注：本文系2019年度國家社科基金項目“甘青民族走廊特有民族瀕危藝術文化資源的調查與數(shù)字化保護研究”（19XMZ064）研究成果。

AI技術的應用，為舞蹈難點動作教學帶來了新的方法和思路，豐富了舞蹈教學模式，同時推動了藝術學和計算機科學、信息技術等相關學科的進一步融合與交叉。目前，AI技術與舞蹈相結合的應用主要包括AI編舞、舞蹈動作捕捉、舞蹈節(jié)目彩排、舞蹈動作模擬與設計、AI舞蹈影像、AI舞蹈交互表演、舞蹈動作分析及訓練改進、機器人舞蹈等方面。利用AI技術輔助舞蹈教學，能有效解決舞蹈教學難度偏高的問題，提升教學效率，讓更多舞者尤其是初學者和自學者克服舞蹈學習困境，掌握更多難點動作，更好地解決舞蹈學習問題。因此，探討基于AI技術的舞蹈難點動作教學方法具有非常重要的理論意義和實踐價值。

一、構建AI模擬情境，奠定舞蹈難點動作感知基礎

難點動作的學習，是舞蹈教學中的難點。傳統(tǒng)舞蹈教學模式以教師的示范及講解為主要手段，但這種方法往往受到時間、空間以及教師個人經驗和能力的限制，難以使教學達到全面性、細致化和個性化，AI技術則能為舞蹈難點動作教學提供新的思路。借助AI技術，打造高度仿真的舞蹈環(huán)境，能夠為學生提供具有直觀性、生動性的舞蹈難點動作感知體驗，使學生奠定堅實的舞蹈學習基礎[2]。

在舞蹈難點動作教學中構建AI模擬場景時，可以根據海量舞蹈數(shù)據與動作特征，借助生成對抗網絡（GANs）或變分自編碼器（VAEs）等深度學習技術模擬真實舞蹈動作序列，并結合舞蹈動作節(jié)奏、舞感等內容將舞蹈動作序列中的舞姿、關節(jié)運動軌跡等詳細信息展示出來，讓學生在欣賞過程中感受舞蹈動作的內在規(guī)律與舞者形體美感。同時，在AI模擬情境中，教師可以通過虛擬現(xiàn)實手段設置高度仿真的舞蹈情境，讓學生使用VR頭盔等虛擬現(xiàn)實設備感受舞者的動作，觀察其身體肌肉是如何收縮或者舒張、重心如何轉移以及如何與舞臺空間互動，以此有效提升學生的主動性，使其快速進入舞蹈情境，提升舞蹈難點動作學習效率。

此外，在AI模擬情境中，還可以根據學生的學習情況和學習進度，為其提供個性化學習反饋和輔導建議。比如，可應用AI技術對學生的舞蹈動作信息進行實時采集和監(jiān)控，準確判斷學生舞蹈難點動作存在的問題，并有針對性地指導學生，做到因材施教，實現(xiàn)學生的個性化、差異化學習目標。

二、應用AI技術解析，深化舞蹈難點動作理解

AI技術在舞蹈難點動作教學中的應用，增強了舞蹈藝術的體驗性，不僅使舞蹈教學更加科學化、精準化，還能為學生提供全新的學習方式和訓練手段[3]。教師應用AI技術對舞蹈難點動作進行深度解析和實時反饋，能使學生更深入地理解舞蹈動作的內在機理，掌握舞蹈動作的精髓和技巧。

首先，可通過光學定位技術、陀螺儀（IMU）等動作捕捉技術捕捉舞者的每一個動作，將數(shù)據導入深度學習模型進行精準解析，比如通過GANs或CNNs檢測出舞者身體各部分的動作、肢體角度、肌肉的反應等，對具體舞步動作進行解析。同時，在舞蹈難點動作教學中，教師可充分發(fā)揮AI技術的動作捕捉和數(shù)據分析功能，在舞者表演某個動作時，利用AI技術對該動作的力進行量化分析，使學生通過數(shù)據分析認識到舞者的這個動作是如何被實施的，以讓學生對舞蹈難點動作形成直觀的認識，充分了解舞蹈動作背后的內在機理。

其次，對于舞蹈教學中難以完成的動作，可應用AI技術對其進行精準分析，根據大數(shù)據歸納出舞蹈難點動作的特點（如起始動作或結尾動作的人體部位、人體某些關節(jié)位置、肌肉群拉伸時的姿態(tài)等），再把這些相關信息生成的虛擬效果展現(xiàn)在學生面前。同時，還可利用AI技術把舞蹈中常見難點動作以動畫的形式實時呈現(xiàn)給學生。比如，當練習芭蕾舞基本功中的足尖旋轉動作時，AI技術可以感知該動作中身體的不同受力點、轉動重心的調整和足尖的受力點等，并在VR環(huán)境中以動畫方式展現(xiàn)出來，使學生通過VR頭盔或其他設備身臨其境地感受、模仿這一動作，從而加深對舞蹈難點動作的理解。

三、拓展AI模擬場景，提升舞蹈難點動作實踐能力

在舞蹈教學中，難點動作練習需要進行重復和精確的模仿。然而，在傳統(tǒng)舞蹈教學模式下，由于受到客觀環(huán)境條件的限制，教師無法給學生提供充足的實踐機會，導致學生的舞蹈難點動作實踐深度與廣度不夠。而借助AI技術的模擬和互動功能，教師可創(chuàng)設AI模擬場景，更好地開展舞蹈難點動作教學，進而提高學生的舞蹈難點動作實踐能力。

（一）利用AI技術拓展模擬場景，創(chuàng)設多樣化實踐環(huán)境

在舞蹈難點動作教學中，利用AI技術創(chuàng)設虛實結合的教學場景，不僅能有效提升舞蹈教學效果，還可以進一步增強學生的學習體驗[4]。

首先，應用AI技術，可創(chuàng)設虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實等各種虛擬場景，讓學生隨時隨地練習舞蹈難點動作。例如，使用VR設備在虛擬場景（包含舞臺、舞伴及觀眾）內練習舞蹈難點動作，學生可沉浸式感受舞臺效果；使用AR設備，可在真實空間內疊加虛擬提示（如動作線型、力度強弱），從而營造出混合現(xiàn)實場景。

其次，應用AI仿真實例，教師可以根據每個學生的身體狀況、舞蹈基礎以及訓練水平給出個性化的訓練方案，確保學生由淺入深進行舞蹈動作訓練，循序漸進，使他們在掌握基礎動作的基礎上，逐步挑戰(zhàn)更難的動作。

（二）利用AI模擬場景激發(fā)學生實踐興趣，提高動作熟練度與準確性

教師在AI模擬情景中開展舞蹈難點動作教學，可極大地提高學生的學習興趣和積極性。應用AI技術創(chuàng)造出富有吸引力和互動性的AI模擬場景，并在其中開展舞蹈難點動作教學，能讓學生在一個輕松、愉悅的氛圍中練習舞蹈難點動作，避免學生產生枯燥和乏味感。例如，在民族舞蹈教學中，可利用AI技術創(chuàng)設江南水鄉(xiāng)、草原牧場等富含不同地方特色的虛擬情景，讓學生在領略不同風俗民情的過程中練習相應的舞蹈動作。

此外，借助AI虛擬場景，可對學生的舞蹈難點動作熟悉程度、準確性進行及時反饋。對于學生在訓練期間的動作，AI系統(tǒng)可以及時對其進行捕捉和分析，針對錯誤動作給出相關反饋和提醒，使學生盡快改正，增強其自我糾正意識，促進學生自主學習能力提升。

四、借助AI反饋系統(tǒng)，優(yōu)化舞蹈難點動作糾正過程

在舞蹈難點動作教學中，動作糾正至關重要。在這一過程中，以往教師主要依賴眼睛觀察和主觀評價對學生的舞蹈動作進行分析，缺乏全面性和準確性。而應用集成高精度傳感器、攝像頭與深度學習算法的AI反饋系統(tǒng)，可對學生的舞蹈動作進行實時捕捉和精確分析。

第一，教師通過應用高分辨率的傳感器和攝像頭，可以實時捕捉學生肢體部位的運動軌跡、關節(jié)角度等信息，以此客觀、全面地對舞蹈動作進行分析與評測。例如，對于古典舞“平轉”動作教學，教師可以通過AI反饋系統(tǒng)對學生完成的“平轉”動作進行實時反饋。然后，AI反饋系統(tǒng)會將捕捉到的動作信息和“平轉”動作的標準數(shù)據模型進行對比，檢查出學生在“平轉”動作中出現(xiàn)偏差的位置和原因。若學生“平轉”過程中出現(xiàn)重心偏移或者速度不均等問題，AI反饋系統(tǒng)會在第一時間給出學生正確的動作糾正方法，提示學生調節(jié)身體姿勢，控制軀體各肌群肌肉收縮以控制身體重心。同時，教師可以據此讓學生使用節(jié)拍器進行練習，要求其保持穩(wěn)定的旋轉速度，通過小段的分割練習使學生的“平轉”動作更加均勻和穩(wěn)定。

第二，AI反饋系統(tǒng)可以基于學生學習階段及能力及時調整反饋。比如，對于舞蹈能力較為薄弱的學生，AI反饋系統(tǒng)側重基本舞步技巧，并給出詳細的練習步驟及改進策略；對于舞蹈能力較強的學生，AI反饋系統(tǒng)則聚焦舞蹈動作的連貫度、表現(xiàn)效果等方面，進一步給出具有挑戰(zhàn)性的修正意見。因此，AI反饋系統(tǒng)不僅可以從舞蹈教學方面為教師提供有力的輔助手段，還可以使教師在課堂教學中更專注于舞蹈難點動作要點及情感表達環(huán)節(jié)；學生則可以在AI反饋系統(tǒng)的指引下更快、更輕松地把握較難的舞蹈動作要點，進一步提高舞蹈水平。

五、融入AI創(chuàng)意元素，激發(fā)舞蹈難點動作 創(chuàng)新思維

舞蹈以抒發(fā)情感、展現(xiàn)個性為目標，這要求舞者不斷突破常規(guī)、大膽創(chuàng)新、尋求新的舞蹈表現(xiàn)形式與風格。在舞蹈難點動作教學中應用AI技術，可生成豐富的舞蹈動作、動作組合以及虛擬空間，讓學生積極大膽地實踐新穎、具有創(chuàng)造性的舞蹈創(chuàng)意，提高其對舞蹈動作的認知、掌握程度，激發(fā)其舞蹈難點動作創(chuàng)新思維。

首先，可以引導學生借助AI技術探索更多的舞蹈動作路線和情感表達方式。例如，在課堂教學中教授某一古典舞跳躍動作時，教師可以應用AI技術生成很多與跳躍相關的變體動作，讓學生感受不同的起跳角度、空中姿態(tài)、落地形式，引導學生對跳躍動作進行創(chuàng)新，找到最符合自身特點的舞蹈動作表現(xiàn)形式。

其次，對于舞蹈難點動作教學，可應用AI技術模擬不同文化環(huán)境下的舞蹈作品、舞蹈動作、舞蹈風格，讓學生進行對比、模仿。比如，教師可以帶領學生通過AI技術感受非洲鼓舞的節(jié)奏、動作特點、肢體語言等，再結合中國古典舞身韻和技巧，使學生創(chuàng)作出中西結合的舞蹈作品。

六、依托AI平臺資源，完善難點動作自主學習體系

自主學習是學生舞蹈技能提升的重要途徑，也是培養(yǎng)學生獨立思考與創(chuàng)新能力的關鍵環(huán)節(jié)。在舞蹈難點動作教學中，教師可通過深度學習算法分析大量舞蹈視頻與動作數(shù)據，提煉出關鍵的動作特征與規(guī)律，并針對舞蹈難點動作進行詳細解析與示范，為學生提供全方位的學習支持。同時，應用AI技術，能夠根據學生的個體差異與學習需求智能推薦個性化的學習資源。例如，對于在旋轉動作方面存在困難的學生，AI系統(tǒng)可以為其推薦有關旋轉技巧的課程，從而促使學生更有針對性地提升舞蹈技能。

此外，借助AI平臺資源，可以構建涵蓋在線課程、教程、練習視頻等多種形式的學習資源庫，完善舞蹈難點動作自主學習體系，以此滿足不同階段、不同層次學生的學習需求。其中，在線課程應涵蓋舞蹈的基礎知識、技巧解析、難點動作示范等多個方面，通過視頻講解、動畫演示、互動練習等多種形式促使學生深入理解舞蹈動作要領，掌握正確的舞蹈難點動作練習方法。教程與練習視頻應作為在線課程的補充與延伸，為學生提供更加靈活多樣的學習方式。學生可以根據自己的時間與進度，自主選擇學習材料與練習內容，實現(xiàn)個性化學習。

綜上所述，AI技術在舞蹈難點動作教學中發(fā)揮非常重要的作用。通過實施構建AI模擬情境、應用AI技術解析、拓展AI模擬場景、借助AI反饋系統(tǒng)、融人AI創(chuàng)意元素、依托AI平臺資源等策略，可有效創(chuàng)新舞蹈教學方法，提高學生的舞蹈難點動作學習效率和效果。未來，AI技術將為舞蹈教學帶來全新的機遇與挑戰(zhàn)，因此教師應充分利用AI技術的優(yōu)勢，推動舞蹈教學的創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展，培養(yǎng)大量優(yōu)秀的舞蹈人才。

參考文獻：

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[3]仝妍，胡一蝶.人工智能與舞蹈： ^?Al+ ”的身體美學構建[J].藝術學研究，2024（1）：72-77.

[4]尹思媛.人工智能技術在舞蹈教學中的應用[J].海外文摘，2022（20）.86-88.

作者簡介：

史薇蕊，博士，青海大學人文學院副教授，研究方向為舞蹈科學與創(chuàng)作。