中圖分類號：G642.0 文獻標(biāo)志碼：A

0 引言

隨著醫(yī)療信息化發(fā)展，數(shù)據(jù)素養(yǎng)正成為醫(yī)學(xué)生的核心能力。數(shù)據(jù)素養(yǎng)指獲取、分析、評估和應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力，對醫(yī)學(xué)生未來的臨床決策、科研和公共衛(wèi)生實踐至關(guān)重要。在醫(yī)療領(lǐng)域，良好的數(shù)據(jù)素養(yǎng)有助于醫(yī)生準(zhǔn)確解讀患者數(shù)據(jù)、優(yōu)化診療方案，并提升科研數(shù)據(jù)分析能力。研究大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的文獻不斷涌現(xiàn)，如高偉等基于科學(xué)數(shù)據(jù)生命周期理論及KSAO模型構(gòu)建了雙一流高校學(xué)生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價體系。于珊珊等構(gòu)建了高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)培育體系，提出四項策略以提高培育質(zhì)量。楊文建等[3]從數(shù)據(jù)素養(yǎng)與情境教育的關(guān)聯(lián)入手，優(yōu)化了面向大學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育情境。當(dāng)前，醫(yī)學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究仍顯不足，而醫(yī)學(xué)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其數(shù)據(jù)素養(yǎng)提出了更高要求。良好的數(shù)據(jù)素養(yǎng)有助于其適應(yīng)數(shù)字化教學(xué)環(huán)境，成長為新時代醫(yī)學(xué)人才。為此，本文調(diào)查醫(yī)學(xué)本科生數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀，分析影響因素，基于數(shù)字鴻溝理論探討提升路徑。

1研究對象與方法

1.1 研究對象

本文選取桂林醫(yī)科大學(xué)375名本科生為研究對象，覆蓋一到五年級，不少于12個專業(yè)的學(xué)生。采用分層隨機抽樣法，不同年級和不同專業(yè)按比例分配，確保不同年級和不同專業(yè)的醫(yī)學(xué)本科生均有參與。

1.2 調(diào)查工具

依據(jù)《數(shù)字素養(yǎng)框架》[4]和相關(guān)政策，邀請專家參與咨詢，結(jié)合專家咨詢結(jié)果和醫(yī)學(xué)院校實際情況，針對醫(yī)學(xué)本科生設(shè)計了一份數(shù)據(jù)素養(yǎng)調(diào)查問卷。問卷內(nèi)容：（1）性別、生源地、年級、專業(yè)、成績排名等醫(yī)學(xué)本科個人基本信息；（2）對數(shù)據(jù)素養(yǎng)的了解程度、了解渠道、活動來源、提升途徑、提升需求等基礎(chǔ)調(diào)查；（3）數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力調(diào)查，包括數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)收集與評估能力、數(shù)據(jù)利用能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)管理能力等。

問卷采用李克特五級量表，選項“很不符合”記1分，“比較不符合”記2分，“一般\"記3分，“比較符合”記4分，“非常符合\"記5分。

1.3統(tǒng)計分析方法

運用SPSS27.0對調(diào)查數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計、信效度檢驗等。定量數(shù)據(jù)采用 描述，定性數(shù)據(jù)采用 n（%） 描述。采用 Φ_t 檢驗和單因素方差分析進行差異檢驗。檢驗標(biāo)準(zhǔn) α=0.05 。表1顯示，醫(yī)學(xué)本科生數(shù)據(jù)素養(yǎng)量表的Cronbach'sα系數(shù)為0.961，KMO值為 0.946，Plt;0.001 ，數(shù)據(jù)素養(yǎng)6個維度的Cronbach'σ_sα 系數(shù)均大于0.834，表明量表整體及內(nèi)部信度和效度較好，以 Plt;0.05 為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1研究對象基本情況

從人口學(xué)基本特征來看，男女占比分別為 36.6% 和 64.4% ，符合該醫(yī)學(xué)院校女生比例較高的人口學(xué)特征?；A(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、口腔醫(yī)學(xué)、全科醫(yī)學(xué)、檢驗醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、康復(fù)醫(yī)學(xué)、生物技術(shù)、藥學(xué)、護理學(xué)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)和其他綜合性專業(yè)的占比分別為 5.7% ！22.1% 、 2% 、 13.5% 、 0.9% 、 1.1% ！ 2.6% 、 4.6% 73.2% 、 19.8% 5.2% ） 13.9% ，各年級分別占比為一年級 21% ，二年級 20.1% ，三年級 34.2% ，四年級

20.4% ，五年級 4.3% 。數(shù)據(jù)樣本根據(jù)醫(yī)學(xué)院校的實際情況均有分布，且整體分布較為均衡，能較好地反映醫(yī)學(xué)本科生的整體水平。

2.2 問卷發(fā)放情況

此次研究發(fā)放問卷375份，剔除答卷時間較短及無效問卷，回收有效問卷348份，回收率 92.8% 。

2.3醫(yī)學(xué)本科生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的整體得分情況

表1顯示該校醫(yī)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)平均得分為3.58分，標(biāo)準(zhǔn)差為0.61。其中，184名醫(yī)學(xué)本科生得分低于平均值，而有164名醫(yī)學(xué)本科生得分高于平均值，這揭示了該校醫(yī)學(xué)本科生整體的數(shù)字素養(yǎng)水平較高，但不同學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)水平存在一定的差距。具體到數(shù)據(jù)素養(yǎng)的6個維度得分，數(shù)據(jù)倫理平均得分最高（4.11分），其他維度的得分從高到低依次為數(shù)據(jù)意識（3.59分）數(shù)據(jù)收集與評估能力（3.56分）、數(shù)據(jù)管理能力（3.46分）數(shù)據(jù)分析能力（3.45分）、數(shù)據(jù)利用能力（3.38分）。

3 討論與分析

3.1 對象鴻溝

3.1.1性別鴻溝與城鄉(xiāng)分野凸顯—優(yōu)勢分化格局 顯現(xiàn)

據(jù)調(diào)查顯示，醫(yī)學(xué)本科生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)受性別、生源地、年級、專業(yè)、成績以及是否參加過數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)的講座培訓(xùn)等因素的影響，其中性別、生源地、年級對是否參加過數(shù)據(jù)素養(yǎng)等相關(guān)講座培訓(xùn)的影響較為顯著。調(diào)查表明，男性醫(yī)學(xué)本科生除數(shù)據(jù)倫理外，在數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)收集與評估能力、數(shù)據(jù)利用能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)管理能力以及數(shù)據(jù)素養(yǎng)綜合能力得分均高于女性醫(yī)學(xué)本科生，且性別差異在數(shù)據(jù)利用能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)管理能力以及數(shù)據(jù)素養(yǎng)綜合能力4個方面 P 值均小于0.05，說明內(nèi)在差異顯著。這一調(diào)查結(jié)果與陳福平等5的研究結(jié)果兩性在信息與工具技能、權(quán)益維護技能以及總體的數(shù)字技能的差異并不顯著相反，這可能是因為醫(yī)學(xué)院校大多數(shù)男生來自臨床等高分專業(yè)，綜合素質(zhì)及學(xué)習(xí)能力較強。從不同生源地來看，醫(yī)學(xué)本科生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)存在顯著差異，城市生源的醫(yī)學(xué)本科生數(shù)據(jù)素養(yǎng)得分（3.66分）均高于鄉(xiāng)鎮(zhèn)生源的醫(yī)學(xué)本科生（3.62分）及農(nóng)村生源的醫(yī)學(xué)本科生（3.53分）。因此，提升醫(yī)學(xué)本科生數(shù)據(jù)素養(yǎng)，大學(xué)前教育環(huán)境十分重要，這與魏順平等的研究結(jié)果一致。

3.1.2年級梯隊與專業(yè)矩陣差異—素養(yǎng)落差根源浮現(xiàn)

從不同年級來看，五年級醫(yī)學(xué)本科生除數(shù)據(jù)倫理外，在數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)收集與評估能力、數(shù)據(jù)利用能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)管理能力以及數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面的綜合得分均高于其他年級的醫(yī)學(xué)本科生，而一二年級的醫(yī)學(xué)院本科生數(shù)據(jù)素養(yǎng)得分普遍高于三四年級。對于這一現(xiàn)象，本文認為五年級（2020級）的醫(yī)學(xué)本科生專業(yè)大部分為臨床醫(yī)學(xué)、口腔醫(yī)學(xué)、全科醫(yī)學(xué)等專業(yè)，這些專業(yè)不僅學(xué)習(xí)年限較長，學(xué)生還普遍面臨課題研究等任務(wù)，促使他們在數(shù)據(jù)素養(yǎng)各方面得到較好鍛煉。三年級（2022級）和四年級（2021級）的醫(yī)學(xué)本科生，因疫情防控轉(zhuǎn)為線上學(xué)習(xí)，而線上學(xué)習(xí)往往缺乏面對面的互動，學(xué)生難以獲取多樣化的實踐操作機會，使得他們?nèi)菀自馐懿煌潭鹊膶W(xué)習(xí)損失[7]，從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果不佳，三四年級學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)得分較低?？梢?，線下課程與參與課題對醫(yī)學(xué)本科生提升自身的數(shù)據(jù)素養(yǎng)有很大的影響。

在本次調(diào)研所涉及的各醫(yī)學(xué)專業(yè)中，本文經(jīng)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)（3.97分）和檢驗醫(yī)學(xué)（3.56分）數(shù)據(jù)倫理維度得分顯著低于其他專業(yè)（ gt;4 分），究其原因可能是其較少直接接觸患者和醫(yī)療數(shù)據(jù)。而臨床醫(yī)學(xué)、康復(fù)醫(yī)學(xué)和全科醫(yī)學(xué)因日常頻繁處理患者數(shù)據(jù)，實踐強化了數(shù)據(jù)倫理意識，得分較高。

3.1.3培訓(xùn)促動與績優(yōu)聯(lián)動呈現(xiàn)—素養(yǎng)進階優(yōu)勢 彰顯

進一步分析發(fā)現(xiàn)，醫(yī)學(xué)本科生是否參與過信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)等相關(guān)講座及培訓(xùn)，對其數(shù)據(jù)素養(yǎng)有著較為明顯的影響。具體而言，除數(shù)據(jù)倫理維度外，其余5個維度的統(tǒng)計分析結(jié)果顯示， P 值均小于0.001，這表明在這些維度上不同參與情況的學(xué)生之間存在顯著差異。綜合分析可知，數(shù)據(jù)素養(yǎng)總得分方面呈現(xiàn)出一定的規(guī)律：經(jīng)常參加數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)講座及培訓(xùn)的醫(yī)學(xué)本科生（4分），其總得分高于偶爾參加相關(guān)講座及培訓(xùn)的醫(yī)學(xué)本科生（3.65分）；而偶爾參加相關(guān)講座及培訓(xùn)的學(xué)生得分又高于從未參加過此類講座及培訓(xùn)的學(xué)生（3.42分）。這反映出相關(guān)培訓(xùn)及講座對學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)成長的深度賦能機制?？梢?，舉辦數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)講座及培訓(xùn)，對于提升醫(yī)學(xué)本科生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)有著極大的助力作用。另外，成績靠前的學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)各維度得分更高，可能與其較強的學(xué)習(xí)能力和接受能力有關(guān)。

3.2 內(nèi)容鴻溝

3.2.1 數(shù)據(jù)倫理與意識較突出

內(nèi)容鴻溝是指數(shù)據(jù)素養(yǎng)的6個維度呈現(xiàn)發(fā)展不均衡現(xiàn)象。數(shù)據(jù)倫理得分4.11分，是6個維度中得分最高的。 75.6% 的醫(yī)學(xué)本科生能較好地遵守相關(guān)法規(guī)，合法獲取數(shù)據(jù)與使用產(chǎn)品信息； 76.7% 的醫(yī)學(xué)本科生能較好地遵守數(shù)據(jù)收集、利用、共享中所涉及的道德和倫理以及尊重他人的數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)時符合學(xué)科或行為規(guī)范。數(shù)據(jù)意識維度的評分為3.59分，略高于醫(yī)學(xué)本科生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的平均分（3.58分），其中有 43.1% 的醫(yī)學(xué)本科生能較好地認識并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的格式； 62.1% 的醫(yī)學(xué)本科生能較準(zhǔn)確地認識到數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)、生活等方面具有重要意義；54.3% 的醫(yī)學(xué)本科生能較好地對科學(xué)研究過程中得到或產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的真實性、有效性負責(zé)。這說明醫(yī)學(xué)本科生在數(shù)據(jù)意識方面有一定的基礎(chǔ)，但整體數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平仍有提升空間，這樣才能更好地適應(yīng)數(shù)字化醫(yī)療的發(fā)展需求。

3.2.2 數(shù)據(jù)運用與管理有待提升

數(shù)據(jù)利用能力維度的評分為3.38分，顯著低于其他維度。其中 42% 的醫(yī)學(xué)本科生認為自己能正確有效地選擇數(shù)據(jù)分析方法； 42.2% 的醫(yī)學(xué)本科生能有效地利用數(shù)據(jù)分析工具； 45.3% 的醫(yī)學(xué)本科生能準(zhǔn)確地應(yīng)用統(tǒng)計量進行數(shù)據(jù)整理。這揭示了醫(yī)學(xué)本科生正確利用數(shù)據(jù)方面的能力存在明顯不足，過半的學(xué)生認為自己存在數(shù)據(jù)利用能力缺陷。此外，數(shù)據(jù)收集與評估能力（3.56分）、數(shù)據(jù)分析能力（3.45分）和數(shù)據(jù)管理能力（3.46分）同樣需要加強。數(shù)據(jù)收集與評估能力調(diào)查顯示， 56.3% 的學(xué)生不能有效利用相關(guān)工具定位和查找所需數(shù)據(jù)； 49.7% 的學(xué)生不能有效選擇數(shù)據(jù)搜集方式； 52.6% 的學(xué)生不能較好判斷所收集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，并能剔除無效的數(shù)據(jù)或明顯錯誤的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析能力調(diào)查顯示， 52% 的學(xué)生較難從數(shù)據(jù)分析結(jié)果中準(zhǔn)確提取結(jié)論; 52.3% 的學(xué)生不能正確、有效地利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋現(xiàn)實問題； 58.9% 的學(xué)生不能有效利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果對未來做出預(yù)測； 58.4% 的學(xué)生較難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價值（如再次利用、隱藏信息，能解決其他問題等）。數(shù)據(jù)管理能力調(diào)查中，56.4% 的學(xué)生不能較好地分類管理數(shù)據(jù)； 50% 的學(xué)生不能有效保護數(shù)據(jù)安全； 58.6% 的學(xué)生不能預(yù)防數(shù)據(jù)風(fēng)險的發(fā)生； 55.5% 的學(xué)生不能利用法律等方式保護數(shù)據(jù)。

4彌合路徑

4.1接入溝層面：跨越資源獲取障礙，夯實數(shù)據(jù)素養(yǎng)基礎(chǔ)

在數(shù)字時代，數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)離不開對各類數(shù)字化資源的接觸與獲取，政策制定者與教育部門需攜手共進，打破資源獲取的壁壘。調(diào)查數(shù)據(jù)表明，農(nóng)村與鄉(xiāng)鎮(zhèn)生源的數(shù)據(jù)素養(yǎng)顯著落后于城市學(xué)生，根源在于成長時數(shù)字化資源接觸有限，陷入接入溝困境，這與霍明奎等研究結(jié)果一致。政府應(yīng)出臺更為積極的政策扶持措施，加大對數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金投入，特別是針對教育資源相對匱乏的農(nóng)村和偏遠地區(qū)，確保網(wǎng)絡(luò)覆蓋和數(shù)據(jù)資源的廣泛可達性。同時，教育部門應(yīng)建立健全數(shù)據(jù)資源共享機制，優(yōu)化資源配置，減少因地域、專業(yè)差異導(dǎo)致的資源不均現(xiàn)象。研究表明，通過國家智慧教育公共服務(wù)平臺的建設(shè)及推廣應(yīng)用， 84.4%.55.1% 和 54.0% 的來自不同區(qū)域、不同教齡、不同類型學(xué)校的教師認為平臺在資源豐富性、交互形式多樣性和資源共享便捷性上有幫助，能夠提升教育教學(xué)效果并促進教學(xué)方式的轉(zhuǎn)變[9]。因此，政府及相關(guān)部門應(yīng)健全數(shù)據(jù)資源共享機制，幫助不同地區(qū)、不同生源的醫(yī)學(xué)生跨越資源獲取障礙，提供一個更加公平、開放的數(shù)據(jù)資源環(huán)境，助其打牢數(shù)據(jù)素養(yǎng)基礎(chǔ)。

4.2使用溝層面：優(yōu)化教育教學(xué)體系，提升數(shù)據(jù)利用能力

研究表明，參與數(shù)據(jù)素養(yǎng)專題講座及專業(yè)培訓(xùn)的學(xué)生，在數(shù)據(jù)素養(yǎng)層面相較于未參與者具有顯著優(yōu)勢，這直接體現(xiàn)了二者在數(shù)據(jù)資源利用能力上的明顯差距，即“使用溝”現(xiàn)象。在“使用溝”層面，學(xué)校作為教育實施的核心主體，承擔(dān)優(yōu)化數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系、強化學(xué)生數(shù)據(jù)運用能力的關(guān)鍵任務(wù)。具體而言，學(xué)校應(yīng)結(jié)合《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》[10]，致力于構(gòu)建一個全方位的培訓(xùn)體系。該體系需涵蓋理論教育、實踐操作和案例分析等多個維度，以確保培訓(xùn)內(nèi)容既全面深人，又能滿足不同層次學(xué)生的實際需求。特別是在實踐操作環(huán)節(jié)，學(xué)校可設(shè)立專門的數(shù)據(jù)實驗室或工作坊，配備先進的數(shù)據(jù)處理軟件和設(shè)備，供學(xué)生進行實際操作練習(xí)，幫助學(xué)生將理論知識與實踐操作相結(jié)合，提高他們的數(shù)據(jù)分析和處理能力。這一系列的教育體系優(yōu)化與實踐能力培養(yǎng)措施，將為醫(yī)學(xué)本科生提供一個更加完善、實用的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育平臺，為跨越使用溝提供堅實支撐。

4.3知識溝層面：分層教學(xué)精準(zhǔn)干預(yù)，提供多元化個性化數(shù)字學(xué)習(xí)空間

醫(yī)學(xué)本科生群體中，不同年級學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)得分存在顯著差異，這一現(xiàn)象深刻揭示出在知識積累與轉(zhuǎn)化進程中的知識溝問題?；诖?，學(xué)校應(yīng)實施整體性的多元教學(xué)策略。根據(jù)年級和專業(yè)特點，學(xué)校應(yīng)設(shè)計分層次的教學(xué)計劃，確保低年級學(xué)生掌握數(shù)據(jù)素養(yǎng)基礎(chǔ)知識，中年級學(xué)生加強數(shù)據(jù)分析和處理技能的培養(yǎng)，高年級學(xué)生則鼓勵參與科研項目，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新能力。例如，廣東工業(yè)大學(xué)圖書館設(shè)計匹配用戶學(xué)年階段的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育內(nèi)容。針對低年級本科生，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育內(nèi)容以數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)導(dǎo)航為主；針對高年級本科生和研究生，重點培育用戶的數(shù)據(jù)批判性分析能力和數(shù)據(jù)交流能力[1]。在此過程中，高校圖書館應(yīng)擴展與校內(nèi)外機構(gòu)合作開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的覆蓋面與縱深度，定制化、結(jié)構(gòu)化設(shè)計與用戶真實需求相匹配的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育內(nèi)容，幫助學(xué)生建立扎實的理論基礎(chǔ)，提供資源輔助。例如，深圳大學(xué)圖書館與ScienceDirect、Wiley Inter-Science、IngentaConnect等數(shù)字學(xué)術(shù)服務(wù)機構(gòu)（全文數(shù)據(jù)庫）建立了穩(wěn)定的合作關(guān)系，邀請業(yè)外機構(gòu)的數(shù)據(jù)管理專家擔(dān)任兼職導(dǎo)師，為師生提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等方面的指導(dǎo)[]。這一系列的分層教學(xué)與創(chuàng)新能力培養(yǎng)措施，將為醫(yī)學(xué)本科生提供一個更加個性化、高效的學(xué)習(xí)環(huán)境，為跨越知識溝提供動力。

參考文獻

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（編輯 李春燕）

Phenomenon and mitigation of data literacy gap among undergraduate medical students

PENG Zhijie， WANG Qiangfen （School of Humanities and Management， Guilin Medical University，Guilin 541199，China）

Abstract：Inorder to understand thecurrent situation of data literacy among medicalundergraduates and the factors influencing it andto explorethebridgingpath，thearticleusedarandomlysampled questionnaireto survey undergraduates of Guilin Medical Universityand analyzed the datausing SPSS27.0.Theresults showed that undergraduate medical students hadasignificant object divide （gender，place of origin，gradeand training experience hadasignificant impact）andcontent divide （data ethics scored the highest and data utilization was the weakest）.The articleproposes thatthe training system needs tobe optimizedat 3 levels，namely，theaccess gap，the use gap and the knowledge gap，to reduce the diferences between urban and rural areas，specialtiesand abilitydimensions，and to improve the data literacy of medical talents.

Key words： medical undergraduates; data literacy; divide phenomenon; bridging paths