近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展和深入應(yīng)用，其廣泛應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)管理。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅能提高財(cái)務(wù)工作的智能化和自動(dòng)化程度，更為財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策提供了有力的技術(shù)支持。本文首先概述了人工智能技術(shù)的基本要素及其在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，然后深入探討了人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的具體應(yīng)用情況，包括財(cái)務(wù)報(bào)告、資金管理、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)控制等，并列舉了大量實(shí)例，論證了其在提升財(cái)務(wù)效率、優(yōu)化財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等方面的重要作用。最后指出人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)管理面臨的一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、法規(guī)限制等。企業(yè)需正確理解和規(guī)劃人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，最大程度發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)價(jià)值，為決策提供有效支持。

近年來(lái)，隨著科技的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷顯現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力，它正在逐步改變企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式，尤其在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，顯著提升了企業(yè)財(cái)務(wù)工作的效率和精度。人工智能通過(guò)智能化的方式，提升了財(cái)務(wù)管理的效率，確保了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策的智能化。然而，人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用面臨著一系列挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、法規(guī)限制等。因此，對(duì)人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用進(jìn)行深入研究和探討，可以幫助企業(yè)更好地理解這一新興技術(shù)，最大程度提升其在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用效益。

一、人工智能技術(shù)的基本要素及其應(yīng)用價(jià)值

（一）人工智能技術(shù)的基本要素

人工智能技術(shù)的基本要素是其在各領(lǐng)域應(yīng)用的核心基礎(chǔ)。具體而言，人工智能技術(shù)主要包括以下幾個(gè)關(guān)鍵要素：算法、數(shù)據(jù)和算力。算法是人工智能技術(shù)的核心驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)設(shè)計(jì)優(yōu)化的模型和方法，使其能夠模仿人類的學(xué)習(xí)、推理與決策過(guò)程。常見(jiàn)的算法包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等，這些算法在智能化任務(wù)中起到關(guān)鍵作用。數(shù)據(jù)是人工智能系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，海量數(shù)據(jù)為人工智能技術(shù)提供了豐富的動(dòng)力，通過(guò)對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、處理與分析，人工智能技術(shù)可以更精準(zhǔn)地完成模式識(shí)別與預(yù)測(cè)任務(wù)。算力則是人工智能技術(shù)的硬件保障，依托高性能計(jì)算資源，如圖形處理單元（GPU）和專用集成電路（ASIC），為復(fù)雜算法在大規(guī)模數(shù)據(jù)上的高效運(yùn)行提供了支撐。這三大要素的結(jié)合，共同推動(dòng)了人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，使其具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)、分析與決策能力，逐步滲透到企業(yè)財(cái)務(wù)管理等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中。

（二）人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的潛力和顯著成效。該技術(shù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)等方法，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理從傳統(tǒng)模式向智能化方向轉(zhuǎn)變。在財(cái)務(wù)報(bào)告編制中，人工智能技術(shù)采用自動(dòng)化算法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的高效處理與分析，提升了財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。在資金管理領(lǐng)域，智能工具助力企業(yè)優(yōu)化資產(chǎn)配置及流動(dòng)性，促進(jìn)決策科學(xué)化。在風(fēng)險(xiǎn)控制方面，人工智能技術(shù)通過(guò)建立精準(zhǔn)的預(yù)警模型，為企業(yè)規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提供了可靠支持。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅縮短了財(cái)務(wù)工作的時(shí)間，還減少了人為錯(cuò)誤，為企業(yè)財(cái)務(wù)工作注入了強(qiáng)大動(dòng)能。

（三）現(xiàn)有研究和問(wèn)題回顧

近年來(lái)，人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用引起了廣泛關(guān)注，研究主要集中于智能化財(cái)務(wù)報(bào)告生成、預(yù)測(cè)模型優(yōu)化及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具開(kāi)發(fā)等方面。相關(guān)文獻(xiàn)表明，人工智能技術(shù)能夠顯著提升數(shù)據(jù)處理效率和財(cái)務(wù)決策精準(zhǔn)度。與此同時(shí)也存在一些問(wèn)題，如算法透明性不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊以及跨行業(yè)應(yīng)用的適配性較低等，這對(duì)其更廣泛和深入的應(yīng)用形成了制約。

二、人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告編制中的應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)改進(jìn)財(cái)務(wù)報(bào)告編制工作

人工智能技術(shù)的應(yīng)用為財(cái)務(wù)報(bào)告的編制工作帶來(lái)了革命性變化。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告編制工作中，人工介入比例高，數(shù)據(jù)處理效率較低，且易受人為因素影響，導(dǎo)致錯(cuò)誤率上升。人工智能技術(shù)憑借先進(jìn)的算法和大數(shù)據(jù)處理能力，能夠精準(zhǔn)、高效地處理大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)?；谧匀徽Z(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，人工智能技術(shù)可以快速?gòu)亩喾N數(shù)據(jù)源中提取相關(guān)信息，為財(cái)務(wù)報(bào)告的編制提供高質(zhì)量的內(nèi)容支持。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠自動(dòng)識(shí)別并修正異常數(shù)據(jù)，增強(qiáng)信息的準(zhǔn)確性和一致性。

在自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)報(bào)告生成方面，人工智能技術(shù)能夠識(shí)別模板和格式化指令，大幅降低人工編制模板的時(shí)間成本。通過(guò)與云計(jì)算技術(shù)結(jié)合，其數(shù)據(jù)整合能力得到進(jìn)一步提升，使實(shí)時(shí)更新財(cái)務(wù)信息成為可能。基于歷史數(shù)據(jù)的分析，人工智能技術(shù)能夠有效預(yù)測(cè)未來(lái)財(cái)務(wù)趨勢(shì)，為財(cái)務(wù)報(bào)告提供更全面的視角。這種智能化的處理方式顯著提高了企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告編制的效率與質(zhì)量，為企業(yè)管理者提供了更可靠的決策依據(jù)。

（二）人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用極大地提升了企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的洞察能力。機(jī)器學(xué)習(xí)算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以對(duì)企業(yè)的利潤(rùn)表、資產(chǎn)負(fù)債表等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理與分析，從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為管理層提供深入的收益分析、成本分析和運(yùn)營(yíng)效率評(píng)估。人工智能分析工具能夠自動(dòng)識(shí)別財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的異常模式，對(duì)潛在問(wèn)題或風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行早期預(yù)警。借助自然語(yǔ)言生成技術(shù)，人工智能技術(shù)還能生成更加直觀的分析報(bào)告，幫助管理者準(zhǔn)確理解財(cái)務(wù)狀況并制定決策。這些應(yīng)用顯著提高了財(cái)務(wù)分析的精確性與效率，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析到智能化財(cái)務(wù)分析的轉(zhuǎn)變，為企業(yè)在現(xiàn)代化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中提供了有力支持。

（三）人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)報(bào)告呈現(xiàn)和傳遞中的作用

人工智能技術(shù)通過(guò)自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)可視化和實(shí)時(shí)交互功能，優(yōu)化財(cái)務(wù)報(bào)告的呈現(xiàn)形式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的直觀展示和報(bào)告?zhèn)鬟f的高效化，為管理者提供針對(duì)性決策支持。

三、人工智能技術(shù)在企業(yè)資金管理中的應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)在現(xiàn)金流預(yù)測(cè)及管理中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在現(xiàn)金流預(yù)測(cè)及管理中的應(yīng)用展現(xiàn)出了顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和實(shí)踐價(jià)值。傳統(tǒng)的現(xiàn)金流預(yù)測(cè)依賴歷史數(shù)據(jù)和人工經(jīng)驗(yàn)，存在效率低下和預(yù)測(cè)誤差較大的問(wèn)題。而人工智能技術(shù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法能快速處理海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別隱藏的復(fù)雜模式和趨勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的現(xiàn)金流預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法如回歸分析、時(shí)間序列模型和深度學(xué)習(xí)模型等，可結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，幫助企業(yè)精確預(yù)判資金流向、收入波動(dòng)及支出狀況。

在現(xiàn)金流管理中，人工智能技術(shù)通過(guò)智能化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)資金自動(dòng)調(diào)配與管理優(yōu)化。例如，基于人工智能技術(shù)的自動(dòng)化工具可分析現(xiàn)金流入與流出需求，并制定最優(yōu)資金利用策略，降低流動(dòng)資金閑置成本。人工智能技術(shù)在異常識(shí)別中也發(fā)揮了重要作用，可迅速檢測(cè)并預(yù)警潛在的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)提供高效的資金風(fēng)險(xiǎn)控制手段。這種創(chuàng)新應(yīng)用不僅顯著提高了現(xiàn)金流管理的透明度，也有助于提升資金利用效率，優(yōu)化財(cái)務(wù)資源配置，為企業(yè)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。

（二）人工智能技術(shù)在企業(yè)負(fù)債和債券管理中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在企業(yè)負(fù)債和債券管理中具有重要應(yīng)用價(jià)值，大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)模型相結(jié)合，可以精確評(píng)估企業(yè)的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平，優(yōu)化企業(yè)債務(wù)結(jié)構(gòu)。在債券發(fā)行與管理中，人工智能技術(shù)能夠高效分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)利率趨勢(shì)，為企業(yè)債券的發(fā)行時(shí)機(jī)和定價(jià)提供科學(xué)支持。憑借自然語(yǔ)言處理技術(shù)，人工智能技術(shù)能夠快速解析債權(quán)合同及相關(guān)法律文書(shū)，減少人為操作錯(cuò)誤，保障企業(yè)合規(guī)運(yùn)營(yíng)。在債務(wù)管理方面，智能算法可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控和預(yù)警，確保資金的合理分配與使用，從而提高企業(yè)整體的財(cái)務(wù)穩(wěn)定性。

（三）人工智能技術(shù)在投資決策中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)具有的大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)算法和自然語(yǔ)言處理等功能，能夠快速篩選和整合海量市場(chǎng)信息，為企業(yè)投資決策提供科學(xué)依據(jù)。其應(yīng)用包括投資組合優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)收益分析及市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，能夠顯著提高投資決策的精準(zhǔn)性和效率。人工智能技術(shù)還可以通過(guò)模擬不同市場(chǎng)情景制定多樣化策略，幫助企業(yè)降低投資風(fēng)險(xiǎn)并提升資本配置效益水平。

四、人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展為企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)提供了前所未有的技術(shù)支持。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，人工智能技術(shù)能夠從企業(yè)歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和外部經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中挖掘隱藏的關(guān)聯(lián)性和趨勢(shì)，顯著提升預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)性。在銷售收入預(yù)測(cè)中，人工智能技術(shù)可融合時(shí)間序列分析與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，綜合考慮季節(jié)性需求變化、市場(chǎng)行為等復(fù)雜因素，從而生成更為精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。人工智能技術(shù)還能夠優(yōu)化成本與開(kāi)支預(yù)測(cè)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘成本中心的運(yùn)行模式，提前識(shí)別潛在浪費(fèi)或非必要開(kāi)支環(huán)節(jié)。針對(duì)稅務(wù)規(guī)劃和未來(lái)現(xiàn)金流，人工智能技術(shù)搭建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠在高維、多變量的數(shù)據(jù)環(huán)境中，快速生成可靠的預(yù)測(cè)建議。不僅如此，人工智能技術(shù)的自然語(yǔ)言處理功能能夠?qū)崟r(shí)從宏觀經(jīng)濟(jì)政策中提取對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)具有潛在影響的信息，進(jìn)而動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)測(cè)模型，大幅降低了傳統(tǒng)預(yù)測(cè)因依賴于人工分析而產(chǎn)生的高失誤率。要實(shí)現(xiàn)這些功能，需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支持以及與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度結(jié)合的模型設(shè)計(jì)。

（二）人工智能技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估中的應(yīng)用有效提升了企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理能力。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析功能，人工智能技術(shù)能夠快速處理海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，尤其是在異常交易檢測(cè)、信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中具有顯著優(yōu)勢(shì)。自然語(yǔ)言處理技術(shù)還能夠從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，如新聞、社交媒體以及政策變動(dòng)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)的可能影響。人工智能技術(shù)構(gòu)建的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，可實(shí)時(shí)更新并調(diào)整評(píng)估策略，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，確保企業(yè)在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中保持財(cái)務(wù)穩(wěn)定。

（三）人工智能技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用

人工智能技術(shù)能快速識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析功能提升風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精度。其應(yīng)用包括構(gòu)建智能預(yù)警系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)監(jiān)控財(cái)務(wù)活動(dòng)、優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)緩釋策略，提升企業(yè)對(duì)突發(fā)性、系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)能力，有效保障企業(yè)財(cái)務(wù)穩(wěn)定性及長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。

五、人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展

（一）人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用雖然具有顯著的優(yōu)勢(shì)，但也面臨諸多挑戰(zhàn)，主要集中于數(shù)據(jù)管理、技術(shù)限制以及倫理與法律等方面。

數(shù)據(jù)安全問(wèn)題尤為突出。企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的高度敏感性使其成為黑客和惡意攻擊的目標(biāo)，而人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用依賴于海量數(shù)據(jù)，這增加了數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量和來(lái)源的可靠性也是一大隱憂，不完整、不準(zhǔn)確或存在偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)將直接影響人工智能算法的分析結(jié)果，導(dǎo)致錯(cuò)誤決策。

技術(shù)運(yùn)用與企業(yè)需求的契合度存在欠缺。人工智能算法的復(fù)雜性要求企業(yè)必須具備相關(guān)的技術(shù)能力和專業(yè)人才，但部分傳統(tǒng)企業(yè)在技術(shù)基礎(chǔ)和人力資源方面難以滿足實(shí)際需求，導(dǎo)致人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果難以達(dá)到預(yù)期。

人工智能技術(shù)在法律與倫理層面也面臨挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有法規(guī)和政策往往滯后于技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)在使用人工智能技術(shù)時(shí)可能面臨法律灰色地帶。人工智能算法的“黑箱”特性可能帶來(lái)透明度不足和責(zé)任認(rèn)定難的困境，這對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)合規(guī)性構(gòu)成潛在威脅。

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，企業(yè)需要不斷應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)并調(diào)整技術(shù)策略，以確保技術(shù)的高效性。

（二）應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的策略

為應(yīng)對(duì)人工智能在財(cái)務(wù)管理中面臨的挑戰(zhàn)，企業(yè)需采取多維度的策略。針對(duì)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，企業(yè)應(yīng)完善信息安全防護(hù)機(jī)制，采用先進(jìn)的加密技術(shù)和安全協(xié)議以保護(hù)敏感財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性與隱私性。在法規(guī)限制方面，應(yīng)密切關(guān)注相關(guān)法規(guī)動(dòng)態(tài)，主動(dòng)適應(yīng)監(jiān)管要求。加強(qiáng)算法透明性和可解釋性，是人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的重要保障，通過(guò)優(yōu)化算法設(shè)計(jì)，確保決策過(guò)程具備可追溯性。提升員工能力也很關(guān)鍵，通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)與人才引進(jìn)相結(jié)合的方式，增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員對(duì)人工智能技術(shù)的理解與應(yīng)用能力，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的有機(jī)融合。企業(yè)需重視數(shù)據(jù)治理工作，通過(guò)構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)管理體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，以提升人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用效能。

六、結(jié)語(yǔ)

本研究先總結(jié)了人工智能技術(shù)的基本要素及其在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，再深入分析了人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告編制、資金管理、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)以及風(fēng)險(xiǎn)控制等方面的應(yīng)用。需要強(qiáng)調(diào)的是，雖然人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)管理具有顯著的優(yōu)勢(shì)和效益，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)安全問(wèn)題、法規(guī)限制及技術(shù)適配性難題等。因此，如何更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)以滿足企業(yè)財(cái)務(wù)管理需要，將是今后研究的重要方向。

（作者單位：浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院）

作者簡(jiǎn)介：李應(yīng)華，女，1991年11月出生，漢族，河南信陽(yáng)人，碩士研究生，助教。研究方向：大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)。