26，即有26篇論文的被引頻次超過了26次，占所有論文的1/7，2001年普賴斯獎(jiǎng)獲得者Ronald Rousseau為35，Leo Egghe為19。

圖６為施引文獻(xiàn)的地區(qū)分布圖，美國共有98篇論文引用了雷迭斯多夫的文章，其次為荷蘭74篇，英國52篇以及中國51篇?？梢钥吹皆谇?0個(gè)國家中，包含了美洲、歐洲、亞洲等多個(gè)地區(qū)，故雷迭斯多夫是具有國際影響力的科學(xué)家。另外，除中國為發(fā)展中國家，剩下的國家均為發(fā)達(dá)國家，可以說雷迭斯多夫的研究領(lǐng)域更能吸引發(fā)達(dá)國家，而我國近些年來科技觀念發(fā)展迅速，拓展了眾多新興領(lǐng)域，其中就包括科學(xué)計(jì)量學(xué)，科技交流，信息技術(shù)等。

３.２ 文獻(xiàn)分析

為了對(duì)雷迭斯多夫的研究前沿進(jìn)行分析，本文對(duì)其被引頻次較高的幾篇文章進(jìn)行了梳理。雷迭斯多夫與Etzkowitz H共同創(chuàng)作的《The dynamics of innovation:from National Systems and“Mode 2”to a Triple Helix of university-industry-government relations》共被引用369次，可以說是雷迭斯多夫最具影響力的論文之一，主要論證了大學(xué)——產(chǎn)業(yè)——政府的三螺旋關(guān)系。文中提到了機(jī)構(gòu)之間的交流和溝通，形成的重疊結(jié)構(gòu)改變了原始的層級(jí)，而新技術(shù)的產(chǎn)生往往也會(huì)誘導(dǎo)企業(yè)、國家之間的交流，最終導(dǎo)致了機(jī)制的演化，形成了大學(xué)、企業(yè)、政府的三方合作網(wǎng)絡(luò)，所謂三螺旋網(wǎng)絡(luò)與原有網(wǎng)絡(luò)最大的不同就是其為動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)，是處在不斷變化中，無論是大學(xué)、企業(yè)還是政府都在不斷的變化自身的狀態(tài)，力求達(dá)到最大合理化配置，而大學(xué)的研究功能可能也會(huì)更多的轉(zhuǎn)換成為以實(shí)驗(yàn)室為重點(diǎn)的，知識(shí)密集網(wǎng)絡(luò)的一種轉(zhuǎn)換形式［８］。

《The emergence of China as a leading nation in science》共被引用86次，被引頻率排第二位，是雷迭斯多夫與我國學(xué)者周萍（Zhou P）一起創(chuàng)作的文章。文章介紹了我國現(xiàn)已成為世界科技大國，論文引用率大幅增長，另外，我國在科學(xué)的關(guān)鍵領(lǐng)域也起到了越來越明顯的作用，文章提到，我國在科技方面的地位已僅次于美國。另外，我國R&D經(jīng)費(fèi)一直呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)的增長，并且商業(yè)投入開始主導(dǎo)科研經(jīng)費(fèi)而非政府投入，說明我國政府已經(jīng)能夠有效的利用公共部門的研究潛力來增強(qiáng)我國知識(shí)經(jīng)濟(jì)實(shí)力。文章認(rèn)為，我國會(huì)以一個(gè)更快、更深入的效果達(dá)到知識(shí)經(jīng)濟(jì)的終極目標(biāo)，而政府的資助以及高技術(shù)含量的人力資源是最有力的保障［９］。

《Network structure,self-organization,and the growth of international collaboration in science》共被引用69次，文章主要對(duì)科學(xué)領(lǐng)域的國際合作現(xiàn)象進(jìn)行了定量分析，指出科學(xué)國際合作是一個(gè)自組織網(wǎng)絡(luò)，并通過運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析工具及相關(guān)理論，解釋了國際作者合作增加的原因，從理論與政策兩個(gè)角度闡述了研究的意義所在［１０］。

文獻(xiàn)是一個(gè)作者思想的載體，也是其與學(xué)術(shù)界溝通的橋梁，通過對(duì)雷迭斯多夫幾篇高被引論文的了解，一定程度上可以了解其研究的主要方向、研究范圍、運(yùn)用方法、相關(guān)理論等等。

３.３ 雷迭斯多夫?qū)χ袊挠绊?/p>

科學(xué)合作已經(jīng)成為科學(xué)發(fā)展的重要范式之一，不同國家之間科學(xué)家的科學(xué)合作，一方面有助于科技交流，另一方面，也能夠提升雙方的科學(xué)影響力。雷迭斯多夫作為普賴斯獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)?，具有較高的學(xué)術(shù)造詣，而對(duì)于中國來說科學(xué)計(jì)量學(xué)是較為新興的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，故其與中國科學(xué)家的科學(xué)合作必然對(duì)中國的學(xué)科發(fā)展產(chǎn)生重要的影響。

通過對(duì)其SCI論文的統(tǒng)計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)他與我國學(xué)者周萍有著非常密切的學(xué)術(shù)聯(lián)系，周萍的工作單位為中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，而雷迭斯多夫則為中信所的客座教授。在雷迭斯多夫的184篇SCI論文中共有9篇論文為與其合作論文，《The emergence of China as a leading nation in science》、《Fractional counting of citations in research evaluation:A cross-and interdisciplinary assessment of the Tsinghua University in Beijing》等文章，所反映的都是信息科學(xué)，計(jì)量科學(xué)等在中國的發(fā)展情況，其中幾篇論文的被引頻次也相對(duì)較高，一方面能夠說明其在整個(gè)研究領(lǐng)域中影響力較大，另一方面也能夠從一個(gè)側(cè)面體現(xiàn)出對(duì)中國的學(xué)科發(fā)展有著重要意義。

４ 結(jié)束語

文章從多個(gè)角度對(duì)Loet Leydesdorff進(jìn)行了介紹與分析，可以說其是一名較為高產(chǎn)的作者，也具有一定的國際影響力。在其從事科學(xué)研究的40余年中，他不斷的拓寬自己的知識(shí)領(lǐng)域，從生物化學(xué)到社會(huì)學(xué)到哲學(xué)，再到科學(xué)計(jì)量學(xué)，可以說正是不斷的知識(shí)積淀，不斷的向新領(lǐng)域探索，使其有了更大的空間來創(chuàng)造新的研究領(lǐng)域。2003年的普賴斯獎(jiǎng)是對(duì)其在信息計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息科學(xué)等領(lǐng)域研究成果的承認(rèn)和褒獎(jiǎng)，也充分說明Loet Leydesdorff作為跨學(xué)科科學(xué)家的國際影響力。

參考文獻(xiàn)

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［１０］Caroline S.Wagner，Loet Leydesdorff.Network structure,self-organization,and the growth of international collaboration in science［Ｊ］.Research Policy，2005，(34).

（本文責(zé)任編輯：馬 卓）