數(shù)公同酌議。插葬次序仍以年齒分左右。除本區(qū)十穴外，第十一支插左邊隙處，第十二支插右邊隙處。分區(qū)次序則自右而左，如所分左區(qū)，近甬道處葬第十一支，稍左葬第十二支，又左葬第十三支，皆以次左數(shù)。如並用二法，則先插葬後分區(qū)，兼區(qū)次序仍用左右相間法。本區(qū)左首已經(jīng)上一世分區(qū)，則同輩皆葬右區(qū)，次序自左而右，近甬道處為第一穴，稍右為第二穴，又右為第三穴，以次右數(shù)至盡右而止。以下另占一區(qū)仍用左右相間法。卑幼先葬，當(dāng)預(yù)留尊長之地，如三五世以後，丁口衆(zhòng)多，有後輩已老，而長輩方興未

與積分、求導(dǎo)交換次序的充分條件，并在此基礎(chǔ)上研究了函數(shù)項級數(shù)和函數(shù)的連續(xù)性、可微性與可積性，獲得了求和與極限、導(dǎo)數(shù)、積分交換次序的充分條件，但對一致收斂的函數(shù)列與一致收斂的函數(shù)項級數(shù)的反常積分卻未見涉及。本文將在一致收斂的函數(shù)列極限函數(shù)的可積性與一致收斂的函數(shù)項級數(shù)和函數(shù)可積性的基礎(chǔ)上，分別討論它們的反常積分性質(zhì)與斂散性。1 一致收斂的函數(shù)列極限函數(shù)反常積分性質(zhì)引理1.1［1］設(shè)函數(shù)列f n(x)在[a,b]上一致收斂于函數(shù)f(x)，且對任意n,f n(x

350117)次序統(tǒng)計量是數(shù)理統(tǒng)計中一類常用的統(tǒng)計量， 它不獨立， 服從的分布也不相同。在任意總體分布上次序統(tǒng)計量的相應(yīng)高階矩計算存在一定的復(fù)雜性. 對于t分布[1]、 數(shù)正態(tài)分布[2]、 伽瑪分布[3]、 卡方分布[4]的次序統(tǒng)計量矩計算已經(jīng)有學(xué)者作出了一定的推導(dǎo)， 本文思考了一個雙參數(shù)韋布爾(Weibull)分布. 該分布在可靠性系統(tǒng)分析中具有不可缺少的地位， 通常應(yīng)用于各種產(chǎn)品材料的磨損累計的失效分布與器件設(shè)備的使用壽命等方面[5]， 這些都是人們

20)1 引 言次序統(tǒng)計量是數(shù)理統(tǒng)計中的重要概念之一，它在可靠性理論、參數(shù)估計和非參數(shù)估計等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用.比如，串聯(lián)系統(tǒng)的正常工作壽命為X(1)=min(X1,X2,…,Xn)，并聯(lián)系統(tǒng)正常工作壽命為X(n)=max(X1,X2,…,Xn).陳光曙[1]研究了最小次序統(tǒng)計量和最大次序統(tǒng)計量的聯(lián)合分布函數(shù)，并進一步給出其研究結(jié)果的實際應(yīng)用.關(guān)于兩參數(shù)拉普拉斯分布已有許多文獻做過研究.徐曉嶺、顧蓓青和王蓉華[2]研究了兩參數(shù)拉普拉斯分布(L(α,β))，

在傳統(tǒng)靜電陀螺8次序旋轉(zhuǎn)方案中，安裝誤差引起的數(shù)學(xué)平臺誤差角度不斷累積，會引起一個不斷增長的導(dǎo)航誤差。作者將該方案中后4個次序反向旋轉(zhuǎn)，設(shè)計了一種能夠抵消所有安裝誤差的改進的8次序旋轉(zhuǎn)方案。最后設(shè)計了一種16次序旋轉(zhuǎn)方案，解決了改進后的8次序方案中仍存在標(biāo)度因數(shù)不對稱性誤差補償不完全、計算誤差累積等問題。文獻[11]提出了一種改進式的16次序調(diào)制方案，該方案不僅能調(diào)制零偏誤差、安裝誤差和標(biāo)度因數(shù)誤差，還能有效地減小由陀螺安裝誤差引起的速度和位置誤差振蕩，明

參加比賽存在先后次序時，出場次序排在末尾會產(chǎn)生積極影響。選秀節(jié)目《美國偶像》的記錄中也出現(xiàn)了相同的現(xiàn)象。威斯敏斯特大學(xué)的萊昂內(nèi)爾·佩奇設(shè)計了一項巧妙的分析實驗，他利用這一熱門電視節(jié)目的數(shù)據(jù)，分析了比賽中出場次序排末尾的好處。每一期《美國偶像》中選手都會進行歌曲演唱，每周結(jié)束時會投票淘汰一名選手，堅持到最后的那名選手就是比賽冠軍。那么排在末尾表演對比賽結(jié)果有什么影響呢？在最初的111期《美國偶像》節(jié)目中，排在末尾表演的選手中進入下一輪比賽的概率高達91%?？?/div>

北方人 2021年19期2021-10-29

甲與乙、丙的位置次序共交換了7次，那么比賽結(jié)果甲是第幾名？乍一看，三者的關(guān)系好像非常錯綜復(fù)雜，乙和丙都有可能超過甲，也有可能再落后于甲，最終甲的名次怎么確定呢？事實上，甲與乙、丙的位置次序一共交換了7次，那么甲與他們交換1次后，甲一定是在第二名（此時不確定乙和丙誰是第一名）;接下來甲要與乙或丙次序交換6次，因為是交換偶數(shù)次，不管每次是與誰交換，最終甲一定還是在乙和丙之間，也就是說甲一定是第二名。如果題目換成甲、乙、丙三名選手參加長跑比賽，起跑后甲處在第一的

詞] 道統(tǒng)敘事;次序;“數(shù)”;經(jīng)史合一;何心隱[中圖分類號] ?I0-02 ? ?[文獻標(biāo)識碼] A ? [文章編號] 1008—1763（2021）04—0092—07Abstract：In the narrative of Confucian orthodoxy， the Shu guaranteed the order of narration， which embodied in the evolution of the Shi and also

分布總體的樣本的次序統(tǒng)計量的性質(zhì)進行系統(tǒng)性總結(jié)研究.1 隨機變量獨立性中一個反例的深入分析下面通過樣本容量為2的自由度為n的t分布樣本說明這一結(jié)論，并作進一步拓展分析.設(shè)總體X服從自由度為n的t分布，記為X～t(n)，其密度函數(shù)和分布函數(shù)分別為：設(shè)X1、X2是來自總體X的容量為2的一個簡單隨機樣本，X(1)≤X(2)為其次序統(tǒng)計量，記定理1Y1與Y2既不獨立也不同分布.證明對-∞y1)=1-P(X1>y1,X2>y1)=2FX(y1)-[FX(y1)]2f

坐標(biāo)系下交換積分次序在二重積分交換積分次序中有重要的理論地位。許多教材和輔導(dǎo)書都對其進行了研究［1-4］.許多考研教輔［2-4］都給出了類似于引例的例題進行分析。引 例［3］交 換I=的積分次序，其中f(r,θ)連續(xù)。解：r=2acosθ是圓x2+y2=2ax，即(x-a)2+y2=a2，由原積分I可知積分區(qū)域D，如圖1所示，欲將原積分I化為先θ后r的積分，用r=C（中心在原點的同心圓）穿過積分區(qū)域D。圖1 由表3和表4可知，A，B，C均有顯著性差異，3個

個數(shù)字，按照順的次序和倒的次序，分別排成每三個數(shù)為一組。順的次序如012、345、123、456、234、567……倒的次序如210、543、321、654、432、765……每相鄰的首尾數(shù)字相接的兩組，或這兩組的倒序的數(shù)為一對，每對的后一組減前一組，得數(shù)都是333。如345-012、456-123和543-210、654-321。以兩人一組，你說個式子，我說個式子，說不上來或說錯了算失誤一次。這其中的道理是什么？四、趣味數(shù)獨1.鋸齒數(shù)獨將數(shù)字1～9填入空

，就往往把月份的次序改一次。據(jù)說，商朝把夏朝規(guī)定的12月當(dāng)作每年的第一個月，而周朝又把11月當(dāng)作每年的第一個月;秦始皇統(tǒng)一天下以后，又把10月當(dāng)作每年的第一個月。直到漢朝的漢武帝，才恢復(fù)夏朝的月份排列法，一直沿用到現(xiàn)在。這幾代王朝更改了月份的次序，便把更改后的第一個月叫作“正月”?！罢本褪歉恼囊馑?。在他們看來，既然他們做了皇帝，居了正位，一年十二個月的次序也得跟著他們“正”過來。秦始皇統(tǒng)一六國后，以孟冬之月為正月，但是因為他又名嬴政，“正”和“政”是同

》并非全本，各風(fēng)次序與今本《詩經(jīng)》不盡相同，但其相對次序值得重視。在安大簡中，《秦》在《魏》前，與《左傳》相合;在安大簡中，《侯》在《魏》前，從其實際內(nèi)容看，相當(dāng)于《魏》在《唐》前，與傳世古書的次序相合。有一種可能性的解釋是《侯》即《唐》，安大簡中關(guān)于《魏》《唐》的實際相對次序與傳世古書并無二致，但安大簡的抄寫者誤將“侯（唐）”“魏”的風(fēng)名分別安到《魏》和《侯（唐）》之上。[關(guān)鍵詞] 安大簡 《詩經(jīng)》 次序 侯風(fēng)[中圖分類號]I207.222 [文獻標(biāo)識碼

體進行推斷時, 次序統(tǒng)計量[1]是常用的統(tǒng)計量之一, 其不僅是充分統(tǒng)計量, 而且樣本的分位數(shù)、極差等統(tǒng)計量都是由次序統(tǒng)計量得出的, 因此研究次序統(tǒng)計分布問題很有意義。 但次序統(tǒng)計量的分布不易計算, 同時在討論次序統(tǒng)計量時往往會忽略隨機變量的類型, 即是離散型還是連續(xù)型。 注意到離散型次序統(tǒng)計量的觀測會出現(xiàn)有結(jié)的現(xiàn)象, 而連續(xù)型次序統(tǒng)計量一般不會出現(xiàn)結(jié), 因此估計分布的方法應(yīng)該有所區(qū)別。直方圖估計、核密度估計及MC算法是現(xiàn)階段應(yīng)用較廣的估計方法[2-4],

性、滿意一致性、次序一致性概念。但由于受專家的認(rèn)識能力、知識水平等諸多主觀因素的影響,加上客觀對象本身的模糊性、復(fù)雜性,模糊互補矩陣很難保證基本一致性[7,8]，魏翠萍提出當(dāng)矩陣具有滿意一致性時，也能得到合理的排序向量[9],文獻[5]提出模糊互補矩陣滿足次序一致性也能得到和專家意見一直的排序結(jié)果，并證明了滿意一致性和次序一致性的等價性，楊靜等人提出次序一致性是判斷矩陣的基本條件[10]，由不具備次序一致性矩陣獲得的排序向量不可能是“對某種屬性的合理測度[

合攏[3][4]次序對結(jié)構(gòu)內(nèi)力、預(yù)拱度、施工工期及設(shè)備投入等影響較大。1 結(jié)構(gòu)概況濟南至祁門高速公速公路茨淮新河特大橋全長1343.5 m，按雙向六車道高速公路標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計，設(shè)計速度120 km/h，全線于2016年底通車。項目位于平原區(qū)，主橋連續(xù)跨越兩岸大堤(堤頂?shù)缆?及河道。主橋正交錯孔布置，跨徑組成為(45+80+4×85+80+45)m=590 m，上部結(jié)構(gòu)為預(yù)應(yīng)力混凝土剛構(gòu)-連續(xù)梁組合體系現(xiàn)澆箱梁。主梁采用單箱單室斷面，箱梁中支點處高度4.8 m(截

，就往往把月份的次序改一次。夏朝以一月為第一個月，商朝以十二月為第一個月，周朝又以十一月為第一個月。這些朝代每改正一次月份次序，就把改正的第一個月稱作“正月”。直到漢朝的漢武帝，才恢復(fù)夏朝的月份排列法，一直沿用到現(xiàn)在。據(jù)春秋時代《春王正月》說：“正月為一月，人君即位，欲其常居道，胡月稱正也。”意思是：古代帝王，大都在每年的頭一個月接受文武百官的朝拜，為了表示莊重獨尊，便將一月改為了正月。那么為何又讀“長征”的“征”音呢？這是因為到了秦朝，秦始皇名嬴政，為了

男，劉文政?作業(yè)次序對深松旋耕聯(lián)合作業(yè)機作業(yè)質(zhì)量及功耗的影響鄭 侃1，何 進1※，李洪文1，陳黎卿2，胡宏男1，劉文政1（1. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院，北京 100083；2. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院，合肥230036）該文選用華北平原壤土區(qū)常用的深松旋耕聯(lián)合作業(yè)機作為試驗設(shè)備，分析深松、旋耕作業(yè)次序對其作業(yè)質(zhì)量及功耗的影響。運用離散元仿真分析結(jié)果表明，旋耕深松作業(yè)次序比深松旋耕作業(yè)次序的工作緊湊、刀輥受力均勻。隨著作業(yè)深度的增加，深松旋耕作業(yè)次序作用的深層土壤較

。關(guān)鍵詞：重現(xiàn) 次序 程度 關(guān)聯(lián) 追加在眾多漢語詞典中，“再”都是一個使用頻率相當(dāng)高的副詞。見到此詞，日語初學(xué)者會馬上聯(lián)想到其日文對應(yīng)的副詞“また”和“もう”。然而，副詞“再”在漢語句子中的用法不盡相同，所以并非一切場合都能用日語副詞“また”或“もう”來進行翻譯。本文試從漢語副詞“再”在句中的意義和用法方面進行分析，進而歸納總結(jié)其在日語中所對應(yīng)的表達方式。（一）表重現(xiàn)漢語副詞“再”表示一個動作（或一種狀態(tài)）的重復(fù)或繼續(xù)，多指未實現(xiàn)的或經(jīng)常性的動作。日譯時，

缺失性；修飾語；次序一、引言英語名詞詞組是英語小句的重要組成部分，是英語語言的核心，其在書面語和口語中是表達言語主體復(fù)雜思想和意圖的關(guān)鍵。對英語名詞詞組結(jié)構(gòu)全面、清晰的認(rèn)識能幫助言語主體有效地表達自己想表達的復(fù)雜意義，也能幫助言語客體理解言語主體的意圖。正是因為英語名詞詞組的結(jié)構(gòu)復(fù)雜，怎樣掌握英語名詞詞組復(fù)雜的結(jié)構(gòu)、如何正確使用就成了英語語言研究者們關(guān)注的焦點。針對這一問題，學(xué)者們分別從傳統(tǒng)語法、轉(zhuǎn)換生成語法學(xué)、句法學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)、系統(tǒng)功能語言學(xué)等角度對英

參與”分配的先后次序，“參與”分配的先后次序決定了分配收入的數(shù)量大小。關(guān)鍵詞：資本/收入比；私有制；數(shù)量；次序中圖分類號：F091.3 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1673-2596（2016）02-0069-03一、資本/收入比的運動趨勢以及勞動價值論下的理解“資本/收入比”在《21世紀(jì)資本論》中占據(jù)著重要位置，皮凱蒂認(rèn)為“估算資本存量價值可能比估算勞動收入和資本收入流量更為準(zhǔn)確”，通過資本主義第一定律：？琢=r×？茁這個會計恒等式，可以通過中間變量資本/

系統(tǒng)，相較于16次序轉(zhuǎn)位方案，提出了一種新的32次序雙軸旋轉(zhuǎn)調(diào)制方案。根據(jù)捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的誤差方程，推導(dǎo)出旋轉(zhuǎn)捷聯(lián)慣導(dǎo)的誤差方程，分析了誤差補償?shù)臋C理，研究了慣性器件常值偏置誤差、標(biāo)度因數(shù)誤差和安裝角誤差的傳播特性。仿真結(jié)果表明，32次序雙軸旋轉(zhuǎn)調(diào)制方案相對于16次序轉(zhuǎn)位方案有明顯的優(yōu)勢，可以有效地降低姿態(tài)角誤差和經(jīng)緯度誤差。捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)；激光陀螺；旋轉(zhuǎn)調(diào)制方案；誤差補償0 引言旋轉(zhuǎn)調(diào)制技術(shù)是一種誤差自補償技術(shù)，利用IMU周期性轉(zhuǎn)動完成對慣性器件誤差的調(diào)制，

odds模型最小次序統(tǒng)計量的隨機比較張藝馨 （天水師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院，甘肅 天水 741001）在比例odds模型的框架下，對它的最小次序統(tǒng)計量作了隨機比較，包括似然比序，失效率序和隨機序.隨機序；反失效率序；似然比序；比例odds模型1　研究背景和預(yù)備知識近年來，次序統(tǒng)計量倍受國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，它在統(tǒng)計推斷、擬合優(yōu)度檢驗、可靠性理論及經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域都有重要應(yīng)用.若有一組隨機變量X1，X2，…，Xn，可能服從相同的或不同的分布，則用Xi：n表示第i個次

35譜載荷下加載次序效應(yīng)定量評價的初步研究儲軍1,2鄭松林11.上海理工大學(xué)，上海， 2000932.溫州大學(xué)，溫州， 325035通過對40Cr材料光滑試樣進行不同加載次序的三級程序載荷疲勞試驗，驗證并分析了載荷作用次序對疲勞強度累積強化效果的影響。試驗結(jié)果表明：按照載荷從小到大逐漸增加的次序加載時，鍛煉載荷對疲勞強度的累積強化效果最大，并且與三級鍛煉載荷分別獨立作用時強化效果的疊加值接近；而在其他加載次序下，累積強化效果分別受到不同程度的影響。最后，通

變形能大小與加載次序無關(guān)的證明的思考＊李宏德（中州大學(xué)教務(wù)處，河南鄭州450044）彈性變形能大小與加載次序無關(guān)這一論述，結(jié)論重要，基礎(chǔ)作用大，在彈性理論中具有特殊地位，應(yīng)該也需要有嚴(yán)格的邏輯證明。文獻多以假定或特例的形式進行闡述或論證，作為一個重要證明尚顯不足。文章從不同的角度對相關(guān)問題做了分析，并對這一命題的證明提出建議。彈性體；變形能；加載次序；證明彈性體變形能大小與加載次序無關(guān)這一論述，盡管沒有以原理的形式被體現(xiàn)，但作用十分重要，它是復(fù)雜應(yīng)力狀態(tài)的

順序上或空間先后次序上也會表現(xiàn)出差異，而生長于其中的克隆植物勢必會產(chǎn)生不同的生態(tài)響應(yīng)。這可能涉及到不同生境位點的資源供應(yīng)能力與分布于其中的克隆分株的生長需求之間是否精確匹配的問題，以及分株之間和克隆植株整體如何對此進行協(xié)調(diào)、整合以及生長收益如何等諸多復(fù)雜的生態(tài)學(xué)問題。對此進行研究，無疑在理論上和實踐上均具有重要意義和價值。鑒于此，本研究選擇克隆植物結(jié)縷草(Zoysia japonica)為研究對象，通過精確控制試驗，探索在生境土壤資源呈現(xiàn)梯度變化時，其梯度

“四書”中的學(xué)習(xí)次序探析屈 博(華東師范大學(xué)教育學(xué)系，上海 200062)自有“四書”之名以來，《孟子》在“四書”中的學(xué)習(xí)次序經(jīng)歷了數(shù)次變化。從朱子之學(xué)規(guī)定的“第三”，到科舉考試制度下的“第四”，再到近代教育轉(zhuǎn)型過程中的變化起伏，每一次變化既受到教育制度與政策的影響，同時也基于人們對于《大學(xué)》、《中庸》、《論語》、《孟子》四本書難易程度理解上的不同以及學(xué)習(xí)需求上的考量。《孟子》一書自身所具有的特點在“四書”教育發(fā)展的過程中受到不同程度的關(guān)注，其次序的變化也

分布最大值吸引場次序統(tǒng)計量的不等式及應(yīng)用錢榮華(蘇州市職業(yè)大學(xué) 數(shù)理部，江蘇 蘇州 215104)主要討論Weibull分布極值吸引場下的隨機樣本及非隨機樣本的次序統(tǒng)計量的一個不等式，并給出兩個簡單的應(yīng)用.最大值吸引場；Weibull分布；次序統(tǒng)計量假設(shè){X，Xn│n≥1}為非退化獨立同分布(i.i.d.)隨機變量序列，具有共同的分布函數(shù)F.記部分和為自Hsu與Robbins (1947)[1]引入完全收斂的概念后，出現(xiàn)了很多結(jié)果. 最初考慮級數(shù)收斂的條件

型分布最小和最大次序統(tǒng)計量矩的精確計算公式劉 宣(福州大學(xué) 陽光學(xué)院 基礎(chǔ)部 福建 福州 350015)討論雙參數(shù)指數(shù)型分布最小和最大次序統(tǒng)計量矩的計算，利用雙參數(shù)指數(shù)型分布矩的遞推關(guān)系及密度函數(shù)的特點獲得了它的最小和最大次序統(tǒng)計量各階矩以及各階混合矩的精確計算公式．雙參數(shù)指數(shù)型分布； 次序統(tǒng)計量； 矩0 引言次序統(tǒng)計量是統(tǒng)計理論與應(yīng)用中常用的一種統(tǒng)計量，有關(guān)其矩的計算問題是人們感興趣的課題．然而，由于一般次序統(tǒng)計量分布的復(fù)雜性，使得其高階矩計算十分困難，

關(guān)于衛(wèi)生服務(wù)優(yōu)先次序設(shè)定的研究多聚焦于宏觀(國家)和微觀(床位)層面，而中觀(機構(gòu)、醫(yī)院)層面的研究相對較少。而醫(yī)院作為一個國家衛(wèi)生服務(wù)的主要提供者，占據(jù)了大量醫(yī)療資源，并在衛(wèi)生體系中發(fā)揮重要作用。近日，Health Policy and Planning雜志發(fā)表了題為“Setting healthcare priorities in hospitals: a review of empirical studies”的文章，對影響醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)優(yōu)先次序設(shè)定的

請記下現(xiàn)在的就座次序。明天來上課時，再按別的次序就座；后天再按新的次序就座。反正每次來時都按新的次序，直到把所有的次序都坐過一遍為止。如果哪一天正好每個人都坐在現(xiàn)在所坐的位子上，我將給你們放假一年。”同學(xué)們，請你算算看，老師隔多少日子才能給他們放假一年呢？

題是關(guān)于交換積分次序的，因此掌握交換二重積分的積分次序就顯得非常必要。 本文我們通過幾個例子來談一談如何交換積分次序。引理 設(shè)閉區(qū)域D 既是X-型，又是Y-型，即D=｛（x，y）|a≤x≤b，φ1（x）≤y≤φ2（x）}，或D=｛（x，y）|c≤y≤d，ψ1（y）≤x≤ψ2（y）}，則公式（1）叫做把二重積分化為先對y 后對x 的累次積分，而公式（1）叫做把二重積分化為先對x 后對y 的累次積分。所謂的交換二重積分的積分次序就是：如果原來是先對y后對x 的

，農(nóng)村基層組織“次序動員”機制在北京市房山區(qū)進行推廣?！?span id="v5p7d9v" class="hl">次序動員”機制進一步健全了農(nóng)村基層組織動員發(fā)動機制，充分發(fā)揮了農(nóng)村基層黨組織和黨員干部的戰(zhàn)斗堡壘和先鋒模范作用。所謂“次序動員”機制，就是將農(nóng)村廣大黨員干部群眾分為農(nóng)村黨組織書記、村民委員會主任、村黨組織委員、村委會委員、農(nóng)村黨員、村民代表、普通群眾等七種身份，凡身份重疊的，以次序靠前的身份認(rèn)定。在涉及各類自然災(zāi)害搶險救災(zāi)、災(zāi)后重建等工作，社會治安、重大人身財產(chǎn)安全等突發(fā)事件的應(yīng)急處理工作以及其他經(jīng)上

它只需要表達裝配次序之間的層次關(guān)系，因而對裝配模型的要求比較簡單[1～3]。本文針對機械產(chǎn)品的拆裝次序及次序表達進行分析討論，設(shè)計了具有拆裝次序意義的裝配樹，保證了產(chǎn)品拆裝實驗合理正確的設(shè)計和執(zhí)行。該模型具有簡單、高效、可靠、適應(yīng)面廣等許多優(yōu)點，可用于各種裝備虛擬拆裝，具有廣闊應(yīng)用前景。1 虛擬拆裝的次序分析現(xiàn)實中的拆裝具有一定的安裝次序，所有零件安裝成產(chǎn)品的次序十分繁瑣，抽象出來是一張復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的圖，因此建立虛擬產(chǎn)品裝配模型前必須對虛擬拆裝的基本次序

…≤X(n)為其次序統(tǒng)計量。求θ的極大似然估計。解法一：似然函數(shù)為：則從總體X出發(fā)得到參數(shù)θ的極大似然估計為：θ^=max(|X1|,|X2|,…，|Xn|)=max(|X(1)|，|X(n)|)解法二：令函數(shù) y=x2，-θ≤x≤θ，此函數(shù)分為兩段，即在[-θ，0)段上它嚴(yán)格單調(diào)下降，反函數(shù)連續(xù)可微，而在段上嚴(yán)格單調(diào)上升，反函數(shù)連續(xù)可微。2 定數(shù)截尾樣本（單增）極大似然估計設(shè)連續(xù)型總體X的分布函數(shù)和密度函數(shù)分別記為FX(x,θ)和 fx(x,θ)，x∈(

四：黑3、5是好次序，白如圖再6位吃黑一子至11，黑上下得利，白局部還不活，黑好。圖五：白6、8沖斷必然，黑13長中計，白18點是好時機，至26白搶到下邊大場，而黑所得有限，白好。圖六：黑如在13位做眼。白不能在14位接，至黑21白慢一氣被殺。圖七：白14征吃是必然的一手，黑15沖時白如在16擋不好，至21雖然形成轉(zhuǎn)換，但黑優(yōu)勢明顯。圖八：白16、18靈活，黑棋無法攻擊白棋，白作戰(zhàn)有利?；緢D二：所以黑1先沖是必然的一手，以下的變化復(fù)雜，我們來分析一下。圖