中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：0450-9889（2025）09-0057-04

隨著信息技術的蓬勃發(fā)展和深刻變革，人類社會正加速邁入一個全新的數(shù)字化、智能化時代。人工智能（AI）技術的迅猛發(fā)展和廣泛普及，為高職院校工商管理教育的數(shù)字化轉型注入了強大的技術動能和創(chuàng)新活力。工商管理教育是鍛造和培育企業(yè)經營管理人才的重要途徑，一直以來受到學術界與教育界的廣泛關注和高度重視。然而，傳統(tǒng)的教學模式往往拘泥于“一刀切”的僵化范式，難以充分滿足學生日益多樣化、個性化的學習需求。而隨著AI技術的持續(xù)飛躍和不斷取得重大突破，其在教育領域的應用日益廣泛]，AI技術通過其先進的智能算法，為創(chuàng)新性教學開辟了全新的路徑和提供了更多的可能性。它能夠深度挖掘學生的學習數(shù)據(jù)，進行精準分析，從而為學生推薦創(chuàng)新性的學習資源，并提供智能化的輔導服務以及科學的評估反饋。這使得教學過程的精細化管理與創(chuàng)新性優(yōu)化成為可能，確保學生都能享受到量身定制、高度契合自身需求的學習體驗。

一、AI技術在高職院校工商管理教育中的應用價值

在數(shù)字化和智能化飛速發(fā)展的今天，AI技術正以前所未有的速度重塑著各個行業(yè)，教育領域亦不例外。對高職院校工商管理教育來說，AI技術的應用不僅給教學帶來顛覆性的變革，而且顯著提升了課程的實用價值，使其更緊密地對接市場需求，有助于培育出更多具備實戰(zhàn)技能和創(chuàng)新思維的未來商業(yè)人才。

（一）有助于提高教學質量

通過采納智能化教學系統(tǒng)和平臺，教師能夠實現(xiàn)教學內容的個性化定制，為不同學習進度和能力水平的學生提供差異化的教學資源和輔導。具體來說，就是借助集成AI算法和大數(shù)據(jù)分析技術，教師能夠深入挖掘和分析學生的學習數(shù)據(jù)，從而掌握他們的學習興趣、偏好和需求，進而設計出更加符合學生個性化發(fā)展需求的課程內容和教學策略。例如，某項研究利用AI算法分析學生的學習數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)學生對市場營銷課程中的案例分析頗有興趣，于是教師調整課程結構，增加案例分析的占比，結果學生的學習積極性和成績均得到提升。此外，AI技術在課程動態(tài)調整和優(yōu)化方面也展現(xiàn)出巨大潛力。通過分析學生的學習行為和反饋，AI系統(tǒng)能夠實時監(jiān)控教學效果，并向教師提供即時的調整建議。這種動態(tài)調整和優(yōu)化機制確保課程內容與市場需求同步更新，有助于培養(yǎng)出更多適應時代需求的工商管理專業(yè)人才。

（二）有利于提高學生實戰(zhàn)能力

工商管理是一門實踐性很強的學科，學生需要理解并掌握理論知識，更重要的是能夠學以致用[2]。AI技術為工商管理類課程注入了新活力，能提供豐富的數(shù)據(jù)案例和栩栩如生的實戰(zhàn)模擬場景，從而使理論知識與實踐操作的融合更加無縫。以某商學院為例，他們利用AI技術打造了一個模擬股市交易的平臺，允許學生在模擬環(huán)境中進行投資決策。通過這個平臺，學生能夠真切感受股市的波動和潛在風險，同時提高他們的投資風險意識。此外，AI技術在人力資源管理、市場營銷、戰(zhàn)略管理等多個實踐教學領域也大有可為。通過構建虛擬企業(yè)環(huán)境，學生得以模擬真實商業(yè)場景中的決策過程，這能有效地培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和實戰(zhàn)能力。

（三）推動產教融合與校企合作

隨著AI技術在高職院校工商管理課程中的深入應用，產教融合與校企合作正迎來前所未有的發(fā)展機遇。AI技術為高職院校與企業(yè)架起了溝通的橋梁，促進了雙方的緊密合作。通過引入人工智能技術和智能化教學平臺，高職院校能夠與企業(yè)攜手開發(fā)更貼合市場需求的工商管理課程和實踐教學項目。這種校企合作模式不僅有助于提升課程的應用價值，而且能為學生提供更多的實踐機會和就業(yè)途徑。例如，利用人工智能技術可以構建虛擬企業(yè)環(huán)境，使學生能夠在仿真的工作場景中學習和實踐。這種虛擬仿真環(huán)境不僅減少了企業(yè)的培訓成本，而且有利于提升學生的實踐技能和就業(yè)競爭力。此外，人工智能技術還可以應用于企業(yè)的員工培訓和管理，推動企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

二、高職院校工商管理類課程教學質量提升面臨的挑戰(zhàn)

（一）市場需求快速變化與課程內容滯后的挑戰(zhàn)

隨著全球經濟環(huán)境的快速演變，數(shù)字經濟、綠色經濟、人工智能等新興行業(yè)領域的崛起，以及傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉型，對工商管理人才提出了更多更新的要求。然而，許多高職院校的工商管理課程更新速度滯后，難以適應市場需求的快速變化。例如，市場對數(shù)字營銷、大數(shù)據(jù)分析、人工智能應用等前沿技能的需求日益增加，但許多高職院校的課程仍然偏重傳統(tǒng)的營銷、管理、財務等理論知識，缺乏對新興技術和商業(yè)模式的深入探討。 ??2023 年中國高等教育質量報告》顯示，超過 70% 的企業(yè)認為高校的課程內容與實際崗位需求之間存在脫節(jié)，尤其對數(shù)字化技能和實踐能力的培養(yǎng)不足。此外，教育部發(fā)布的《2022—2024年畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展跟蹤調查分析》指出，課程內容與市場需求高度契合的情況下，學生的就業(yè)率更高，并且在職業(yè)發(fā)展中的晉升速度也更為迅速。

（二）提升學生實戰(zhàn)能力的現(xiàn)實需要與實踐教學資源不足的挑戰(zhàn)

工商管理類課程的實踐性都很強，不僅要求學生掌握理論知識，而且要能將這些知識轉化為實際工作中的應用能力。然而，許多高職院校在實踐教學資源的配備上存在明顯短板。例如，缺乏先進的實踐教學設施、與企業(yè)的合作不夠緊密，導致學生難以接觸真實的商業(yè)案例和參與實戰(zhàn)演練，學生實戰(zhàn)能力得不到鍛煉。根據(jù)《2024年高職院校工商管理專業(yè)學生調查報告》，超過 65% 的學生認為學校提供的實踐教學機會不多，這直接削弱了他們的就業(yè)競爭力。此外，麥肯錫發(fā)布《2023年全球技能差距報告》指出，具備實踐經驗的畢業(yè)生在就業(yè)市場上的競爭力顯著高于缺乏實踐經驗的學生，尤其是在問題解決、團隊協(xié)作和創(chuàng)新能力方面對比更加明顯。

（三）學生個性化發(fā)展需求與教學模式單一的挑戰(zhàn)

高職院校的學生群體具有多樣化的特征，他們在學習興趣、職業(yè)規(guī)劃以及能力需求等方面表現(xiàn)出顯著的差異性。學者李明（2023）認為，個性化教學是提升學生學習效果的關鍵，尤其是在工商管理這類實踐性強的學科中，應根據(jù)學生的興趣和能力設計差異化的教學方案。然而，現(xiàn)行的工商管理類課程教學方式普遍較為單一，難以適應學生個性化發(fā)展的需求，削弱了學生的學習積極性，影響了教學成效和人才培養(yǎng)質量。根據(jù)廣西壯族自治區(qū)教育廳發(fā)布的《廣西高等職業(yè)教育質量年度報告》（2020—2024年），僅有約 30% 的教師經常運用個性化教學策略來滿足學生的多樣化需求。

三、基于AI的高職院校工商管理課程教學策略

（一）智能化教學內容定制：精準滿足學生個性化需求

在數(shù)字經濟時代，AI技術憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理能力和深度學習能力，為高職院校工商管理課程的個性化教學改革提供了堅實的技術支持。通過構建“數(shù)據(jù)采集一畫像生成一策略制定一動態(tài)調整”的閉環(huán)式教學系統(tǒng)，教師能夠將教學內容與學生學習需求精準對接。

首先，借助多維度數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)了解學生學習情況。智能教學平臺（例如Moodle、Blackboard等）整合了LMS（學習管理系統(tǒng)）與xAPI（學習體驗記錄）技術，能實現(xiàn)學習數(shù)據(jù)的全流程采集。教師借助該系統(tǒng)的以上功能能夠實時追蹤學生在線學習的時長、記錄知識模塊的點擊熱力圖、評估隨堂測試的正確率、追蹤虛擬仿真的操作軌跡、量化小組討論的貢獻度等20多項的行為指標。此外，通過自然語言處理技術（NLP），系統(tǒng)還能對開放式作業(yè)文本進行深入的語義分析。以市場營銷學課程為例，教師利用AI系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有 32.5% 的學生在“消費者行為分析”模塊的頁面停留時間是平均水平的兩倍，然而，他們在相關案例分析作業(yè)上的得分率僅為 58% ，通過這些數(shù)據(jù)，教師可以判定學生的興趣與能力之間存在不對稱性。

其次，利用動態(tài)化學習路徑調整機制實施個性化教學?；趯W習畫像，AI系統(tǒng)可自動生成包含知識圖譜、能力矩陣、興趣雷達的三維學生模型。教師可運用決策樹算法，將學生劃分為“理論型”“實踐型”“復合型”等6類學習群體，并建立差異化的教學資源池。例如，針對市場調研能力突出的學生群體，可推送SPSS高級分析、Python數(shù)據(jù)挖掘等進階課程資源，同時對接企業(yè)真實項目需求，形成“技能提升一項目實戰(zhàn)一成果認證”的成長路徑。

最后，實施智能化教學策略。教師利用AI教學平臺（例如ClassIn智能版）的關聯(lián)規(guī)則挖掘功能，借助Apriori算法可對課程知識單元進行頻繁項集分析，從而實施智能化教學策略，提高教學的針對性和效率。以市場營銷學課程為例：第一步，對包含品牌定位、消費者畫像等12個知識模塊的教學資源進行結構化標注，構建包含3.7萬條知識點關聯(lián)的語義網(wǎng)絡；第二步，執(zhí)行關聯(lián)規(guī)則分析，發(fā)現(xiàn)“品牌定位 $$ 消費者畫像”的支持度高達0.82（置信度為0.91），這立即激活了跨模塊重組機制；第三步，教師根據(jù)分析結果，設計“元氣森林氣泡水品牌年輕化”的綜合實訓項目，要求學生在虛擬商業(yè)沙盤中同時使用消費者畫像工具（SPSSModeler）和品牌定位模型（AHP層次分析法），完成從數(shù)據(jù)洞察到戰(zhàn)略制定的全過程訓練。

（二）AI賦能互動式教學：構建高效且靈活的教學形式

AI技術的整合促進了互動式教學的變革?；邮浇虒W巧妙地結合了傳統(tǒng)課堂教學的結構性與智能化在線教學的靈活性，構成了更高效、更靈活且富有創(chuàng)意的教學方式。教師可充分利用AI技術支持的在線教學平臺，發(fā)布一系列多樣化、高質量的教學資源，例如預習資料、教學視頻以及實戰(zhàn)案例分析等，為學生提供自主、靈活的學習探索空間。

第一，課前準備階段。首先，資源發(fā)布與預習引導。教師利用AI在線教學平臺，發(fā)布結構化的課程PPT、生動的教學視頻以及與實際市場緊密相關的模擬案例。這些資源不僅內容豐富、形式多樣，而且緊扣課程主題，能夠指引學生在課前完成預習和初步分析。其次，個性化學習路徑推薦。AI系統(tǒng)可根據(jù)學生的學習歷史、興趣偏好和能力水平，為學生推薦個性化的學習路徑和資源，確保學生都能找到最適合自己的學習方式。

第二，課堂教學階段。首先，實時互動與難點剖析。教師運用AI輔助的互動問答和在線小組討論等教學方法，可實時檢驗學生的預習效果，并針對學生的疑問和難點進行深入剖析和詳細講解。這種即時的反饋和互動，有助于激發(fā)學生的學習興趣和思維活力。其次，數(shù)據(jù)驅動的教學調整。教師利用AI系統(tǒng)實時收集和分析學生的學習數(shù)據(jù)，如參與度、答題正確率等，為教師提供即時的教學反饋。教師可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)，動態(tài)調整教學策略和教學內容，確保教學始終與學生的能力水平相匹配，滿足學生的學習需求。

第三，課后鞏固階段。首先，智能化習題與自我評估。課后，學生可以利用平臺提供的智能化習題資源進行自我評估，鞏固課堂知識。這些習題涵蓋課程的重點和難點，會根據(jù)學生的學習情況進行個性化定制。其次，創(chuàng)新性學習建議與反饋。AI系統(tǒng)根據(jù)學生的答題情況和表現(xiàn)，提供創(chuàng)新性的學習建議和反饋意見。這些建議關注培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和實踐能力，幫助學生實現(xiàn)全面發(fā)展。

比如，教師將長三角新茶飲品牌“鹿角鮮茶”區(qū)域擴張的商業(yè)難題引入市場營銷學課程教學，借助AI技術，教師構建了“實時數(shù)據(jù) + 智能工具 + 商業(yè)驗證”的全鏈條教學場景：學生運用GeoAI選址模型分析1.2億條實時交易數(shù)據(jù)，結合NLP輿情挖掘生成數(shù)字人營銷方案，在三維仿真系統(tǒng)中完成20種競爭推演。最終學生所做方案中 43% 的方案被企業(yè)直接采納，其中蘇州門店儲值策略首月創(chuàng)收80萬元、嘉興“宋代茶娘\"IP引爆2700萬次曝光，同步實現(xiàn)了“課堂決策力培養(yǎng)”與“企業(yè)增長價值兌現(xiàn)”，以真數(shù)據(jù)、真問題、真收益重塑了產教融合范式。

（三）AI驅動模擬實訓教學：提升學生實踐能力AI技術憑借其卓越的模擬與仿真能力，能為工商管理課程的教學創(chuàng)新提供有力支持。教師可以利用AI技術精心設計模擬實訓系統(tǒng)，讓學生置身于高度仿真的商業(yè)環(huán)境中，親身體驗并參與企業(yè)的運營決策過程，進行實戰(zhàn)演練。模擬實訓系統(tǒng)不僅能精確復現(xiàn)真實的商業(yè)場景，還能夠根據(jù)學生的實際操作和決策，提供即時、個性化的反饋與建議，確保學生都能在實踐中得到成長。在教學實踐中，教師可通過三大核心策略深度運用AI技術。

一是依靠行業(yè)大數(shù)據(jù)構建一個動態(tài)仿真系統(tǒng)，將企業(yè)年報、市場調研報告等真實數(shù)據(jù)輸入AI模型中，生成包含供應鏈波動、消費者行為變化等多維度參數(shù)。例如，在市場營銷實訓中，教師引入AI驅動的虛擬消費者畫像系統(tǒng)，通過天貓消費數(shù)據(jù)訓練用戶偏好預測模型，使系統(tǒng)能夠對學生的促銷方案作出逼真的市場反饋。

二是利用AI技術構建智能決策支持框架。通過接入權威數(shù)據(jù)源，如Wind金融數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計局開放平臺，AI系統(tǒng)能夠實時生成包含行業(yè)基準值和競爭企業(yè)動態(tài)的決策儀表盤。在學生制訂生產計劃的過程中，系統(tǒng)不僅模擬原材料價格的波動，而且會推送歷史案例數(shù)據(jù)，例如三一重工2021年供應鏈危機，幫助學生建立風險預警意識。此外，教師可以預設超過300個決策節(jié)點的校驗規(guī)則，例如在投資決策環(huán)節(jié)，若學生設定的股票倉位超過行業(yè)均值兩個標準差，AI將自動觸發(fā)壓力測試，模擬2015年股災期間的市場波動。

三是在教學過程調控方面，通過AI系統(tǒng)實現(xiàn)精準化教學干預。系統(tǒng)內置的學習分析引擎能夠實時追蹤學生的鼠標移動軌跡、決策思考時長等微觀行為數(shù)據(jù)，并結合自然語言處理技術解析小組討論錄音，生成包含決策邏輯完整度、風險考量全面性等12個維度的能力評估報告。例如，在成本控制實訓中，教師發(fā)現(xiàn)某組學生連續(xù)三次忽略了隱性質量成本，便通過系統(tǒng)定向推送豐田汽車質量成本管理的虛擬案例庫，并啟動AI導師進行定制化輔導。這種動態(tài)反饋機制突破了傳統(tǒng)課堂的時空限制，在實訓課堂中實現(xiàn)了個性化指導。

以某財經院校的財務管理模擬系統(tǒng)為例，教師將AI技術深度融入教學的各個環(huán)節(jié)。先進行教學場景的構建。教師整合了近五年A股上市公司的財報數(shù)據(jù)，并運用機器學習技術構建了一個行業(yè)財務健康度模型。系統(tǒng)預設了制造業(yè)、服務業(yè)等六種類型的企業(yè)模板，學生在選擇了汽車制造業(yè)后，AI會自動載入比亞迪、長城汽車等企業(yè)的財務指標作為參考。接著，動態(tài)難度調節(jié)。教師設置了智能難度曲線，一旦學生準確完成了基礎預算編制，系統(tǒng)會自動引入?yún)R率波動（模擬2022年日元貶值 30% 的情景）供應鏈中斷（導入上海封控期間特斯拉工廠的數(shù)據(jù)）等復合型挑戰(zhàn)。最后，實踐反饋優(yōu)化。AI系統(tǒng)不僅評估決策結果，還通過決策樹回溯技術分析思考過程。例如，在并購估值環(huán)節(jié)，系統(tǒng)會比較學生使用的DCF模型與AI生成的蒙特卡洛模擬結果，指出關鍵參數(shù)設置的偏差，并推送摩根士丹利并購估值手冊作為學生進一步學習的材料。在團隊合作方面，教師可利用AI工具來提高實訓效率。系統(tǒng)中配備的虛擬團隊協(xié)調官能夠自動記錄每個成員的發(fā)言貢獻度、方案修改的軌跡等合作數(shù)據(jù)，并生成包含角色分工的合理性、溝通效率等指標的團隊診斷報告。當某個小組在資本結構決策中出現(xiàn)嚴重分歧時，AI將啟動爭議解決模式，依次展示格力電器混改案例、萬科股權之爭案例等三維可視化案例，引導學生構建系統(tǒng)性思維。通過上述教學策略，教師成功地將AI技術轉化為一套可操作的教學工具箱。在課程開始前，通過數(shù)據(jù)清洗和模型訓練構建了擬真的教學環(huán)境；在課堂上，利用智能監(jiān)測實現(xiàn)了精準指導；而在課程結束后，則依托數(shù)據(jù)分析對教學設計進行了優(yōu)化。這種深度的融合使得學生的實踐能力實現(xiàn)了質的飛躍。

隨著AI的發(fā)展，高職院校工商管理教育面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)，也迎來廣闊的發(fā)展機遇。教師必須從多個維度和層次出發(fā)，采取科學合理的應對策略，促進工商管理教育的持續(xù)創(chuàng)新和升級發(fā)展。展望未來，高職工商管理教育應積極應對AI技術的變革，不斷探索前沿的教育理念和教學方式，致力于培養(yǎng)更多具備創(chuàng)新精神和跨界融合能力的高素質工商管理人才，為行業(yè)發(fā)展注入新的活力。

參考文獻

[1]林潔如.基于AI技術的高校學生個性化創(chuàng)新培養(yǎng)教育平臺開發(fā)與研究[J].科技與創(chuàng)新，2024（22）：44-46.

[2]朱曼.紅色文化融入高校思想政治理論課路徑探究[J].世紀橋，2024（12）：96-98.

（責編 蔣海蘭）