中圖分類號：F49；F323 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：2095-820X（2025）03-0233-13

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體、以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用及全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，近年來正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。夏杰長和劉誠[1]研究指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能驅(qū)動宏觀經(jīng)濟(jì)整體增長，還能促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)分散、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展及全國統(tǒng)一大市場建設(shè)，有助于實現(xiàn)均衡性增長。田野等研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過對市場層面、產(chǎn)業(yè)層級及資源要素層面進(jìn)行數(shù)字賦能對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興發(fā)揮促進(jìn)作用。谷良俊3研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過與城鎮(zhèn)化的交互作用實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生推進(jìn)作用。孫源序等4研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善就業(yè)結(jié)構(gòu)和提升社保質(zhì)量對我國城鄉(xiāng)融合發(fā)展發(fā)揮推動作用。李翔和宗祖盼5研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可有效促進(jìn)鄉(xiāng)村文化產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。張勛等研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村數(shù)字普惠金融通過降低交易成本，能有效促進(jìn)農(nóng)村資金供需的合理配置，從而解決農(nóng)村地區(qū)面臨的金融地域偏見及供給方面的金融抑制難題，為農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長提供有力支撐。為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我國相繼頒布了一系列與數(shù)字經(jīng)濟(jì)有關(guān)的重要政策文件，其中，《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》提出網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國“三步走\(yùn)"的戰(zhàn)略目標(biāo)，《“十四五\"數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》具體部署了協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的目標(biāo)和任務(wù)，以全力支持并推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報告（2024年）》顯示，2023年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)53.9萬億元，占GDP的比重達(dá) 42.80% ，一、二、三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別達(dá) 10.78%.25.03% 和 45.63% 實現(xiàn)同比大幅上升。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅推動了經(jīng)濟(jì)增長和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建，還構(gòu)筑了國家競爭新優(yōu)勢并改善了社會民生。但由于我國鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足、居民數(shù)字素養(yǎng)欠缺及數(shù)字技術(shù)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合度淺薄導(dǎo)致鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐相對遲緩，嚴(yán)重制約了我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭中的優(yōu)勢構(gòu)建。囚此，引領(lǐng)數(shù)子經(jīng)濟(jì)深度、高效地融入鄉(xiāng)村，驅(qū)動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級、重塑鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、提升鄉(xiāng)村治理效能及傳承與弘揚(yáng)鄉(xiāng)村文化，不僅是新時代發(fā)展的必然潮流，更是推動我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式根本性轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵路徑。黨的十九大報告首次提出了實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大決策，黨的二十大報告再次重申，要實現(xiàn)民族復(fù)興，鄉(xiāng)村振興是必由之路，必須始終堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展的原則，以期推動鄉(xiāng)村實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的全面振興。在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略過程中，會遭遇人才短缺、產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展動力不足、生產(chǎn)要素流通受阻、價值鏈運(yùn)行不順暢、供需鏈銜接問題突出及治理沖突引發(fā)的共治困境等多方面的挑戰(zhàn)[7]。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特質(zhì)已被學(xué)術(shù)界和實業(yè)界廣泛認(rèn)為是鄉(xiāng)村振興的新動能和新引擎，能高質(zhì)高效地應(yīng)對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施中面臨的一系列難題。張?zhí)N萍和欒菁8研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)據(jù)融入農(nóng)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)農(nóng)民生活及數(shù)字化理念引入政務(wù)服務(wù)，推動農(nóng)業(yè)多元化與集約化發(fā)展，提升農(nóng)民的技能與精神生活水平，實現(xiàn)鄉(xiāng)村治理的數(shù)字化與智能化。陳一明9研究指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的深度融合能借助科技創(chuàng)新的技術(shù)協(xié)同效應(yīng)，發(fā)揮信息技術(shù)的乘數(shù)與溢出效應(yīng)，從而提升產(chǎn)出質(zhì)量，加速新舊動能轉(zhuǎn)換，確?？沙掷m(xù)發(fā)展。馬文武和韓文龍[0]研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過增強(qiáng)農(nóng)村現(xiàn)有勞動力技能、吸引高技能人才流入及降低對農(nóng)業(yè)勞動力的依賴，有效解決鄉(xiāng)村人才匱乏問題。苗世亮和盧冀峰[1研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅為鄉(xiāng)村治理的\"四治融合\"搭建了媒介橋梁，還成為推動鄉(xiāng)村治理向智治與善治轉(zhuǎn)型的智慧引擎，促進(jìn)了鄉(xiāng)村治理的革新，提升了治理的效率與質(zhì)量。謝加書和王宇星[12]研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在增收、增智和增質(zhì)等方面對農(nóng)民實現(xiàn)共同富裕發(fā)揮了重要作用。李成龍等[13]研究指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、加速市場化進(jìn)程及推動基本公共服務(wù)均等化等對城鄉(xiāng)融合發(fā)展發(fā)揮著顯著的推動作用。Young[14研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)造“物理\"與\"數(shù)字\"雙重世界的鏡像虛擬環(huán)境，為農(nóng)業(yè)作業(yè)、農(nóng)村商品流通、社會管理模式、居民生活方式及文化觀念等多個領(lǐng)域注入新的活力，成為推動鄉(xiāng)村振興的創(chuàng)新途徑和關(guān)鍵工具。目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興的緊密耦合已展現(xiàn)顯著的相輔相成及相互促進(jìn)特性，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村振興單一變量測度與機(jī)制等領(lǐng)域的探討已取得一定進(jìn)展，但對耦合指標(biāo)體系尚未達(dá)成共識，理論體系仍不完善，將二者納入統(tǒng)一體系進(jìn)行耦合過程、耦合維度及障礙因素實證分析的研究稀缺，更鮮見對全國各區(qū)域耦合水平進(jìn)行時空演變細(xì)致剖析的報道。文章從系統(tǒng)耦合的視角出發(fā)，利用全國30個省、直轄市、自治區(qū)（未包含西藏及港澳臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興整合到1個統(tǒng)一的分析框架中，通過構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型、障礙度模型、莫蘭指數(shù)（Moran'sI）法、Kernel密度估計法及Dagum基尼系數(shù)法，探究二者間的耦合程度、時空變化特征及障礙因素，從理論與實踐雙重維度解析二者耦合過程中的一系列關(guān)鍵問題，以期為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與鄉(xiāng)村振興實踐提供理論支撐。

1數(shù)據(jù)來源及分析方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，采用2013—2022年全國30個省、直轄市、自治區(qū)（未包含西藏及港澳臺地區(qū)）面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國信息年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、csmar數(shù)據(jù)庫及各?。▍^(qū)、市）的統(tǒng)計年鑒，缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

1.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合發(fā)展理論分析

1.2.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的影響

從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的角度來看，快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等數(shù)字技術(shù)正在逐漸滲透到鄉(xiāng)村的各個領(lǐng)域。在實施鄉(xiāng)村振興過程中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展為鄉(xiāng)村帶來了更多的發(fā)展機(jī)遇和動力。如通過大數(shù)據(jù)分析，可更精準(zhǔn)地了解市場需求和農(nóng)民的生產(chǎn)行為，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)決策支持；云計算的應(yīng)用可推動鄉(xiāng)村信息化建設(shè)，提高政府服務(wù)效率；人工智能可在農(nóng)業(yè)病蟲害識別和智能灌溉等方面發(fā)揮重要作用，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化水平。從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的角度分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的影響一方面表現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)可賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動其轉(zhuǎn)型升級，如農(nóng)村電商的興起打破了地域限制，使優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品能直達(dá)消費(fèi)者手中，實現(xiàn)供需雙方的精準(zhǔn)對接，從而促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展；另一方面，數(shù)字技術(shù)能催生新興業(yè)態(tài)，如鄉(xiāng)村旅游數(shù)字化平臺建設(shè)可使更多游客了解和體驗鄉(xiāng)村文化，進(jìn)一步帶動鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展。此外，隨著數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，將促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，推動鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

1.2.2 鄉(xiāng)村振興對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響

鄉(xiāng)村振興為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了廣闊的應(yīng)用場景和巨大的市場空間。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，全面推動了農(nóng)村地區(qū)的綜合發(fā)展，既促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的顯著改善及農(nóng)民生活水平的穩(wěn)步提升，也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入滲透與蓬勃發(fā)展構(gòu)筑了堅實的基礎(chǔ)。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐的加快，大量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集與分析成為可能，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)的興起提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而這些正是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重要應(yīng)用方向。同時，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施還極大地拓展了農(nóng)村地區(qū)的市場空間與消費(fèi)需求，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的介入尤其是電商平臺的普及，為農(nóng)產(chǎn)品打開了廣闊的銷售渠道，實現(xiàn)了產(chǎn)銷的無縫對接，不僅提升了農(nóng)產(chǎn)品的附加值，還顯著增強(qiáng)其市場競爭力。此外，鄉(xiāng)村振興能促進(jìn)城鄉(xiāng)間深度交流與融合，逐步縮小城鄉(xiāng)差距，使得數(shù)字技術(shù)的推廣與應(yīng)用更均衡，無論是城市居民還是農(nóng)村居民，均能平等地享受到數(shù)字技術(shù)帶來的便捷服務(wù)。

1.3 分析方法

1.3.1 熵權(quán)法

熵權(quán)法作為一種客觀賦權(quán)法，可揭示指標(biāo)的深層信息，通過精準(zhǔn)計算各評價指標(biāo)的權(quán)重，為綜合評價工作提供堅實且可靠的依據(jù)。熵權(quán)法的計算公式如下：

正標(biāo)準(zhǔn)化處理： U_ij=（X_ij–X_min）/（X_max–X_min）

負(fù)標(biāo)準(zhǔn)化處理： U_ij=（X_min-X_ij）/（X_max-X_min）

式中， U_ij 表示數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果， X_ij 表示第年第j個指標(biāo)， X_max 表示指標(biāo) X_ij 的最大值， X_min 表示指標(biāo) ?X_ij 的最小值；

對指標(biāo)進(jìn)行比重?fù)Q算：

計算第項指標(biāo)的熵值 H_j

計算第項指標(biāo)的差異度

A_j=1-H_j

計算第項指標(biāo)的權(quán)重 W_j

式中， A_j 為第j個指標(biāo)的差異系數(shù)，系數(shù)越大表示該指標(biāo)對整個評價體系的影響越大，其權(quán)重值也相應(yīng)越大。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)（分別為 Z₁ 和 ∣Z₂ ）計算：

1.3.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度是用來衡量2個或多個子系統(tǒng)間相互作用強(qiáng)度的指標(biāo)，用于反映整個耦合系統(tǒng)的發(fā)展動態(tài)。本研究構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)一鄉(xiāng)村振興耦合系統(tǒng)，其耦合協(xié)調(diào)度模型為：

T=aZ₁+βZ₂

式中， C 表示耦合度， D 表示2個系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度，T表示2個系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)； a 和β分別設(shè)定為數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)的權(quán)重，本研究假定二者同樣重要，為了平衡2個系統(tǒng)的影響，均賦值為0.5。參考舒泰一等[15]、廖重斌[16]的方法，將耦合協(xié)調(diào)度劃分為失調(diào)、過渡和協(xié)調(diào)3個階段（表1）。

1.3.3 Moran'sI法

為了進(jìn)一步了解我國30個?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合水平的空間分布模式、空間關(guān)系及耦合水平間是否具有空間相關(guān)關(guān)系，參考何地等的方法，采用Moran'sI法進(jìn)行分析。

式中，I表示莫蘭指數(shù)， W_ij 表示空間權(quán)重矩陣，S² 表示樣本方差， 表示所有空間的權(quán)重之和，為方便處理數(shù)據(jù)及防止梯度爆炸等問題提升模型精度，需對空間權(quán)重矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使""，標(biāo)準(zhǔn)化后的Moran'sI公式為：

當(dāng)Moran's I=0 時表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展空間呈隨機(jī)性；當(dāng)Moran's Ilt;0 時表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展空間呈負(fù)相關(guān)，其數(shù)值越小空間差異越大；當(dāng)Moran's _Igt;0 時表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展空間呈正相關(guān)，其數(shù)值越大，空間相關(guān)性越明顯。

本研究基于地理學(xué)第一定律構(gòu)建反距離空間權(quán)重矩陣，公式為：

式中， d_ij²=arccos[（sina_i×sina_j）+（cosa_i×cosa_j）×cos （ΔT）]×R a_i 和 |a_j 表示兩地間的經(jīng)度差，R為地球平均半徑。

1.3.4Kernel密度估計法

為探究我國及三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合水平的絕對差異、變動趨勢、延展性及極化趨勢，本研究選用Kernel密度估計法進(jìn)行分析。

式中 ，f（X） 表示在點 X 處的密度估計值， m 表示樣

本數(shù)，h表示帶寬， K（X） 表示核函數(shù)， X_i 表示獨立分布的觀測值， 表示觀測值的平均值。

1.3.5Dagum基尼系數(shù)法

運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)法分析全國及各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合水平的差異與發(fā)展不平等狀況，公式為：

式中， G 表示總體基尼系數(shù)， G_ij 表示組內(nèi)基尼系數(shù)， G_jh 表示組間基尼系數(shù)， k 表示所劃分地區(qū)的數(shù)量，n 表示所有省份的數(shù)量， Y_ij 或 Y_hr 表示 地區(qū)中 i（r） 省份的指標(biāo)水平， n_j 或 表示 （h） 地區(qū)中的省份個數(shù)，Y表示全部省份指標(biāo)的平均值。

1.3.6 障礙度模型

為有效推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，運(yùn)用障礙度模型剖析阻礙二者實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵因素，公式為：

式中， Y_ij 表示指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值與前文中的 U_ij 相等，I_ij 表示指標(biāo)偏離度， F_j 表示因子貢獻(xiàn)度， H_i 和h表示要素層與指標(biāo)層的障礙度。

1.4 指標(biāo)體系構(gòu)建

1.4.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

構(gòu)建我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系，遵循全面性、可操作性、數(shù)據(jù)可獲得性及學(xué)術(shù)規(guī)范的原則，參考何地等[17]、萬曉榆和羅焱卿[18]、蔡躍洲和牛新星[9]王軍等[20]的方法從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境3個維度出發(fā)，設(shè)計21個評價指標(biāo)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（表2）。

1.4.2 鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系

構(gòu)建我國鄉(xiāng)村振興發(fā)展評價指標(biāo)體系，以《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃》為指導(dǎo)，參考舒泰一等[15]、程莉和文

傳浩2的方法，從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效及生活富裕5個維度出發(fā)，設(shè)計18個評價指標(biāo)反映鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平（表3）。

2 實證分析

2.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù)分析

通過熵權(quán)法計算，得到以分?jǐn)?shù)形式展示的2013—2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平得分（表4），其中，分子代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，分母代表鄉(xiāng)村振興發(fā)展?fàn)顩r。2013一2022年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村振興發(fā)展的全國平均得分分別為0.211和0.588，表明我國在該兩大領(lǐng)域的發(fā)展尚處于初級階段，且鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平相對高于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。

從區(qū)域?qū)用嬗^察，東部地區(qū)的發(fā)展明顯領(lǐng)先于中部和西部地區(qū)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平均超越全國平均水平；中部地區(qū)僅在鄉(xiāng)村振興發(fā)展得分高于全國平均水平，而西部地區(qū)發(fā)展滯后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平均與全國平均水平存在較大差距（表4）。此外，不同區(qū)域內(nèi)2個子系統(tǒng)的增長速率呈現(xiàn)差異化特征：中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展速度較快，揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興在不同地區(qū)的演化趨勢雖同步但速度不同，可能歸因于各地區(qū)在發(fā)展策略與基礎(chǔ)上存在差異。

2.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度分析

經(jīng)計算獲得數(shù)字經(jīng)濟(jì)一鄉(xiāng)村振興2013—2022年的耦合度（C值）與耦合協(xié)調(diào)度（D值）（表5和表6）。

從耦合度來看，全國及三大區(qū)域耦合度大多數(shù)在0.800以上的較高水平耦合，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興2個系統(tǒng)間存在明顯的相關(guān)性與相互作用力。但不同區(qū)域間的耦合度存在一定差異，整體表現(xiàn)為自東部到中部再到西部依次降低，意味著在東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興的相關(guān)性最強(qiáng)，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興的相關(guān)性相對較弱。

由表5和表6可知，存在高水平的耦合度并不意味著擁有高水平的耦合協(xié)調(diào)度，耦合協(xié)調(diào)度還受子系統(tǒng)發(fā)展水平的明顯影響，意味著當(dāng)子系統(tǒng)發(fā)展水平不高時，很難實現(xiàn)高水平的耦合協(xié)調(diào)。結(jié)合表1和表6結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，我國雖然存在像廣東省、山東省和江蘇省這樣的高水平耦合協(xié)調(diào)地區(qū)，但其他省份中大部分仍然處于初級協(xié)調(diào)和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)，耦合協(xié)調(diào)水平與耦合度間存在較大差距。此外，雖然2013一2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)一鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展總體上呈較低水平（表6），但仍然呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，未來二者間將有望實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)水平的耦合。

2.3數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的時空格局分析

2.3.1 時空分布的演化

為深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平的時間分布格局，并考慮到年份數(shù)據(jù)較多可能帶來的復(fù)雜性，采用Kernel密度估計法對2013—2022年耦合協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

從全國層面來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平的動態(tài)演進(jìn)呈現(xiàn)以下特點（圖1-A）：（1）從波峰移動趨勢和形態(tài)變化來看，核密度曲線主峰的寬度隨著時間的推移寬度減小，主峰的位置隨著時間的推移向右移動并高度曲折上升；（2）從延展性來看未出現(xiàn)明顯的拖尾現(xiàn)象；（3）從極化現(xiàn)象來看主峰兩側(cè)未出現(xiàn)明顯側(cè)峰。說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢，未出現(xiàn)極化現(xiàn)象，且各區(qū)域間的絕對差距正在變小。

從不同區(qū)域來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平的動態(tài)演進(jìn)呈現(xiàn)以下特點（圖1-B、圖1-C和圖1-D）：（1）東部、中部和西部地區(qū)的核密度曲線主峰隨著時間的推移向右側(cè)移動，說明東部、中部、西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平均穩(wěn)步提升；（2）從形態(tài)分布來看，東部和西部地區(qū)的核密度曲線主峰高度曲折上升，曲線寬度明顯減小，中部地區(qū)的核密度曲線主峰高度曲折下降，曲線寬度變化不明顯，說明東部和西部地區(qū)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平的絕對差異正在減小；（3）從波峰數(shù)量來看，西部地區(qū)在核密度曲線主峰兩側(cè)出現(xiàn)明顯側(cè)峰，說明西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平出現(xiàn)了明顯的多極化現(xiàn)象。

2.3.2 空間的相關(guān)性分析

在政策與制度等因素的推動下，區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展從理論上可能存在一定的空間相關(guān)性。通過ArcGIS軟件計算2013—2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平的Moran'sI，結(jié)果見表7。由表7可知，2013—2022年所有年份的Moran'sI均大于0，且顯著拒絕原假設(shè)中 _{（Plt;0.05）} ），說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展存在空間上的正向相關(guān)性，即呈現(xiàn)低一低集聚和高一高集聚。

為進(jìn)一步揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平在空間上的集聚模式，采用Geoda軟件繪制其2013、2017和2022年的Moran'sI散點圖（圖2），通過4個象限描繪了4種聚集類型：高一高、低一高、低一低和高一低。具體來說，若某地區(qū)落在第一或第三象限，即顯示出強(qiáng)烈的空間正相關(guān)性；若位于第二或第四象限，則表明存在顯著的空間負(fù)相關(guān)性。在2013年、2017年和2022年，處于第一和第三象限的地區(qū)數(shù)量多于位于第二和第四象限的地區(qū)的數(shù)量（表8）。說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展主要呈現(xiàn)空間正相關(guān)特征。從圖2還可看出，位于第一象限的地區(qū)數(shù)量大于位于第三象限的地區(qū)數(shù)量，說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展以高一高聚類為主，各?。ㄖ陛犑小^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展對周邊地區(qū)具有較強(qiáng)的輻射力和滲透力。

2.3.3 區(qū)域差異分析

利用Dagum基尼系數(shù)法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展的區(qū)域差異，以探究我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展區(qū)域差異的源頭。由表9可知，從全國來看，Dagum基尼系數(shù)從2013年的0.164下降至2022年的0.116，以平均每年約 4.10% 的速率穩(wěn)步下降，說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平存在不平衡的事實，但也表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平的差異正在減小。從分區(qū)域來看，區(qū)域內(nèi)的Dagum基尼系數(shù)排序為西部 gt; 東部 gt; 中部；區(qū)域間Dagum基尼系數(shù)差異最明顯的是東部一西部，其次是中部一西部，差異最小的是東部一中部，但三者間的差異程度隨著時間的推移不斷縮小。從區(qū)域差異來源及其分解情況來看，2013—2022年區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)差異和超變密度的貢獻(xiàn)率始終表現(xiàn)為區(qū)域間差異 gt; 區(qū)域內(nèi)差異gt;超變密度，因此認(rèn)為，區(qū)域間差異是導(dǎo)致鄉(xiāng)村振興發(fā)展區(qū)域差異的主要來源，要實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度協(xié)調(diào)發(fā)展，關(guān)鍵是縮小區(qū)域間差異

2.4數(shù)字經(jīng)濟(jì)一鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展障礙因子分析

根據(jù)障礙度模型，分別算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和鄉(xiāng)村振興子系統(tǒng)的障礙度。各省（直轄市、自治區(qū)）及各年份（由于考察期較長，僅展示2013年、2017年和2022年）排名前3位的障礙因子（主要障礙因子）篩選結(jié)果見表10。在指標(biāo)層，不同省（直轄市、自治區(qū)）及不同年份的主要障礙因子均有變化，但均能在一定程度上反映子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)演化趨勢。如河北省2013年數(shù)字經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的主要障礙因子為 Y₂₅/Y₂₇/ Y₃₄ ，隨后2017年、2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的主要障礙因子分別變?yōu)?Y₂₂/Y₂₇/Y₃₄ 和 Y₁₄/Y₂₂/Y₃₄ ;2013年鄉(xiāng)村振興子系統(tǒng)的主要障礙因子為 X₁₁/X₂₁/X₅₁ ，2017年變?yōu)?X₁₁/ X₂₁/X₄₃ ，到2022年演化為 X₁₁/X₂₁/X₂₄ 。說明障礙因子會伴隨著系統(tǒng)的逐步發(fā)展而不斷進(jìn)行調(diào)整和變化，意味著障礙因子與系統(tǒng)的發(fā)展階段緊密相連及相互影響。

在要素層，通過障礙因子出現(xiàn)頻次歸納出數(shù)字經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的主要障礙因子為數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境 （Y₃）gt; 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展 （Y₂）gt; 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施 （Y₁） ，其中10年考察期內(nèi)30個考察對象共有300個組合，符合上述排序的組合個數(shù)中 Y₃ 出現(xiàn)頻次為290/300， Y₂ 出現(xiàn)頻次為195/300， Y₁ 出現(xiàn)頻次為191/300。同理，歸納鄉(xiāng)村振興子系統(tǒng)障礙因子排序為生態(tài)宜居 （X₂）gt; 產(chǎn)業(yè)興旺（X₁）gt; 治理有效 （X₄）gt; 生活富裕 （X₅）gt; 鄉(xiāng)風(fēng)文明 （X₃） ，其中，生態(tài)宜居出現(xiàn)頻次為269/300，產(chǎn)業(yè)興旺出現(xiàn)頻次為254/300，治理有效出現(xiàn)頻次為131/300，生活富裕出現(xiàn)頻次為83/300，鄉(xiāng)風(fēng)文明出現(xiàn)頻次為 2/300 。

3討論

本研究結(jié)果表明，目前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興2個子系統(tǒng)的發(fā)展從總體來看均處于較低水平，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對滯后于鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度明顯快于鄉(xiāng)村振興。從分區(qū)域來看，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平均超越全國平均水平，中部地區(qū)僅在鄉(xiāng)村振興方面的得分高于全國平均得分，而西部地區(qū)發(fā)展滯后，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平與全國平均水平存在較大差距。此外，不同區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興2個子系統(tǒng)的增長速率也呈現(xiàn)差異化特征。

本研究中：（1從耦合度來看，全國及東部、中部和西部三大區(qū)域的耦合度大多數(shù)在0.800以上的較高水平耦合，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興2個系統(tǒng)間存在明顯的相關(guān)性與相互作用力；（2）在耦合協(xié)調(diào)度方面，我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度從2013年的瀕臨失調(diào)到2022年的初級協(xié)調(diào)，耦合協(xié)調(diào)度水平穩(wěn)步上升，未來二者將有望實現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)水平的耦合；耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平呈現(xiàn)東部、中部、西部由高到低的階梯式布局，存在明顯的空間異質(zhì)性，但各區(qū)域間差異正在減?。获詈蠀f(xié)調(diào)度發(fā)展存在空間上的正向相關(guān)性，即呈現(xiàn)低一低集聚和高一高集聚，其中，以高一高集聚為主，說明我國各?。ㄖ陛犑?、區(qū)）份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展對周邊地區(qū)具有較強(qiáng)的輻射力和滲透力；（3）導(dǎo)致我國各?。ㄖ陛犑?、區(qū)）份間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平存在差異的主要原因是區(qū)域間差異

本研究發(fā)現(xiàn)，阻礙我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)一鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因子會伴隨著系統(tǒng)的逐步發(fā)展而不斷進(jìn)行調(diào)整和變化，意味著障礙因子與系統(tǒng)的發(fā)展階段間存在密不可分的聯(lián)系；數(shù)字經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的主要障礙因子排序為數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境 gt; 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展gt;數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，鄉(xiāng)村振興子系統(tǒng)的主要障礙因子排序為生態(tài)宜居 gt; 產(chǎn)業(yè)興旺 gt; 治理有效 gt; 生活富裕 gt; 鄉(xiāng)風(fēng)文明。

4建議

針對目前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展存在的問題，提出以下4點建議。（1）加速改善數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境。為加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境建設(shè)，需綜合施策：一方面，要完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快信息通信網(wǎng)絡(luò)和算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，確保網(wǎng)絡(luò)覆蓋廣泛且高效，同時，優(yōu)化數(shù)據(jù)要素配置，構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，以釋放數(shù)據(jù)價值；另一方面，要強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)支撐，深化關(guān)鍵核心技術(shù)的自主創(chuàng)新，培育數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，提升核心競爭力。此外，還需提升公共服務(wù)的數(shù)字化與智能化水平，加強(qiáng)數(shù)字政務(wù)建設(shè)，優(yōu)化社會服務(wù)；在治理體系上，應(yīng)強(qiáng)化數(shù)字化治理能力，保障新就業(yè)形態(tài)勞動者的權(quán)益，并構(gòu)建開放合作的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境，拓展國際合作，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，共同推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。（2）推進(jìn)生態(tài)宜居鄉(xiāng)村建設(shè)。首先，加強(qiáng)環(huán)境整治：推進(jìn)農(nóng)村環(huán)境整治，減少化肥農(nóng)藥使用，加強(qiáng)畜禽糞污處理，推動農(nóng)作物秸稈資源化利用，提升農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性。其次，構(gòu)建生態(tài)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈：因地制宜、遵循生態(tài)規(guī)律組織農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會三大效益的統(tǒng)一，同時，推動鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展，打造鄉(xiāng)村旅游品牌，促進(jìn)農(nóng)民增收。（3）促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)深度融合。鼓勵和支持農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。推動智慧農(nóng)業(yè)及智能農(nóng)業(yè)裝備等數(shù)字化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息的共享和交流。扶持農(nóng)業(yè)深加工產(chǎn)業(yè)，延長產(chǎn)業(yè)鏈，推進(jìn)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)融合，探索農(nóng)業(yè)與其他服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的可能性。4）加強(qiáng)數(shù)字化技能人才隊伍建設(shè)。為了強(qiáng)化農(nóng)村職業(yè)教育及培訓(xùn)體系，應(yīng)著重增加數(shù)字技術(shù)相關(guān)課程在農(nóng)民職業(yè)技能培訓(xùn)中的占比，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、電子商務(wù)及計算機(jī)技能等領(lǐng)域。通過實施差異化的培訓(xùn)策略，全面提升農(nóng)村居民的數(shù)字素養(yǎng)與技能水平。此外，需優(yōu)化鄉(xiāng)村技術(shù)人才的激勵機(jī)制，包括提供具有市場競爭力的薪酬待遇、住房補(bǔ)貼和交通補(bǔ)貼等一系列福利政策，以吸引并留住優(yōu)秀人才。同時，還應(yīng)重視技術(shù)人才的長遠(yuǎn)職業(yè)規(guī)劃與持續(xù)培訓(xùn)，為其搭建廣闊的職業(yè)發(fā)展平臺，助力其實現(xiàn)個人價值與職業(yè)成長。

5結(jié)語

當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后于鄉(xiāng)村振興發(fā)展，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對較快，發(fā)展?jié)摿Ω?；?shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興存在強(qiáng)烈的相關(guān)關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)步增長趨勢，但仍然處于較低水平；數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展呈明顯的東部高西部低空間異質(zhì)性，主要由區(qū)域間差異引起，但異質(zhì)性正在縮?。获詈蠀f(xié)調(diào)度發(fā)展存在空間上的低一低集聚和高一高集聚正相關(guān)性，且二者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對周邊地區(qū)產(chǎn)生明顯的輻射帶動作用；阻礙不同?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）及不同年份數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村振興發(fā)展的主要因子會發(fā)生變化，影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素為數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境，影響鄉(xiāng)村振興的主要因素為生態(tài)宜居。針對目前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展存在的問題，建議通過采取加速改善數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境、推進(jìn)生態(tài)宜居鄉(xiāng)村建設(shè)、促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)深度融合及加強(qiáng)數(shù)字化技能人才隊伍建設(shè)等措施加以解決。

參考文獻(xiàn)：

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