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        人工智能支持下教師項目式研修的實踐研究

        2025-07-31 00:00:00李琳琳
        北京教育·普教版 2025年6期
        關鍵詞:研修建構課程

        基于項目式學習理念重構教師研修生態(tài),通過建構PPER模型,開展人工智能技術支持下的項目式研修。PPER模型包括四個環(huán)節(jié),即備項(Preparing)、入項(Planing)、探項(Exploring)、結項(Reflecting)。本文以2025年海淀區(qū)小學英語新任教師培訓項目為例,探討人工智能支持下項目式研修的設計與實施。

        1.備項

        智能診斷,明確需求。研修前,請每位新教師提交常態(tài)課教學設計,通過向DeepSeek導入評價標準初步分析文本數(shù)據(jù),診斷教學問題;同時,培訓者借助人工智能工具研發(fā)單元教學設計能力的自我診斷題目,新教師需根據(jù)自身情況進行打分。培訓者借助人工智能工具分析數(shù)據(jù),并將教學設計文本的診斷數(shù)據(jù)與自我診斷結果聚類分析,形成問題清單,以此作為課程建構的依據(jù)。

        確定主題,制定目標。研修項目主題為“新課標理念下的單元教學設計與實施能力提升”。研修目標為提升教師課堂教學組織與實施能力,使其掌握單元及課時教學設計原理與方法,提升教學設計與實施能力,培養(yǎng)團隊協(xié)作、問題解決與反思能力,促進專業(yè)發(fā)展。

        提煉問題,明確產品。研修項目需要提出驅動性問題,以此鏈接學科知識、關聯(lián)教師課堂實踐問題。結合新教師的研修需求和問題清單,將研修項目的驅動性問題預設為“如何開展基于主題意義研究的單元整體教學”。驅動性問題指向研修主題,同時關聯(lián)研修項目產品,即單元教學設計方案和教學實錄。

        搭建知識框架,提供工具支持。培訓者需依據(jù)需求調研數(shù)據(jù)搭建課程框架,建構指向單元整體教學設計的知識網絡。為了滿足不同教師個性化發(fā)展的需求,項目設計了“共性必學 + 個性選學”的雙軌課程框架,“共性必學課程”指向單元整體教學的關鍵能力培養(yǎng),“個性選學課程”指向個性化需求的資源補充。此外,項目研發(fā)了班主任智能體,輔助班主任的組織與管理工作。

        2.入項

        引教師入項,激活興趣。研修的第一次課采用工作坊形式,借助上一屆新教師研修的視頻創(chuàng)設研修情境,引導教師入項,明確項目主題為“新課標理念下的單元教學設計與實施能力提升”。借助POV(PointofView)工具引導教師提出驅動性問題,激活已有認知,關聯(lián)個體教學經驗,進而提出問題。

        智能分組,合作討論。培訓者借助DeepSeek導入新教師的共性需求、能力特征等數(shù)據(jù),并進行智能分組,4名或5名教師為一組,盡量滿足任教年級相同、選取的課題主題范疇相似、研修需求相近等條件。之后,各組成員討論分工及負責的課時等。

        確定產品,拆解任務。本次研修項目的產品包括教學設計文本和教學實錄。在入項課中,新教師圍繞同一主題合作開展設計、討論與展示活動,明確單元及課時內容。各組教師根據(jù)研修進程和項目產品的要求拆解子任務,每個任務都指向教學設計方案的達成。

        3.探項

        知識建構,多元輸入。本階段,新教師進行研修課程的系統(tǒng)性學習。依據(jù)前期的問題清單,建構“共性必學 + 個性選學”的雙軌課程結構。必學模塊課程聚焦新教師在單元教學設計中遇到的共性問題,如語篇分析、學情分析等。選學模塊課程聚焦部分教師的興趣點和困難點,如有新教師在需求問卷中提到“如何進行導入活動設計”等問題,培訓者將以上問題設計成課程資源包供教師選學。

        智能備課,合作探究。經過系統(tǒng)化知識輸入,新教師已經具備了相應的知識與技能,也初步完成了教學設計。隨后,進入小組合作階段,每位教師進行說課展示,之后進行組內互評。最后,借助DeepSeek大模型對文本數(shù)據(jù)進行智能分類與建議整合,各組教師修改完善教學設計。指導教師會針對每位教師的教學設計進行深入指導,優(yōu)化教學設計。在整個探究過程中,新教師以深度參與、互動合作的方式持續(xù)探究,指導教師則通過全程跟進、及時反饋的方式持續(xù)助力新教師成長。

        課堂實踐,人機指導。每位教師開展課堂實踐時,組內教師互相下校聽課并進行集體研討。之后,借助課堂智能診斷系統(tǒng)對首次試講錄像進行量化分析,形成課堂診斷報告,學科指導教師結合報告開展針對性指導。在此過程中,人工智能技術提供結構化數(shù)據(jù)分析,指導教師則基于教學經驗優(yōu)化建議,二者互補,確保改進建議兼具科學性與實操性。教師根據(jù)反饋優(yōu)化教學設計,并再次進行教學實踐。

        4.結項

        成果展示,多元評價。在完成教學設計與課堂實踐后,培訓者組織各組的學科指導教師互換組別,進行異質組交叉評審。最終,每組遴選2個優(yōu)質案例進行展示。此外,項目式研修采用了互評、自評和師評相結合的多元評價方式。

        引教師結項,復盤反思。研修項目的最后一次課程以工作坊形式開展。培訓者整合研修全周期的數(shù)據(jù)和照片,以視頻方式展示新教師成長的過程,并借助“4F反思工具(事實、感受、發(fā)現(xiàn)、未來)”引導教師總結與反思。整個研修過程中,依據(jù)“Think—Pair—Share(思考一配對—分享)\"的方式進行反思,呈現(xiàn)教師從被動接受到主動建構的思維過程,并由個體經驗生成集體智慧。

        項目式研修達成了研修目標,并取得顯著成效。一是入項時就已經明確了產品和標準,給教師們提供了明確的驅動性任務和目標指引,激發(fā)了教師的學習興趣;二是探項過程結合了“做中學”的理念,激發(fā)了教師的參與熱情,通過入校聽課等校本化方式解決教學真問題;三是最終形成的項目產品要素完整、撰寫規(guī)范,三版教學設計的改進過程充分體現(xiàn)了單元教學設計能力的進階;四是研修過程中多元任務的設計促進了組內教師的深度參與和研討合作,有效提升了教師的持續(xù)學習力。

        本文系北京市“十四五”時期教師發(fā)展研究課題“基于教師工作坊模式的小學英語項目式學習課程開發(fā)與實踐研究”(課題編號:JJ2023041)階段性成果

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