風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
- 基于博弈論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型
P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，并以龐納子大橋?yàn)楣こ虒?shí)例進(jìn)行應(yīng)用分析。研究可知：該模型以減少主觀成分為原則，通過(guò)提高評(píng)價(jià)指標(biāo)的準(zhǔn)確度、全面性和科學(xué)性進(jìn)而獲得可靠的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值；該橋高墩施工風(fēng)險(xiǎn)值為0.348，判定該項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)較低，在可接受范圍內(nèi)；主要風(fēng)險(xiǎn)因素依次為墩身垂直度、風(fēng)荷載、日照溫差、混凝土強(qiáng)度等；建議在施工過(guò)程中對(duì)其墩身垂直度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。關(guān)鍵詞：橋梁風(fēng)險(xiǎn)；博弈論；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中圖分類號(hào)：U442.3+9? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：
西部交通科技 2024年4期2024-07-10
- 企業(yè)并購(gòu)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及防范
執(zhí)行階段實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)是極其重要的環(huán)節(jié)。文章探討了如何通過(guò)科學(xué)合理的手段制定并購(gòu)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃、全面評(píng)估待并購(gòu)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、選擇合理的并購(gòu)和評(píng)估方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)并購(gòu)過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)的有效防控，降低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)并購(gòu)活動(dòng)造成的負(fù)面影響，充分發(fā)揮并購(gòu)對(duì)企業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)。[關(guān)鍵詞]企業(yè)并購(gòu)；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；風(fēng)險(xiǎn)防范中圖分類號(hào)：F272.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1722（2024）12-0076-03隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，為了提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，擴(kuò)大市
管理學(xué)家 2024年12期2024-07-05
- 腦卒中后認(rèn)知障礙風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的系統(tǒng)評(píng)價(jià)
后認(rèn)知障礙的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。方法：檢索中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)、維普網(wǎng)、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science和EBSCO數(shù)據(jù)庫(kù)中的腦卒中后認(rèn)知障礙風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型相關(guān)研究，檢索時(shí)限為建庫(kù)至2023年1月30日。由2名研究者獨(dú)立篩選文獻(xiàn)、提取資料并評(píng)價(jià)納入研究的偏倚風(fēng)險(xiǎn)和適用性。結(jié)果：共納入16項(xiàng)研究，包括19個(gè)腦卒中后認(rèn)知障礙風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，其中，16個(gè)模型采用了Logistic回
護(hù)理研究 2024年10期2024-06-03
- 柴油機(jī)噴油器噴孔內(nèi)流穴蝕風(fēng)險(xiǎn)分析
?rs沖蝕風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，將微射流速度、水錘壓力和侵蝕強(qiáng)度系數(shù)引入公式，建立了噴油器噴孔內(nèi)流穴蝕風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了穴蝕損傷位置的定量表征。采用該模型研究了噴孔不同當(dāng)量入口圓角半徑、不同噴孔傾角和不同當(dāng)量表面粗糙度對(duì)噴油器噴孔穴蝕磨損的影響。計(jì)算結(jié)果表明，穴蝕磨損區(qū)域主要位于噴孔入口處和噴孔上側(cè)表面，且當(dāng)量入口圓角半徑對(duì)穴蝕磨損的影響大于當(dāng)量表面粗糙度和噴孔傾角，因此可以優(yōu)先考慮增加噴孔入口圓角半徑以減小穴蝕磨損，提升噴油器壽命。關(guān)鍵詞： ?噴油器
車用發(fā)動(dòng)機(jī) 2024年1期2024-04-29
- 中學(xué)生心理危機(jī)快速篩查系統(tǒng)的建立
心理危機(jī)長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)量表、心理危機(jī)近期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)量表和空心病量表在中學(xué)生樣本中具有較好的信效度，能夠幫助學(xué)?？焖僮R(shí)別和發(fā)現(xiàn)在近期與未來(lái)可能發(fā)生心理危機(jī)的學(xué)生。關(guān)鍵詞：心理危機(jī)篩查系統(tǒng)；信效度；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；中學(xué)生中圖分類號(hào)：G44 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2684（2024）08-0004-05一、引言近年來(lái)，中學(xué)生心理健康問(wèn)題頻發(fā)，極端事件屢見(jiàn)報(bào)端。調(diào)查表明，中國(guó)中學(xué)生自殺意念報(bào)告率為17.7%，自殺計(jì)劃報(bào)告率為7.3%，自殺未遂報(bào)告率為2.7%[
中小學(xué)心理健康教育 2024年8期2024-04-24
- 基于XGBoost的自動(dòng)駕駛汽車事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究
駕駛汽車事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分類模型。將XGBOOST算法與多種算法進(jìn)行比較分析，結(jié)果表明，XGBOOST算法為較優(yōu)，其訓(xùn)練和測(cè)試預(yù)測(cè)精度分別超過(guò) 92.27%和97.06%，能夠有效地識(shí)別出高風(fēng)險(xiǎn)和低風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)駕駛汽車事故情況。關(guān)鍵詞：自動(dòng)駕駛汽車 XGBoost算法 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)1 引言自動(dòng)駕駛有很多優(yōu)點(diǎn)，比如可以提高交通效率、減少人為錯(cuò)誤、節(jié)省能源等。但是，自動(dòng)駕駛也存在一些風(fēng)險(xiǎn)，如政策風(fēng)險(xiǎn)、事故風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等等。因此，對(duì)自動(dòng)駕駛風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析是非常必要的。
時(shí)代汽車 2024年6期2024-04-22
- 基于大數(shù)據(jù)的民航安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與防范
據(jù)的民航安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與防范措施，強(qiáng)調(diào)了這一領(lǐng)域?qū)μ岣唢w行安全水平的重要性。通過(guò)對(duì)民航安全現(xiàn)狀的分析，揭示了風(fēng)險(xiǎn)的多樣性和復(fù)雜性。在此背景下，詳細(xì)討論了基于大數(shù)據(jù)的民航安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)測(cè)方法，包括數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與模型構(gòu)建等關(guān)鍵步驟。提出了基于大數(shù)據(jù)的民航安全防范措施，包括乘客行為分析、飛行模式監(jiān)控和安全培訓(xùn)優(yōu)化。這些措施有助于提高民航安全水平，確保乘客和機(jī)組人員的安全旅行?！娟P(guān)鍵詞】 民航安全;大數(shù)據(jù);風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè);防范措施一、民航安全現(xiàn)狀分析（一）機(jī)
電腦迷 2024年2期2024-04-08
- 基于五維指標(biāo)體系的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)值評(píng)估及預(yù)測(cè)
險(xiǎn)評(píng)估甚至是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)提出了更高的要求。文章選取防御薄弱性、資產(chǎn)脆弱性、威脅嚴(yán)重性、使用風(fēng)險(xiǎn)性、運(yùn)行異常性5個(gè)維度18項(xiàng)典型指標(biāo)建立了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯評(píng)價(jià)模型，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)邏輯對(duì)該模型合理性進(jìn)行了驗(yàn)證，通過(guò)算例仿真對(duì)某網(wǎng)絡(luò)空間的安全風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)進(jìn)行了定量評(píng)估，對(duì)防御加固后的預(yù)期網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行了快速預(yù)測(cè)。該方法具有效率高、易執(zhí)行、適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，可對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)治理提供一定的參考。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)安全；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中圖分類號(hào)：TP309文獻(xiàn)標(biāo)志碼：
無(wú)線互聯(lián)科技 2023年7期2023-06-25
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的信貸違約預(yù)測(cè)研究
詞：大數(shù)據(jù)；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；機(jī)器學(xué)習(xí)；信貸違約；投票算法0 引言為了響應(yīng)國(guó)家穩(wěn)經(jīng)濟(jì)的政策，金融機(jī)構(gòu)對(duì)資金困難的企業(yè)和個(gè)人進(jìn)行信貸支持，幫助供企業(yè)打通供應(yīng)鏈資金需求，鼓勵(lì)個(gè)人進(jìn)行創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、開(kāi)展副業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)辦公等多種靈活就業(yè)方式，共渡難關(guān)，起到穩(wěn)定市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)作用。面對(duì)如此龐大的資金需求，金融機(jī)構(gòu)需要依托機(jī)器學(xué)習(xí)模型，輔助進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。1 文獻(xiàn)回顧隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，許多學(xué)者加入信貸風(fēng)險(xiǎn)的研究，其中Linwei Hu等人在相關(guān)文獻(xiàn)中分析了監(jiān)督學(xué)習(xí)算
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年5期2023-04-06
- 基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究
通信網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的實(shí)際使用效果進(jìn)行分析。試驗(yàn)結(jié)果表明，該風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題預(yù)測(cè)評(píng)估模型具有良好的精確性與實(shí)用性，為無(wú)線通信技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)研究人員提供一定的參考依據(jù)。關(guān)鍵詞：風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè);網(wǎng)絡(luò)安全;無(wú)線通信;計(jì)算機(jī)技術(shù)中圖分類號(hào)：TN915.08 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? 文章編號(hào)：1003-5168（2022）10-0016-04DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.10.003Research on Securit
河南科技 2022年10期2022-06-11
- 鐵路消防安全管理中存在的問(wèn)題及對(duì)策
路消防安全;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè);應(yīng)急救援;監(jiān)管;內(nèi)部環(huán)境建設(shè)中圖分類號(hào)：F532.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A0 引言 本文結(jié)合當(dāng)下實(shí)際，提出了如新老政策接替、地區(qū)信息不對(duì)稱、消防常識(shí)普及率不高，職業(yè)人員培訓(xùn)的欠缺等一系列問(wèn)題提出觀點(diǎn)和建議，對(duì)鐵路消防安全管理具有一定意義。1 鐵路消防安全管理的必要性1.1 鐵路的重要性 “要想富，先修路”這是實(shí)踐檢驗(yàn)的出來(lái)的真理。鐵路運(yùn)輸，作為中國(guó)交通運(yùn)輸中的“主心骨”，是國(guó)內(nèi)運(yùn)輸?shù)闹饕绞?，具有運(yùn)輸能力大、成本低、速度快等特點(diǎn)，“高
交通科技與管理 2021年27期2021-09-22
- 量子點(diǎn)標(biāo)記的抗體試劑盒的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與應(yīng)對(duì)策略
場(chǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。關(guān)鍵詞：風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) ?應(yīng)對(duì)策略 ?新型納米材料 ?量子點(diǎn) ?抗體檢測(cè)試劑盒中圖分類號(hào)：R446.6 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-098X（2021）04（b）-0250-04Risk Prediction and Countermeasures of Quantum Dot Labeled Antibody KitZHENG Bingqing1 ?MA
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年11期2021-08-10
- 基于灰色理論對(duì)施工企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)成本控制研究
;灰色模型;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)【Keywords】risk cost; grey model; risk prediction【中圖分類號(hào)】F426;F406.72 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069（2021）07-0041-021 引言伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，建筑市場(chǎng)也
中小企業(yè)管理與科技·中旬刊 2021年7期2021-08-06
- 基于姿勢(shì)控制能力的老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)綜合測(cè)評(píng)指標(biāo)優(yōu)選與分析
;測(cè)評(píng)指標(biāo);風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中圖分類號(hào)：G 804.5? ? ? ? ? 學(xué)科代碼：040302? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAbstract：From the perspective of postural control ability， this paper optimizes and analyzes the comprehensive assessment indexes of fall risk in the elderly， aiming to
首都體育學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年3期2021-08-06
- 卒中后殘疾風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建與驗(yàn)證
目的：構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)腦卒中患者殘疾的發(fā)生。方法：于電子病歷系統(tǒng)中調(diào)取499例出院診斷為腦卒中患者的病歷資料，采用計(jì)算機(jī)軟件隨機(jī)抽取373例作為建模組，剩余126例作為驗(yàn)證組。建模組分為非殘疾組（n=153）和殘疾組（n=220），利用logistic回歸分析構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。通過(guò)預(yù)測(cè)值的符合程度和辨別程度檢驗(yàn)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果：居住地（X1）、腦卒中類型（X2=缺血，X3=出血）、卒中復(fù)發(fā)（X4）和GCS評(píng)分（X5）均是獨(dú)立危險(xiǎn)因素。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型
中國(guó)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新 2021年10期2021-06-02
- 國(guó)際貿(mào)易進(jìn)出口風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及應(yīng)對(duì)分析
易;進(jìn)出口;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè);應(yīng)對(duì)策略文章編號(hào)：1004-7026（2020）21-0010-02? ? ? ? ?中國(guó)圖書(shū)分類號(hào)：F752.6? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A我國(guó)加入世界貿(mào)易組織后，在擁有更加開(kāi)闊的市場(chǎng)的同時(shí)，也面臨著國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的威脅和挑戰(zhàn)。就目前來(lái)看，無(wú)論是從宏觀還是微觀角度出發(fā)，國(guó)際貿(mào)易進(jìn)出口企業(yè)的交易存在諸多問(wèn)題，面臨許多風(fēng)險(xiǎn)。為了提升我國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就要針對(duì)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)制定相應(yīng)的解決策略。1? ? 國(guó)際貿(mào)易的
山西農(nóng)經(jīng) 2020年21期2020-12-15
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)移動(dòng)支付風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
商務(wù)移動(dòng)支付風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法存在效率低、偏差大等弊端，為了提高電子商務(wù)移動(dòng)支付風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)精度，提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)移動(dòng)支付風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。首先，收集電子商務(wù)移動(dòng)支付風(fēng)險(xiǎn)一維時(shí)間序列數(shù)據(jù)，并將其重構(gòu)成一個(gè)多維的電子商務(wù)移動(dòng)支付風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間序列;然后，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)多維的電子商務(wù)移動(dòng)支付風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間序列進(jìn)行分析，構(gòu)建電子商務(wù)移動(dòng)支付風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型;最后，采用Matlab 2019平臺(tái)上，與其他電子商務(wù)移動(dòng)支付風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明文中方法的電子商務(wù)移動(dòng)支付
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年21期2020-12-07
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電信行業(yè)客戶流失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究
電信行業(yè)客戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，并通過(guò)Matlab實(shí)驗(yàn)平臺(tái)驗(yàn)證模型預(yù)測(cè)的可行性、準(zhǔn)確性與有效性。關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);電信行業(yè);風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè);客戶流失中圖分類號(hào)：F416? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-913X（2020）10-0050-03近些年來(lái)，我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了高速發(fā)展的軌道，各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和移動(dòng)終端相繼出現(xiàn)，其中移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更是連續(xù)幾年保持飛速增長(zhǎng)，這種飛速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)相應(yīng)地也加快了我國(guó)電信行業(yè)的發(fā)展。根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)表明，我國(guó)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)
北方經(jīng)貿(mào) 2020年10期2020-11-23
- 多層螺旋CT冠脈鈣化積分對(duì)冠心病診斷及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的意義
冠心病診斷及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的臨床價(jià)值。方法? 選取我院2017年2月～2019年5月收治70例冠心病患者設(shè)為研究組，另選取同期70例體檢健康者設(shè)為對(duì)照組，比較兩組冠狀動(dòng)脈鈣化發(fā)生率、冠脈鈣化積分及其與ECG、CHD、血脂的關(guān)系。結(jié)果? 研究組冠狀動(dòng)脈鈣化發(fā)生率（97.14%）高于對(duì)照組（58.77%），差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P關(guān)鍵詞：多層螺旋CT;冠脈鈣化積分;冠心病;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中圖分類號(hào)：R541.4? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
醫(yī)學(xué)信息 2020年14期2020-08-10
- SI和DBP對(duì)女性產(chǎn)后出血的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)效果
性產(chǎn)后出血的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)效果。 方法 選取2016年1月～2018年12月在我院行產(chǎn)檢并分娩的320例產(chǎn)后出血孕婦作為研究組，另外選取同期進(jìn)行正常分娩的健康孕婦240例作為對(duì)照組，比較兩組患者的一般臨床資料、血紅蛋白（hemoglobin，Hb）、舒張壓（diastolic blood pressure，DBP）、收縮壓（systolic blood pressure，SBP）、心率（heart rate，HR）及休克指數(shù)（shock index，SI），并采
中國(guó)現(xiàn)代醫(yī)生 2020年13期2020-07-14
- 心血管病住院患者代謝綜合征與ASCVD的風(fēng)險(xiǎn)因素分析
ASCVD）風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)（China-PAR）評(píng)分及與臨床資料的相關(guān)性，并探究ASCVD的風(fēng)險(xiǎn)因素。 方法 收集2018年4月～2019年3月中南大學(xué)湘雅醫(yī)院符合納入標(biāo)準(zhǔn)的心血管病住院患者327例，進(jìn)行病史采集和體格檢查。應(yīng)用國(guó)際糖尿病聯(lián)盟診斷標(biāo)準(zhǔn)將患者分為MS組（201例）及非MS組（126例），應(yīng)用China-PAR模型進(jìn)行ASCVD風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并根據(jù)China-PAR評(píng)分的高低將患者分成低中危組（188例）和高危組（139例）進(jìn)行比較分析，采用logist
中國(guó)醫(yī)藥導(dǎo)報(bào) 2020年14期2020-07-04
- 水利工程財(cái)務(wù)管理的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題分析及對(duì)策
財(cái)務(wù)管理 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)水利工程建設(shè)是我國(guó)公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的重中之重，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的不斷發(fā)展，人們生活水平也不斷提高，因此對(duì)于水利工程方面的要求也更加高了，水利工程中的財(cái)務(wù)管理是水利工程的重要部分，他需要管理人員進(jìn)行科學(xué)的有效地管理，這樣才能達(dá)到最好的效果。水利工程一般都是比較大的項(xiàng)目，更是長(zhǎng)期的投資，因此水利工程的財(cái)務(wù)管理就顯得尤為重要。下面就水利工程中的財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)做出幾點(diǎn)分析以供參考。1水利工程的重要性水利工程可以說(shuō)是與老百姓生活息息相關(guān)的工程項(xiàng)目
大經(jīng)貿(mào) 2020年2期2020-05-08
- 基礎(chǔ)教育風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)及化解
：教育風(fēng)險(xiǎn);風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè);風(fēng)險(xiǎn)化解中圖分類號(hào)：G47 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-9094（2020）02A-0012-04風(fēng)險(xiǎn)常用于表示不確定性，尤其與難以預(yù)料的損害相關(guān)，在世界上享譽(yù)極高的倫敦特許保險(xiǎn)學(xué)會(huì)在其資格考試用書(shū)（教材）中將風(fēng)險(xiǎn)定義為：“對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，風(fēng)險(xiǎn)意味著在特定情況下某種結(jié)果發(fā)生的不確定性，即某件事情發(fā)生，其結(jié)果并不是有利于我們的，也不是我們所期望的”[1]。教育系統(tǒng)同樣存在不確定性，教育風(fēng)險(xiǎn)是客觀存在的。近年來(lái)，屢減不輕的學(xué)生負(fù)擔(dān)
江蘇教育研究 2020年7期2020-05-06
- “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下VR電商的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析
;VR電商;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)1 VR技術(shù)與發(fā)展現(xiàn)狀VR，全稱Virtual Reality（虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)），簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它是綜合利用計(jì)算機(jī)圖形系統(tǒng)和各種現(xiàn)實(shí)及控制等接口設(shè)備，在計(jì)算機(jī)上生成的、可交互的三維環(huán)境中提供沉浸感覺(jué)的技術(shù)。多年來(lái)，VR技術(shù)曾風(fēng)靡全球也漸漸跌落，如今在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的磨合之中漸入佳境。人們對(duì)信息傳遞的要求日益提升，科技文明的提高也說(shuō)明了VR技術(shù)在當(dāng)今世界可觀的發(fā)展?jié)摿Γ癡R+電商”的創(chuàng)新模式也同樣被世人所期待。早在2016年，阿里巴巴便提出了“B
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2020年1期2020-05-06
- 基于物元可拓法的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人員流失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
機(jī)構(gòu)人員流失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法，在經(jīng)典物元可拓模型的基礎(chǔ)上，提出“極值最優(yōu)點(diǎn)”的改進(jìn)物元可拓模型，可為物元可拓模型中的極端經(jīng)典域構(gòu)建不同的關(guān)聯(lián)函數(shù)，取得了關(guān)聯(lián)度的最優(yōu)擬合效果，并以A教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為例驗(yàn)證了改進(jìn)物元可拓法的可行性。結(jié)果表明，應(yīng)用改進(jìn)物元可拓法研究人員流失問(wèn)題可以從風(fēng)險(xiǎn)管理的角度幫助培訓(xùn)機(jī)構(gòu)解決人員流失問(wèn)題。研究方法為教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提高人力資源管理水平，加強(qiáng)組織管控能力，降低企業(yè)成本，增強(qiáng)企業(yè)盈利能力提供了新的思路。關(guān)鍵詞：決策理論;人員流失;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
河北工業(yè)科技 2020年1期2020-04-10
- 關(guān)于柯飛公司的戰(zhàn)略選擇與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略分析
;人工智能;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè);戰(zhàn)略選擇人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心產(chǎn)業(yè)。全球主要國(guó)家已經(jīng)先后將其上升到推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的國(guó)家戰(zhàn)略層面優(yōu)先發(fā)展。智能語(yǔ)音技術(shù)作為人工智能主要領(lǐng)域之一，已經(jīng)滲透到人類生活的方方面面，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、政法等領(lǐng)域，近年來(lái)產(chǎn)品需求迅猛增長(zhǎng)。本文以柯飛公司為例，對(duì)其戰(zhàn)略選擇深入剖析，以期對(duì)行業(yè)企業(yè)有所啟示。一、公司外部環(huán)境分析（一）政治與法律環(huán)境分析為了推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，針對(duì)人工智能等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，國(guó)家先后出臺(tái)一系列的
發(fā)明與創(chuàng)新·職業(yè)教育 2020年2期2020-04-07
- 建檔立卡貧困戶的返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及返貧原因分析
歸方法的貧困風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，評(píng)估返貧風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)用優(yōu)勢(shì)比和交互信息，分析各致貧因素對(duì)返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的影響，結(jié)果表明：預(yù)測(cè)模型的ROC曲線下面積達(dá)到0.706，模型可用于預(yù)測(cè)返貧的風(fēng)險(xiǎn)。在解決相對(duì)貧困問(wèn)題階段，應(yīng)針對(duì)返貧風(fēng)險(xiǎn)高的家庭加強(qiáng)貧困風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究;創(chuàng)新發(fā)展基于“預(yù)警+救助+賦能”的扶貧策略;在實(shí)施保障救助的同時(shí)，加強(qiáng)致貧因素分析，采取有針對(duì)性的扶貧措施，防止返貧發(fā)生。關(guān)鍵詞：返貧風(fēng)險(xiǎn);風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè);脫貧攻堅(jiān)中圖分類號(hào)：F323.8? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)
改革 2020年12期2020-01-07
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物識(shí)別技術(shù)支付風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
行訓(xùn)練驗(yàn)證和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，得到該支付手段具有低風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)論。關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);手機(jī)閃付;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中圖分類號(hào)：TP391.41;TP183? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2020）16-0165-03Payment Risk Prediction of Biometric Technology Based on BP Neural Network——Take UnionPay Mobile Phone Flash Payment as
現(xiàn)代信息科技 2020年16期2020-01-03
- 基于五元聯(lián)系數(shù)的公路橋梁施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
五元聯(lián)系數(shù);風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè);公路橋梁施工Key words： set pair analysis;five-element contact number;risk forecasting;highway bridge construction中圖分類號(hào)：U445.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2019）3
價(jià)值工程 2019年35期2019-12-24
- 基于GARCH模型對(duì)國(guó)有商業(yè)銀行財(cái)務(wù)狀況及風(fēng)險(xiǎn)控制研究
用GARCH風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型對(duì)工商銀行的風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)收益率進(jìn)行預(yù)測(cè)，并借用相關(guān)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件分析研究國(guó)有商業(yè)銀行現(xiàn)存的資產(chǎn)負(fù)債狀況，得出主要影響商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)收益的因素是風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)占比，并就此提出解決方案。關(guān)鍵詞：GARCH模型;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè);商業(yè)銀行銀行風(fēng)險(xiǎn)抵御一、研究背景1.宏觀層面當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于重大結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型工程當(dāng)中，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。然而縱觀我國(guó)金融體系，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)對(duì)于國(guó)有銀行財(cái)務(wù)狀況所引發(fā)的金融風(fēng)險(xiǎn)的防范仍存在很大的隱患。因此通過(guò)
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2019年18期2019-12-12
- 試析國(guó)際貿(mào)易進(jìn)出口風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及防控措施
進(jìn)出口風(fēng)險(xiǎn);風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè);風(fēng)險(xiǎn)防控文章編號(hào)：1004-7026（2019）14-0036-02? ? ? ? ?中國(guó)圖書(shū)分類號(hào)：F740.4? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A1? 國(guó)際貿(mào)易進(jìn)出口風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)在開(kāi)展各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的過(guò)程中，進(jìn)出口企業(yè)會(huì)面臨許多風(fēng)險(xiǎn)因素，導(dǎo)致出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，如合同風(fēng)險(xiǎn)、匯率風(fēng)險(xiǎn)與國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)等。1.1? 國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)主要是指進(jìn)出口企業(yè)在開(kāi)展國(guó)際貿(mào)易的過(guò)程中，由于進(jìn)口國(guó)家與出口國(guó)家的政策發(fā)生一定變化，宏觀經(jīng)濟(jì)也隨之調(diào)整，從而導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)巨大損
山西農(nóng)經(jīng) 2019年14期2019-11-06
- 企業(yè)籌資風(fēng)險(xiǎn)影響因素及預(yù)測(cè)方法改進(jìn)
素，并提出了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法及防治措施，希望對(duì)我國(guó)企業(yè)有效應(yīng)對(duì)籌資風(fēng)險(xiǎn)起到參考作用?！娟P(guān)鍵詞】企業(yè)籌資?籌資風(fēng)險(xiǎn)?風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)一、風(fēng)險(xiǎn)及企業(yè)籌資風(fēng)險(xiǎn)的概念風(fēng)險(xiǎn)是指客觀存在的不確定因素所造成一定影響及損失的可能性。企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)、運(yùn)作的先決條件就是前期籌資，籌資對(duì)于企業(yè)的發(fā)展十分關(guān)鍵，但與此同時(shí)企業(yè)也會(huì)面臨許多的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)籌資風(fēng)險(xiǎn)是指企業(yè)在進(jìn)行融資之后，由于某些原因而導(dǎo)致無(wú)法歸還本金和利息的風(fēng)險(xiǎn)，因此造成資本收益改變的可能性。二、企業(yè)籌資風(fēng)險(xiǎn)的類型（一）支付風(fēng)險(xiǎn)支付風(fēng)
商情 2019年41期2019-11-01
- 試析證券投資基金的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防策略
;風(fēng)險(xiǎn)管理;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)引言隨著全球經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，證券投資基金市場(chǎng)欣欣向榮，就我國(guó)的證券基金市場(chǎng)來(lái)看，個(gè)人投資者是證券基金市場(chǎng)的主力軍。因?yàn)槭袌?chǎng)監(jiān)督機(jī)構(gòu)監(jiān)督力度不夠、個(gè)人投資者風(fēng)險(xiǎn)管理水平良莠不齊，我國(guó)在證券投資基金市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理方面與其他發(fā)達(dá)國(guó)家存在很大差距，證券基金市場(chǎng)存在很大安全隱患。對(duì)我國(guó)證券基金市場(chǎng)進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)管理非常必要，有利于我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展。1證券投資基金發(fā)展的現(xiàn)狀特征1.1證券市場(chǎng)投資行為和環(huán)境限制發(fā)展第一，“羊群行為”普遍，投資理念有
科學(xué)與財(cái)富 2019年33期2019-10-21
- 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電力營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究
;電力營(yíng)銷;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè);研究討論大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不但為人類社會(huì)提供的便利，也為電力營(yíng)銷創(chuàng)造了一定的優(yōu)勢(shì)和條件，而在這樣的環(huán)境下，我國(guó)目前電力行業(yè)在營(yíng)銷模式方面仍舊存在著很多問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，為了降低風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的不利影響和嚴(yán)重后果，就需要我們對(duì)現(xiàn)階段電力營(yíng)銷的問(wèn)題和弊端進(jìn)行整合分析，并采取一定的措施控制好這些影響因素，進(jìn)一步較少風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生，保持電力系統(tǒng)后續(xù)的穩(wěn)定運(yùn)行，為電力企業(yè)增加更多的經(jīng)濟(jì)收益，減少不必要的損失，同時(shí)，電力營(yíng)銷工作的開(kāi)展存在著較多的不確定性，也是導(dǎo)致
- 試析證券投資基金的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防策略
;風(fēng)險(xiǎn)管理;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.27.0511 證券投資基金的基本含義和特征證券投資基金是一種風(fēng)險(xiǎn)與利益并駕齊驅(qū)的投資形式，說(shuō)得在淺顯易懂一點(diǎn)，就是指發(fā)行證券基金的公司通過(guò)對(duì)各方面的資金進(jìn)行整合，然后通過(guò)專業(yè)人員進(jìn)行資金的運(yùn)行和管理，當(dāng)然其主要方式是通過(guò)對(duì)債券、股票和其他金融工具等投資型金融方面進(jìn)行投資。證券投資基金也可以通過(guò)發(fā)行自身的股份成立一家屬于自己的投資公司，這種情況成立的基金叫作證券投資基金公司的
中國(guó)市場(chǎng) 2019年27期2019-09-27
- 銀行會(huì)計(jì)結(jié)算風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)防探索
行會(huì)計(jì)結(jié)算 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防銀行會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，主要指的是銀行在收放款過(guò)程中出現(xiàn)的內(nèi)部管理失衡、人員操作失誤、會(huì)計(jì)信息失真等一系列可能出現(xiàn)的問(wèn)題，所造成的經(jīng)營(yíng)方面的失誤和經(jīng)濟(jì)方面的損失的可能性。[1]隨著近幾年市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，銀行內(nèi)部關(guān)于金融方面的各類案件頻發(fā)，若能提前預(yù)見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生并及時(shí)抑制爆發(fā)，將會(huì)大大降低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)銀行的影響和其帶來(lái)的損失。因此，有效地防治銀行會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。一、產(chǎn)生會(huì)計(jì)結(jié)算風(fēng)險(xiǎn)的主要原因銀行的會(huì)計(jì)結(jié)算風(fēng)險(xiǎn)有很多種，產(chǎn)生這
經(jīng)營(yíng)者 2019年14期2019-09-11
- 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電力營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究
下的電力營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);電力營(yíng)銷;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)引言在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，電力營(yíng)銷工作的開(kāi)展存在著較多的不確定性因素，這些因素的存在使得電力營(yíng)銷的風(fēng)險(xiǎn)加大，也因此使得電力營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)工作的開(kāi)展展現(xiàn)出較大的必要性。下面主要對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電力營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)策略展開(kāi)研究。1 供電企業(yè)電力營(yíng)銷的重要性電力營(yíng)銷作為供電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的一個(gè)重要組成部分，有著十分關(guān)鍵的作用。特別是在現(xiàn)如今社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的背景之下，電力市場(chǎng)面臨著越來(lái)越激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，電力資源的供求關(guān)
- 基于隨機(jī)波動(dòng)模型（SV）的人民幣匯率風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
87%，匯率風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值和真實(shí)值的變動(dòng)趨勢(shì)基本相同，說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型與真實(shí)狀況保持了較高的一致性，在所構(gòu)建模型的基礎(chǔ)上建立人民幣匯率風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)體系是可行的?！娟P(guān)鍵詞】人民幣匯率；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；隨機(jī)波動(dòng)模型；在險(xiǎn)價(jià)值模型【中圖分類號(hào)】F830【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1004-0994（2019）24-0151-7【基金項(xiàng)目】國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“賣空機(jī)制、私有信息與知情交易”（項(xiàng)目編號(hào)：71772174）；國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“政府監(jiān)管、市場(chǎng)監(jiān)督與公司信
財(cái)會(huì)月刊·下半月 2019年12期2019-09-10
- 油氣田企業(yè)內(nèi)部管理模式下的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
部管理模式;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)引言：隨著我國(guó)油氣田企業(yè)內(nèi)部的管理體系建設(shè)，使部分的油田企業(yè)的內(nèi)控管理水平逐步出現(xiàn)了下滑的水平，致使出現(xiàn)部分企業(yè)中存在了一定的風(fēng)險(xiǎn)，使管理的難度逐步增加，因此改善當(dāng)下的油氣田企業(yè)內(nèi)部的管理模式下的風(fēng)險(xiǎn)，就被當(dāng)做是任務(wù)一樣被各油氣田企業(yè)所關(guān)注，所以為了提高企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，應(yīng)該加強(qiáng)提高對(duì)企業(yè)內(nèi)部的管理水平，并對(duì)其管理存在的風(fēng)險(xiǎn)加以分析，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部管理的水平。1.油氣田企業(yè)內(nèi)部管理存在的風(fēng)險(xiǎn)1.1對(duì)企業(yè)內(nèi)部管理的測(cè)試主動(dòng)權(quán)把握不夠油氣田企業(yè)
石油研究 2019年8期2019-09-10
- 基于財(cái)務(wù)分析的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控
；企業(yè)運(yùn)營(yíng)；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)一、研究背景近幾年，我國(guó)市場(chǎng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷進(jìn)行改善優(yōu)化，取得了較為顯著的效果，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境逐漸活躍，進(jìn)而為企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新的發(fā)展動(dòng)力。企業(yè)在日常運(yùn)營(yíng)與管理中，財(cái)務(wù)信息是其處理信息的重要方式方法，同時(shí)對(duì)于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)而言，具有關(guān)鍵性的影響作用，并且同企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益具有密切關(guān)聯(lián)?；诂F(xiàn)如今的市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)為了能夠降低經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的經(jīng)濟(jì)效益損失，就需要加強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)以及控制，從而推動(dòng)企業(yè)更加穩(wěn)定快速的進(jìn)步發(fā)展。二、財(cái)務(wù)分析在企業(yè)中的職能定位（1
財(cái)訊 2019年23期2019-09-03
- 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電力營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究
;電力營(yíng)銷;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，電力營(yíng)銷工作開(kāi)展具有更加方便、快捷的特點(diǎn)，但同時(shí)也增加了很多的潛在風(fēng)險(xiǎn)，為了降低風(fēng)險(xiǎn)因素的影響，需要對(duì)其中存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面的分析和總結(jié)，并針對(duì)性的采取有力的措施，使風(fēng)險(xiǎn)可以逐漸減少，保持電力系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行，為電力企業(yè)增加更多的經(jīng)濟(jì)收益，減少不必要的損失。一、基于大數(shù)據(jù)下的電力營(yíng)銷常見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)及預(yù)測(cè)（一）電量風(fēng)險(xiǎn)及預(yù)測(cè)電量風(fēng)險(xiǎn)是指企業(yè)為廣大用戶所提供電量的過(guò)程中產(chǎn)生的一種風(fēng)險(xiǎn)，如果企業(yè)沒(méi)有設(shè)置合理的電量，就會(huì)對(duì)用電穩(wěn)定性產(chǎn)生
現(xiàn)代營(yíng)銷·經(jīng)營(yíng)版 2019年8期2019-07-13
- 移動(dòng)通信工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究
;風(fēng)險(xiǎn)管理;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)移動(dòng)通信工程是復(fù)雜又重要的系統(tǒng)，項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理涉及到多方面的管控工作，如工程的質(zhì)量、安全風(fēng)險(xiǎn)、工程進(jìn)度、工程成本等。這些工作執(zhí)行的好壞對(duì)市場(chǎng)有直接的影響。隨著時(shí)代的發(fā)展、競(jìng)爭(zhēng)的加劇，移動(dòng)和通信工程建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)不斷增加，這對(duì)項(xiàng)目建設(shè)的管控工作提出了更嚴(yán)格的要求。通信工程項(xiàng)目的管理工作與一般工程的管理工作不同，其投資金額巨大、風(fēng)險(xiǎn)較高，不過(guò)時(shí)代在進(jìn)步、項(xiàng)目要發(fā)展進(jìn)步，針對(duì)移動(dòng)通信工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理工作成為新時(shí)代下一種重要的工作。一、移動(dòng)通信工程
科技風(fēng) 2019年7期2019-07-10
- 空中交通管制中的安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及決策創(chuàng)新研究
】空中交通；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；冗余指標(biāo)空中交通管制的主要工作目標(biāo)就是為航行的飛機(jī)創(chuàng)造安全有序的空中飛行環(huán)境，降低各種風(fēng)險(xiǎn)因素所帶來(lái)的不良影響。近幾年科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅速，空中飛行也越來(lái)越安全，但是其中仍然存在著各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，這些風(fēng)險(xiǎn)因素可能來(lái)自于氣候條件和機(jī)器本身。一、空中交通管制中的安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警（一）空中交通管制包含的主要內(nèi)容空中交通管制包含的內(nèi)容有通信、導(dǎo)航、監(jiān)測(cè)，目的在于有效控制飛機(jī)的飛行活動(dòng)，保證飛機(jī)安全飛行。空中交通管制能顯示航班信息，以不同的管理領(lǐng)域
智富時(shí)代 2019年4期2019-06-01
- 數(shù)據(jù)挖掘在零售電商交易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
零售電商交易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)行研究。公開(kāi)選取數(shù)據(jù)集，在此基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，完成面向大數(shù)據(jù)的交易進(jìn)行中風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算。提出方法進(jìn)行了分類因子的判別，克服了傳統(tǒng)方法的弊端，在運(yùn)算時(shí)間、預(yù)測(cè)結(jié)果精度均有較好的優(yōu)勢(shì)，最終結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)方法，有效避免了傳統(tǒng)方法收斂速度較慢的缺點(diǎn)。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;零售電商;電商交易;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中圖分類號(hào)：F272.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2019）35-0001-02隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展以及社會(huì)智能化水平
電腦知識(shí)與技術(shù) 2019年35期2019-03-07
- 高校實(shí)驗(yàn)室安全事故的預(yù)防
；安全教育；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；處置預(yù)案高校實(shí)驗(yàn)室是教學(xué)、科研的重要場(chǎng)所，確保實(shí)驗(yàn)室安全是高校安全工作的重中之重，高校實(shí)驗(yàn)室安全主要涉及用火、水、電、氣安全，人身安全，財(cái)產(chǎn)安全等。筆者結(jié)合多年的教學(xué)實(shí)踐，提出以下幾點(diǎn)建議。一、嚴(yán)格落實(shí)實(shí)驗(yàn)室安全管理規(guī)定，嚴(yán)格遵守實(shí)驗(yàn)操作規(guī)程每名師生必須全面了解實(shí)驗(yàn)室的安全管理規(guī)定，熟練掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)備的操作規(guī)程，并將安全制度、安全規(guī)定嚴(yán)格落實(shí)到實(shí)驗(yàn)過(guò)程中。在教學(xué)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，做到指導(dǎo)教師帶頭遵守，組織學(xué)生專門學(xué)習(xí)，并將學(xué)習(xí)效果計(jì)入學(xué)生的平
新校園·上旬刊 2018年8期2018-11-27
- 關(guān)于市場(chǎng)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)的成因分析及其預(yù)測(cè)探討
，并提出幾點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)辦法，以供參考。[關(guān)鍵詞]市場(chǎng)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)；風(fēng)險(xiǎn)成因；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)[DOI]10.13939/i.cnki.zgsc.2018.20.138市場(chǎng)營(yíng)銷是企業(yè)獲取經(jīng)濟(jì)效益的重要手段，在企業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)與可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展中占據(jù)重要地位。而基于市場(chǎng)環(huán)境變化性特征，企業(yè)在組織開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷時(shí)不可避免地存在一定風(fēng)險(xiǎn)性，從而在一定程度上對(duì)企業(yè)生產(chǎn)與發(fā)展帶來(lái)不利影響。據(jù)研究了解到，在企業(yè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與銷售過(guò)程中，有百分之六十的失敗率來(lái)自于市場(chǎng)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)。因此，在當(dāng)前市場(chǎng)競(jìng)
中國(guó)市場(chǎng) 2018年20期2018-09-21
- 突發(fā)水污染風(fēng)險(xiǎn)的馬爾科夫鏈貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
的突發(fā)水污染風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)新方法，從縱、橫兩方面預(yù)測(cè)突發(fā)水污染事故發(fā)生的概率，彌補(bǔ)僅用馬爾科夫鏈不能預(yù)測(cè)上層指標(biāo)的不足，并為突發(fā)水污染事故的預(yù)防提供參考依據(jù)。實(shí)例分析結(jié)果表明：人為因素、機(jī)械設(shè)備因素和環(huán)境因素誘發(fā)黃河流域突發(fā)水污染事故的概率分別為52%、29%、12%，人為、機(jī)械設(shè)備和環(huán)境三方面應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)因素分別是違規(guī)操作、管道破裂和自然災(zāi)害。關(guān)鍵詞：突發(fā)水污染；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；馬爾科夫鏈；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；黃河流域中圖分類號(hào)：X522：TV882.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ad
人民黃河 2018年4期2018-09-10
- 工程經(jīng)濟(jì)管理風(fēng)險(xiǎn)及防范措施的探討
程經(jīng)濟(jì)管理；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；風(fēng)險(xiǎn)防范一、新形勢(shì)下工程經(jīng)濟(jì)管理風(fēng)險(xiǎn)研究的重要意義在開(kāi)始做任何事之前，都需要做好風(fēng)險(xiǎn)的控制工作，只有這樣才能夠從容的應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，并且將風(fēng)險(xiǎn)降至最低，以此來(lái)保障企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。面對(duì)新的形勢(shì)，工程項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)管理中存在的風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)也體現(xiàn)出了多樣化，并且在工程項(xiàng)目管理過(guò)程的各個(gè)階段都存在。實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)管理風(fēng)險(xiǎn)的控制，能夠?qū)こ添?xiàng)目可能面臨的經(jīng)濟(jì)損失作出有效的預(yù)控，同時(shí)還能夠及時(shí)識(shí)別可能來(lái)臨的虧損，從而有利于我們采取合理有效的方式來(lái)對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理以
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2018年25期2018-08-22
- 碼頭工程預(yù)算風(fēng)險(xiǎn)管理及控制
面預(yù)算管理 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 成本預(yù)測(cè)在碼頭工程成本管理過(guò)程中，工程預(yù)算發(fā)揮著非常重要的作用，可以將工程項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中成本支出的情況基本反映出來(lái)。為了可以順利實(shí)現(xiàn)碼頭工程管理目標(biāo)，需要管理人員認(rèn)清楚預(yù)算管理過(guò)程中存在的問(wèn)題，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際情況做好管理工作。因此，做好碼頭工程預(yù)算風(fēng)險(xiǎn)管理和控制意義重大。1.全面預(yù)算管理在碼頭管理中的重要地位將全面預(yù)算管理模式引入到現(xiàn)代碼頭工程管理工作中，能夠有效的提高管理效率，降低意外事故的發(fā)生。碼頭需要根據(jù)自身的發(fā)展情況和行
珠江水運(yùn) 2018年8期2018-06-20
- 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電力營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究
效的電力營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)策略，及時(shí)對(duì)電力營(yíng)銷過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)加以防范。【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 電力營(yíng)銷 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 策略在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，電力營(yíng)銷工作的開(kāi)展存在著較多的不確定性因素，這些因素的存在使得電力營(yíng)銷的風(fēng)險(xiǎn)加大，也因此使得電力營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)工作的開(kāi)展展現(xiàn)出較大的必要性。下面主要對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電力營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)策略展開(kāi)研究。1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力營(yíng)銷常見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力營(yíng)銷開(kāi)展過(guò)程中需要面對(duì)較多的風(fēng)險(xiǎn)，其中較為常見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)又電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)、電量風(fēng)險(xiǎn)以及服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，下面對(duì)這
電子技術(shù)與軟件工程 2018年13期2018-02-28
- 論企業(yè)稅收籌劃方式選擇與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避策略
收籌劃方式；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避策略中圖分類號(hào)：F810.42 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2018）025-0230-01引言我國(guó)的經(jīng)濟(jì)形式是：以公有制經(jīng)濟(jì)為主體，各種私有制經(jīng)濟(jì)共存。在我國(guó)這種社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景的影響下，企業(yè)之間的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，所以企業(yè)必須選擇出合理的稅收籌劃方式來(lái)為企業(yè)自身謀求生存之道。稅收籌劃是一把雙刃劍，稅收籌劃在給企業(yè)帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也會(huì)給企業(yè)帶來(lái)一些風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，這便要求有關(guān)企業(yè)稅收籌劃方式的管理人員，能夠
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2018年25期2018-01-30
- 關(guān)于市場(chǎng)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)的成因分析及其預(yù)測(cè)探討
；市場(chǎng)營(yíng)銷；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)[DOI]1013939/jcnkizgsc201736079市場(chǎng)營(yíng)銷工作是企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的重要組成部分，也是當(dāng)今企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要手段。在不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境下，市場(chǎng)營(yíng)銷工作勢(shì)必存在一定的風(fēng)險(xiǎn)性，而這種不確定性的風(fēng)險(xiǎn)在一定程度上嚴(yán)重影響著企業(yè)的生產(chǎn)與生存。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)成品開(kāi)發(fā)與銷售的失敗60%以上歸于市場(chǎng)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，現(xiàn)代企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中，需明確認(rèn)知市場(chǎng)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)市場(chǎng)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，采取行之有效的方法進(jìn)行預(yù)防?；诖?，對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷風(fēng)
中國(guó)市場(chǎng) 2017年36期2017-12-15
- 城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用
會(huì)影響。安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)是城市軌道交通安全管控工作的核心之一。城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全的歷史事件及數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)管理公司的安全工作經(jīng)驗(yàn)、領(lǐng)域內(nèi)的專家知識(shí)都是城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的重要組成部分。本文針對(duì)城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用等內(nèi)容展開(kāi)分析，希望能推動(dòng)城市交通軌道的發(fā)展。[關(guān)鍵詞]城市軌道交通；安全管理；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中圖分類號(hào)：TU621 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2017）42-0390-01引言城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全事
中國(guó)科技博覽 2017年42期2017-12-13
- 社區(qū)服刑人員重新犯罪風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)在司法行政一體化智能平臺(tái)中的研究與應(yīng)用
對(duì)重新犯罪的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)進(jìn)行系統(tǒng)性地研究與應(yīng)用，并在社區(qū)服刑人員的全方位監(jiān)控、智能化分析與預(yù)測(cè)預(yù)警中取得了顯著的成效。關(guān)鍵詞：司法行政；重新犯罪；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；社區(qū)服刑人員1概述社區(qū)服刑人員的管理對(duì)維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定與和諧具有重要作用，這類人員在管理、教育或者監(jiān)控不當(dāng)?shù)那闆r下，很容易重新走向違法犯罪的道路，成為影響社會(huì)穩(wěn)定的突出因素。近年來(lái)，江蘇司法行政系統(tǒng)的信息化工作取得了跨越式發(fā)展，信息技術(shù)在各項(xiàng)工作中均有著廣泛應(yīng)用。例如各種視頻監(jiān)控、電子圍欄、語(yǔ)音識(shí)別等等。但隨著
電腦知識(shí)與技術(shù) 2017年23期2017-10-31
- 基于大數(shù)據(jù)的Web入侵風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
行Web入侵風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，提出基于非平穩(wěn)性盲源分離的大數(shù)據(jù)的Web入侵檢測(cè)模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)估計(jì)。構(gòu)建大數(shù)據(jù)的Web入侵信息測(cè)量模型，對(duì)Web大數(shù)據(jù)信息流進(jìn)行二維信號(hào)擬合，采用非平穩(wěn)性高斯獨(dú)立平均統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行入侵信息判別，實(shí)現(xiàn)Web入侵風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型改進(jìn)設(shè)計(jì)。仿真結(jié)果表明，采用該方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)的Web入侵檢測(cè)的準(zhǔn)確檢測(cè)概率較高，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的精度高于傳統(tǒng)模型。關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)； Web入侵； 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)； 盲源分離中圖分類號(hào)： TN915.08?34； TP311 文獻(xiàn)標(biāo)
現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年18期2017-09-25
- 企業(yè)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析
：市場(chǎng)營(yíng)銷；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；市場(chǎng)環(huán)境中圖分類號(hào)：F274 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2017）19-0008-02營(yíng)銷活動(dòng)的基本內(nèi)容包括市場(chǎng)定價(jià)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和推廣、銷售渠道建設(shè)和影響消費(fèi)行為的促銷活動(dòng)。隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的逐步發(fā)展，我國(guó)的營(yíng)銷人員已逐漸意識(shí)到營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)一個(gè)很重要的組成部分。本研究通過(guò)分析營(yíng)銷活動(dòng)的幾個(gè)基本方面，探討營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)的來(lái)源，并基于此分析提出了一些風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的技術(shù)方法。一、企業(yè)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)首先需要界
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2017年19期2017-09-01
- 淺談電力調(diào)度的安全風(fēng)險(xiǎn)控制
控，需要加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與評(píng)估，來(lái)指導(dǎo)電力調(diào)度決策，以強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管控，確保電力系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性。關(guān)鍵詞：電力調(diào)度 安全風(fēng)險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 調(diào)度決策現(xiàn)階段，電網(wǎng)調(diào)度范圍內(nèi)，新能源并網(wǎng)容量處于不斷增加的趨勢(shì)，風(fēng)電消納水平不斷提高。而新能源的接入，對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的影響，存在著不利影響，對(duì)此需要加強(qiáng)對(duì)電力調(diào)度安全問(wèn)題的研究，以更好的適應(yīng)新能源。新能源發(fā)電是電力企業(yè)未來(lái)發(fā)展的基本趨勢(shì)，因此電力調(diào)度運(yùn)行研究，必須要考慮此問(wèn)題，以提出有效的調(diào)度方案。1、電力調(diào)度安全風(fēng)險(xiǎn)管控的意義安全
魅力中國(guó) 2016年28期2017-05-31
- 企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系研究
宏觀經(jīng)濟(jì) 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 政策支持中圖分類號(hào)：F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2017）01（b）-099-02隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的生活水平顯著提高。人們的生活方式和生活理念發(fā)生了變化，加大了對(duì)日常用電的需求，為電力企業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展空間。電力企業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱，是宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。國(guó)家層面也出臺(tái)相當(dāng)多的政策進(jìn)行支持，相關(guān)企業(yè)也為了應(yīng)對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)，積極地進(jìn)行變革，電力企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)經(jīng)
中國(guó)商論 2017年2期2017-05-30
- 電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及規(guī)避策略
：電費(fèi)回收；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；規(guī)避策略1、電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的主要原因1.1電費(fèi)收取制度不完善在我國(guó)電力企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中，存在許多問(wèn)題——企業(yè)生產(chǎn)管理與企業(yè)收取管理等方面的制度不完善，收取電費(fèi)的相關(guān)人員素質(zhì)比較差，供電企業(yè)管理機(jī)制不健全，沒(méi)有設(shè)置相應(yīng)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為電費(fèi)收取人員進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)，收費(fèi)人員的技巧不足，收費(fèi)手段過(guò)于單一。因?yàn)闆](méi)有采取相應(yīng)的激勵(lì)措施規(guī)避電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)，所以，工作人員的工作積極性不高。這些都是加劇電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)的主要原因。1.2居民欠費(fèi)居民欠費(fèi)的主
中國(guó)綠色畫(huà)報(bào) 2016年11期2017-02-18