如今，數字經濟已成為驅動全球經濟進步的新引擎。在這樣的背景環(huán)境下，傳統(tǒng)的財政稅收專業(yè)績效評價模式難以順應時代的要求，全新數字技術的采用從數據處理層面、評估精準性以及信息安全這三個維度，給財政稅收專業(yè)績效評價提出更高要求。如何創(chuàng)新財政稅收專業(yè)績效評價路徑已成為迫切需要解決的問題。

數字經濟背景下財政稅收專業(yè)績效評價的要求

數字經濟對財政稅收專業(yè)績效評價提出了多層面的需求。在數據處理層面，數字經濟催生了大量、繁雜和實時更新的信息，要求財政稅收績效評價有較強的數據收集和整合能力。與此同時，為了能夠高效地甄別這些數據，需要清洗并提取其中的關鍵信息，從而為評估提供穩(wěn)固的數據基礎。從評估精準度上看，傳統(tǒng)的評估指標很難綜合體現數字經濟中財政稅收活動的實質，需要構建更詳細和更科學的指標體系。從評估時效的視角來看，數字經濟的發(fā)展日新月異，財政稅收政策也需要適時調整，以保證政策能跟上數字經濟的節(jié)奏。

數字經濟背景下財政稅收專業(yè)績效評價的創(chuàng)新路徑

構建多維度的大數據評價指標體系在數字經濟時代，建設多維度的大數據評估指標體系是大勢所趨。傳統(tǒng)的指標體系難以穿透數字經濟這一復雜生態(tài)，無法確切地反映財政稅收活動的全貌。新體系必須囊括在數字經濟下企業(yè)所特有的財務指標。例如新興的數字服務行業(yè)稅收貢獻率這一指標十分關鍵。以電商直播行業(yè)為例，2023年該行業(yè)稅收貢獻率較上一年度增長23%，鮮明地體現出這一產業(yè)在稅收貢獻結構調整中的作用。在數據收集階段，須以大數據技術為支撐，依靠電商平臺，從數字金融機構、稅務征管系統(tǒng)等多種渠道進行數據收集活動。例如，深圳市稅務局搭建的智慧稅務大數據平臺把全市300多萬家企業(yè)的多源財稅數據整合起來，囊括了企業(yè)營收、納稅申報、發(fā)票開具等信息，并對這些數據做深入的挖掘與分析，由此構建出囊括企業(yè)創(chuàng)新、稅收貢獻、納稅遵從等維度的綜合評價指標體系，為精準評估財政稅收專業(yè)績效打下了堅實的基礎。

運用人工智能優(yōu)化評價模型算法傳統(tǒng)的評價模型在數字經濟財稅數據復雜多樣的情況下往往處于擬合不足或者過擬合困境。代表著機器學習的神經網絡算法能夠對大量的財稅信息進行深入的數據分析。以上海市稅務局利用人工智能技術所構建的稅務風險評估模型為例，該模型成功地整合了全市大約380萬家企業(yè)的財務信息、納稅行為數據和行業(yè)動態(tài)數據，經過持續(xù)的學習和培訓，可以準確地辨識出企業(yè)可能存在的稅務風險。在2023年的實際操作中，該模型成功地對超過5000家面臨稅務風險的公司進行了預警，預警的準確性高達92%，顯著地降低了稅收損失。在模型訓練過程中，要不斷優(yōu)化算法參數以增強模型泛化能力和穩(wěn)定性，以符合數字經濟日新月異的特點。例如，廣東省在數字預算績效管理工作中，借助于人工智能技術對財政支出活動數據進行深度挖掘，數據處理的效率比傳統(tǒng)的人工操作提升了八倍，評估的準確性也得到明顯的改善。

推進區(qū)塊鏈技術保障數據可信度區(qū)塊鏈技術以其去中心化、不可篡改和可追溯的特點，構筑起財政稅收專業(yè)業(yè)績評價數據的可信度。在數字經濟背景下，財稅數據具有來源廣、內容復雜等特點，其傳輸、存儲等環(huán)節(jié)都有可能被篡改，進而干擾評價結果的準確性?；趨^(qū)塊鏈可信數據分析可以有效避免數據造假的干擾并提高評價結果的公信力。同時，區(qū)塊鏈智能合約功能能夠自動完成預設評價規(guī)則的制定，減少人為干預，確保評價過程的公平合理。有的地區(qū)稅務部門利用區(qū)塊鏈技術對企業(yè)納稅申報數據進行記錄，經授權后企業(yè)、稅務機關和監(jiān)管部門等各方面均可以查看相關數據，從而保證數據的一致性和真實性，構筑堅實的財政稅收專業(yè)績效評價數據信任基石。

建立云平臺實現評價過程智能化傳統(tǒng)的評價過程中涉及大量的數據處理，如計算和協同工作的環(huán)節(jié)，構建云平臺可實現對財稅數據資源的整合、集中存儲及共享。以達州市稅務局所屬的“智慧達稅”支持中心為例，該中心依托云計算平臺搭建而成，且整合了全市的“重大工程項目的稅收大數據等”，采用7×24小時持續(xù)不斷的方式實時展示全市重大項目建設和發(fā)展的走勢，可迅速實時統(tǒng)計分析大規(guī)模稅收數據，進而產生詳盡的績效評價報告。該平臺把預算編制、監(jiān)督與績效評價有機地結合在一起，使各部門可在平臺中協同合作，依靠智能化算法的支持，可自動對預算執(zhí)行情況和績效目標進行匹配與分析，若偏差發(fā)生，會馬上發(fā)出警報。該云平臺成功消除了數據跟部門間的隔閡，實現評價流程走向自動化和智能化，從而讓達州市財政稅收專業(yè)績效評價效率提升60%，工程質量亦呈現出顯著的提高態(tài)勢。

發(fā)展數字孿生提升評價結果精準性在數字經濟語境下，財稅活動受到諸多復雜因素的交互作用，常規(guī)的評價方式很難對其進行綜合仿真。如一線城市采用數字孿生技術建立財政稅收數字模型，并融入財稅政策、經濟運行和企業(yè)行為因素，對現實財稅系統(tǒng)的運行狀況進行實時映射。在模擬稅收政策調整如何影響企業(yè)運營、財政收益和經濟增長的過程中，通過對數字模型的深入分析，可以提前對政策的執(zhí)行效果進行預測。數字孿生技術使評估人員能夠直觀地洞悉財稅系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的操作細節(jié)、深入分析因果關系、及時感知潛在問題和優(yōu)化空間，為評估結果提供更加準確的依據，有助于財政稅收政策的科學制定和高效執(zhí)行。

總之，在數字經濟浪潮下，通過多維度大數據評價指標體系的建構等系列創(chuàng)新路徑，可以有效促進財政稅收專業(yè)績效評價水平的提高。今后，在數字技術不斷迭代的背景下，財政稅收專業(yè)績效評價要不斷探索融入新技術，進一步健全評價體系，更好地為經濟和社會發(fā)展服務，促進財政稅收工作的高效發(fā)展。

作者單位：西峽縣人力資源和社會保障局