0引言

習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中指出，要“深化金融體制改革，守住不發(fā)生系統(tǒng)性風(fēng)險底線”“堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上”。本質(zhì)上，防控系統(tǒng)性金融風(fēng)險意味著要推動金融資源配置更加優(yōu)化，更好地服務(wù)于實體經(jīng)濟發(fā)展。進一步地，制造業(yè)作為實體經(jīng)濟的核心組成部分，“金融服務(wù)實體經(jīng)濟”必然要求在金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間實現(xiàn)更好的協(xié)調(diào)發(fā)展（黃群慧，2017）。黨的二十大報告在充分肯定我國經(jīng)濟發(fā)展取得舉世矚目成就的同時，清醒地認識到“推進高質(zhì)量發(fā)展還有許多卡點瓶頸”“防范金融風(fēng)險還須解決許多重大問題”。改革開放以來，我國金融業(yè)發(fā)展逐步從以銀行為主的傳統(tǒng)金融轉(zhuǎn)變?yōu)殂y行、證券、保險和信托等共同發(fā)展的現(xiàn)代金融體系，但同時也存在規(guī)模過度擴張、結(jié)構(gòu)發(fā)展失衡、配置效率偏低等問題（沈軍和白欽先，2013;Allenetal.，2017）。中國作為世界工業(yè)門類最為齊全的國家，2021年制造業(yè)增加值達到4.87萬億美元，占全球制造業(yè)增加值的比重為 30%① ，已連續(xù)12年占據(jù)世界首位，但制造業(yè)“大而不強”的問題仍較突出（黃群慧，2017；方恬和周文，2024）。金融無法脫離以制造業(yè)為主的實體經(jīng)濟而單獨發(fā)展，只有在為實體經(jīng)濟服務(wù)的過程中才能更好地履行資金融通的職能，實現(xiàn)自身的價值增值和持續(xù)發(fā)展。一方面，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要金融部門提供資金支持；另一方面，金融部門利潤必須由制造業(yè)等實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展來提供堅實保障。因此，金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相互依存、共同發(fā)展。

建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，要求準(zhǔn)確評估金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度，探尋金融更好服務(wù)實體經(jīng)濟發(fā)展的主要著力方向。鑒于此，本文分別從規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率、集聚程度和創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享、高效、風(fēng)險控制等維度科學(xué)構(gòu)建金融資源配置和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的考量評價體系，系統(tǒng)測算金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度，并圖景式呈現(xiàn)其動態(tài)分布及空間差異特征。這有助于在新時代全面審視金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系，為進一步實現(xiàn)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的良性循環(huán)提供事實依據(jù)和可行思路。

從現(xiàn)有文獻來看，與本文較為相關(guān)的是皮建才和宋大強（2021）的研究，他們從房地產(chǎn)金融化視角分析了房地產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)二者處于良好協(xié)調(diào)發(fā)展階段。在另一項有關(guān)金融業(yè)發(fā)展與制造業(yè)發(fā)展之間關(guān)系的研究中，羅知和張川川（2015）發(fā)現(xiàn)金融供給規(guī)模和房地產(chǎn)投資擴張會顯著提高制造業(yè)企業(yè)TFP離散程度、降低其資源配置效率，不利于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其他既有研究則大多單獨分析金融資源配置或制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的議題，少見文獻將二者結(jié)合起來。在有關(guān)金融資源配置的研究方面，一些文獻關(guān)注金融資源配置的效率測度及影響因素（沈軍和白欽先，2006；張曉燕等，2022），還有一些研究則分析了金融資源配置（包括金融錯配）的經(jīng)濟效應(yīng)，這些效應(yīng)廣泛涉及技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、全要素生產(chǎn)率、實體企業(yè)金融化、宏觀經(jīng)濟風(fēng)險等方面 （Wu，2018 ; Allenet al.，2019;Whitedand Zhao，2O21）。在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究方面，程虹和陳川（2015）基于制造業(yè)質(zhì)量競爭力的理論內(nèi)涵，從質(zhì)量要素、質(zhì)量需求、相關(guān)產(chǎn)業(yè)支持、行業(yè)結(jié)構(gòu)與競爭、政府質(zhì)量監(jiān)管、區(qū)域發(fā)展機會等六個維度構(gòu)建制造業(yè)質(zhì)量競爭力模型和相應(yīng)的指標(biāo)體系；有的研究基于微觀企業(yè)或產(chǎn)品視角從企業(yè)加成率、勞動生產(chǎn)率（諸竹君等，2018）或生產(chǎn)效率、出口增加值和技術(shù)含量（趙玉林和谷軍健，2018）等維度衡量制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量，另一些研究則基于宏觀視角從數(shù)字化、綠色化、融合化等維度對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量進行分析。但這些研究主要關(guān)注制造業(yè)發(fā)展的效率、結(jié)構(gòu)等方面，難以全面刻畫制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的豐富內(nèi)涵（史丹和李鵬，2019）。此外，曲立等（2021）以五大發(fā)展理念為基礎(chǔ)測度制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，但忽視了“協(xié)調(diào)”維度。一般地，廣義的高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)是“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”新發(fā)展理念的體現(xiàn)（金碚，2018；李海艦等，2022），是涉及經(jīng)濟效益、社會效益、生態(tài)效益和運行狀態(tài)的高質(zhì)量（簡新華和聶長飛，2020），本文將在此基礎(chǔ)上進一步拓展制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的考量維度。金融結(jié)構(gòu)與制造業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配能促進制造業(yè)發(fā)展（林毅夫等，2003），特別是數(shù)字金融可以緩解傳統(tǒng)金融的信息不對稱問題（譚燕芝等，2023），為制造業(yè)發(fā)展提供差異化金融服務(wù)（黃益平和黃卓，2018）?？偟膩碚f，有少量文獻涉及了金融與制造業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系，但仍缺乏更為系統(tǒng)、全面的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展分析。

本文的邊際貢獻主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）科學(xué)構(gòu)建金融資源配置和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價體系及耦合協(xié)調(diào)度模型，彌補了既有研究單項分析金融資源配置或制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價維度不夠完善，以及二者耦合協(xié)調(diào)研究較為缺乏的不足，豐富了金融與實體經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)文獻。如前所述，目前尚未發(fā)現(xiàn)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的全面系統(tǒng)研究。（2）找準(zhǔn)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量耦合發(fā)展的主要弱項，為新時代推動金融更好服務(wù)制造業(yè)發(fā)展提供基本依據(jù)和路徑參考。金融資源配置各子系統(tǒng)與制造業(yè)高質(zhì)量耦合發(fā)展的結(jié)果明確揭示了金融資源配置規(guī)模適度、結(jié)構(gòu)調(diào)整的努力方向，總體空間差異來源分解及局部空間集聚模式深刻表明了打破地區(qū)分割、強化地區(qū)交流合作的緊迫性、必要性，為從構(gòu)建全國統(tǒng)一大市場視角助推金融要素資源服務(wù)實體經(jīng)濟提供了關(guān)鍵證據(jù)。

研究設(shè)計

一方面，金融業(yè)主要通過金融資源配置的形式來影響制造業(yè)發(fā)展，金融資源優(yōu)化配置是金融更好服務(wù)實體經(jīng)濟的本質(zhì)要求，另一方面，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展能夠為金融業(yè)發(fā)展提供堅實的資金需求保障。因此，金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間存在相互影響、相互作用的對等“耦合\"關(guān)系。同時，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展要求實現(xiàn)金融資源配置和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體協(xié)調(diào)。從研究方法來看，耦合協(xié)調(diào)度重在分析金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩大子系統(tǒng)之間耦合關(guān)系中的良性耦合程度和協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，可以從宏觀上把握金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的整體協(xié)調(diào)發(fā)展程度①。

1.1金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的考量維度及指標(biāo)體系

1.1.1 金融資源配置

一般地，金融資源的提供者不僅涉及傳統(tǒng)金融的銀行業(yè)、證券業(yè)和保險業(yè)，還包括作為現(xiàn)代金融新秀的數(shù)字金融。既有的金融資源配置測度研究主要關(guān)注金融供給規(guī)模和配置效率，往往較少考慮數(shù)字金融的影響（郭峰等，2020）?；诮鹑谫Y源配置測度的科學(xué)性和系統(tǒng)性，本文從規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率和集聚程度這四個維度來考察金融資源配置的內(nèi)涵和特征。具體來說：（1）金融資源配置規(guī)模適度增長是我國金融可持續(xù)發(fā)展的基本要求之一（沈軍和白欽先，2013），本文根據(jù)銀行、證券、保險和數(shù)字金融等四類金融服務(wù)主體的供給規(guī)模視角選取指標(biāo)來反映各細分市場水平；（2）金融資源配置結(jié)構(gòu)直接決定金融體系的效率，本文主要從融資結(jié)構(gòu)和期限結(jié)構(gòu)兩方面進行指標(biāo)選?。唬?）金融資源配置效率是體現(xiàn)金融發(fā)展的經(jīng)濟增長促進效應(yīng)的指標(biāo)（沈軍和白欽先，2013），本文主要從金融服務(wù)的經(jīng)濟效益方面選取指標(biāo)進行衡量；（4）金融資源配置集聚有利于實現(xiàn)金融信息和基礎(chǔ)設(shè)施共享、促進金融機構(gòu)合作創(chuàng)新，放大金融功能（Bueraetal.，2011），提升金融資源服務(wù)實體經(jīng)濟的效率，本文主要用區(qū)位熵這一概念進行指標(biāo)的選取。

1.1.2 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

一方面，高質(zhì)量發(fā)展要求貫徹新發(fā)展理念，創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享是新時代高質(zhì)量發(fā)展的鮮明特征（金碚，2018；李海艦等，2022）。另一方面，步入新發(fā)展階段，新一輪科技革命引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革，對制造業(yè)的基礎(chǔ)競爭力和發(fā)展能力提出了更高要求（簡新華和聶長飛，2020）。在世界經(jīng)濟更加充滿不確定性、全球制造業(yè)分工體系發(fā)生深刻調(diào)整的背景之下，貿(mào)易保護主義重新抬頭，我國制造業(yè)發(fā)展必須更加注重信用及運營風(fēng)險的防控?；谏鲜稣J識，本文從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享、高效、風(fēng)險控制六個維度構(gòu)建指標(biāo)體系對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行評價。其中，制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展由技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出強度來反映；協(xié)調(diào)發(fā)展從產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)和區(qū)域協(xié)調(diào)方面衡量；綠色發(fā)展從固體廢物處理利用率和污染治理投資強度方面測度；開放發(fā)展從外貿(mào)和外資開放程度視角衡量；共享發(fā)展從就業(yè)貢獻、勞動生產(chǎn)率和平均工資水平方面衡量；高效發(fā)展由基礎(chǔ)競爭力、發(fā)展競爭力和盈利性能力來反映；風(fēng)險控制主要由信用風(fēng)險管理和運營風(fēng)險控制來體現(xiàn)。

金融資源配置和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的主要考量維度及指標(biāo)體系如表1所示。

本文以2011—2020年我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)為樣本分析金融資源配置和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度，上述各指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國金融年鑒》《區(qū)域金融運行報告》《中國人民銀行年報》北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2020）》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國經(jīng)濟普查年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計局、中國人民銀行網(wǎng)站和EPS數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫、Wind數(shù)據(jù)庫，其中個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法進行填補。接下來，本文根據(jù)上述指標(biāo)體系及37項具體指標(biāo)構(gòu)建兩大系統(tǒng)指數(shù)和綜合指數(shù)，以便測度我國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度。

1.2金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度模型的構(gòu)建

1.2.1 兩大系統(tǒng)指數(shù)的構(gòu)建過程

本文的耦合協(xié)調(diào)度可由金融資源配置和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩個子系統(tǒng)構(gòu)成，子系統(tǒng)指數(shù)是耦合協(xié)調(diào)度評價的核心（唐曉華等，2018）。具體測度子系統(tǒng)指數(shù)的方法較多，本文綜合運用反映評價對象與理想解之間距離關(guān)系（相對位置）的逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS），以及刻畫評價方案與理想方案形狀關(guān)系的灰色關(guān)聯(lián)度法來測算金融資源配置和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩大系統(tǒng)的指數(shù)。兩種方法的評價原理和依據(jù)有所不同，具有良好的互補性。具體的兩大系統(tǒng)指數(shù)測算過程遵循一般做法①。

1.2.2耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建過程

耦合協(xié)調(diào)度能同時研究兩個及兩個以上子系統(tǒng)之間的耦合和協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系（徐曄和趙金鳳，2021）。在本文中，金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間相互影響、相互制約，即存在耦合關(guān)系；同時，金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展二者必須實現(xiàn)從低級到高級的整體發(fā)展，才能最終實現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)。因此，本研究適用耦合協(xié)調(diào)度模型，其主要步驟如下：

第一步，構(gòu)建金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合度：

其中， s₁ 和 s₂ 分別為金融資源配置系統(tǒng)指數(shù)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)指數(shù)， C 為耦合度，且 C∈[0，1] 。當(dāng) C=0 時，表示兩大系統(tǒng)之間無任何關(guān)系；當(dāng) C=1 時，表示兩大系統(tǒng)向有序結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展。但是當(dāng)兩大系統(tǒng)的指數(shù)均處于一個較低的水平時候，也會存在較高的耦合度值，因此為了避免這種情況，需要進行第二步操作。

第二步，構(gòu)建綜合系統(tǒng)的發(fā)展指數(shù)：

T=αs₁+βs₂

其中， α?β 是待定系數(shù)，代表兩大系統(tǒng)對于綜合系統(tǒng)的重要程度，且 α+β=1 ，在本研究中金融資源配置系統(tǒng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)同等重要，故取 α=β=0.5 ，且 T∈[0，1] 。

第三步，進一步構(gòu)建兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度：

其中， D 為綜合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度;進一步地，由于 c，T 的理論取值范圍均為[0，1]，故耦合協(xié)調(diào)度 D∈[0，1] . D 的取值越大，說明金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度越好。

2金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)分布

2.1金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度分析

本文測算出2011—2020年我國金融資源配置系統(tǒng)指數(shù)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)指數(shù)（見圖1），發(fā)現(xiàn)樣本觀測期兩大指數(shù)均呈現(xiàn)出總體上升態(tài)勢，說明我國金融資源配置的服務(wù)能力和制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量持續(xù)提升。進一步根據(jù)式（3），本文測算出2011—2020年我國各省份金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度（見表2）。從全國層面來看，中國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢，從2011年的0.6122增長到2020年的0.6327，年均增長率為 0.37% ，這說明我國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩大系統(tǒng)相互促進、協(xié)調(diào)發(fā)展取得較好成效，金融服務(wù)實體經(jīng)濟的效果總體向好。結(jié)合各省份耦合協(xié)調(diào)度均值的相對分布，本文以25百分位點（0.6007）和75百分位點（0.6225）為界限，將耦合協(xié)調(diào)度劃分為高（均值 ?0.6225 ）、中 （0.6007? 均值 lt;0.6225 ）、低（均值lt;

0.6007）三種類型，發(fā)現(xiàn)我國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度總體還存在較大的提升空間。雖然觀測期間金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度從中等協(xié)調(diào)發(fā)展階段（0.6122）跳躍至高等協(xié)調(diào)發(fā)展階段（0.6327），但其僅僅超出高等協(xié)調(diào)發(fā)展階段臨界值0.0102個單位，且觀測期均值仍處于中等協(xié)調(diào)發(fā)展階段，說明我國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在典型的耦合協(xié)調(diào)“不充分”的問題。

從各地區(qū)情況來看，觀測期間東部、中部、西部地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平分別長期處于第一、第二、第三的位置。東部地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度始終保持在0.6007以上，并且一直處于上升狀態(tài)。中部地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在2014年有略微下降，但整體呈現(xiàn)上升趨勢，并且2013年開始突破0.6007。西部地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢，雖然在2014年首次突破0.6007，但要追趕上全國平均水平還有一定難度。從耦合協(xié)調(diào)度的年均增長率來看，各地區(qū)年均增長率最高的依然為東部地區(qū) （0.51%） ，其次為中部地區(qū) （0.40%） ，最低為西部地區(qū) （0.20%） 。換言之，耦合協(xié)調(diào)度較高地區(qū)的年均增長率也處于較高位置，耦合協(xié)調(diào)度較低地區(qū)的年均增長率也處于較低位置，說明我國各地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的差距正在逐漸拉大。從協(xié)調(diào)類型來看，東部地區(qū)處于高等協(xié)調(diào)發(fā)展階段（均值為0.6503），中部地區(qū)和西部地區(qū)均處于中等協(xié)調(diào)發(fā)展階段（均值處于 0.6007～0.6225 之間）。綜上所述，我國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差距逐漸增大，呈現(xiàn)明顯的地區(qū)耦合協(xié)調(diào)“不平衡”特征。

從各省份情況來看，北京、廣東、上海、江蘇、浙江、天津、山東、福建八省的金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平始終處在前十位，而甘肅、新疆、云南三省的金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平始終位居后十位。從樣本觀測期的年均增長率來看，排名前十的分別是廣東 （0.92%） 、江蘇 （0.91%） 、浙江 （0.77%） ）、安徽 （0.73%） 、北京（0.61% ）、四川 （0.60% ）、山東 （0.59% ）、湖北 （0.56%） 、湖南 （0.55% ）、河南 （0.52%） ，排名后十的分別是遼寧 （0.33% ）、新疆 （0.25%） 、廣西 （0.19% ）、內(nèi)蒙古 （0.15%） 、吉林 （0.06%） 、甘肅 （0.05% ）、青海 （0.01% ）、黑龍江 （-0.02% 、海南 （-0.25%） 、西藏 （-0.81%） ?？梢园l(fā)現(xiàn)，耦合協(xié)調(diào)水平排名靠前省份的年均增長率也相對較高，而耦合協(xié)調(diào)水平排名靠后省份的年均增長率也相對較低，說明我國各省份之間金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度也存在較大的“不平衡”問題，并沒有完全形成落后省份追趕先進省份的趨勢，要警惕“兩極分化”。從協(xié)調(diào)發(fā)展程度來看，北京、廣東、江蘇等8個省份的協(xié)調(diào)發(fā)展程度相對較高，湖南、河南、陜西等15個省份處于中等協(xié)調(diào)發(fā)展階段，黑龍江、新疆、云南等8個省份處于低等協(xié)調(diào)發(fā)展階段?？梢?，我國大部分省份金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度并不高，金融與實體經(jīng)濟相互促進、共生共榮的總體局面尚未形成。

2.2金融資源配置各子系統(tǒng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度分析

為進一步考察金融資源配置各子系統(tǒng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，本文測算了金融資源配置規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率、集聚程度與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度（見表3）?？梢钥闯觯谌珖w層面，除金融資源配置效率與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)下降趨勢外，其他三個子系統(tǒng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)上升趨勢，說明我國金融資源配置規(guī)模、結(jié)構(gòu)、集聚程度與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相互促進、耦合協(xié)調(diào)呈現(xiàn)良好局面，并且金融資源配置效率、集聚程度與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度相對較高，但總體均存在較大的優(yōu)化空間。從年均增長率來看，金融資源配置規(guī)模與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的年均增長率最高，為 0.78% ，說明我國豐富的金融資源供給在與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相互促進方面具有較為強勁的動力，這正體現(xiàn)了我國大力倡導(dǎo)金融服務(wù)實體經(jīng)濟的宗旨。從均值來看，金融資源配置效率與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度的均值最高，說明金融資源配置效率在與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相互協(xié)調(diào)方面是最顯著的，這主要體現(xiàn)了在此期間我國去杠桿等金融供給側(cè)改革促使金融更加高效地服務(wù)實體經(jīng)濟發(fā)展。

接下來，本文進一步分析我國東部、中部、西部三大地區(qū)金融資源配置各子系統(tǒng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)中存在的差異（見圖2），從而發(fā)現(xiàn)各地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量耦合發(fā)展中的主要短板，有利于各地區(qū)根據(jù)自身的實際發(fā)展情況揚長避短。

根據(jù)圖2，東部、中部、西部地區(qū)金融資源配置各子系統(tǒng)中與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度均值最高的均是金融資源配置效率，分別為0.6652、0.6552、0.6381，且三個區(qū)域相差不大，這在一定意義上表明，金融資源充足的東部地區(qū)可能沒有充分利用地區(qū)資金優(yōu)勢、存在資金在金融系統(tǒng)空轉(zhuǎn)而服務(wù)不夠高效的情況，而金融資源稀缺的中西部地區(qū)則可能克服自身資金劣勢，較好地利用國家優(yōu)惠政策，努力使地區(qū)資金朝向?qū)嶓w經(jīng)濟運行；東部、中部和西部地區(qū)各金融資源配置子系統(tǒng)中與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度年均增長率最快的均為金融資源配置規(guī)模，分別為 0.95%0.80%.0.60% ，這表示在觀測期內(nèi)金融資源配置規(guī)模是金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度持續(xù)提升的關(guān)鍵引擎，規(guī)模適配在未來也可能是一個重要著力點。同時，三大地區(qū)的金融資源配置各子系統(tǒng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度大多呈現(xiàn)平緩上升趨勢，有利于全國整體趨勢向好發(fā)展。但是，各子系統(tǒng)耦合發(fā)展不平衡的問題依然存在，這主要表現(xiàn)在：東部地區(qū)的金融資源配置規(guī)模、效率、集聚程度與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度均處在高等協(xié)調(diào)發(fā)展階段（均值≥0.6225），金融資源配置結(jié)構(gòu)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度處在中等協(xié)調(diào)發(fā)展階段1 （0.6007? 均值 lt;0.6225） ；中部地區(qū)和西部地區(qū)的金融資源配置規(guī)模、結(jié)構(gòu)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度均處在低等協(xié)調(diào)發(fā)展階段（均值 lt;0.6007 ，金融資源配置效率與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度處在高等協(xié)調(diào)發(fā)展階段（均值 ?0.6225 ，金融資源配置集聚程度與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度處在中等協(xié)調(diào)發(fā)展階段 （0.6007? 均值 lt;0.6225） 。

具體到各省份的金融資源配置各子系統(tǒng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)情況，金融資源配置規(guī)模與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度始終排名前十位的有廣東、上海、北京、江蘇、浙江、山東、福建七省，始終排名后十位的有黑龍江、西藏、云南、新疆、甘肅、青海六??；金融資源配置結(jié)構(gòu)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度始終排名前十位的有北京、上海、廣東、江蘇、浙江、天津、福建七省，始終排名后十位的有云南、甘肅兩??；金融資源配置效率與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度始終排名前十位的有江蘇、山東、河南、廣東四省，始終排名后十位的有甘肅、新疆、貴州、青海四省；金融資源配置集聚程度與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度始終排名前十位的有北京、上海、廣東、浙江、天津五省，始終排名后十位的有江西、云南、廣西三省。值得指出的是，廣東、浙江金融資源配置各子系統(tǒng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的年均增長率均處于前十位，而吉林、黑龍江、甘肅、西藏金融資源配置各子系統(tǒng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的年均增長率均處于后十位。這表明金融資源配置各子系統(tǒng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度處于靠前位置的省份其年均增長率也處于較好狀態(tài)，處于靠后位置的省份其年均增長率也處于較差狀態(tài)。

2.3金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的核密度分布

為了更加清晰地呈現(xiàn)我國不同地區(qū)在不同階段金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的分布特征和變化趨勢，本文基于高斯核函數(shù)（Gaussiankernel）和表2測算結(jié)果，進一步繪制了全國及東部、中部、西部地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的核密度估計圖（見圖3）。

圖3（a）是全國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的核密度估計圖，其存在以下特征：（1）主峰不斷右移動，但移動幅度不大，說明全國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度水平每年小幅度提升；（2）主峰高度存在下降趨勢，寬度不斷增大，說明全國兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在各省之間的不平衡分布特征越來越明顯；（3）存在拖尾現(xiàn)象且拖尾寬度逐漸增加，說明我國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的高水平地區(qū)與低水平地區(qū)的差距拉大；（4）右側(cè)存在側(cè)峰，表明存在金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度較高的少數(shù)省份涌現(xiàn)，這些省份主要是北京、廣東、上海等經(jīng)濟發(fā)展水平較高的省份。

圖3（b）是東部地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的核密度估計圖，其存在以下特征：（1）僅存在一個主峰，代表東部地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度分布沒有多極分化現(xiàn)象；（2）主峰向右移動，說明東部地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度水平總體趨升，具體而言，江蘇、浙江、廣東三省耦合協(xié)調(diào)度處于持續(xù)提高的狀態(tài)，北京、天津、河北、遼寧、上海、福建、山東七省耦合協(xié)調(diào)度處于波動上升態(tài)勢，海南耦合協(xié)調(diào)度處于波動下降態(tài)勢；（3）主峰形態(tài)由“尖而窄”變得“扁而寬”，且右側(cè)存在拖尾現(xiàn)象，這是因為北京、廣東、上海、江蘇、浙江、山東這類耦合協(xié)調(diào)度均值在東部地區(qū)排名靠前省份的年均增長率均為 0.4% 以上，而天津、福建、遼寧、河北、海南這類耦合協(xié)調(diào)度均值在東部地區(qū)排名靠后省份的年均增長率均處于 0.4% 以下，從而導(dǎo)致東部各省份金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度水平差距不斷變大。

圖3（c）是中部地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的核密度估計圖，其存在以下特征：（1）主峰向右小幅度移動，表明中部地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度總體向好；（2）主峰高度呈現(xiàn)下降趨勢，峰寬微弱增加，且右側(cè)拖尾較小，相較于東部地區(qū)，中部各省的金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度差距較小；（3）左側(cè)存在側(cè)峰，其與主峰距離較近，但在后期消失。

圖3（d）是西部地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的核密度估計圖，其存在以下特征：（1）主峰不斷右移，但移動的距離比東部和中部的主峰移動距離更小，表示西部地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的整體水平不斷提高，但西部地區(qū)整體前進速度仍低于東部及中部地區(qū)；（2）主峰高度主要經(jīng)歷“上升—下降”的過程，峰寬則主要歷經(jīng)了“變窄一變寬”的過程；（3）后期存在微弱的拖尾現(xiàn)象，代表后期耦合協(xié)調(diào)度較高地區(qū)與較低水平地區(qū)逐漸拉開差距；（4）右側(cè)伴隨著不明顯的側(cè)峰，意味著西部地區(qū)內(nèi)部有相對更高耦合協(xié)調(diào)度的省份出現(xiàn)，主要是重慶、四川等在西部地區(qū)排名靠前的省市。

3金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間差異

3.1金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間差異來源分解

本文采用Dagum基尼系數(shù)及分解方法對我國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的差異進行測算及來源分析①。

圖4展示了金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的總體基尼系數(shù)及東部、中部、西部三大地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)變化情況。從全國范圍來看，金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢，由2011年的0.0221上升到2020年的0.0295，年均增長率為 3.26% ，這說明全國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間差異總體呈現(xiàn)擴大趨勢。從東部、中部、西部三大地區(qū)來看，金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域內(nèi)差異具有明顯的空間異質(zhì)性。具體而言：（1）東部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)最大，并且呈現(xiàn)出上升趨勢，這表示與其他兩個地區(qū)相比，東部地區(qū)內(nèi)各省金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度差異較大，并且這種差異還在持續(xù)擴大；（2）中部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)長期小于東部及西部地區(qū)，但年均增長率是最大的，這意味著相較于東部和西部地區(qū)，中部地區(qū)內(nèi)各省份金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平較為均衡，但這種均衡是處于低水平階段，一旦存在金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)強省的引領(lǐng)作用和輻射作用，那么區(qū)域內(nèi)差異水平將有可能遠超西部地區(qū)且追上東部地區(qū)；（3）西部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)是唯一呈現(xiàn)負年均增長率的地區(qū)，從2011年的0.0129下降到0.0113，這代表著西部地區(qū)內(nèi)部各省金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度差異存在縮小的趨勢。

圖5顯示了中國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域間基尼系數(shù)走勢，其差異特征可以從以下兩方面進行分析。（1）從區(qū)域間差異大小來看，東部與西部地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)均值為0.0400，一直高于其他區(qū)域間基尼系數(shù)，表明東部與西部地區(qū)之間兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的差異在各區(qū)域間較大；東部與中部地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)緊跟其后，均值為0.0349；中部與西部地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)均值為0.0105，一直低于其他區(qū)域間基尼系數(shù)，表明中部與西部地區(qū)之間兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的差異最小。（2）從區(qū)域間差異變化趨勢來看，三組區(qū)域間的基尼系數(shù)均存在上升趨勢，表明各區(qū)域間差距存在擴大現(xiàn)象；具體來說，東部與西部地區(qū)、東部與中部地區(qū)、中部與西部地區(qū)的上升幅度分別為33.82%.25.33%.44.55% ，年均增長率分別為 3.29%.2.54%.4.18% 。

表4展示了我國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)來源分解及貢獻率。可以發(fā)現(xiàn)，考察期內(nèi)區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異及超變密度的年均貢獻分別為0.0055、0.0182、0.0014，年均貢獻率分別為 21.74%.72.53%.5.73% ，這表明金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間差異主要來源于區(qū)域間差異，其次為區(qū)域內(nèi)差異，超變密度貢獻最小。從考察期內(nèi)三大貢獻率的走勢來看，區(qū)域內(nèi)貢獻率均介于 18.52%～ 22.82% ，呈現(xiàn)波動微弱上升態(tài)勢，漲幅為 2.79% ；區(qū)域間貢獻率均介于 66.61%～80.19% .呈現(xiàn)波動上升趨勢，漲幅為 7.27% ；超變密度貢獻率均介于 1.29%～11.18% ，呈現(xiàn)波動下降態(tài)勢，降幅為 48.75% 。這說明在今后一段時期，總體差異仍由區(qū)域間差異主導(dǎo)。

3.2金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚特征

為了進一步觀測中國各省份金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度是否存在空間自相關(guān)，依據(jù)計算得出的耦合協(xié)調(diào)度，本文測算2011—2020年金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran'sI，并繪制莫蘭散點圖。

表5為中國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran'sI。從測算結(jié)果看，觀測期內(nèi)的全局Moran'sI均為正值，指數(shù)值介于 0.2514～0.4210 ，且均通過了5% 的顯著性檢驗，說明中國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在空間上并非沒有依賴性，而是存在正空間自相關(guān)。這表明金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度會受到相鄰省份兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響，兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度高的省份與較高的省份相鄰，而較低省份被低水平省份包圍。

為分析金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間集聚的局部特征，本文繪制了31個省份在2011年、2014年、2017年和2020年兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的莫蘭散點圖①。結(jié)果表明，絕大多數(shù)省份位于低-低集聚區(qū)（L-L），其次是高-高集聚區(qū)（H-H）。2020年分布在這兩個集聚區(qū)域的省份數(shù)量占比分別為 48.39%.25.81% ，表明正空間自相關(guān)非常明顯。表6進一步歸納展示了各省空間集聚的分布模式，四個觀測年份均處于高值被高值環(huán)繞區(qū)域（H-H）的省份有北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、山東，其自身與相鄰省份兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均較高，形成了以東部地區(qū)為主的高水平發(fā)展區(qū)域；一直處于低值被高值環(huán)繞區(qū)域（L-H）的省份有河北、江西，其兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度相較于相鄰省份更低；一直處在低值被低值環(huán)繞區(qū)域（L-L）的省份有山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、河南、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、新疆，這些省份及相鄰省份的兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均不高，形成了以西部地區(qū)為主的低水平發(fā)展區(qū)域；一直處于高值被低值環(huán)繞區(qū)域（H-L）的省份有廣東，其兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較高但其相鄰地區(qū)較低。以上表明，觀測期內(nèi)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的局部空間集聚模式?jīng)]有發(fā)生太大變化，僅少數(shù)省份發(fā)生躍遷，存在較穩(wěn)定的空間自相關(guān)。

4結(jié)論和啟示

本文基于推動金融更好服務(wù)實體經(jīng)濟發(fā)展的新時代背景，對中國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)分布特征、空間差異來源及集聚模式進行了較為全面系統(tǒng)的分析。

本文主要研究結(jié)論如下：（1）從基本特征來看，觀測期內(nèi)全國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)上升趨勢，但目前還處于中等協(xié)調(diào)的不充分發(fā)展階段，并且存在“東部最高、中部次之、西部最低”的不平衡分布特征，且在既有增長態(tài)勢上的預(yù)期差距會進一步拉大。從金融資源配置各子系統(tǒng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度來看，全國及東部、中部、西部三大地區(qū)金融資源配置效率子系統(tǒng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度最大，金融資源配置規(guī)模子系統(tǒng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合度的年均增長率最高。（2）從動態(tài)分布的演變特征來看，觀測期間東部、中部、西部三大地區(qū)核密度估計圖的主峰均向右移動，促成全國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度提升；東部與中部地區(qū)內(nèi)部差異在增大，可能造成全國內(nèi)部差異增大；中部與西部地區(qū)存在極化現(xiàn)象，但暫時沒有造成全國范圍較強的極化現(xiàn)象。（3）從差異程度及來源分解來看，全國整體、東部及中部地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的差異呈現(xiàn)上升趨勢，西部地區(qū)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的差異呈現(xiàn)縮小態(tài)勢。相較于其他地區(qū)間差距，東部與西部地區(qū)的區(qū)域間差異是最大的。在差異來源上，金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度總體差異的第一來源是區(qū)域間差異，其次是區(qū)域內(nèi)差異，最后是超變密度貢獻。（4）從空間分布特征來看，中國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)顯著的地理正空間自相關(guān)集聚特征。大部分地區(qū)位于莫蘭散點圖的第一象限和第三象限，表明中國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度存在“高-高”地區(qū)和“低-低”地區(qū)的空間集聚特征，且這種特征比較穩(wěn)定。

為更好地推動金融服務(wù)實體經(jīng)濟、促進金融與制造業(yè)發(fā)展共生共榮，本文提出以下政策建議：（1）進一步提高認識，高度重視金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度不高的問題。從全國層面來看，要扣住金融資源配置系統(tǒng)指數(shù)相對落后于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)指數(shù)這一問題，重點從規(guī)模適度、結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面加強金融資源配置系統(tǒng)建設(shè)。要鼓勵不同類型、不同規(guī)模的金融機構(gòu)平等競爭、公平發(fā)展，加快發(fā)展保險、信托等金融業(yè)態(tài)，豐富金融資源類型，著力改變以銀行為主導(dǎo)的金融體系；充分挖掘各類金融機構(gòu)的內(nèi)在競爭優(yōu)勢，協(xié)調(diào)好金融資源配置結(jié)構(gòu)與制造業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，最大限度滿足制造業(yè)企業(yè)不同階段的融資需求，擺脫金融資源配置扭曲現(xiàn)象，逐漸形成以直接融資和中長期貸款為主的融資結(jié)構(gòu)和期限結(jié)構(gòu)，使資金供需規(guī)模在合理范圍內(nèi)保持動態(tài)平衡、金融資源配置結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化，提升金融服務(wù)制造業(yè)發(fā)展的總體能力。（2）不同地區(qū)應(yīng)該采取有差別的發(fā)展策略提升金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度。東部地區(qū)要重點發(fā)揮金融資源配置的效率優(yōu)勢，適當(dāng)減少政府不當(dāng)干預(yù)，加快金融資源配置市場化和商業(yè)化，探索新型金融服務(wù)方式和模式，綜合利用各類資本市場提高不同金融工具的使用效率，降低金融市場中資源供需匹配的交易成本，提高金融資源在制造業(yè)企業(yè)中的配置精準(zhǔn)度，推動金融資源配置優(yōu)化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的良性循環(huán)；中部、西部地區(qū)應(yīng)該重點發(fā)揮金融資源配置規(guī)模的引擎作用，依據(jù)地區(qū)發(fā)展現(xiàn)實情況制定相關(guān)傾斜政策，如適當(dāng)提高存款利率、降低貸款利率等，從而使金融資源自發(fā)流入集中在本地區(qū)；充分利用國家重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略機遇，加大對外宣傳力度，吸引更多社會資本流入本地區(qū)進行投資，對符合條件的項目和產(chǎn)業(yè)給予一定資金支持，進一步提高金融資源配置的充裕度。（3）區(qū)域間差距是總體差距的主要來源，要適度縮小金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的區(qū)域間差異。重點從金融供給規(guī)模視角提高金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的適配度，縮小東部與西部、東部與中部地區(qū)兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度差距。這要求加強中西部地區(qū)的多層次資本市場和金融體系建設(shè)，配套承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，引導(dǎo)東部地區(qū)剩余資金流向中西部地區(qū)的實體經(jīng)濟領(lǐng)域，著力向中西部的縣域和鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)進一步下沉數(shù)字金融資源，增強中西部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的資金可及性，同時鼓勵實體企業(yè)多元渠道融資，緩解實體企業(yè)融資難、融資貴問題。（4）加快構(gòu)建全國統(tǒng)一大市場，推進我國金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量耦合發(fā)展的空間協(xié)同建設(shè)。打破地方保護和市場分割，徹底掃清妨礙金融資源優(yōu)化配置、制造業(yè)發(fā)展要素流動的體制機制障礙，推動全國各類要素資源的市場化配置，并發(fā)揮北京、廣東、上海等金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平較高地區(qū)的示范帶動作用，通過對口支援等中國特色地區(qū)幫扶和合作交流機制，推動金融資源優(yōu)化配置和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)驗分享，幫助落后地區(qū)提高吸納資本及制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的能力，促進區(qū)域協(xié)調(diào)平衡發(fā)展。

需說明的是，本文關(guān)注的是金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度，有助于從宏觀上整體把握兩大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r。本文不足之處是并未探究金融資源配置影響制造業(yè)發(fā)展的作用邏輯，以及技術(shù)進步、制度創(chuàng)新等其他因素對制造業(yè)發(fā)展的影響。當(dāng)然，這些議題更加復(fù)雜，可能需要另外成文，這也是下一步拓展研究的重要方向。

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Abstract Financial services for the real economy require a higher level of interactive coordination between the allocation of financial resources and the high-quality development of manufacturing.Based on the scientific design of the index system of financial resource alocation and high-quality development of manufacturing industry，this paper builds a coupled coordination model based on TOPSIS and grey relational method to estimate the coupling coordination degree between China's financial resource allocation and high-quality development of manufacturing industry. The spatial and temporal evolution characteristics of the structure were analyzed by Gaussian kernel function，Dagum Gini coeficient and Moran's I. The results show that：（1） From 2O1l to 2020，the coupling coordination degree of financial resources allocation and high-quality development of manufacturing industry tends to increase，but it still presents the characteristics of ‘insufficient and unbalanced’development at present；（2） The subsystems of the eficiency and agglomeration degree of financial resource allocation have a high degree of coupling with the high-quality development of the manufacturing industry，but the financial resource alocation stil has a large room for improvement in terms of scale adaptation and structure optimization; （3） The spatial difference of the coupling coordination degree between the allocation of financial resources and the highquality development of manufacturing industry mainly comes from the inter-regional diference rather than the intra-regional diference. The coupling coordination degree presents a positive spatial correlation globally，and the coupling coordination degree of most provinces presents a‘low-low’and‘high-high’ clustering mode in local space. From the perspective of building a national unified large market，the research conclusions of this paper provide a reference for promoting the financial sector to better serve the development of manufacturing industry by optimizing the allocation of financial resources.

JELClassification G1O，G2O，L60