中圖分類號：F8 文獻標識碼：A

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟范式，正在深刻重塑全球經(jīng)濟格局，其顯著特征包括數(shù)據(jù)要素的優(yōu)化配置、技術(shù)創(chuàng)新的指數(shù)級躍遷以及商業(yè)模式的革命性重構(gòu)。在這一轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)既迎來了重大的發(fā)展機遇，又面臨嚴峻的生存挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的工商管理模式在應對市場環(huán)境的高度不確定性和技術(shù)創(chuàng)新的快速迭代時，暴露出明顯的適應性不足。針對這一現(xiàn)狀，本文探討數(shù)字經(jīng)濟背景下企業(yè)工商管理水平的提升路徑，提出科學的管理優(yōu)化方案，旨在為推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)和實踐參考。

1數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)工商管理的影響

1.1數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵與特征

作為一種新興經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)字化知識和信息資源為基礎(chǔ)性生產(chǎn)要素，依托現(xiàn)代信息網(wǎng)絡這一關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，通過信息通信技術(shù)的深度應用與創(chuàng)新驅(qū)動，實現(xiàn)經(jīng)濟效率的提升與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。該經(jīng)濟形態(tài)具有以下特征：第一，數(shù)據(jù)資源作為核心生產(chǎn)要素，其經(jīng)濟價值呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢；第二，技術(shù)革新呈現(xiàn)指數(shù)型增長態(tài)勢，信息技術(shù)的突破性發(fā)展正在引領(lǐng)各領(lǐng)域的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型與變革升級；第三，商業(yè)模式具有顛覆性，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應用催生了眾多全新的商業(yè)模式；第四，經(jīng)濟活動的跨界融合性增強，不同行業(yè)界限逐漸模糊，融合發(fā)展成為趨勢[1]。

1.2數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)工商管理的挑戰(zhàn)

數(shù)字經(jīng)濟時代的到來對企業(yè)工商管理實踐產(chǎn)生了深遠影響，傳統(tǒng)管理決策模式面臨前所未有的挑戰(zhàn)。基于經(jīng)驗和直覺的決策方式，在應對海量數(shù)據(jù)和復雜市場環(huán)境時，已顯現(xiàn)明顯的局限性，難以滿足數(shù)字經(jīng)濟時代對管理決策科學性和精確性的要求。傳統(tǒng)科層制組織雖然架構(gòu)層級分明，但信息傳遞緩慢，難以滿足數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)對敏捷性和創(chuàng)新性的要求。技術(shù)創(chuàng)新的快速迭代，要求企業(yè)不斷更新技術(shù)，加強新技術(shù)的應用，否則將面臨技術(shù)落后的風險。

1.3數(shù)字經(jīng)濟為企業(yè)工商管理帶來的機遇

數(shù)字經(jīng)濟為企業(yè)工商管理帶來了前所未有的機遇，數(shù)據(jù)要素的流通和應用為企業(yè)提供了更全面、準確的市場信息，有助于企業(yè)精準定位市場和作出科學決策。技術(shù)創(chuàng)新為企業(yè)提供了更高效的管理工具和手段，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)能夠提高企業(yè)運營效率和管理水平。商業(yè)模式創(chuàng)新為企業(yè)開辟了新的市場空間和盈利渠道，企業(yè)可通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)業(yè)務拓展和升級。此外，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了企業(yè)間的合作與協(xié)同，企業(yè)可通過構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補[2]。

2構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策體系

2.1智能決策中樞建設(shè)

在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下，數(shù)據(jù)要素已成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，將數(shù)據(jù)置于工商管理系統(tǒng)的核心位置具有重大意義。數(shù)據(jù)能夠反映企業(yè)運營的各個環(huán)節(jié)以及市場動態(tài)的變化，通過分析和挖掘數(shù)據(jù)，企業(yè)可以深入了解自身的優(yōu)劣勢，把握市場機會，并做出科學決策。建立全鏈條數(shù)據(jù)采集、清洗、分析的應用閉環(huán)，能夠確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和及時性，為管理決策提供有力支持。ERP（企業(yè)資源計劃）系統(tǒng)和CRM（客戶關(guān)系管理）系統(tǒng)是企業(yè)管理中常用的重要系統(tǒng)，深度集成這兩個系統(tǒng)，可以打通生產(chǎn)、銷售、財務等模塊的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和流通。生產(chǎn)部門可以根據(jù)銷售數(shù)據(jù)及時調(diào)整生產(chǎn)計劃，財務部門可以根據(jù)生產(chǎn)和銷售數(shù)據(jù)準確核算成本和管理資金，這種集成有助于提高企業(yè)運營效率和管理水平，實現(xiàn)各部門的協(xié)同工作。此外，運用機器學習算法構(gòu)建動態(tài)決策模型是智能決策中樞建設(shè)的關(guān)鍵，機器學習算法可以對大量歷史數(shù)據(jù)進行學習分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整。通過該模型，企業(yè)可以實時預測庫存周轉(zhuǎn)率、客戶生命周期價值等關(guān)鍵指標，為采購、生產(chǎn)、銷售等決策提供科學依據(jù)，如通過實時預測庫存周轉(zhuǎn)率，企業(yè)可以合理安排庫存水平，降低庫存成本。

2.2 業(yè)務流程數(shù)字化映射

數(shù)字孿生技術(shù)通過創(chuàng)建物理實體的虛擬模型，能夠?qū)崿F(xiàn)對物理實體的實時監(jiān)測、分析和優(yōu)化。在企業(yè)工商管理中，運用數(shù)字孿生技術(shù)對供應鏈和生產(chǎn)線進行虛擬仿真，可以在決策前驗證不同管理方案的可行性。如在設(shè)計新生產(chǎn)線時，企業(yè)可以通過數(shù)字孿生模型模擬生產(chǎn)線的運行情況，評估不同布局和工藝參數(shù)對生產(chǎn)效率和質(zhì)量的影響，從而選擇最優(yōu)方案。同時，業(yè)務流程的數(shù)字化映射具有重要優(yōu)勢，如降低試錯成本。在傳統(tǒng)的管理決策中，企業(yè)通常需要通過實際操作來驗證管理方案的可行性，這不僅耗費大量時間和資源，還可能導致重大損失。通過數(shù)字孿生技術(shù)進行虛擬仿真，企業(yè)可以在虛擬環(huán)境中測試和優(yōu)化不同方案，避免實際操作中的錯誤和風險，從而大大降低試錯成本[3]。

2.3 風險預警機制升級

區(qū)塊鏈技術(shù)以其去中心化、可追溯及防篡改等特性，有助于企業(yè)構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)存證機制。企業(yè)通過將運營過程中的交易記錄、合同文本等關(guān)鍵信息上鏈存儲，形成不可篡改的分布式賬本，能夠為自身風險管控提供可信的數(shù)據(jù)支撐，進而有效識別與預防各類經(jīng)營風險。結(jié)合輿情監(jiān)控系統(tǒng)，企業(yè)可以提前識別系統(tǒng)性風險，輿情監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測市場動態(tài)、政策調(diào)整等信息，提前識別市場波動、政策調(diào)整等系統(tǒng)性風險。該系統(tǒng)可實時收集和分析網(wǎng)絡媒體、社交媒體等渠道的信息，通過關(guān)鍵詞監(jiān)測和情感分析，及時發(fā)現(xiàn)可能影響企業(yè)發(fā)展的負面信息和潛在風險，企業(yè)可根據(jù)這些信息及時調(diào)整戰(zhàn)略，降低風險，減少損失。

3推進組織架構(gòu)的適應性變革

3.1傳統(tǒng)科層制組織的局限性

傳統(tǒng)科層制組織層級分明、分工明確，但信息傳遞緩慢。在數(shù)字經(jīng)濟時代，這種組織架構(gòu)已難以適應企業(yè)發(fā)展的要求，層級過多導致信息傳遞失真和效率低下，部門壁壘阻礙了跨部門協(xié)作和創(chuàng)新。因此，企業(yè)需要進行組織架構(gòu)的適應性變革，以提高組織的敏捷性和創(chuàng)新性。一方面，企業(yè)可以建立以項目為導向的柔性矩陣架構(gòu)，這是網(wǎng)絡化組織結(jié)構(gòu)的重要形式。在此架構(gòu)下，企業(yè)可根據(jù)項目需求組建跨部門項目團隊，團隊成員來自不同職能部門，具備不同的專業(yè)技能和知識背景，在項目負責人的領(lǐng)導下，項目團隊開展工作，打破部門壁壘，實現(xiàn)跨部門資源的動態(tài)配置。這種架構(gòu)能夠提高企業(yè)的響應速度和創(chuàng)新能力，更好地滿足市場多樣化的需要。另一方面，數(shù)字化協(xié)作平臺是實現(xiàn)網(wǎng)絡化組織結(jié)構(gòu)的重要支撐，通過該平臺，項目團隊成員可以實時溝通協(xié)作，共享項目信息和資源。平臺提供項自管理工具、文檔共享工具、溝通工具等，方便團隊成員協(xié)作交流。例如，企業(yè)可以使用在線項目管理軟件，實時跟蹤項目進度、分配任務和調(diào)配資源，從而提高項目執(zhí)行效率[4]。

3.2人機協(xié)同機制

第一，加強RPA（機器人流程自動化）機器人在采購審批、財務審計等流程中的部署。RPA機器人是能模擬人類操作，自動執(zhí)行重復性、規(guī)律性任務的軟件程序，在企業(yè)采購審批、財務審計等流程中部署RPA機器人，可以顯著提高工作效率和準確性。例如，RPA機器人可以自動讀取采購申請單和發(fā)票信息，進行數(shù)據(jù)比對和審批，大幅縮短審批時間，減少人為錯誤。第二，重構(gòu)崗位價值評估體系。隨著RPA機器人等自動化技術(shù)的應用，企業(yè)需要重構(gòu)崗位價值評估體系，將人力資源聚焦于戰(zhàn)略規(guī)劃、創(chuàng)新研發(fā)等高附加值領(lǐng)域。企業(yè)需要重新定義崗位職責和價值，注重培養(yǎng)和提升員工的創(chuàng)新能力、數(shù)據(jù)分析能力和跨部門協(xié)作能力。第三，大力培養(yǎng)“數(shù)字員工”。在數(shù)據(jù)分析與流程自動化方面，企業(yè)應運用RPA機器人等技術(shù)，基于企業(yè)內(nèi)部與外部的數(shù)據(jù)來源，實時監(jiān)測與分析商業(yè)過程，分析并解決商業(yè)過程中存在的問題。

3.3激勵機制數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第一，構(gòu)建基于OKR（目標與關(guān)鍵成果）管理系統(tǒng)的量化考核模型。OKR管理系統(tǒng)是以目標為導向，通過設(shè)定關(guān)鍵成果衡量目標達成情況的管理方法。基于OKR管理系統(tǒng)，企業(yè)可以構(gòu)建量化考核模型，將企業(yè)戰(zhàn)略目標分解為具體、可衡量的關(guān)鍵成果指標，并將這些指標分配到各部門和員工，激勵員工積極工作。第二，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營能力和數(shù)字技術(shù)應用水平納入核心考核維度。在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營能力和數(shù)字技術(shù)應用水平已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分，將這些能力納入核心考核維度，可以引導員工重視數(shù)據(jù)價值和數(shù)字技術(shù)的應用，從而提高企業(yè)的數(shù)字化運營水平。例如，企業(yè)可以考核員工的數(shù)據(jù)采集、分析和應用能力，以及對數(shù)字技術(shù)的掌握和應用程度。

4深化技術(shù)要素的滲透融合

4.1AI技術(shù)深度應用

技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新是推動企業(yè)發(fā)展的兩大重要驅(qū)動力，二者相互促進、相互影響，形成雙螺旋演進關(guān)系。技術(shù)創(chuàng)新為管理創(chuàng)新提供新工具和手段，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的應用能夠提高企業(yè)管理效率和決策水平；管理創(chuàng)新則為技術(shù)創(chuàng)新提供良好的組織環(huán)境和制度保障，促進技術(shù)創(chuàng)新成果更好地應用和推廣。在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下，企業(yè)需要加強技術(shù)創(chuàng)新與管理創(chuàng)新的融合，實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。一方面，企業(yè)應加強自然語言處理系統(tǒng)在客戶服務領(lǐng)域的部署。在客戶服務領(lǐng)域部署自然語言處理系統(tǒng)，可以實現(xiàn) 7×24 小時智能應答，基于預設(shè)規(guī)則與智能模型的自動化應答系統(tǒng)，能夠精準識別并解析用戶需求，通過機器學習算法持續(xù)優(yōu)化其交互性能，從而顯著提升服務響應的精度與智能化水平。另一方面，企業(yè)應充分利用計算機視覺技術(shù)等創(chuàng)新手段，提高生產(chǎn)過程中的質(zhì)量檢測效率。與傳統(tǒng)人工檢測相比，計算機視覺技術(shù)具有檢測速度快、準確性高、成本低等優(yōu)點。例如，在電子產(chǎn)品生產(chǎn)線上，計算機視覺技術(shù)可以實時檢測產(chǎn)品外觀缺陷和性能指標，確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標準[5]。

4.2 云原生架構(gòu)轉(zhuǎn)型

在基于云原生架構(gòu)的IT基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)過程中，實施微服務化改造是一項關(guān)鍵策略，這種改造通過將單體式應用解耦為多個小型化、松耦合的獨立服務單元，實現(xiàn)了開發(fā)和部署的獨立性，從而顯著提升了系統(tǒng)的可擴展性、容錯能力和架構(gòu)靈活性，使企業(yè)能夠更好地適應數(shù)字經(jīng)濟時代業(yè)務的快速變化和發(fā)展需求。通過微服務架構(gòu)，企業(yè)可以實現(xiàn)計算資源的彈性調(diào)度，根據(jù)業(yè)務需求動態(tài)調(diào)整資源分配。云原生架構(gòu)的另一重要優(yōu)勢是能夠支撐突發(fā)性業(yè)務流量的增長，在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下，企業(yè)業(yè)務流量具有不確定性和突發(fā)性，傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施難以有效應對。云原生架構(gòu)可以通過彈性伸縮的方式，根據(jù)業(yè)務流量的變化自動調(diào)整資源分配，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

4.3物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集成

通過全域部署設(shè)備傳感器，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)設(shè)備的實時監(jiān)測和管理，設(shè)備傳感器可以采集設(shè)備運行狀態(tài)、溫度、壓力等數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡髽I(yè)管理系統(tǒng)。企業(yè)可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障和隱患，并采取相應的維修和保養(yǎng)措施，從而避免設(shè)備停機帶來的損失。此外，企業(yè)可以基于設(shè)備傳感器采集的數(shù)據(jù)構(gòu)建生產(chǎn)設(shè)備的預測性維護體系，通過應用基于機器學習算法的設(shè)備故障預測模型，企業(yè)能夠深度挖掘和分析運行數(shù)據(jù)，構(gòu)建先進的預測性維護體系。該體系能夠在設(shè)備發(fā)生故障之前進行精準預測和預防性維護，從而顯著優(yōu)化設(shè)備全生命周期管理，有效提升設(shè)備運行效率，降低非計劃停機時間與維護成本。

5結(jié)語

綜上所述，在數(shù)字經(jīng)濟的大背景下，新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)的涌現(xiàn)對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)生了深遠影響，企業(yè)需主動借助新技術(shù)對傳統(tǒng)業(yè)務進行改造，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項系統(tǒng)工程，要求企業(yè)在各個層面和領(lǐng)域開展全方位探索與實踐。企業(yè)應以數(shù)字技術(shù)為核心，圍繞生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)推進全局變革、業(yè)務創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，以提升企業(yè)競爭力和適應市場變化的能力。

參考文獻：

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[5]郭昆鎔.數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下提高中小企業(yè)工商管理水平的方法探討[J].鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)導報，2024（21）：101-103.

作者簡介：王倩（1987—），女，漢族，河北豐南人，碩士研究生，中級經(jīng)濟師，研究方向為財務風險評估。